如今，我們進(jìn)入到“百模大戰(zhàn)”時代，科技公司紛紛推出自己的大模型，想在人工智能賽道上搶占先機(jī)。然而，大模型要想發(fā)揮更大的價值，還應(yīng)更加深入千行百業(yè)，加速在實(shí)體產(chǎn)業(yè)落地，為社會創(chuàng)造更大的價值。

和諸多企業(yè)推出自己的大模型方法不同，亞馬遜云科技則選擇搭建基礎(chǔ)模型平臺服務(wù)，便于用戶可以使用成熟的第三方模型以及亞馬遜云科技自研的大模型，降低使用生成式 AI 的技術(shù)門檻。

亞馬遜云科技全球產(chǎn)品副總裁 Matt Wood 博士在接受采訪時表示，生成式AI是整個技術(shù)行業(yè)的巨大突破，能夠以前所未有的方式在支持和處理數(shù)據(jù)。亞馬遜云科技的目標(biāo)就是用盡可能簡單的方法，幫助客戶構(gòu)建自己的大語言模型。

亞馬遜云科技全球產(chǎn)品副總裁 Matt Wood 博士

降低使用門檻，解鎖生成式 AI 價值

生成式 AI 正在重塑各行各業(yè)，可以釋放超越傳統(tǒng)界限的創(chuàng)新，將我們推向未知的領(lǐng)域。亞馬遜對于生成式AI的發(fā)展感到非常興奮，各個部門都在生成式 AI 方面夜以繼日地來開展工作，制定工作計(jì)劃，來提升各種能力，為在這個領(lǐng)域取得成功而努力。在云服務(wù)方面，亞馬遜云科技也在踐行以低成本、簡單的方式，幫助客戶來使用生成式 AI 的技術(shù)和工具，加速企業(yè)創(chuàng)新變革，實(shí)現(xiàn)生成式AI帶來的價值。

首先，在模型訪問方面，亞馬遜云科技認(rèn)為不會有一個單一的模型可以包辦一切。Matt Wood 表示，“企業(yè)不能依賴一個萬能的、單一的大語言模型來應(yīng)對各種任務(wù)，并且這個大模型還是由其他人來掌控。企業(yè)應(yīng)該可以訪問多個模型，根據(jù)自己的需求和數(shù)據(jù)，以私密和安全的方式來定制自己企業(yè)的模型?！睘榇?，亞馬遜云科技推出了 Amazon Bedrock 服務(wù)，包括了第三方提供的生成式 AI 模型 Anthropic Claude、AI21Labs 和 Stability AI，還有亞馬遜云科技自研的預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型 Amazon Titan。借助 Amazon Titan 系列基礎(chǔ)模型，客戶可以根據(jù)自身需求，在大語言模型的基礎(chǔ)之上，使用自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化模型的構(gòu)建和訓(xùn)練。

第二，亞馬遜云科技提供一個安全和私密的環(huán)境，讓企業(yè)可以定制自己的大模型，并且進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)優(yōu)等工作。亞馬遜云科技提供企業(yè)虛擬私有云中的專用節(jié)點(diǎn)，企業(yè)可以使用自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，并將模型和數(shù)據(jù)存儲到 Amazon S3 中，亞馬遜云科技會對其進(jìn)行加密。當(dāng)企業(yè)再次使用時，只需要加載到專用節(jié)點(diǎn)即可。

第三，亞馬遜云科技通過定制的芯片，用于基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練和推理，極大地提升性能，同時盡可能降低成本和延遲。在模型訓(xùn)練方面，亞馬遜云科技自研的訓(xùn)練芯片 Amazon Trainium 所支持的計(jì)算實(shí)例Trn1n 是網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型的實(shí)例，相比于 Trn1 網(wǎng)絡(luò)帶寬提升了 1 倍，達(dá)到 1.6 TB，旨在為大型的網(wǎng)絡(luò)密集型的模型訓(xùn)練來使用。在推理方面，亞馬遜云科技的 Inferentia2 實(shí)例，相比第一代芯片不僅吞吐量提升了 4倍、延遲降低了 10 倍，還實(shí)現(xiàn)了加速器之間的超高速網(wǎng)絡(luò)連接，并且將云中推理成本降到最低。

第四，為了提高企業(yè)生成力，亞馬遜云科技推出了為開發(fā)者提供的代碼生成服務(wù) Amazon CodeWhisperer。開發(fā)者可以通過自然語言提示，系統(tǒng)就可以生成他們所需要的代碼，極大地提升用戶的開發(fā)體驗(yàn)。目前，Amazon CodeWhisperer 支持 15 種不同的編程語言，未來還會加入更多的編程語言。

Matt Wood 強(qiáng)調(diào)，亞馬遜云科技與眾不同之處就是，要確保提供的生成式AI是普遍可用的，并以極低的成本以及盡可能低的延遲來向用戶交付服務(wù)，并確保操作或者運(yùn)維性能的最優(yōu)化。

打造模型平臺+自研模型，降低大模型使用門檻

在生成式 AI 方面，產(chǎn)業(yè)界普遍的做法是自己研發(fā)大模型，然后對外開放，并且支持企業(yè)定制化，生成某個行業(yè)或某個企業(yè)的大模型。

而亞馬遜云科技的做法是，打造一個大模型的平臺服務(wù)Amazon BedRock，接入市場上優(yōu)秀的已經(jīng)訓(xùn)練過的模型，方便企業(yè)可以直接使用。同時，該平臺也提供亞馬遜云科技自研的基礎(chǔ)模型 Amazon Titan，便于企業(yè)訓(xùn)練自己的大模型。

Matt Wood 指出，企業(yè)可以直接通過已經(jīng)訓(xùn)練過的或者預(yù)訓(xùn)練模型開啟自己的大模型之旅，而無需自己投入時間和資金從零開始訓(xùn)練?！翱蛻艨梢粤⒓词褂梅€(wěn)定且經(jīng)過驗(yàn)證的基礎(chǔ)模型，從而構(gòu)建他們自己專用的模型。這也是我們?nèi)∶麨椤瓵mazon Bedrock’的原因，它是一個基石，為客戶提供堅(jiān)實(shí)且可快速使用的基礎(chǔ)。”

目前，亞馬遜云科技根據(jù)客戶的需求，挑選了行業(yè)領(lǐng)先的模型，對接在Amazon Bedrock服務(wù)中，包括 Stability AI、Anthropic 和 AI21 Labs 三個外部模型。Matt Wood 表示，未來會有越來越多的第三方模型出現(xiàn)，同時也會有更多的 Amazon Titan 模型供客戶選擇。但是，亞馬遜云科技不會將 Amazon Bedrock 做成類似應(yīng)用市場那樣的模型市場。

亞馬遜云科技在挑選基礎(chǔ)模型時，會挑選非常新穎、有趣、有用、與眾不同，并且確保它們是低時延的，具有廣泛可用的運(yùn)維性能的模型。Matt Wood 表示，最終，在 Amazon Bedrock 服務(wù)中會形成幾十個拳頭模型產(chǎn)品。此外，企業(yè)也可以通過 Amazon SageMaker JumpStart 來選擇其他基礎(chǔ)模型進(jìn)行訓(xùn)練，從而形成自己的自建模型。

如今，市場上的大模型都屬于通用目的型模型，這些模型廣泛適用于各種類型的問題，但是深度不夠，即博而不淵，對一定的市場場景比較合適，例如聊天機(jī)器人、搜索工作等。但是，絕大多數(shù)客戶還是希望模型在特定領(lǐng)域能有更深入的理解和解決問題的能力，即使用面可以不廣博但要具有足夠的深度。

Matt wood 表示，企業(yè)可以通過使用 Amazon Bedrock，來選擇他們需要的模型，然后在 Amazon Bedrock 通過微調(diào)的方式就可以極大地來提升模型性能，使得模型輸出的結(jié)果與用戶特定的使用案例以及使用場景是高度匹配的。因此，當(dāng)大模型在回答特定類型的問題或者解決相關(guān)難題的時候，就能夠給出更加深入的解決方案。

目前，已經(jīng)有許多行業(yè)模型在亞馬遜云科技的平臺之上進(jìn)行訓(xùn)練。例如，彭博社在亞馬遜云科技上面運(yùn)行了非常大的一個金融服務(wù)模型。Matt Wood 表示，企業(yè)會根據(jù)自己的行業(yè)來選擇相應(yīng)的基礎(chǔ)模型，然后對模型進(jìn)行訓(xùn)練。此外，客戶還會根據(jù)自身情況來補(bǔ)充添加獨(dú)有的、私有信息，從而使模型的輸出結(jié)果和他們提出的問題或者需求高度相關(guān)。