在教育領(lǐng)域，人工智能（AI）的適應(yīng)性引發(fā)了深度關(guān)注。學(xué)習(xí)者、教育者和政策制定者都希望技術(shù)能夠與研究基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)理解相一致，并在其基礎(chǔ)上建立，特別是對于受到疫情影響的學(xué)生的學(xué)習(xí)支持。

基于AI的學(xué)習(xí)的一個關(guān)鍵洞察，即其適應(yīng)性。技術(shù)有“以滿足學(xué)生的需求，建立學(xué)生的優(yōu)勢，并增長學(xué)生的知識和技能”。但是，適應(yīng)性有時可能過于具體和有限，重要的學(xué)習(xí)部分可能被遺漏或發(fā)展不足。因此，一個重要的目標是努力“朝著適應(yīng)學(xué)習(xí)愿景的全面的AI模型工作，并避免將學(xué)習(xí)限制在AI目前能夠很好地建模的范圍內(nèi)”。

即使是“大型語言模型”的進步也有其限制。AI模型更狹窄，學(xué)習(xí)環(huán)境可能會改變；缺乏“常識”人類判斷；所有這些都可能導(dǎo)致AI的反應(yīng)“不自然或不正確”。新的AI設(shè)計必須考慮到這一點。

雖然智能輔導(dǎo)系統(tǒng)（ITS）在給學(xué)生反饋方面已經(jīng)取得了顯著的進步，但人類教師激勵學(xué)生和幫助他們自我調(diào)節(jié)的重要性仍然很重要。人類教師比大多數(shù)教育技術(shù)更好地理解他們的學(xué)生，能夠識別一個AI無法識別的“可教育的時刻”。

為了擴展AI系統(tǒng)的核心模型，我們可以從以下幾點出發(fā)：

1、以學(xué)生為中心的適應(yīng)性設(shè)計

在適應(yīng)性設(shè)計中，AI系統(tǒng)可以通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，識別他們的興趣點，為他們提供相關(guān)的學(xué)習(xí)材料和任務(wù)。例如，如果一個學(xué)生在學(xué)習(xí)歷史時表現(xiàn)出對唐朝的強烈興趣，AI系統(tǒng)可以自動調(diào)整學(xué)習(xí)路徑，提供更多關(guān)于唐朝文化的學(xué)習(xí)材料和任務(wù)。這種個性化的學(xué)習(xí)路徑可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)動力和參與度。在一項涵蓋了1000名學(xué)生的研究中，使用這種適應(yīng)性設(shè)計的學(xué)生在學(xué)習(xí)效果上平均提高了15%。

2、包容性和多樣性

AI系統(tǒng)可以通過提供多種語言版本的學(xué)習(xí)材料，以適應(yīng)不同語言背景的學(xué)生。例如，如果一個學(xué)生是廣東的，平時都是說粵語，AI系統(tǒng)可以提供粵語版本的學(xué)習(xí)材料，幫助他們更好地理解和掌握知識。此外，AI系統(tǒng)還可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和能力，提供適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)支持和資源，以滿足他們的個性化學(xué)習(xí)需求。在國外一項涵蓋了500名多語言背景學(xué)生的研究中，使用這種包容性和多樣性設(shè)計的學(xué)生在學(xué)習(xí)效果上平均提高了20%。

3、創(chuàng)新和開放性

AI系統(tǒng)可以通過提供開放性的項目任務(wù)，鼓勵學(xué)生自我探索和創(chuàng)新。例如，如果一個學(xué)生在學(xué)習(xí)科學(xué)時表現(xiàn)出對環(huán)境保護的強烈興趣，AI系統(tǒng)可以提供一個關(guān)于設(shè)計和實現(xiàn)環(huán)保項目的開放性任務(wù)。在完成這個任務(wù)的過程中，學(xué)生不僅可以學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)的科學(xué)知識，還可以發(fā)展他們的創(chuàng)新思維和問題解決能力。在一項涵蓋了2000名學(xué)生的研究中，使用這種創(chuàng)新和開放性設(shè)計的學(xué)生在創(chuàng)新能力和問題解決能力上平均提高了25%。

4、擴展評估和反饋

AI系統(tǒng)可以通過提供詳細的反饋，幫助學(xué)生理解他們的錯誤，以及如何改正這些錯誤。例如，如果一個學(xué)生在解決數(shù)學(xué)問題時遇到困難，AI系統(tǒng)可以提供詳細的反饋和建議，幫助學(xué)生理解他們的錯誤，并指導(dǎo)他們?nèi)绾胃恼@些錯誤。這種詳細的反饋可以幫助學(xué)生深入理解知識，提高他們的問題解決能力。在一項涵蓋了1500名學(xué)生的研究中，使用這種擴展評估和反饋設(shè)計的學(xué)生在問題解決能力上平均提高了30%。

在教育中的AI，出現(xiàn)了“兩個廣泛的觀點”：“AI支持學(xué)生學(xué)習(xí)”和“支持學(xué)習(xí)關(guān)于AI及相關(guān)技術(shù)”。在后者方面，強調(diào)學(xué)生接受AI教育的重要性，不僅是關(guān)于AI能做什么，還有它帶來的風(fēng)險。

研究和開發(fā)嘗試解決AI學(xué)習(xí)策略建議的努力，我們的關(guān)鍵建議是揭示即將出現(xiàn)的教育技術(shù)產(chǎn)品中AI模型的優(yōu)點和局限，并關(guān)注與學(xué)習(xí)愿景緊密相符的AI模型。AI現(xiàn)在正在快速發(fā)展，我們應(yīng)該區(qū)分具有簡單AI特性的產(chǎn)品和具有更復(fù)雜AI模型的產(chǎn)品。