Docker技術(shù)已經(jīng)在基礎(chǔ)設(shè)施管理領(lǐng)域帶來了革命性的變化，以至于現(xiàn)在Docker已經(jīng)成為容器的代名詞。重要的是要理解，所有的Docker都是容器，但并非所有的容器都是Docker。雖然Docker是最常用的容器技術(shù)，但也有其他幾種替代方案可供選擇。在本博客中，我們將探討針對您的SaaS應(yīng)用程序的Docker替代方案。

什么是Docker？Docker是一個非常受歡迎的應(yīng)用程序容器化平臺。這個開源軟件使開發(fā)人員能夠輕松地將應(yīng)用程序及其依賴、操作系統(tǒng)、庫和其他運行時相關(guān)資源打包到容器中，并自動部署到任何基礎(chǔ)設(shè)施上。隨著云原生架構(gòu)和多云環(huán)境成為大多數(shù)組織的首選，Docker是在這些環(huán)境下使用API和簡單命令構(gòu)建、共享、部署和管理容器的最方便選擇。

它是如何工作的？Docker最初是為Linux平臺創(chuàng)建的。然而，現(xiàn)在它也支持Apple OS X和Windows環(huán)境。與封裝整個操作系統(tǒng)的虛擬機不同，Docker將資源隔離在操作系統(tǒng)內(nèi)核中，使您能夠在同一個操作系統(tǒng)中運行多個容器。Docker引擎是Docker生態(tài)系統(tǒng)的主要組件。Docker引擎創(chuàng)建了一個服務(wù)器端守護程序和一個客戶端命令行界面。服務(wù)器端守護程序托管容器、鏡像、數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)圖像，而客戶端命令行界面使您能夠使用API與服務(wù)器進行通信。Docker容器被稱為Dockerfiles。

Docker的特點和優(yōu)勢是什么？Docker為組織提供了多種好處。以下是該工具提供的一些關(guān)鍵好處：

• 提高生產(chǎn)力在構(gòu)建、部署和管理方面，Docker容器比虛擬機更易于操作。它們與云原生架構(gòu)和基于DevOps的CI/CD流水線相輔相成，使開發(fā)人員能夠更快地交付高質(zhì)量的軟件。
• 無縫跨基礎(chǔ)設(shè)施移動與使用特定于機器的配置的Linux容器不同，Docker容器可以在任何基礎(chǔ)設(shè)施上輕松移植，不受平臺和操作系統(tǒng)的限制。
• 輕量級容器每個Docker容器只包含一個進程，使其非常輕量級。同時，它允許您以模塊化的方式更新應(yīng)用程序，可以修改單個進程而無需停止整個應(yīng)用程序。
• 自動化容器創(chuàng)建Docker可以獲取應(yīng)用程序源代碼并自動構(gòu)建一個容器。它還可以將現(xiàn)有的容器作為基礎(chǔ)鏡像模板，并重新創(chuàng)建容器，以便重復(fù)使用容器。它還具有版本控制機制，這意味著每個Docker鏡像都可以輕松回滾。
• 優(yōu)化成本在每個服務(wù)器上運行更多的代碼能夠以最小的成本提高生產(chǎn)力。資源的優(yōu)化利用最終會節(jié)省成本。此外，標準化的操作可以實現(xiàn)自動化，節(jié)省時間和人力資源，從而降低成本。
• 龐大的社區(qū)支持Docker擁有龐大而活躍的社區(qū)支持。您可以享受到開源注冊表中的成千上萬個用戶上傳的容器，而無需花費時間重新發(fā)明輪子。

為什么微服務(wù)架構(gòu)比單體架構(gòu)更好？

微服務(wù)架構(gòu)已成為最近的主流架構(gòu)。在理解微服務(wù)的重要性之前，了解單體架構(gòu)的缺點很重要。傳統(tǒng)上，組織使用單體架構(gòu)構(gòu)建應(yīng)用程序。

單體架構(gòu)使用瀑布模型進行軟件開發(fā)，其中首先設(shè)計和開發(fā)軟件。然后將代碼發(fā)送給QA團隊進行測試。當發(fā)現(xiàn)錯誤時，代碼會被送回給開發(fā)人員。成功測試后，代碼被推送到測試環(huán)境，然后推送到生產(chǎn)環(huán)境。對于任何代碼更改或更新，都必須重復(fù)整個流程。

從邏輯角度看，單體軟件有三個層次：前端層、業(yè)務(wù)層和數(shù)據(jù)層。當用戶發(fā)出請求時，業(yè)務(wù)層運行業(yè)務(wù)邏輯，數(shù)據(jù)層管理數(shù)據(jù)，演示層將其顯示給用戶。與所有三個層相關(guān)的代碼都保存在單個代碼庫中。每個人都提交更改到同一個代碼庫。隨著代碼庫的增長，管理代碼的復(fù)雜性也增加。當開發(fā)人員只處理一個功能時，他必須將整個代碼提取到本地計算機上以使其工作。此外，針對每個更改，都必須生成所有文件。最大的問題是團隊之間的無縫協(xié)調(diào)。單體架構(gòu)不靈活、可擴展且昂貴。微服務(wù)架構(gòu)解決了所有這些挑戰(zhàn)。

微服務(wù)架構(gòu)采用云原生軟件開發(fā)方法，其中軟件以松散耦合、獨立部署的微服務(wù)形式開發(fā)，并通過API進行通信。每個服務(wù)都有自己的技術(shù)堆棧，可以按業(yè)務(wù)能力進行分類，使您能夠輕松獨立地更新或擴展組件。

微服務(wù)使用云原生架構(gòu)非常適合基于DevOps的持續(xù)交付。由于每個應(yīng)用程序在容器內(nèi)運行，您可以在容器內(nèi)輕松進行更改而不會影響底層基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)99.99％的正常運行時間。CI/CD環(huán)境和輕松移動應(yīng)用程序之間的能力帶來更快的上市時間。它還提供了靈活性，可以監(jiān)視市場趨勢并迅速對您的應(yīng)用程序進行更改，始終保持競爭力。

由于每個應(yīng)用程序在單獨的容器中運行，開發(fā)人員可以選擇多樣化的技術(shù)堆棧來構(gòu)建優(yōu)質(zhì)軟件，而不僅僅依賴于特定功能的專門工具。它還可以優(yōu)化成本。

微服務(wù)與Docker雖然微服務(wù)架構(gòu)為組織提供了多種好處，但也存在一些挑戰(zhàn)。首先，跟蹤分布在多個主機上的服務(wù)是一個挑戰(zhàn)。其次，隨著微服務(wù)架構(gòu)的擴展，服務(wù)數(shù)量增加。因此，您需要仔細為每個小型主機分配資源。此外，某些服務(wù)非常小，無法完全利用AWS EC2實例。因此，浪費的資源可能會增加總體成本。第三，微服務(wù)架構(gòu)由使用多種編程語言、技術(shù)和框架開發(fā)的多個服務(wù)組成。在部署微服務(wù)代碼時，不同的庫和框架集增加了復(fù)雜性和成本。Docker技術(shù)解決了所有這些挑戰(zhàn)，并提供更多功能。

Docker使您可以將每個微服務(wù)打包到單獨的容器中。您可以為單個實例運行多個容器，消除了超額配置問題。Docker幫助您通過在容器上托管數(shù)據(jù)并從其他容器中引用數(shù)據(jù)來抽象數(shù)據(jù)存儲。這種方法的另一個優(yōu)點是持久性數(shù)據(jù)存儲，即使在銷毀容器后也會將其單獨存儲。相同的方法可以應(yīng)用于編程語言。您可以將所需語言的庫和框架分組，將它們打包到容器中，并將其鏈接到所需的容器以有效地管理跨平臺解決方案。使用日志監(jiān)控工具，您可以監(jiān)視各個容器的日志，以清晰了解數(shù)據(jù)流和應(yīng)用程序性能。

為什么一些IT經(jīng)理在尋找Docker的替代方案？盡管Docker是最受歡迎的容器化技術(shù)，但一些IT經(jīng)理正在尋找Docker的替代方案。下面是一些原因：

Docker不易使用，存在陡峭的學習曲線。管理員需要處理一些問題。例如，應(yīng)用程序性能監(jiān)測并非開箱即用。雖然Docker提供基本的統(tǒng)計信息，但您需要集成第三方工具來完成此任務(wù)。持久數(shù)據(jù)存儲并不直觀，因此您必須將數(shù)據(jù)移出容器并安全存儲。容器編排需要深入了解配置和管理編排工具，如Docker Swarm、Kubernetes或Apache Mesos。與傳統(tǒng)堆棧相比，Docker容器需要更多層次的安全保障。所有這些因素加起來增加了管理負擔。在沒有正確理解工具的情況下，運行Docker變得復(fù)雜和昂貴。然而，Docker的好處超過了這些小缺點。此外，當您使用Docker的替代方案時，也會遇到這些挑戰(zhàn)?；ㄔ诶斫釪ocker上的時間和精力將會在長期中得到回報。

如果您仍然對Docker的替代方案感到好奇，這里是適用于SaaS應(yīng)用程序的前10個Docker替代方案：

Docker替代方案1：無服務(wù)器架構(gòu)無服務(wù)器架構(gòu)是Docker容器化技術(shù)的一個流行替代方案。正如名稱所示，無服務(wù)器架構(gòu)消除了管理服務(wù)器或底層基礎(chǔ)設(shè)施來運行應(yīng)用程序的需求。這并不意味著不需要服務(wù)器，而是由云服務(wù)提供商處理這項工作。開發(fā)人員只需編寫應(yīng)用程序代碼，將其打包并部署到任何平臺上。他們可以選擇購買應(yīng)用程序所需的特定后端服務(wù)，并將其部署到所需的平臺上。

無服務(wù)器架構(gòu)消除了基礎(chǔ)設(shè)施管理負擔、Docker/Kubernetes配置復(fù)雜性、可擴展性和升級，以實現(xiàn)更快的上市時間。觸發(fā)事件的能力使其成為順序工作流程和CI/CD流水線的不錯選擇。無服務(wù)器計算的最大優(yōu)勢之一是您可以將應(yīng)用程序擴展到云提供商容量之外。

購買所需功能的靈活性大大降低了成本。例如，當您運行Docker容器并遇到不可預(yù)測的流量激增時，您需要增加ECS環(huán)境的容量。然而，您將為額外的服務(wù)容器和容器實例支付更多費用。對于SaaS業(yè)務(wù)來說，成本優(yōu)化始終是首要任務(wù)。當您使用AWS Lambda實現(xiàn)無服務(wù)器架構(gòu)時，您只會在應(yīng)用程序運行時擴展所需的功能，而不是整個基礎(chǔ)架構(gòu)。這樣，您就可以優(yōu)化成本。此外，它簡化了部署過程，使您能夠在無需配置麻煩的情況下部署多個服務(wù)。由于可以從任何地方運行代碼，您可以使用最近的服務(wù)器以減少延遲。

不足之處是隨著應(yīng)用程序的增長，應(yīng)用程序故障排除變得復(fù)雜，因為您不知道內(nèi)部發(fā)生了什么。因此，無服務(wù)器被稱為黑盒技術(shù)。設(shè)計正確的應(yīng)用策略是很重要的。否則，您將為昂貴的人力資源開銷付費。Autodesk、Droplr、PhotoVogue和AbstractAI是使用無服務(wù)器模型的幾個公司的例子。

Docker替代方案2：VMware的虛擬機（VMs）從VMware部署虛擬機是Docker的另一種替代方案。VMware是虛擬化領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。雖然Docker在操作系統(tǒng)級別抽象資源，但VMware在硬件層面進行虛擬化。VMware的一個重要產(chǎn)品是包含不同工具以促進云計算虛擬化操作系統(tǒng)的vSphere套件。vSphere使用ESXi作為虛擬機監(jiān)視器，使多個操作系統(tǒng)能夠在單個主機上運行。因此，每個操作系統(tǒng)都使用其專用資源運行。

在容器化方面，VMware將硬件和底層資源進行虛擬化，這意味著它們沒有完全隔離。與Docker相比，VMware的虛擬機資源消耗更大，不夠輕量級和可移植。對于需要完整服務(wù)器的應(yīng)用程序，VMware效果最佳。盡管Docker應(yīng)用程序輕巧且運行更快，但VMware正在迎頭趕上。當前的ESXi版本與裸機設(shè)備相當甚至優(yōu)于裸機設(shè)備。

使用VMware進行容器化任務(wù)有多個選項。例如，您可以安裝VMware vSphere ESXi虛擬機監(jiān)視器，然后在其上安裝任何操作系統(tǒng)。Photon是由VMware提供的針對容器的開源操作系統(tǒng)。它針對Google Compute Engine和Amazon Elastic Compute等云平臺進行了優(yōu)化。它提供了一個名為tdnf的基于包且與yum兼容的生命周期管理系統(tǒng)。Photon應(yīng)用程序輕巧，啟動更快，占用更小的空間?；蛘?，您可以在ESXi上運行任何Linux發(fā)行版，并在操作系統(tǒng)內(nèi)部運行容器。

與VMware虛擬機相比，Docker容器有更多的層需要進行安全保護。VMware適用于需要高安全性和持久存儲的環(huán)境。

VMware虛擬機最適合在IaaS環(huán)境中進行機器虛擬化。雖然VMware虛擬機可以用作Docker的替代方案，但它們不是競爭技術(shù)，而是相互補充。為了兼顧兩者的優(yōu)點，您可以在VMware虛擬機內(nèi)部運行Docker容器，使其輕量級且高度可移植。

Docker替代方案3：使用AWS、Azure和GCP的單體實例另一種替代Docker的方法是使用AWS實例或Azure和GCP的虛擬機部署單體應(yīng)用程序。當您實施AWS EC2實例時，它將安裝操作系統(tǒng)的基本組件和其他所需軟件包。您可以使用Amazon Machine Image (AMI) 在EC2實例內(nèi)創(chuàng)建虛擬機。它們包含啟動實例的說明。AMIs應(yīng)由開發(fā)人員在AWS中指定。針對特定用例有預(yù)配置的AMI。您可以使用Amazon ECS進行編排。與Docker容器相比，AWS AMI鏡像不夠輕量級。

Docker替代方案4：Apache MesosApache Mesos是由Apache Software Foundation開發(fā)的開源容器和數(shù)據(jù)中心管理軟件。它以前被稱為Nexus。Mesos使用C++語言編寫。它充當一個抽象工具，將虛擬資源與物理硬件分離，并為運行在其中的應(yīng)用程序提供資源。您可以在Mesos之上運行諸如Kubernetes、Elastic Search、Hadoop、Spark等應(yīng)用程序。

Mesos被創(chuàng)建為類似于Tupperware和Borg的群集管理工具，但不同之處在于它是開源的。它使用模塊化架構(gòu)。Mesos的一個重要特性是，它將數(shù)據(jù)中心資源抽象并將其分組為單個資源池，使管理員能夠高效地管理資源分配任務(wù)，并提供一致且卓越的用戶體驗。它提供更高的可擴展性，您可以在不干擾群集的情況下添加新的應(yīng)用程序和技術(shù)。它帶有一個由Zookeeper驅(qū)動的自我修復(fù)和容錯環(huán)境。通過允許您在同一基礎(chǔ)設(shè)施上運行各種工作負載，它減少了占用空間并優(yōu)化了資源。例如，您可以在同一基礎(chǔ)設(shè)施上運行傳統(tǒng)應(yīng)用程序、分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)或無狀態(tài)微服務(wù)，并對工作負載進行單獨管理。

Apache Mesos允許您在其之上運行各種工作負載，包括容器編排。對于容器編排，Mesos使用一個名為Marathon的編排框架。它可以輕松運行和管理關(guān)鍵任務(wù)負載，因此在企業(yè)架構(gòu)中備受青睞。

Mesos不支持服務(wù)發(fā)現(xiàn)。但是，您可以使用在Mesos上運行的應(yīng)用程序（如Kubernetes）來實現(xiàn)此目的。它最適合涉及多個Kubernetes集群復(fù)雜配置的數(shù)據(jù)中心環(huán)境。它被歸類為群集管理工具，并使組織能夠運行、構(gòu)建和管理資源高效的分布式系統(tǒng)。Mesos允許您在Linux容器內(nèi)部隔離任務(wù)，并快速擴展到數(shù)百甚至數(shù)千個節(jié)點。易于擴展是它與Docker的區(qū)別所在。

如果您想在可靠的平臺上運行關(guān)鍵任務(wù)和多樣化的工作負載，并且希望在云和數(shù)據(jù)中心之間實現(xiàn)可移植性，Mesos是一個不錯的選擇。Twitter、Uber、Netflix和Apple（Siri）是一些使用Apache Mesos的知名企業(yè)。

Docker替代方案5：Cloud Foundry容器技術(shù)Cloud Foundry是一個由Cloud Foundry基金會管理的開源平臺即服務(wù)（PaaS）提供者。這個工具是由VMware工程師用Ruby、Go和Java編寫的，并于2011年發(fā)布。Cloud Foundry以其持續(xù)交付支持而受到歡迎，有助于產(chǎn)品生命周期管理。它的基于容器的架構(gòu)在多云環(huán)境中很有名，因為它可以在任何平臺上部署容器，并允許您在不影響應(yīng)用程序的情況下無縫遷移工作負載。

Cloud Foundry的主要特點是易用性，可以快速進行原型設(shè)計。它允許您從任何本地集成開發(fā)環(huán)境編寫和編輯代碼，并將容器化應(yīng)用程序部署到云端。Cloud Foundry會選擇合適的構(gòu)建包，并自動配置簡單應(yīng)用程序的構(gòu)建包。該工具限制了打開的端口數(shù)量，以增加安全性。它支持高性能的動態(tài)路由。應(yīng)用程序健康監(jiān)控和服務(wù)發(fā)現(xiàn)是內(nèi)置的功能。

Cloud Foundry使用自己的容器格式稱為Garden，以及一個容器編排引擎稱為Diego。然而，隨著Docker的普及和大多數(shù)用戶開始使用Docker容器，Cloud Foundry不得不支持Docker。為了做到這一點，它將Docker容器封裝為Garden鏡像格式。然而，將這些容器移動到其他編排引擎并不容易。Cloud Foundry面臨的另一個挑戰(zhàn)是Kubernetes。雖然Cloud Foundry支持無狀態(tài)應(yīng)用程序，但Kubernetes足夠靈活，可以支持有狀態(tài)和無狀態(tài)應(yīng)用程序。為了順應(yīng)用戶的喜好，Cloud Foundry將其編排引擎Diego替換為Kubernetes。沒有容器運行時和編排平臺，Cloud Foundry的容器生態(tài)系統(tǒng)變得不那么相關(guān)。

Cloud Foundry的失敗強調(diào)了使組織具備未來能力的重要性。它還強調(diào)了使用Docker和Kubernetes解決方案的重要性。

Docker替代方案6：CoreOS的RktCoreOS的Rkt是Docker容器技術(shù)的一種流行替代方案。Rkt于2014年推出，作為一種可互操作、開源和安全的容器化技術(shù)。它以前被稱為CoreOS Rocket。Rkt擁有強大的生態(tài)系統(tǒng)，并提供端到端的容器支持，在容器化領(lǐng)域具有強大的競爭力。

最初發(fā)布的Docker版本以root身份運行，使得系統(tǒng)被入侵時黑客能夠獲得超級用戶權(quán)限。Rkt在設(shè)計時考慮了安全性和細粒度控制。Rkt使用appt容器格式，并可以輕松與其他解決方案集成。它使用Pods進行容器配置，并使用gRPC框架提供RESTful API。它支持Kubernetes。您可以通過可視化界面管理容器。

Rkt提供了一個全面的容器技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。然而，它存在陡峭的學習曲線。社區(qū)支持良好。雖然該工具是開源和免費的，但Rkt對支持收費。例如，對于10個服務(wù)器的Kubernetes支持，費用為3000美元。Verizon、Salesforce.com、CA Technologies和Viacom是使用CoreOS Rkt的知名企業(yè)。

盡管Rkt迅速流行起來，但現(xiàn)在它的未來不明朗。2018年，RedHat收購了CoreOS。自那時以來，Rkt失去了方向。加劇其困境的是Cloud Native Computing Foundation（CNCF）在2019年停止支持。Rkt的Github頁面顯示該項目已經(jīng)結(jié)束。作為一個開源項目，任何人都可以復(fù)刻它以開發(fā)自己的代碼項目。

Docker替代方案7：LXDLXD是一個由Canonical Ltd.管理的基于Linux容器技術(shù)（LXC）的容器和虛擬機管理器。它使管理員能夠在Linux虛擬機和容器的生態(tài)系統(tǒng)中提供統(tǒng)一且優(yōu)越的用戶體驗。LXD使用Go編寫，并使用特權(quán)守護程序，可以通過REST API使用簡單命令從CLI訪問。LXD專注于操作系統(tǒng)虛擬化，允許您在單個容器內(nèi)運行多個虛擬機或進程。例如，您可以在單個容器內(nèi)運行Linux、Apache、MySQL和PHP服務(wù)器。您還可以運行嵌套的Docker容器。由于它可以快速啟動虛擬機，與常規(guī)虛擬機相比，它在成本上更具優(yōu)勢。LXD更像是一個獨立的操作系統(tǒng)，具有容器和虛擬機的優(yōu)點。

由于LXD使用具有網(wǎng)絡(luò)和存儲依賴關(guān)系的完整操作系統(tǒng)鏡像，與Docker相比，它的可移植性較差。LXD在互操作性方面提供的選項有限。您只能將其與少數(shù)技術(shù)集成，如OpenNebula或OpenStack。LXD僅在Linux發(fā)行版上運行，不支持Windows平臺。LXD使用Ubuntu和Ubuntu-daily鏡像倉庫來供應(yīng)Ubuntu發(fā)行版的鏡像。對于其他發(fā)行版，它使用一個公共鏡像服務(wù)器。

Docker技術(shù)的直接替代方案是無服務(wù)器架構(gòu)。然而，這使得組織對云提供商非常依賴，也不太適合長期應(yīng)用。VMware并沒有提供全面的容器化系統(tǒng)。Rkt和Cloud Foundry正走向死胡同。Apache Mesos在瀕臨過時的邊緣，但在最后一刻得到了成員們的支持。Containerd和runC是低級工具，與Docker等高級容器軟件配合使用效果很好。大多數(shù)Docker替代方案都是面向開發(fā)人員的。

Docker提供了一個全面而強大的容器生態(tài)系統(tǒng)，非常適合DevOps、微服務(wù)和云原生架構(gòu)！

容器編排解決方案當您使用容器時，您需要一個容器編排工具來管理容器集群的部署。容器編排是關(guān)于自動化容器管理任務(wù)，例如調(diào)度、部署、擴展和監(jiān)控容器。例如，在容器化環(huán)境中，每臺服務(wù)器上運行多個應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序使用不同的編程語言、不同的技術(shù)和框架編寫。當您將此設(shè)置擴展到數(shù)百甚至數(shù)千個部署時，要保持操作效率和安全性就變得具有挑戰(zhàn)性。如果您必須在本地環(huán)境、云環(huán)境和多云環(huán)境之間移動它們，復(fù)雜性會增加。確定資源超配、跨多臺服務(wù)器進行負載均衡、更新和回滾以及在整個基礎(chǔ)架構(gòu)上實施組織安全標準是您面臨的一些額外挑戰(zhàn)。手動執(zhí)行這些操作對于企業(yè)級部署來說是不可行的。容器編排工具可以幫助您解決這個問題。

容器編排使用聲明式編程模型，您在其中定義所需的結(jié)果，平臺將確保環(huán)境維持在所需的狀態(tài)。這意味著您的部署始終與預(yù)定義的狀態(tài)匹配。當您部署容器時，編排工具會自動選擇最佳的可用主機進行調(diào)度。它簡化了容器管理操作，提升了彈性，并為操作添加了安全性。

Kubernetes、Docker Swarm、Apache Mesos是市場上一些流行的容器編排工具。Kubernetes近年來變得非常流行，以至于許多容器管理工具都是構(gòu)建在Kubernetes之上，如Amazon Kubernetes服務(wù)（AKS）、Google Kubernetes Engine（GKS）、Amazon Elastic Container Service for Kubernetes（EKS）等。

容器編排解決方案1：KubernetesKubernetes，簡稱K8S，是最受歡迎的容器編排工具，幫助組織高效地管理大規(guī)模容器。它由谷歌工程師于2014年發(fā)布，現(xiàn)在作為開源工具提供。該工具使用Go語言編寫，并使用聲明式編程和基于YAML的部署。

Kubernetes是一個全面的容器管理和容器編排引擎。它提供負載均衡、自動擴展、密鑰管理和卷管理等功能。它使用“Pods”來分組容器，并根據(jù)預(yù)定義的值來分配資源。它還支持Web界面來查看和管理容器集群。

Kubernetes使用無服務(wù)器架構(gòu)，與供應(yīng)商無關(guān)，并具有內(nèi)置安全性。它提供了對Docker容器的全面支持，還支持來自CoreOS的rkt引擎。Kubernetes擁有充滿活力的社區(qū)支持，谷歌容器引擎（GCE）原生支持Kubernetes，同樣，Azure和Redhat OpenShift也支持Kubernetes。然而，Kubernetes的配置和使用并不容易，有一個陡峭的學習曲線。

容器編排解決方案2：Amazon ECSAmazon Elastic Container Service（ECS）是由亞馬遜提供的一款全面的容器編排工具，用于Docker容器。它允許組織在亞馬遜云上高效運行虛擬機集群，并能輕松管理這些虛擬機上的容器組。作為一個無服務(wù)器架構(gòu)，ECS部署虛擬機并管理容器，因此您可以在不擔心管理虛擬機的情況下操作容器。您可以使用JSON將應(yīng)用程序定義為任務(wù)。ECS最大的優(yōu)勢是其簡單性和易用性，可以直接從AWS管理控制臺進行部署。它是免費使用的。

ECS與一系列AWS工具集成，例如CloudWatch、IAM、CloudFormation、ELB等，這意味著您無需尋找其他容器管理任務(wù)。您可以編寫代碼并以編程方式管理容器操作，執(zhí)行健康檢查，或輕松訪問其他AWS服務(wù)。利用容器的不可變性，您可以使用AWS spot實例并節(jié)省高達90%的成本。所有容器都在虛擬私有云中啟動，因此您可以從一開始就享受到額外的安全性。

容器編排解決方案3：Amazon EKSAmazon Elastic Kubernetes Service是AWS提供的另一種有效管理運行在AWS云上的Kubernetes的強大工具。它是一個經(jīng)過認證的Kubernetes工具，意味著您可以運行Kubernetes生態(tài)系統(tǒng)中使用的所有工具。它支持混合和多云環(huán)境。雖然AWS ECS易于使用，但EKS可能需要一些時間來適應(yīng)，因為部署和配置CloudFormation或Kops模板是一項復(fù)雜的任務(wù)。然而，它允許更多的定制和多云、混合環(huán)境下的可移植性，并最適用于大規(guī)模部署。Amazon EKS會為您的AWS賬單每個集群每月增加144美元。

容器編排解決方案4：Azure Kubernetes ServiceAzure Kubernetes Service（AKS）是Azure提供的托管Kubernetes服務(wù)。以前它被稱為Azure Container Service，支持Docker Swarm、Mesos和Kubernetes。AKS最好的一點是與Kubernetes的新版本相比，工具會快速更新，而EKS和GKE則不然。

如果您是強烈的微軟用戶，AKS非常適合您，因為您可以輕松將其與其他微軟服務(wù)集成。例如，您可以與Azure Active Directory實現(xiàn)無縫集成。Azure Monitor和Application Insights幫助您監(jiān)視和記錄環(huán)境問題。Azure策略已與AKS集成。自動節(jié)點健康修復(fù)是該工具的一個有用功能。Visual Studio Code中的Kubernetes擴展允許您從編輯器中編輯和部署Kubernetes。開發(fā)者社區(qū)也很活躍。

AKS僅對節(jié)點收費，控制平面是免費的。不足之處是，只有與計費的Azure可用區(qū)配對時，AKS才提供99.9%的SLA。對于免費集群，正常運行時間的SLA為99.5%。

容器編排解決方案5：Google Kubernetes EngineGoogle Kubernetes Engine是由Google提供的托管Kubernetes服務(wù)。由于是谷歌工程師開發(fā)了Kubernetes，谷歌是第一個推出以GKE形式提供托管Kubernetes服務(wù)的公司。此外，與EKS和AKS相比，它提供了最先進的解決方案。它會自動更新主節(jié)點和工作節(jié)點。支持CLI工具。您可以使用Stackdriver工具進行資源監(jiān)控。自動縮放功能已經(jīng)內(nèi)置。它支持節(jié)點池，您可以選擇最佳可用資源來部署每個服務(wù)。在定價方面，集群管理是免費的。您需要為使用的資源付費。

EKS vs. AKS vs. GKE翻譯：哪種容器編排工具最好？通過選擇適當?shù)募夹g(shù)棧，您可以高效地調(diào)度容器，實現(xiàn)高可用性，執(zhí)行健康檢查，進行負載平衡和服務(wù)發(fā)現(xiàn)。

在容器化技術(shù)方面，Docker是功能最全面、最豐富的容器生態(tài)系統(tǒng)，無人能及。Docker是事實上的容器化標準。在容器編排工具方面，Kubernetes是最佳選擇。它提供強大的性能，可以高效地管理數(shù)千個集群，并允許您在不同平臺之間無縫移動工作負載。選擇一個Docker的替代品可能是有風險的。如上所述，使用Cloud Foundry和Rkt的組織必須重新調(diào)整他們的容器化策略。

我建議使用帶有Docker的AWS ECS或EKS！

對于實施簡單應(yīng)用部署的組織來說，AWS ECS與Docker是一種強大且經(jīng)濟高效的選擇。如果您的組織需要在大規(guī)模上處理容器化，AWS EKS與Docker是一個不錯的選擇。AWS是云平臺解決方案的領(lǐng)先提供商。AWS EKS具有高互操作性和靈活性，而且具有成本效益。因此，AWS ECS或EKS與Docker提供了最佳的解決方案！

結(jié)論隨著企業(yè)積極采用云原生架構(gòu)并將工作負載遷移到云上，容器化在最近成為主流。憑借其強大的獨立生態(tài)系統(tǒng)，Docker已成為容器化解決方案的事實標準。盡管Docker在全球范圍內(nèi)有數(shù)百萬用戶使用，但市場上還有其他專注于特定需求的容器化工具。但是，在探索新的Docker替代方案時，重要的是明確確定您的容器化需求，并在做出決策之前檢查Docker主機操作系統(tǒng)和使用案例的替代品。