數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域當(dāng)前遇到的挑戰(zhàn)
作者 | 張志豪
數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域當(dāng)前遇到的挑戰(zhàn)
現(xiàn)代系統(tǒng)正變得越來越復(fù)雜,從單線程到多線程,從單體到微服務(wù),從單節(jié)點(diǎn)到分布式,從本地到云端... … 復(fù)雜度使得程序產(chǎn)生預(yù)期的結(jié)果需要越來越多的必要條件,而每種條件都有其自身的成功概率,即使每種條件的成功概率都很高,根據(jù)墨菲定律,或早或晚一定會(huì)遇到不可預(yù)知的結(jié)果。
在數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域,這個(gè)問題尤其突出,目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域幾乎都是分布式運(yùn)行的任務(wù)、高可用的消息隊(duì)列、多備份的存儲(chǔ)、主從節(jié)點(diǎn)等等。在這樣的情況下,如何構(gòu)建穩(wěn)定、健壯的任務(wù)或服務(wù)成為了一個(gè)挑戰(zhàn)。而數(shù)據(jù)工程實(shí)踐中每日調(diào)度的任務(wù)成為了與各個(gè)復(fù)雜數(shù)據(jù)組件交互的最主要形式,所以本文我們將以數(shù)據(jù)工程的任務(wù)調(diào)度為例,利用混沌工程幫助我們找出系統(tǒng)薄弱點(diǎn)或脆弱性,引出我們沉淀的基于日志驅(qū)動(dòng)的任務(wù)調(diào)度實(shí)踐。
什么是混沌工程?
混沌工程是在系統(tǒng)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的學(xué)科, 目的是建立對(duì)系統(tǒng)抵御生產(chǎn)環(huán)境中失控條件的能力以及信心。(摘自:混沌工程原則)混沌工程通過以下四個(gè)步驟來找出系統(tǒng)中隱藏的“混沌”:
- 用系統(tǒng)在正常行為下的一些可測(cè)量的輸出來定義“穩(wěn)定狀態(tài)”。
- 假設(shè)這個(gè)系統(tǒng)在控制組和實(shí)驗(yàn)組都會(huì)繼續(xù)保持穩(wěn)定狀態(tài)。
- 在實(shí)驗(yàn)組中引入反映真實(shí)世界事件的變量,如服務(wù)器崩潰、硬盤故障、網(wǎng)絡(luò)連接斷開等。
- 通過控制組和實(shí)驗(yàn)組之間的狀態(tài)差異來反駁穩(wěn)定狀態(tài)的假說。
混沌工程實(shí)驗(yàn)是通過向現(xiàn)有系統(tǒng)注入故障,從而發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的薄弱點(diǎn),從而可以有針對(duì)性地提高整個(gè)系統(tǒng)的健壯性。
環(huán)境都是高可用的,應(yīng)該很健壯啊
有些人可能會(huì)有疑問,“我們環(huán)境都是高可用的,應(yīng)該很健壯啊”。這個(gè)問題還是要分開來看,健壯的系統(tǒng)能夠忠實(shí)執(zhí)行程序邏輯并得到最終結(jié)果。但是如果程序邏輯就是有問題的呢?或者,即使程序邏輯沒有問題,由于程序本身的脆弱性,在系統(tǒng)從錯(cuò)誤中恢復(fù)時(shí)可能沒有處理一些必要的邏輯,導(dǎo)致最終結(jié)果出現(xiàn)問題。因此,系統(tǒng)級(jí)別的高可用性或健壯性與程序級(jí)別的健壯性是兩回事,必須分開看待。二者缺一不可。在工程實(shí)踐中,我們往往會(huì)過于關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)置是否具備高可用性,而忽略了程序邏輯的健壯性和錯(cuò)誤恢復(fù)處理。
僅僅是冪等就足夠了嗎?
有些人認(rèn)為他們的程序是冪等的,因此即使出錯(cuò)了可以重跑,所以不需要考慮其他。這里先講一下冪等的定義:總能夠用同樣的參數(shù)重復(fù)執(zhí)行,并得到相同的結(jié)果。
那我們可以按照混沌工程的四個(gè)步驟來模擬一個(gè)場(chǎng)景出來:
(1) 用系統(tǒng)在正常行為下的一些可測(cè)量的輸出來定義“穩(wěn)定狀態(tài)”,這里嘗試定義“穩(wěn)定狀態(tài)”為:
- ETL計(jì)算結(jié)果穩(wěn)定且正確(冪等)
- 資源隊(duì)列占用合理,提交的任務(wù)不需要等待太久就可以運(yùn)行
- 過去的數(shù)據(jù)不會(huì)被重復(fù)計(jì)算
- 同一時(shí)刻不發(fā)生重復(fù)計(jì)算
(2) 假設(shè)這個(gè)系統(tǒng)在控制組和實(shí)驗(yàn)組都會(huì)繼續(xù)保持穩(wěn)定狀態(tài)。
(3) 在實(shí)驗(yàn)組中引入反映真實(shí)世界事件的變量:手動(dòng)調(diào)度任務(wù)時(shí)頁(yè)面卡住了,習(xí)慣性多點(diǎn)了幾次,刷新頁(yè)面后發(fā)現(xiàn)調(diào)度起來了十幾個(gè)任務(wù)。
(4) 通過控制組和實(shí)驗(yàn)組之間的狀態(tài)差異來反駁穩(wěn)定狀態(tài)的假說:
- 資源隊(duì)列被打滿,新調(diào)度的任務(wù)都得排隊(duì)(不符合穩(wěn)定狀態(tài)條件2)
- 重跑并覆蓋過去已經(jīng)運(yùn)行過的數(shù)據(jù)(計(jì)算資源浪費(fèi),不符合穩(wěn)定狀態(tài)條件3)
- 計(jì)算同一天的數(shù)據(jù)幾十次,而最終只留了最后那份(計(jì)算資源浪費(fèi),不符合穩(wěn)定狀態(tài)條件4)
通過上面的模擬實(shí)驗(yàn)我們可以知道,雖然ETL是滿足冪等性(即穩(wěn)定狀態(tài)條件1)的,但是由于沒有滿足其他幾個(gè)穩(wěn)定狀態(tài),所以我們可以說它仍然是存在脆弱性的。
反脆弱的任務(wù)調(diào)度應(yīng)該是什么樣的?
圖片
對(duì)于一個(gè)每日運(yùn)行的任務(wù)來說,理想情況下它應(yīng)該每天都能成功完成,但實(shí)際情況下很可能會(huì)遇到失敗的情況。不同的調(diào)度引擎往往對(duì)失敗的情況有不同的處理方式。例如,有的調(diào)度引擎會(huì)忽略過去失敗的任務(wù)并繼續(xù)開啟下一個(gè)調(diào)度周期。比如跳過了2022年2月2日的任務(wù),繼續(xù)運(yùn)行2022年2月3日的任務(wù)。但當(dāng)發(fā)現(xiàn)任務(wù)出現(xiàn)問題后,就需要手動(dòng)補(bǔ)數(shù)據(jù)并重新運(yùn)行2022年2月2日的任務(wù),以便將數(shù)據(jù)完整地補(bǔ)齊。如果在這期間有報(bào)表使用了2022年2月2日的數(shù)據(jù),那么這些報(bào)表的數(shù)據(jù)肯定是不準(zhǔn)確的。
然而,完全依賴任務(wù)調(diào)度工具有一些缺點(diǎn)。首先,它完全依賴于調(diào)度工具的任務(wù)歷史記錄。如果沒有配置失敗通知機(jī)制,那么需要一個(gè)個(gè)去查看哪個(gè)任務(wù)掛掉了。其次,如果允許失敗任務(wù)之后的任務(wù)繼續(xù)運(yùn)行,可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)順序有要求的場(chǎng)景出現(xiàn)問題。比如,假設(shè)2月3日的數(shù)據(jù)在MySQL中進(jìn)行了upsert操作,而2月2日的數(shù)據(jù)在重新運(yùn)行失敗任務(wù)后又執(zhí)行了一次,那么就會(huì)導(dǎo)致用舊的數(shù)據(jù)覆蓋新的數(shù)據(jù)的問題等等。
雖然一些調(diào)度框架在適當(dāng)?shù)呐渲脮r(shí)可以解決上述問題,但無法保證所有調(diào)度框架都能解決這些問題,或者你的項(xiàng)目對(duì)調(diào)度框架沒有自由選擇的余地。因此,在實(shí)踐中,我們需要在ETL任務(wù)和實(shí)際調(diào)度框架(如Airflow等)中引入“日志驅(qū)動(dòng)”的這一層抽象隔離,以便為任務(wù)運(yùn)行添加一層統(tǒng)一的邏輯處理。這樣做可以使得ETL任務(wù)在不同的調(diào)度框架下表現(xiàn)一致,更加符合大家的預(yù)期,也不局限于某一個(gè)特定的調(diào)度框架。這樣我們就得以擺脫特定框架的局限,而不是讓每個(gè)人都要熟悉常見、不常見的調(diào)度框架。
數(shù)據(jù)工程的任務(wù)調(diào)度實(shí)踐
前述問題的一個(gè)難點(diǎn)在于在處理重復(fù)提交的任務(wù)時(shí)如何隔離不同調(diào)度系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)。
我認(rèn)為數(shù)據(jù)工程的任務(wù)調(diào)度應(yīng)該以“日志驅(qū)動(dòng)”作為解決方案。而日志驅(qū)動(dòng)的重要部分“日志解耦”正是處理這個(gè)問題的利器:我們需要判斷是不是有任務(wù)已經(jīng)提交過了,對(duì)不對(duì)?同時(shí)要考慮到隔離不同調(diào)度系統(tǒng),所以方案自然是需要一個(gè)單獨(dú)的地方保存這些調(diào)度日志,以便在調(diào)度任務(wù)時(shí)檢查是否需要調(diào)度(是否有相同任務(wù)在運(yùn)行或者這個(gè)任務(wù)是否已經(jīng)運(yùn)行過等),從而解耦不同具體組件的日志。
注意這里的“日志”并不是任務(wù)運(yùn)行的日志,而是調(diào)度任務(wù)的日志,記錄的是那個(gè)任務(wù)在哪個(gè)時(shí)間調(diào)度,狀態(tài)是什么等等。應(yīng)用“日志驅(qū)動(dòng)”所帶來的的好處,遠(yuǎn)不止于此,因?yàn)榱舸媪巳蝿?wù)調(diào)度日志的記錄,在這個(gè)基礎(chǔ)上很多事情變得可能。其實(shí)“日志驅(qū)動(dòng)”和“斷點(diǎn)續(xù)傳”這個(gè)概念很像,只不過沒有應(yīng)用在下載文件上,而是應(yīng)用到了任務(wù)調(diào)度。日志驅(qū)動(dòng)有幾個(gè)核心要點(diǎn):
- 自行記錄任務(wù)運(yùn)行歷史,而不依賴與調(diào)度框架的功能。這樣就做到了與不同調(diào)度框架解綁;
- 調(diào)度是有序的,上個(gè)周期任務(wù)失敗了,不會(huì)跳過它運(yùn)行下個(gè)周期的任務(wù),每次調(diào)度還是會(huì)先執(zhí)行之前失敗的任務(wù),直到它成功;
日志驅(qū)動(dòng)也帶來了幾點(diǎn)好處:
- 可以解決重復(fù)調(diào)度的問題,當(dāng)任務(wù)運(yùn)行后發(fā)現(xiàn)有相同任務(wù)在運(yùn)行或者已經(jīng)運(yùn)行過了,當(dāng)前任務(wù)可以直接退出或者kill掉之前的任務(wù)
- 補(bǔ)數(shù)據(jù)操作更加容易實(shí)現(xiàn)且靈活而不容易出錯(cuò)
- 更加靈活的任務(wù)依賴配置(任務(wù)上下游不一定是同頻率或者必須在一個(gè)dag里面)
- 更加靈活的調(diào)度起始設(shè)置,例如對(duì)于kafka offset和自增主鍵的支持
- 更加統(tǒng)一且容易的運(yùn)維操作(不同的項(xiàng)目、不同的調(diào)度引擎,都可以基于日志驅(qū)動(dòng)(的表)來進(jìn)行運(yùn)維操作)
- 可以記錄更加詳細(xì)的任務(wù)狀態(tài),比如讀到多少條數(shù)據(jù),寫了多少條數(shù)據(jù)等等(特指結(jié)構(gòu)化記錄,而不是普通的執(zhí)行日志),方便做統(tǒng)計(jì)查看
- 可以自行選擇事務(wù)級(jí)別,或者說可以讓用戶選擇是否要“臟讀”數(shù)據(jù)
- 還有一些其他好處,篇幅有限就不在此展開了
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回到現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景,任務(wù)失敗的情況大致可以分為兩種:
- 重試就可以成功(網(wǎng)絡(luò)閃崩,排隊(duì)超時(shí)等)
- 代碼、環(huán)境有問題需要人工介入的
對(duì)于重試就可以成功的情況,往往在下一次調(diào)度就可以自動(dòng)補(bǔ)上之前失敗的任務(wù)的數(shù)據(jù);如果不想等到下一個(gè)周期,可以人工馬上調(diào)度一次。
對(duì)于無法重試成功的情況,往往每次調(diào)度都會(huì)掛掉,但是只會(huì)嘗試最開始的那天的任務(wù),因?yàn)榍爸玫娜蝿?wù)沒有成功,只是在每天重試 2022-02-02 的任務(wù);無法重試成功的任務(wù),仍然需要人工介入,修復(fù)(環(huán)境、邏輯、上游數(shù)據(jù)等問題)之后,自動(dòng)(按順序)補(bǔ)上之前掛掉的任務(wù)的數(shù)據(jù);
總結(jié)
通過混沌工程的虛擬實(shí)驗(yàn)我們知道常規(guī)的任務(wù)調(diào)度并不足夠健壯,而日志驅(qū)動(dòng)的加入可以讓ETL任務(wù)更加穩(wěn)定。同時(shí)日志驅(qū)動(dòng)也帶來了諸多好處,不僅僅解決了混沌工程的穩(wěn)定性問題,也更加豐富了數(shù)據(jù)工程實(shí)踐。