譯者 | 崔皓

審校 | 重樓

摘要

文章介紹了自主AI代理的概念，AI代理由AI驅(qū)動(dòng)，能夠自我創(chuàng)建、優(yōu)先處理和完成任務(wù)。自主AI代理可以執(zhí)行任何數(shù)量的任務(wù)，包括內(nèi)容創(chuàng)建、個(gè)人助手、個(gè)人財(cái)務(wù)管理、研究和數(shù)據(jù)分析等。文章強(qiáng)調(diào)了知識(shí)、記憶和學(xué)習(xí)在構(gòu)建成功的自主AI代理中的重要性，并解釋了其決策制定過程。此外，文章還討論了自主AI代理的重要性，它們可以提高生產(chǎn)力，減少員工的繁瑣任務(wù)工作量，并可能導(dǎo)致勞動(dòng)力成本的削減和生產(chǎn)力的提升。

開篇

開門見山的說，人工智能就是利用計(jì)算機(jī)，通過使用數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)讓人類具備完成各項(xiàng)工作的能力。人類可以通過AI來創(chuàng)建內(nèi)容、回答問題以及生成逼真的藝術(shù)作品。

無論如何針對(duì)上述任務(wù)而已，人類都需要指導(dǎo)AI告訴它如何執(zhí)行任務(wù)，從而得到結(jié)果。如果人類并不想提供任何指令，仍舊希望AI系統(tǒng)通過自己思考的方式完成任務(wù)，可能嗎？

答案是肯定的，那就是今天要提到的“自主AI代理”。

什么是自主AI代理？

自主代理由AI驅(qū)動(dòng)，當(dāng)給定目標(biāo)時(shí)，它們可以自己創(chuàng)建、處理以及完成任務(wù)。這是通過自我指導(dǎo)指令實(shí)現(xiàn)的，這些指令通過循環(huán)運(yùn)行的方式，從而在每次迭代時(shí)產(chǎn)生行動(dòng)。

你可以使用自主AI代理來管理你的社交媒體賬戶，創(chuàng)建工作待辦事項(xiàng)清單，甚至寫一本書。這些能力是目前最熱門的話題，人們想了解更多關(guān)于AI自主代理的信息。由于其快速的發(fā)展，我們也對(duì)相關(guān)產(chǎn)品抱有更大的期望。

聽起來瘋狂吧？但只需給出一個(gè)目標(biāo)，自主AI代理就可以為你做剩下的事情。它就像另一個(gè)員工、隊(duì)友甚至朋友。

目前，已經(jīng)有一些自主AI代理問世了，比如AutoGPT和BabyAGI。

這是人工通用智能（AGI）的開始嗎，當(dāng)一個(gè)計(jì)算機(jī)程序可以以與人類相同的能力執(zhí)行任何智能任務(wù)？

【編者：AutoGPT是一款實(shí)驗(yàn)性的、開源的Python應(yīng)用，它利用GPT-4獨(dú)立完成任務(wù)，可以進(jìn)行自我提示，實(shí)現(xiàn)最少的人工干預(yù)。例如，你可以告訴AutoGPT你希望達(dá)到的最終目標(biāo)，然后應(yīng)用程序?qū)⒆晕疑赏瓿扇蝿?wù)所需的每個(gè)提示。AutoGPT具有互聯(lián)網(wǎng)訪問權(quán)限，長期和短期記憶管理，GPT-4文本生成以及使用GPT-3.5進(jìn)行文件存儲(chǔ)和總結(jié)。你可以向AutoGPT詢問任何可以向ChatGPT詢問的問題，如調(diào)試代碼，寫郵件等，但你可以要求AutoGPT完成更高級(jí)的任務(wù)，并使用更少的提示。

BabyAGI是由Yohei Nakajima開發(fā)的一種自主人工智能代理，該代理設(shè)計(jì)用于根據(jù)給定的目標(biāo)生成和執(zhí)行任務(wù)。BabyAGI可以看作是數(shù)字項(xiàng)目經(jīng)理，它通過創(chuàng)建任務(wù)列表，優(yōu)先級(jí)和執(zhí)行任務(wù)來實(shí)現(xiàn)特定的目標(biāo)，同時(shí)還能適應(yīng)變化并進(jìn)行必要的調(diào)整以確保達(dá)到目標(biāo)。BabyAGI有能力通過反復(fù)試驗(yàn)和錯(cuò)誤來學(xué)習(xí)反饋，做出類似人類的認(rèn)知決策。使用BabyAGI可以節(jié)省你的時(shí)間，讓你專注于更高價(jià)值的任務(wù)，如決策和創(chuàng)意項(xiàng)目。BabyAGI的一個(gè)關(guān)鍵特性是重新設(shè)定優(yōu)先級(jí)，確保BabyAGI總是以最有效的方式朝著目標(biāo)前進(jìn)?！?/span>

自主AI代理能做什么？

只要給定目標(biāo)，自主AI代理就可以完成任何任務(wù)，例如：

• 內(nèi)容創(chuàng)建
• 個(gè)人助手
• 個(gè)人財(cái)務(wù)管理
• 研究和數(shù)據(jù)分析
• 訪問大型語言模型（LLM）工具，如GPT
• 訪問網(wǎng)絡(luò)

自主AI代理如何工作？

自主AI代理的受歡迎程度逐漸升溫，越來越多的人希望更加深入地了解AI代理的框架。那么，成功的自主AI代理需要哪些主要元素呢？

• 知識(shí)：AI系統(tǒng)的知識(shí)庫非常重要。他們不僅需要把最權(quán)威的知識(shí)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還要從各種不同的渠道收集和解釋數(shù)據(jù)。
• 記憶： 就像人類一樣，擁有資源并且對(duì)其進(jìn)行了解，然后就需要記住它們。自主AI代理不僅需要學(xué)習(xí)新數(shù)據(jù)力，還需要回憶過去的經(jīng)驗(yàn)。
• 學(xué)習(xí)： 所以你有知識(shí)和記憶，但你真的在學(xué)習(xí)你需要學(xué)習(xí)的東西嗎？

自主AI代理使用諸如強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù) - 一種關(guān)于訓(xùn)練模型，它會(huì)產(chǎn)生一系列決策的機(jī)器學(xué)習(xí)，以最大化累積獎(jiǎng)勵(lì)的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)。使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)允許模型通過提供反饋，優(yōu)化策略，并通過試錯(cuò)產(chǎn)生成功的輸出來改進(jìn)。

另一種提高自主AI代理學(xué)習(xí)能力的方式就是：與其他系統(tǒng)以及用戶進(jìn)行交流，從而進(jìn)行信息交換和任務(wù)協(xié)作。也可以通過提供知識(shí)資源來幫助自主AI代理在決策過程中增強(qiáng)學(xué)習(xí)過程，例如：瀏覽外部源，查詢數(shù)據(jù)庫等。

決策制定

當(dāng)有良好的知識(shí)庫和記憶能力之后，自主AI代理會(huì)幫助你實(shí)現(xiàn)決策過程。對(duì)于自主AI代理，決策制定需要系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)，遍歷過去的數(shù)據(jù)，對(duì)選項(xiàng)進(jìn)行權(quán)衡，并選擇最適合用戶目標(biāo)的行動(dòng)。

另一個(gè)需要考慮的因素是，自主AI代理需要詳細(xì)的行動(dòng)計(jì)劃，這個(gè)工作需要大量的規(guī)劃 - 這在執(zhí)行決策過程之前就需要進(jìn)行周密考慮。

為了更好地理解自主AI代理的框架，讓我們分解下面的圖片：

1. 用戶提供一個(gè)目標(biāo)/任務(wù)。

2.目標(biāo)/任務(wù)進(jìn)入任務(wù)隊(duì)列，并移動(dòng)到“執(zhí)行代理”，存儲(chǔ)在“記憶體”中。這里需要保證目標(biāo)/任務(wù)存儲(chǔ)在記憶體中。

3. 目標(biāo)/任務(wù)添加上下文（回憶過去的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)庫）之后，它被發(fā)送到“執(zhí)行代理”，該代理將任務(wù)結(jié)果發(fā)送到“任務(wù)創(chuàng)建代理”。

4. 任務(wù)已經(jīng)被創(chuàng)建并添加到“任務(wù)隊(duì)列”。

5. 任務(wù)然后必須通過“任務(wù)優(yōu)先級(jí)代理”進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。

6. 最后一步是代理在“任務(wù)優(yōu)先級(jí)代理”階段清理任務(wù)列表。

為什么自主代理重要？

幾個(gè)月前，ChatGPT有了新版本的發(fā)布，很多人開始使用它。很多企業(yè)也在試圖將其應(yīng)用到業(yè)務(wù)中，并尋找將其整合到運(yùn)營中的新方法。同時(shí)，開發(fā)者瘋狂地開發(fā)GPT的插件，也表明AI正在成為生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。

對(duì)于一些人來說，這可能看起來好像是曇花一現(xiàn)。然而，科技世界正在接受大量的投資，并以飽滿的激情高速成長。日常生活中人工智能的發(fā)展和應(yīng)用比我們想象的要快得多，而且離我們?cè)絹碓浇?/span>

我們生活在一個(gè)快節(jié)奏的數(shù)字化環(huán)境中，自主AI代理有潛力提高不同行業(yè)的生產(chǎn)力和運(yùn)營。這將使企業(yè)能夠高效發(fā)展，同時(shí)保持競爭力。

自主AI代理不像人類。他們不需要睡覺，午餐休息等。他們可以24/7工作以確保有效的生產(chǎn)，更快地拿到結(jié)果，并為員工減少繁瑣的工作。

公司將看到勞動(dòng)成本的減少，有效生產(chǎn)力的提升。然而，我們也發(fā)現(xiàn)，自主AI代理的增加將在涉及重復(fù)性任務(wù)的行業(yè)中造成工作流失，比如制造業(yè)。

你會(huì)發(fā)現(xiàn)涉及創(chuàng)造性，高級(jí)問題解決和創(chuàng)新思維的工作需求有明顯增加。更需要數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)倫理和AI系統(tǒng)監(jiān)控這樣的角色，這些角色的主要任務(wù)是監(jiān)控基于AI的系統(tǒng)。

總結(jié)

自主AI代理是否會(huì)被企業(yè)和組織采用，這是大勢(shì)所趨，全面應(yīng)用只是時(shí)間問題。

如果是你，你會(huì)做什么準(zhǔn)備呢？

尋找創(chuàng)建其他人可以使用的自主代理？

還是雇傭自主代理以提高生產(chǎn)力和個(gè)人生活？

譯者介紹

崔皓，51CTO社區(qū)編輯，資深架構(gòu)師，擁有18年的軟件開發(fā)和架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，10年分布式架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)。

原文標(biāo)題：Why You Need To Know About Autonomous AI Agents，作者：Nisha Arya