8月17日消息，最近哈佛大學科學家利用谷歌云平臺克隆出一臺用于研究心臟病的超級計算機。這種創(chuàng)新舉措可以繞開超級計算機算力資源短缺的現(xiàn)實問題，加快科研工作速度，值得其他研究人員效仿。

哈佛大學教授Petros Koumoutsakos表示，這項研究模擬了一種能溶解人體循環(huán)系統(tǒng)中血塊和腫瘤細胞的療法，需要超級計算機才能提供強大計算能力。

Koumoutsakos說：“我們遇到的最大問題是，不能使用全尺寸的超級計算機來運行模擬程序。”他補充說，想要繼續(xù)改進或優(yōu)化模擬過程也需要訪問超級計算機。

在美國，只有少數(shù)幾臺超級計算機能夠進行無數(shù)億次計算，準確模擬出Koumoutsakos所需的研究條件。

城堡證券(Citadel Securities)研究平臺主管科斯塔斯·貝卡(Costas Bekas)表示，能夠進行這項研究的機器數(shù)量太少了，給科研工作帶來了瓶頸問題。

為了消除這些瓶頸，研究人員和城堡證券等需要超級計算機那種大量計算資源的公司已經(jīng)開始轉(zhuǎn)向公共云平臺。

但云計算操作的設計初衷并不是為了滿足研究人員需求，它們都是為上百萬個相對較小的獨立計算任務而設計的，比如播放流媒體視頻、網(wǎng)頁服務或訪問數(shù)據(jù)庫，設計上更側(cè)重彈性和可靠性。

谷歌云首席高性能計算技術專家比爾·馬格羅（Bill Magro）說：“人們正認識到云計算在解決各種問題以及科學技術工程計算方面的潛力，能真正釋放生產(chǎn)力，更快獲得更好的答案和見解。”

馬格羅說，為了讓云基礎設施能像超級計算機一樣運行，需要對軟件、網(wǎng)絡和硬件的物理設計進行更改。