「每個人都是基于英偉達進行開發(fā)的。」Rao說，「如果你想推出新的硬件，你就得趕上去和英偉達競爭?！?/span>

Naveen Rao是一名神經(jīng)科學出身的科技企業(yè)家，他曾試圖與全球領先的人工智能制造商英偉達競爭。

Rao在英特爾收購的一家初創(chuàng)企業(yè)中致力開發(fā)旨在取代英偉達GPU的芯片，但在離開英特爾后，他在自己領導的軟件初創(chuàng)公司MosaicML里使用了英偉達的芯片。

Rao表示，英偉達不僅在芯片上與其他產(chǎn)品拉開了巨大的差距，還通過創(chuàng)建一個大型的AI程序員社區(qū)，實現(xiàn)了芯片之外的差異化：

AI程序員一直在使用該公司的技術進行創(chuàng)新。

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一站式人工智能開發(fā)供應商

十多年來，英偉達在生產(chǎn)能夠執(zhí)行復雜AI任務（如圖像、面部和語音識別）以及為ChatGPT等聊天機器人生成文本的芯片方面，建立了幾乎無法撼動的領先地位。

這家曾經(jīng)的行業(yè)新貴之所以能夠取得AI芯片制造的主導地位,是因為它很早就認識到了AI發(fā)展的趨勢，為這些任務專門定制了芯片，并開發(fā)了促進AI開發(fā)的關鍵軟件。

從那時起，英偉達的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛，就在不斷地提高英偉達標準。

為了保持領先地位，他的公司還為客戶提供專業(yè)計算機、計算服務和其他新興行業(yè)工具。

這使得英偉達成為了人工智能開發(fā)的一站式供應商。

據(jù)研究公司Omdia調查，雖然谷歌、亞馬遜、Meta、IBM和其他公司也生產(chǎn)人工智能芯片，但到目前，英偉達占人工智能芯片銷售額的70%以上。

在訓練生成式人工智能模型方面，英偉達占據(jù)的市場份額更大。

今年5月，該公司預計季度收入將躍升64%，遠超華爾街預期，從而成為人工智能革命中最引人注目的贏家。

6月，英偉達的市值已突破1萬億美元，成為全球市值最高的芯片制造商。

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FuturumGroup分析師丹尼爾·紐曼表示：「客戶會等18個月才購買英偉達系統(tǒng)，而不是從初創(chuàng)企業(yè)或其他競爭對手那里購買現(xiàn)成的芯片。這太不可思議了?！?/span>

英偉達的發(fā)展歷程與理念

現(xiàn)年60歲的黃仁勛以標志性的黑色皮夾克而聞名。

在成為人工智能運動最知名的代言人之一前，他一直看好人工智能的前景。

他曾公開表示，計算正在經(jīng)歷自60年前IBM定義了大多數(shù)系統(tǒng)和軟件的運行方式以來的最大的轉變：

現(xiàn)在GPU和其他特殊用途芯片正在取代標準微處理器，人工智能聊天機器人正在取代復雜的軟件編碼。

黃仁勛在接受采訪時說：「我們的理解是，這是一次對計算方式的重塑?！?/span>

「而英偉達會從頭開始構建一切，從處理器一直到最終產(chǎn)品。」

1993年，黃仁勛聯(lián)合創(chuàng)立了英偉達，主要的業(yè)務是制造在電子游戲中渲染圖像的芯片。當時的標準微處理器擅長按順序執(zhí)行復雜的計算，但英偉達生產(chǎn)的GPU可以同時處理多個簡單任務。

2006年，黃仁勛進一步推進了這一進程。他發(fā)布了名為CUDA的軟件技術，該技術可幫助GPU為新任務編程，使GPU從單一用途的芯片轉變?yōu)楦ㄓ玫男酒艹袚锢砗突瘜W模擬等領域的其他工作。

2012年，研究人員利用GPU在識別圖像中的貓等任務中實現(xiàn)了與人類相似的準確度，這是一項重大突破，也是根據(jù)文本提示生成圖像等最新發(fā)展的先驅。

而據(jù)該英偉達估計，這項工作在十年間耗資超過300億美元，使英偉達不再僅僅是一個零部件供應商：

除了與頂尖科學家和初創(chuàng)企業(yè)合作，公司還組建了一支團隊，直接參與人工智能活動，如創(chuàng)建和訓練語言模型。

此外，從業(yè)者的需要導致英偉達開發(fā)了CUDA以外的多層關鍵軟件，其中也包括數(shù)百條預構建代碼的庫。

在硬件方面，英偉達因每兩三年就能持續(xù)提供更快的芯片而贏得聲譽。2017年英偉達開始調整GPU以處理特定的AI計算。

同年，通常為其他公司的系統(tǒng)銷售芯片或電路板的英偉達開始銷售完整的計算機，以更高效地執(zhí)行人工智能任務。

現(xiàn)在，它的一些系統(tǒng)已經(jīng)達到了超級計算機的規(guī)模，它利用專有的網(wǎng)絡技術和數(shù)千個GPU組裝和運行這些系統(tǒng)。

這些硬件只需要運行數(shù)周就能訓練出最新的人工智能模型。

去年9月，英偉達宣布生產(chǎn)名為H100的新型芯片，并對其進行了改進，以處理所謂的Transformer運算。這種運算被證明是ChatGPT等服務的基礎，黃仁勛稱之為生成式人工智能的「iPhone時刻」。

一「芯」難求

為了進一步擴大影響力，英偉達最近還與大型科技公司建立了合作伙伴關系，并投資了使用其芯片的備受矚目的人工智能初創(chuàng)公司。

其一就是Inflection Al公司，該公司在6月份宣布從英偉達和其他公司獲得了13億美元的資金。這筆資金用于購買22000枚H100芯片。

Inflection公司首席執(zhí)行官Mustafa Suleyman表示，公司沒有義務使用英偉達的產(chǎn)品，但競爭對手沒有提供可行的替代方案。

最近，英偉達還將現(xiàn)金和稀缺的H100芯片投向了Core Weave等新興云服務，這些服務允許公司租用計算機，而不是購買自己的計算機。

Core Weave將運營Inflection的硬件，并擁有超過45000個英偉達芯片，該公司在8月舉債23億美元，來購買更多英偉達硬件。

鑒于人工智能對芯片的巨大需求，英偉達必須決定誰能獲得多少芯片，這種權力讓一些技術高管感到不安。

Hugging Face的首席執(zhí)行官Clment Delangue說：「硬件不能成為人工智能的瓶頸，也不能成為人工智能的看門人，這一點非常重要。」

谷歌副總裁兼計算基礎設施總經(jīng)理Amin Vahdat表示，谷歌對自有芯片的需求「非常巨大」。但他也補充說：「我們與英偉達的合作非常緊密?！?/span>

英偉達不討論價格或芯片分配政策，但行業(yè)高管和分析師表示，根據(jù)封裝和其他因素的不同，每塊H100芯片的價格為15000美元到40000美元左右，比前代A100芯片高出兩到三倍。

盡管價格高昂，但優(yōu)越的性能還是讓行業(yè)中的人趨之若鶩。

黃仁勛表示他的芯片性能更強，可以為客戶省錢：

「如果你能將一個價值50億美元的數(shù)據(jù)中心的培訓時間縮短一半，那么節(jié)省下來的費用就超過了所有芯片的成本?！?/span>

他還開始推廣一款名為Grace Hopper的新產(chǎn)品，該產(chǎn)品將GPU與內(nèi)部開發(fā)的微處理器結合在一起。

但更多的競爭似乎也在蠢蠢欲動中。

亞馬遜云計算部門副總裁David Brown說，「在定價方面，英偉達為其他公司留出了很大的競爭空間」。

Rao則表示，AMD公司銷售的GPU是這場競爭中最有希望的競爭者之一，該公司最近被數(shù)據(jù)和人工智能公司DataBricks收購。

壟斷了AI行業(yè)的未來

而除了產(chǎn)品層面的霸主地位，英偉達對于AI行業(yè)的統(tǒng)治還體現(xiàn)在他對于AI初創(chuàng)公司的控制力上。

如果不算OpenAI，2023年上半年有5個估值超過15億美元的AI獨角獸公司進行了融資。

英偉達投資了其中的4家！

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OpenAI和Anthropic分別背靠谷歌和微軟，都能通過和各自背后金主的深度合作來解決算力問題。

另外4家AI獨角獸都接受了英偉達的投資。

因為有英偉達做股東，至少算力問題不太用操心了。

被投的公司也分屬AI行業(yè)的不同賽道，而且都是現(xiàn)在各條賽道上的頭部玩家。

按照這個趨勢發(fā)展下去，幾乎所有排得上名的AI初創(chuàng)公司都需要跪求英偉達參股，而且都不用英偉達給錢，直接用H100就能換股份。

而按照目前的行業(yè)情況，除非有其他廠家的產(chǎn)品能和英偉達的GPU形成正面競爭，才有可能打破目前英偉達對AI算力的壟斷格局。

然而，從MLPerf基準測試中的表現(xiàn)來看，除了英偉達的解決方案，其他一家能打的都沒有。

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只要英偉達不犯大錯，后來者別說趕上，哪怕只是接近英偉達的統(tǒng)治地位，都是很難的。

大家都說，英偉達今年借著AI浪潮，賺得盆滿缽滿。

也許再過幾年，英偉達就該成為AI浪潮本潮了。

因為到了那個時候，不但英業(yè)達的產(chǎn)品依然是整個行業(yè)發(fā)展的最重要的基礎資源。

英偉達可能還會持有絕大部分AI行業(yè)頭部公司的股份，更加充分地分享整個AI行業(yè)增長的紅利。

而不斷創(chuàng)下歷史新高的英偉達股價，代表著投資者對于英偉達的信心和高估值。

而如此之高的估值（市盈率達到110倍），一方面來源于它正源源不斷地創(chuàng)造著驚人的利潤，而且更關鍵的是，他還壟斷了AI行業(yè)，甚至是整個科技行業(yè)的未來。

參考資料：

https://www.nytimes.com/2023/08/21/technology/nvidia-ai-chips-gpu.html?ref=oembed