基于人工智能(AI)為在環(huán)境、教育和醫(yī)療等重要議題上取得進展，開辟了新的可能性。人工智能在特定情況下,可以比人類更有效或更系統(tǒng)地執(zhí)行任務(wù)。

對于機器人而言，教育是不夠的。我們必須消除人、機器和人工智能的四種主要類型之間的區(qū)別。其有自我意識、心理理論、反應(yīng)機制和短期記憶。

1、反應(yīng)式人工智能

反應(yīng)式人工智能系統(tǒng)是無記憶的、以任務(wù)為導(dǎo)向的系統(tǒng)，總是以相同的方式響應(yīng)相同的輸入。大多數(shù)機器學(xué)習(xí)模型都是被動的，根據(jù)搜索或購買歷史等消費者輸入提供量身定制的建議。反應(yīng)式人工智能在自動駕駛汽車等技術(shù)中通常是可靠和高效的。

為了準確預(yù)測將要發(fā)生的事情，必須提供正確的事實。然而，人類能夠記住和學(xué)習(xí)。因此，其大多數(shù)行動都不是報復(fù)性的。

2、有限內(nèi)存人工智能

有限內(nèi)存人工智能是人工智能發(fā)展的下一個階段。這個算法會隨著接收到更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)而學(xué)習(xí)，因為其模仿了人類大腦中神經(jīng)元的協(xié)作方式。深度學(xué)習(xí)增強了其他形式的強化學(xué)習(xí)和圖像識別。

與反應(yīng)型機器不同，有限內(nèi)存人工智能有能力看到過去，并追蹤特定的物體或情況。然而，由于內(nèi)存限制，這些信息并沒有作為經(jīng)驗存儲在AI的記憶中。

3、心理學(xué)人工智能

接下來，更復(fù)雜的一類機器除了創(chuàng)建世界之外，還創(chuàng)建其他代理或?qū)嶓w的表示。由于其使我們能夠參與社會互動，其對人們?nèi)绾蝿?chuàng)建社區(qū)至關(guān)重要。然而，除非我們了解彼此的目標和目的，并考慮到別人對自己或環(huán)境的了解，否則合作是困難的，甚至是不可能的。

4、自我意識人工智能

設(shè)計具有自我感覺和自覺意識的人工智能系統(tǒng)將是人工智能發(fā)展的巔峰。這種類型的人工智能還不存在。

這超越了心理學(xué)人工智能和理解情感的范圍，延伸到自我意識、狀態(tài)意識和感知或預(yù)測他人情緒的能力。例如，"我餓了"可能會變成"我知道我餓了"，或者"我想吃寬面條,因為這是我最喜歡的食物",等等。