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【51CTO.com快譯】我們經(jīng)常看到人工智能被描繪成無(wú)所不能的機(jī)器，但它也是一種邊走邊學(xué)習(xí)的技術(shù)。AI必須掌握的關(guān)鍵技術(shù)是智能定位：跨越空間和時(shí)間的資產(chǎn)、事件和人發(fā)生在哪里，它們?nèi)绾蜗嗷ヂ?lián)系?

想想看，所有大流行時(shí)代的技術(shù)都依賴于地理位置而蓬勃發(fā)展——配送應(yīng)用程序、新冠病毒檢測(cè)和疫苗顯示、可放心購(gòu)買的商店訂單。智能定位是地理信息系統(tǒng)(GIS)的輸出，它提供了關(guān)鍵的上下文，構(gòu)成了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。

以下是AI的4種商業(yè)應(yīng)用：

1.通過(guò)推薦系統(tǒng)進(jìn)行敏銳的預(yù)測(cè)

人工智能在開(kāi)始工作前不再需要大量的歷史數(shù)據(jù)輸入，當(dāng)答案未知時(shí)，人工智能經(jīng)常使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)。機(jī)器正在以一種試錯(cuò)的方式工作，就像人類所做的那樣，以達(dá)到一個(gè)日益理想的解決方案。

可以說(shuō)，自動(dòng)化的自動(dòng)化(The automation of automation)是半導(dǎo)體制造商英偉達(dá)(NVIDIA)首席執(zhí)行官 Jensen Huang對(duì)不遠(yuǎn)的未來(lái)的描述。在接受《時(shí)代》雜志采訪時(shí)，他預(yù)計(jì)人工智能將改善食品生產(chǎn)、物流和醫(yī)療保健等復(fù)雜業(yè)務(wù)。他談到了推薦系統(tǒng)，稱其為我們這個(gè)時(shí)代最重要的人工智能系統(tǒng)。推薦系統(tǒng)是一種經(jīng)常使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)根據(jù)習(xí)慣和偏好預(yù)測(cè)一個(gè)人的選擇的算法。

盡管這種人工智能可能不需要?dú)v史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)更好的結(jié)果，但它確實(shí)需要有價(jià)值的背景或基礎(chǔ)來(lái)應(yīng)對(duì)手頭上的各種任務(wù)。《哈佛商業(yè)評(píng)論》(Harvard Business Review)指出，關(guān)鍵是要預(yù)先設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的有效的輸入、動(dòng)作和獎(jiǎng)勵(lì)。一開(kāi)始含糊不清對(duì)一個(gè)實(shí)時(shí)計(jì)算的系統(tǒng)來(lái)說(shuō)不是好事。這就是GIS發(fā)揮作用的地方，在推薦系統(tǒng)中添加智能定位，這樣它就可以預(yù)測(cè)可能發(fā)生的事情和地點(diǎn)。

2.預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

讓人工智能處理盈虧報(bào)表并承擔(dān)后果聽(tīng)起來(lái)似乎很荒謬。AI能夠幫助人們理解這些數(shù)字的背景。有了正確的數(shù)據(jù)輸入，也就是智能定位，人工智能可以用來(lái)改善決策，幫助公司領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)測(cè)趨勢(shì)。

一些大銀行正在使用注入智能定位的機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析現(xiàn)有分行的收入，將其與潛在擴(kuò)張領(lǐng)域的豐富人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相結(jié)合，并預(yù)測(cè)設(shè)置新分行的最合適地點(diǎn)。他們可以更精確地決定向哪里擴(kuò)張以吸引新客戶，而不是把現(xiàn)有客戶從其他分支機(jī)構(gòu)拉過(guò)來(lái)。

類似的，太陽(yáng)能電池板公司正在將天氣數(shù)據(jù)與人工智能基于位置的圖像進(jìn)行配對(duì)，以選擇最合適的社區(qū)推廣屋頂日光浴技術(shù)。

在智能定位的推動(dòng)下，人工智能幫助權(quán)衡行駛的最優(yōu)路線，保險(xiǎn)公司已經(jīng)切實(shí)的從中獲利。通過(guò)使用智能定位和人工智能來(lái)預(yù)測(cè)容易發(fā)生事故的道路，并推薦更安全的路線，能夠有效降低風(fēng)險(xiǎn)，而且保險(xiǎn)公司預(yù)計(jì)索賠將會(huì)減少。

3.快速掃描大數(shù)據(jù)，找到隱藏的市場(chǎng)

在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，我們并不缺少能夠幫助企業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)，而是缺少充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的能力。特別是成長(zhǎng)型公司，大量的信息可能會(huì)讓他們不知所措。

預(yù)測(cè)需求高峰、判斷更高的利潤(rùn)點(diǎn)、改善供應(yīng)鏈效率和交付方式，這些工作都需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，而人工智能更容易完成這些工作。這還要包括人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以確定潛在客戶可能是誰(shuí)、可能在哪里。

無(wú)線網(wǎng)絡(luò)公司將智能定位融入到這一過(guò)程中，利用人工智能處理大量有關(guān)通話中斷的數(shù)據(jù)，以便繪制需要擴(kuò)建的發(fā)射塔地點(diǎn)。通過(guò)添加有關(guān)某一地區(qū)人口統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)增長(zhǎng)的多層信息，企業(yè)可以更詳細(xì)地規(guī)劃增長(zhǎng)計(jì)劃。

使用人工智能技術(shù)和GIS的零售商，能夠識(shí)別未來(lái)哪些位置的商店也會(huì)推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)銷售，創(chuàng)造出令人垂涎的“光環(huán)效應(yīng)”，即店主可以線上/線下同時(shí)捕捉顧客。

4.通過(guò)圖像和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提前規(guī)劃

現(xiàn)在，物聯(lián)網(wǎng)傳感器、衛(wèi)星和移動(dòng)設(shè)備提供的數(shù)據(jù)實(shí)在是太多了。當(dāng)這些數(shù)據(jù)通過(guò)具有定位功能的人工智能程序過(guò)濾后，結(jié)果會(huì)更加清晰。

以一家體育用品零售商的智能機(jī)器人為例，該產(chǎn)品配備了RFID傳感器，它在商店的走道上掃描，從而了解顧客最想要什么，并預(yù)測(cè)商店員工應(yīng)該把進(jìn)貨重點(diǎn)放在哪里。那些已經(jīng)轉(zhuǎn)向在線訂購(gòu)和取貨的商店，他們正在使用智能定位AI系統(tǒng)，根據(jù)人們?cè)谏痰旮浇奈恢?，提前為他們?zhǔn)備好飲料或他們的貨物訂單。

借助人工智能，人們可以用起重機(jī)和推土機(jī)掃描空地的航空?qǐng)D像，確定更適合在哪里建造房屋和開(kāi)發(fā)項(xiàng)目。植入智能定位的人工智能甚至可以掃描停車場(chǎng)的航拍圖像，了解外面停著什么型號(hào)的汽車(而不僅僅是停了多少輛)，以增加潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)。

在能源行業(yè)，人工智能正在觀察衛(wèi)星圖像，以顯示競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能在何處建造油井，或使用配備激光雷達(dá)的無(wú)人機(jī)來(lái)探測(cè)其電力網(wǎng)絡(luò)。與GIS相結(jié)合，人工智能可以分析100億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)——這需要人工分析人員花5年多的時(shí)間來(lái)梳理。

人工智能的未來(lái)

隨著消費(fèi)者行為的迅速變化，以及COVID-19大流行和氣候變化等外部風(fēng)險(xiǎn)的影響，人工智能的未來(lái)面臨諸多挑戰(zhàn)。通過(guò)將GIS與人工智能應(yīng)用相結(jié)合而獲得的智能定位，也使機(jī)器學(xué)習(xí)的能力得到了極大改善。

在前進(jìn)的道路中，人工智能包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、智能定位，幫助決策者更有信心的做出評(píng)估和判斷，這遠(yuǎn)比人類大腦挖掘數(shù)據(jù)所需的時(shí)間短。

原文標(biāo)題：Four AI Business Applications For 2021，作者：Helen Thompson

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