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IEEE: 更深層地理解深偽技術(shù)

人工智能
深度偽造(Deepfake)是由人工智能(AI)創(chuàng)建的數(shù)字內(nèi)容,可涵蓋音頻、視頻及靜態(tài)圖像,看似真實無比。其常將人物描繪出不實言行。網(wǎng)絡(luò)安全專家和技術(shù)專家越來越多地警告說,這些內(nèi)容可能被用于各種惡意方式,包括欺詐計劃或傳播錯誤信息。

多數(shù)人自信辨真?zhèn)?,然而深度偽造的興起卻令此能力或許愈發(fā)困難。

深度偽造(Deepfake)是由人工智能(AI)創(chuàng)建的數(shù)字內(nèi)容,可涵蓋音頻、視頻及靜態(tài)圖像,看似真實無比。其常將人物描繪出不實言行。網(wǎng)絡(luò)安全專家和技術(shù)專家越來越多地警告說,這些內(nèi)容可能被用于各種惡意方式,包括欺詐計劃或傳播錯誤信息。

IDENTIFYING RISKS

關(guān)于深度偽造的興起,專家們警告的一個重點領(lǐng)域是名人和政界,但攻擊也可能針對個人。

IEEE會員Rebecca Herold分享了一則軼事,說明了深度偽造的風險。Herold說:“我的一個朋友出差時接到了妻子的電話。她非常沮喪,抽泣著告訴他自己出了事故,身上沒有錢叫拖車。我朋友幾乎完全相信了這個電話,這聽起來就是他妻子的聲音。但當這個朋友告訴妻子需要給拖車公司電匯,掛了電話后,他又撥通了妻子的電話號碼 —— 他說他差點就被騙了,聲音非常真實,然而,他的妻子很安全?!?/p>

HOW MANY FINGERS AM I HOLDING UP?

雖然深度偽造可以令人難以置信地信服,但它們往往有著微妙的線索表明它們可能不是真的。

IEEE會員Yale Fox表示:“目前,深度偽造與真實視頻并非完全無法區(qū)分,但我們正在逐漸接近。大多數(shù)人仍然可以識別深度偽造視頻?!?/p>

? 人工智能在創(chuàng)造他人的正面形象方面變得非常出色。然而,他們在細節(jié)方面仍然存在問題,比如人們從側(cè)面和背面看的樣子。一定要從各個角度觀察圖像。深度偽造的照片和視頻往往比人類實際擁有的牙齒多得多。如果有人在微笑或露出牙齒,請仔細觀察一下。

? 深度偽造的照片和視頻也經(jīng)常給人們太多或太少的手指。注意計算照片或視頻主題上有多少手指。

? 深度偽造在人物的側(cè)面和角度視圖方面也存在問題。如果你通過直播視頻與某人交流,并且你認為這是一個深度偽造的視頻,請他們看向側(cè)面,或者問他們一個會讓他們轉(zhuǎn)頭的問題,比如“嘿,我喜歡你身后墻上的那幅畫。這是哪位藝術(shù)家的?”

? 深度偽造的照片和視頻通常包含不一致的地方,如光線、反射和陰影。

? 深度偽造的視頻通常包含快速但不自然的動作。例如,尋找/不尋常的急動或似乎在時間上的跳躍。

? 深度偽造音頻通常帶有一點不自然或不一致的音頻質(zhì)量,這種情況或偶爾出現(xiàn)。

A RACE FOR NEW TECHNOLOGY

深度偽造可能造成社會危害,這引發(fā)了政府、大學和私營企業(yè)對檢測工具的研究浪潮。

一些技術(shù)評估可疑內(nèi)容本身。例如,一些工具可能會評估人臉上的血流,尋找不自然的混合或模糊狀態(tài)?;蛘哂^察一個人眼睛的反射,看看它是否與周圍環(huán)境相匹配,以此作為真實性的指標。IEEE信號處理協(xié)會主辦的一次全面討論展示了其中一些技術(shù)在實踐中的應(yīng)用。

其他工具可能會評估文件的元數(shù)據(jù)是否存在操作跡象。

IEEE高級會員Kayne MGladrey表示:“同樣,產(chǎn)生深度偽造的威脅參與者可能會從檢測算法中學習,并相應(yīng)地調(diào)整自己的技術(shù)。這里至關(guān)重要的是,視頻和音頻內(nèi)容的主要分銷商投資大規(guī)模部署這些解決方案,以防止錯誤信息或虛假信息的傳播。”

責任編輯:龐桂玉 來源: C114通信網(wǎng)
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