毫無疑問，2023年的主流技術(shù)趨勢(shì)將集中在人工智能，更具體地，是生成式人工智能。展望未來，當(dāng)我們進(jìn)入2023年最后一個(gè)季度時(shí)，行業(yè)專家表示，人工智能將繼續(xù)成為2024年的主導(dǎo)趨勢(shì)，但這并不是企業(yè)在未來幾個(gè)月可以預(yù)期的唯一與技術(shù)相關(guān)的機(jī)遇或挑戰(zhàn)。

從完善和擴(kuò)大人工智能的使用，到平衡創(chuàng)新需求與緊縮預(yù)算，企業(yè)需要了解多種新興技術(shù)趨勢(shì)。以下是將主導(dǎo)2024年的技術(shù)趨勢(shì)，以及企業(yè)現(xiàn)在應(yīng)該如何為此做好準(zhǔn)備。

1、解決潛在的電網(wǎng)不穩(wěn)定問題

電網(wǎng)不穩(wěn)定是一種被低估的風(fēng)險(xiǎn)。整個(gè)科技行業(yè)都需要電力。隨著對(duì)電網(wǎng)的需求越來越多，將會(huì)發(fā)生更多的故障。企業(yè)現(xiàn)在需要開始準(zhǔn)備，以便在2024年變得更加節(jié)能和自力更生。2024年的業(yè)務(wù)連續(xù)性計(jì)劃可能應(yīng)包括電源冗余的考慮因素。

2、減少技術(shù)債務(wù)

企業(yè)需要解決其技術(shù)堆棧日益復(fù)雜的問題。復(fù)雜性會(huì)增加成本和安全風(fēng)險(xiǎn)，并抑制創(chuàng)新，因?yàn)榫S護(hù)傳統(tǒng)系統(tǒng)需要更多資源。相反，企業(yè)需要采用更新的技術(shù)來協(xié)調(diào)跨系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程，并通過確定整合系統(tǒng)和應(yīng)用的方法來減少技術(shù)債務(wù)。

3、結(jié)合人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種技術(shù)趨勢(shì)，到2024年仍然具有相關(guān)性。目前，生成式人工智能是首要考慮因素，這可能會(huì)成為領(lǐng)導(dǎo)者開始考慮將更廣泛的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)融入其業(yè)務(wù)的催化劑。利用人工智能技術(shù)的企業(yè)有可能在未來幾年實(shí)現(xiàn)顯著增長(zhǎng)。

4、為人工智能集成做好團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備

企業(yè)必須關(guān)注人工智能集成的人性化方面。清晰傳達(dá)人工智能戰(zhàn)略，并優(yōu)先考慮員工的成功和福祉是關(guān)鍵。對(duì)技能開發(fā)和再培訓(xùn)的投資，以及擁抱靈活性和誠(chéng)實(shí)，可以建立信任。這種方法通過在競(jìng)爭(zhēng)激烈的人工智能驅(qū)動(dòng)時(shí)代保留和提升人才來確保業(yè)務(wù)成功。

5、確保人工智能的使用符合道德規(guī)范

展望2024年，很明顯人工智能將繼續(xù)徹底改變我們處理技術(shù)和安全的方式。企業(yè)可以通過教育開發(fā)人員以負(fù)責(zé)任和道德的方式利用人工智能來做好準(zhǔn)備?？紤]因素包括確保在使用公開的大型語言模型時(shí)對(duì)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的控制，確保人工智能編寫的代碼準(zhǔn)確且安全，以及使用經(jīng)過訓(xùn)練的人工智能來修復(fù)代碼中的安全缺陷。

6、首席信息官(CIO)應(yīng)關(guān)注金融

我們將在2024年看到的一個(gè)趨勢(shì)是，首席信息官的行為將更像首席財(cái)務(wù)官。謹(jǐn)慎的首席信息官將投入時(shí)間和精力來優(yōu)化其技術(shù)堆棧，以消除浪費(fèi)、降低成本和提高效率，并且這樣做不會(huì)影響生產(chǎn)力，也不會(huì)讓組織陷入困境。技術(shù)，特別是軟件優(yōu)化，將成為一項(xiàng)持續(xù)的舉措。

7、優(yōu)先考慮可重復(fù)性和可擴(kuò)展性

2024年初，許多企業(yè)將更加仔細(xì)地審視自己的預(yù)算。前幾年可能已經(jīng)足夠的東西現(xiàn)在已經(jīng)不再有效了?，F(xiàn)代企業(yè)將優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可重復(fù)性和可擴(kuò)展性，而不是閃存和一次性洞察。為經(jīng)濟(jì)困難時(shí)期做好計(jì)劃，并表明可以在不花太多錢的情況下保持現(xiàn)代化。

8、加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2024年，預(yù)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將再次加速。我們正在習(xí)慣當(dāng)前的按需經(jīng)濟(jì)和我們?cè)趥€(gè)人生活中使用的應(yīng)用，這增加了我們對(duì)工作場(chǎng)所消費(fèi)級(jí)技術(shù)的需求。更多的創(chuàng)新將幫助組織滿足員工需求并簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)，以在勞動(dòng)力短缺的情況下招聘和留住員工。

9、通過語音搜索瀏覽和購物

未來幾年，我們將看到更多的人使用語音搜索進(jìn)行瀏覽和購物。為語音技術(shù)的不斷出現(xiàn)做好準(zhǔn)備，這項(xiàng)技術(shù)允許用戶使用語音而不是關(guān)鍵字進(jìn)行搜索。因此，建議向網(wǎng)站添加架構(gòu)標(biāo)記，包括博客文章中的常見問題和對(duì)話式寫作，以便網(wǎng)站更有可能被選為答案。

10、融合以客戶為中心的營(yíng)銷和隱私

2024年，兩個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)將交叉：人工智能驅(qū)動(dòng)、以客戶為中心的營(yíng)銷和隱私至上的世界。突破性的解決方案將通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷中創(chuàng)新的“匿名”范式出現(xiàn)。人工智能的行為模型將與準(zhǔn)確性無縫協(xié)調(diào)，同時(shí)尊重個(gè)人客戶數(shù)據(jù)邊界。積極鉆研這種雙動(dòng)力方法將帶來最好的結(jié)果。

11、采用DeFi

進(jìn)入2023年第四季度，去中心化金融在主流應(yīng)用中的崛起不容忽視。隨著區(qū)塊鏈的發(fā)展和用戶采用率的不斷提高，DeFi將重新定義銀行、貸款和保險(xiǎn)。對(duì)于具有前瞻性思維的企業(yè)而言，現(xiàn)在就掌握DeFi的復(fù)雜性和潛力至關(guān)重要，這樣才能在2024年變革性的金融格局中保持領(lǐng)先地位。

12、在產(chǎn)品中嵌入金融工作流程

2024年，企業(yè)必須開始將金融工作流程嵌入到其核心產(chǎn)品中。在包括銀行在內(nèi)的絕大多數(shù)B2B和B2C企業(yè)中，金融工作流程構(gòu)成了系統(tǒng)中絕對(duì)不可或缺的一部分。如果不能在留住客戶的同時(shí)收集、轉(zhuǎn)移和支付資金，那么任何業(yè)務(wù)都不是真正的業(yè)務(wù)。隨著監(jiān)管的不斷完善，拖放式金融基礎(chǔ)設(shè)施成為關(guān)鍵。

13、集成腦機(jī)接口

神經(jīng)技術(shù)通過腦機(jī)接口集成到各種應(yīng)用中正在迅速發(fā)展，為醫(yī)療保健、娛樂等領(lǐng)域的新可能性打開了大門。企業(yè)應(yīng)該開始探索腦機(jī)接口如何通過利用腦電波數(shù)據(jù)，來改善洞察力和交互以增強(qiáng)用戶體驗(yàn)、創(chuàng)造創(chuàng)新產(chǎn)品，并有可能徹底改變行業(yè)。

14、利用數(shù)據(jù)生成人工智能

在實(shí)施生成人工智能的整體方法時(shí)，企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)。這些模型需要來自跨業(yè)務(wù)職能的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來釋放價(jià)值。盡管許多企業(yè)已經(jīng)試點(diǎn)了生成式人工智能工具，但很少有企業(yè)開始實(shí)現(xiàn)其長(zhǎng)期生成式人工智能目標(biāo)所必需的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)遷移工作。

15、實(shí)現(xiàn)人工智能和LLM的治理和安全

人工智能和大語言模型的治理和安全將成為一個(gè)熱門的商業(yè)話題。例如，如果LLM用于構(gòu)建人力資源機(jī)器人來回答員工問題，則需要有過濾器和安全措施，以防止某些員工訪問人力資源代表永遠(yuǎn)不會(huì)向其提供的信息。那，如何確保機(jī)器人知道員工其首席執(zhí)行官在401(k)中節(jié)省了多少錢?這就是2024年將看到的創(chuàng)新之處。

16、保護(hù)數(shù)據(jù)訪問和權(quán)限

眾所周知，身份是網(wǎng)絡(luò)安全問題的首要問題。但到2023年結(jié)束時(shí)，不斷增加的網(wǎng)絡(luò)安全威脅將導(dǎo)致在最小層面上采取更多行動(dòng)。企業(yè)必須關(guān)注身份管理，并找到新的方法來確保對(duì)其專有數(shù)據(jù)的訪問，與之相關(guān)的特權(quán)得到主動(dòng)保護(hù)。

17、利用5G的力量

5G網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展將為眾多新技術(shù)和服務(wù)的發(fā)展，以及現(xiàn)有技術(shù)和服務(wù)的演進(jìn)鋪平道路。企業(yè)應(yīng)該關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、數(shù)字孿生、智慧城市和通信技術(shù)發(fā)展中的無數(shù)機(jī)遇。

18、融合物理、生成和虛擬現(xiàn)實(shí)

2023年第四季度，企業(yè)應(yīng)該為生成式人工智能和元宇宙集成的變革趨勢(shì)做好準(zhǔn)備。企業(yè)必須開始為融合物理、生成和虛擬現(xiàn)實(shí)的沉浸式數(shù)字環(huán)境奠定基礎(chǔ)。這一趨勢(shì)需要對(duì)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)和生成技術(shù)進(jìn)行投資。

19、利用量子計(jì)算

企業(yè)應(yīng)該為2024年的量子計(jì)算趨勢(shì)做好準(zhǔn)備，其有可能通過更快地解決具有挑戰(zhàn)性的問題來改變行業(yè)。對(duì)量子算法和協(xié)作的早期研究可以提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并在各個(gè)領(lǐng)域帶來突破和改進(jìn)。

20、為情感人工智能做好準(zhǔn)備

在2023年最后幾個(gè)月，企業(yè)應(yīng)該開始為情感人工智能在客戶互動(dòng)中的崛起做好準(zhǔn)備。EAI很快將超越文本和語音識(shí)別，通過微妙的提示來識(shí)別客戶的情緒。為此做好準(zhǔn)備意味著了解如何以合乎道德的方式實(shí)施，即確保情感參與可以增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，同時(shí)又不會(huì)引起隱私問題。