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成為一名數字化專家,只需做到這幾點 ...

數字化轉型
最近見了一個搞產品出身、后轉型數據分析的朋友,他一臉無奈的跟我吐槽說,現(xiàn)在公司上下都在談數字化轉型,上至擔心公司轉型問題的領導層,下至急需找新業(yè)務的執(zhí)行團隊,每個人都在講數字化轉型。

最近見了一個搞產品出身、后轉型數據分析的朋友,他一臉無奈的跟我吐槽說,現(xiàn)在公司上下都在談數字化轉型,上至擔心公司轉型問題的領導層,下至急需找新業(yè)務的執(zhí)行團隊,每個人都在講數字化轉型。

團隊找到他,希望他能牽頭做公司的數字化項目。

我這朋友開始著急了,企業(yè)數字化轉型并非設計一個產品、搭建一套體系,然后全公司上下開始用,而是一個長期性的過程。于是,我們就數字化專家需要具備的個人能力進行了探討。

當我們在談論企業(yè)數字化轉型時,我們在講什么?

首先,我們看看企業(yè)數字化轉型到底要做什么。眾所周知,數字就是將物理世界中共性的規(guī)律和方式方法抽象化、并通過技術平臺或手段進行處理,從而提高效率的過程,比如,財務審批從以前的手寫變成了OA系統(tǒng)提交、企業(yè)日常員工打卡從簽字變成了打卡或者人臉識別。

企業(yè)數字化轉型就是在企業(yè)日常管理、業(yè)務落地、組織架構等各個部分和流程當中,都融入數字化的方式和體系當中。

也就是說,數字化轉型不僅僅是使用電子工具、無紙化辦公,而是讓企業(yè)里里外外都進行一次變革,從而重獲新生。

企業(yè)的數字化轉型,并不是一次性的考試,只要達到某個分數線就代表合格,而是一個持續(xù)不斷的過程,必須根據實際情況不斷調整業(yè)務策略、根據技術迭代采用新的方式,并在組織架構中提供相對應的支持。

同時,數字化轉型也不僅僅是技術層面的議題,而是技術、管理、運營、人員等各個方面相互組合、相互協(xié)同的結果。

比如,一名董事長學會了使用OA,并要求全體員工使用OA, 雖然也確實提高了效率,但這只是“面上的”數字化,僅僅是工具的升級。

而如果這名董事長,不僅引入了OA, 而且采納了先進的數字生產設備對廠房進行改造,同時對相關人員進行培訓,要求他們學會使用數字化管理。這個叫做數字化轉型,但這只是萬里長征第一步。

如果他希望帶著企業(yè)深化數字化轉型,還需要長期堅持各個層面的工作,比如將業(yè)務變革為數據驅動型,以市場客觀反饋為中心制定營銷戰(zhàn)略、設計客戶服務體系等等。

在這個過程中,人的作用是至關重要的。人不僅是技術的執(zhí)行者,決定著技術水平的高高低,同時也是管理組織架構的設計者和承擔者。因此,有誰來擔任數字化轉型的任務以及這個人的水平和邏輯,是至關重要的。

那么,我們從個人的角度思考,成為這樣的中流砥柱,需要哪些素質呢?

成為一名數字化專家,只需要做到這幾點:

1. 扎實的技術水平和數據知識。

了解數字化平臺和產品的基本框架、底層邏輯和實施路徑,知道怎么去設計和落地這一體系,并將每個具體的技術融入其中。數字化專家不一定需要自己親自上陣敲出每一行代碼,但是他必須對產品有深度的理解和洞察,知道需求怎么傳達到執(zhí)行團隊中

2. 懂得透過數據看本質,連接后端技術和前端業(yè)務。

作為一名數字化專家,需要將“數據驅動”時時刻刻融入到業(yè)務流程中,并且透過數據了解真實的市場需求。這就要求數字化專家必須了解業(yè)務、了解市場,并將數據分析知識結合到實際當中去,而不僅僅是通過數學方法去做紙面研究。

3. 了解企業(yè)的痛點、難點,并找到解決方法。

企業(yè)數字化轉型是一項系統(tǒng)工程,每個企業(yè)面臨的情況和自身需求都不一樣,比如企業(yè)本身的行業(yè)、成立的年代、團隊的技術水平,都會對數字化轉型過程造成深遠的影響。因此,數字化專家應當具備高維度的思維方式和視野,能夠了解企業(yè)本身需要什么。

在實踐中,很多企業(yè)的痛點本身就在于“不知道到底需要什么”,換句話說,企業(yè)知道要數字化轉型、要科學發(fā)展,但是哪個環(huán)節(jié)出了問題、哪里需要采用數字平臺,哪些團隊需要培訓和提高,他們本身就不清楚。

因此數字化專家需要站在企業(yè)的角度,挖掘出他們自己真正的需求。這就要求專家本身具備良好的邏輯性、思維能力,甚至是企業(yè)管理、咨詢的相關經驗。

除了這些通識性的能力,數字化專家本身并非一個具體的崗位,因此可以根據不同的具體職能,進一步細分成不同的定位,從而在企業(yè)數字化轉型的不同步驟、階段中發(fā)揮不同的作用。

比如:組織戰(zhàn)略型的數字化專家,可以從企業(yè)的頂層設計入手,自上而下的將數字化方案植入到技術層面當中,再全面落地于業(yè)務流程。

數據產品型的數字化專家,可以從該公司的產品體系入手,了解產品和市場的實際數據、應用場景、迭代流程,并以此梳理業(yè)務流程、設計埋點系統(tǒng)等,從而推出具備更具有市場競爭力的產品。

數據架構、數據治理型的數字化專家,是從數據本身入手,以數據建模、設計數據架構等方式,牽頭或參與企業(yè)數字中臺等基礎設施的搭建,幫助企業(yè)提升數據處理能力。

對于希望從事企業(yè)數字化轉型的從業(yè)者來說,路徑其實并非單一。但總體而言,成為數字化專家需要“既懂技術,又懂管理”,既了解頂層設計,又能拆分具體業(yè)務流程。而這些隱形的門檻將決定其職業(yè)化的深度和廣度。

責任編輯:華軒 來源: 大話數字化轉型
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