利用人工智能的力量，人力資源團(tuán)隊(duì)可以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的挑戰(zhàn)，提高效率，營造積極的工作環(huán)境。

從人才獲取到員工福利，人工智能使人力資源團(tuán)隊(duì)能夠克服挑戰(zhàn)，簡化流程并創(chuàng)造積極的工作環(huán)境。Kognitos公司首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人BinnyGill表示，通過人工智能解決方案，擁抱人力資源的未來，提高效率和響應(yīng)能力，并推動(dòng)企業(yè)的成功。

在過去幾年中，人力資源部門面臨著勞動(dòng)力市場(chǎng)火爆和新冠疫情導(dǎo)致的永久性工作轉(zhuǎn)變所帶來的挑戰(zhàn)。人力資源團(tuán)隊(duì)努力解決的問題包括：“我如何發(fā)現(xiàn)并吸引頂尖人才?”“在工資快速上漲的時(shí)期，我們?nèi)绾瘟糇∪瞬?”“在大部分團(tuán)隊(duì)成員遠(yuǎn)程工作的情況下，我該如何維護(hù)公司文化?以及“我們?nèi)绾斡酶俚馁Y源做更多的事情?”除了這些問題之外，還要考慮未來的工作是什么樣子的，包括科技的影響，人力資源團(tuán)隊(duì)有很多需要考慮的問題。

除了所有這些困難的挑戰(zhàn)之外，人力資源團(tuán)隊(duì)必須履行他們的傳統(tǒng)角色，即在確保安全、積極的工作環(huán)境和員工福祉的同時(shí)，尋找公司的最佳利益。不出所料，許多人力資源專業(yè)人士感到筋疲力盡。值得慶幸的是，大型語言模型(LLM)和生成式人工智能的興起為人力資源團(tuán)隊(duì)提供了機(jī)會(huì)，讓他們?cè)趯?duì)利益相關(guān)者做出更積極回應(yīng)的同時(shí)，用更少的錢做更多的事情。

人工智能對(duì)人力資源來說并不新鮮，但它還沒有被廣泛使用

之前已經(jīng)介紹過使用人工智能來協(xié)助人力資源團(tuán)隊(duì)成員。過去，許多人力資源團(tuán)隊(duì)使用人工智能來幫助解決日常運(yùn)營中的小問題，從簡歷篩選到衡量員工幸福感。

那么采用它的挑戰(zhàn)是什么呢?即使在短短幾年前，在人力資源中使用人工智能也是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。構(gòu)建和部署人工智能程序需要訓(xùn)練有素的數(shù)據(jù)科學(xué)家或人工智能開發(fā)人才。這些領(lǐng)域有限的人才造成了瓶頸，迫使高管們將人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化團(tuán)隊(duì)的工作優(yōu)先考慮客戶和核心研發(fā)項(xiàng)目，而不是內(nèi)部自動(dòng)化和人工智能項(xiàng)目。當(dāng)人工智能只能由具有特定技能的人部署時(shí)，內(nèi)部改進(jìn)項(xiàng)目，特別是人力資源等部門的內(nèi)部改進(jìn)項(xiàng)目，就會(huì)被置于次要地位，可能永遠(yuǎn)不會(huì)看到光明。

此外，人工智能的部署曾經(jīng)受到其能力狹隘的限制。許多基于人工智能的解決方案都可以幫助人力資源部門解決日常問題。然而，這些解決方案也存在與上面提到的相同的問題。如果人力資源部門有多種人工智能解決方案來提高團(tuán)隊(duì)成員的生產(chǎn)力，那么IT團(tuán)隊(duì)將需要在管理這些技術(shù)方面發(fā)揮重要作用。負(fù)擔(dān)過重的IT部門面臨著與開發(fā)人員相同的挑戰(zhàn)，再次阻礙或積壓擬議的人力資源項(xiàng)目。

由于可變性和例外，人工智能在傳統(tǒng)上也對(duì)人力資源構(gòu)成挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工智能和自動(dòng)化解決方案，如機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)，通常在執(zhí)行變量數(shù)量有限的大批量預(yù)測(cè)任務(wù)方面表現(xiàn)良好。人力資源流程中出現(xiàn)的變量或“例外”數(shù)量越多，這些傳統(tǒng)方法被打破的可能性就越大。由于人力資源的人力成分很高，從招聘到合規(guī)到人才發(fā)展甚至離職的過程都包含了人與人之間的顯著差異，導(dǎo)致傳統(tǒng)的自動(dòng)化經(jīng)常中斷。

人工智能在當(dāng)今人力資源職能中的作用

大型語言模型(LLM)和生成式人工智能最近的爆發(fā)改變了游戲規(guī)則。普通業(yè)務(wù)用戶現(xiàn)在可以使用ChatGPT和GPT4在他們的日常工作流程中利用人工智能，使普通人力資源團(tuán)隊(duì)成員能夠以自然語言直接與人工智能溝通，就像他們與同事一起解決問題一樣，而不需要開發(fā)人員或IT團(tuán)隊(duì)的大量工作。

以這種方式采用大型語言模型(LLM)和生成式人工智能，人力資源專業(yè)人員不僅能夠控制他們?nèi)绾巫詣?dòng)化他們想要執(zhí)行的人力資源流程并處理任何異常，而且還能顯著降低企業(yè)的成本，估計(jì)成本為傳統(tǒng)自動(dòng)化解決方案的20%～40%。

那么，人工智能在哪些方面能夠?qū)鹘y(tǒng)的日常流程產(chǎn)生最大的影響呢?

• 簡歷和候選人篩選：人工智能可以幫助人力資源專業(yè)人員在招聘網(wǎng)站上監(jiān)控候選人，下載簡歷，并為每位候選人創(chuàng)建簡短的摘要以供審查。
• 員工入職：人工智能可以幫助人力資源團(tuán)隊(duì)成員獲取新員工信息，通過活動(dòng)目錄進(jìn)行注冊(cè)，上傳稅務(wù)和合規(guī)表格，并向新員工發(fā)送包含其具體入職信息的歡迎電子郵件。
• 合規(guī)性監(jiān)控：人工智能可以總結(jié)和跟蹤新法規(guī)，并監(jiān)控和提示用戶維護(hù)和完成培訓(xùn)，使員工始終遵守法規(guī)。
• 工資單：人工智能可以端到端自動(dòng)化工資單流程，包括人力資源管理系統(tǒng)和工資單軟件內(nèi)部的更改、基于CRM系統(tǒng)的傭金計(jì)算和加速器計(jì)算。

人工智能在人力資源領(lǐng)域的下一步是什么?

人力資源領(lǐng)導(dǎo)者需要考慮未來如何在他們的企業(yè)中實(shí)施和推廣人工智能。他們應(yīng)該考慮以下幾點(diǎn)：

（1）在使用人工智能處理敏感任務(wù)時(shí)，確保人工干預(yù)

人力資源活動(dòng)涉及大量的個(gè)人和公司數(shù)據(jù)，并且經(jīng)常在許多系統(tǒng)中脫節(jié)。由于llm本身就是黑盒，因此單獨(dú)用于端到端流程可能不安全。人力資源部門必須確保，當(dāng)他們利用法學(xué)碩士時(shí)，在任何自動(dòng)化發(fā)生之前，它們都是由人類審計(jì)的。

（2）擁抱會(huì)話異常處理

人力資源流程有很多變數(shù)，而且經(jīng)常發(fā)生變化——從員工記錄上的小細(xì)節(jié)(如地址)的小變化到福利計(jì)劃的新選擇。人力資源專業(yè)人員必須能夠控制每天發(fā)生的不同異常，并確保當(dāng)他們使用人工智能自動(dòng)化時(shí)，它允許他們這樣做。

（3）評(píng)估人力資源團(tuán)隊(duì)成員在人工智能增強(qiáng)的未來所需的技能

生成式人工智能和法學(xué)碩士正在改變未來最優(yōu)先考慮的技能組合。人力資源團(tuán)隊(duì)必須優(yōu)先考慮具有最強(qiáng)情商和批判性思維的候選人，而不是純粹的分析能力。在人工智能的新時(shí)代，提出關(guān)鍵問題的人將是最有成效的。

人工智能在人力資源領(lǐng)域的未來

人工智能在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟。然而，隨著越來越多的企業(yè)希望部署這些強(qiáng)大的新技術(shù)，他們必須謹(jǐn)慎行事，防止人工智能的炒作占據(jù)其全部自動(dòng)化過程的潛力。

大型語言模型(LLM)和生成式人工智能的興起使人力資源團(tuán)隊(duì)能夠克服挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)更高的效率和響應(yīng)能力。通過在日常工作流程中利用人工智能，人力資源專業(yè)人員可以自動(dòng)化日常流程，加強(qiáng)候選人篩選，簡化員工入職，確保合規(guī)性，并自動(dòng)化薪資。然而，謹(jǐn)慎的執(zhí)行、對(duì)敏感任務(wù)的人工干預(yù)、優(yōu)先考慮人力資源團(tuán)隊(duì)成員的批判性思維和情商是成功采用的關(guān)鍵。人工智能在人力資源領(lǐng)域的未來是有希望的，它提供了用更少的資源做更多事情的潛力，并為員工創(chuàng)造一個(gè)積極的工作環(huán)境。