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根據(jù)國際工程與技術(shù)研究期刊(PDF)的研究，人工智能(AI)融入人力資源(HR)實(shí)踐將使組織變得更好，因?yàn)檫@些應(yīng)用程序可以分析、預(yù)測(cè)和診斷，以幫助人力資源團(tuán)隊(duì)做出更好的決策。

報(bào)告作者Prasanna Matsa和Kusuma Gullamajji在其2019年8月的報(bào)告中發(fā)現(xiàn)，人工智能可以嵌入到招聘、培訓(xùn)、入職、績效分析和保留等功能中。然而，他們補(bǔ)充說，由于成本問題，大多數(shù)組織在將人工智能與人力資源實(shí)踐整合方面仍然落后。“人工智能的實(shí)施應(yīng)該被視為一個(gè)樂觀的機(jī)會(huì)，因?yàn)槿斯ぶ悄芨纳屏松?。如果能被清楚地理解和恰?dāng)?shù)乩茫斯ぶ悄軐?chuàng)造一個(gè)更美好的未來。”

HR報(bào)告對(duì)AI整合的信心

然而，其他報(bào)告認(rèn)為人工智能與人力資源整合是可行的。根據(jù)Oracle/Future Workplace的一份報(bào)告，大多數(shù)人力資源從業(yè)者歡迎將人工智能集成到他們的人力資源流程中。事實(shí)上，在2019年甲骨文和未來工作場(chǎng)所的研究中，64%的受訪者表示，在征求建議時(shí)，他們會(huì)更信任機(jī)器人，而不是經(jīng)理。

此外，研究人員還發(fā)現(xiàn):

• 目前有50%的員工在工作中使用某種形式的人工智能，而2018年這一比例僅為32%。
• 大多數(shù)員工(65%)對(duì)擁有機(jī)器人同事感到樂觀、興奮和感激，近四分之一的人表示，他們?cè)诠ぷ髦信c人工智能有著友愛和滿意的關(guān)系。
• 印度(60%)和中國(56%)的工人對(duì)人工智能最感興趣，其次是阿聯(lián)酋(44%)、新加坡(41%)、巴西(32%)、澳大利亞/新西蘭(26%)、日本(25%)、美國(22%)、英國(20%)和法國(8%)。
• 男性比女性對(duì)工作中的人工智能持更積極的態(tài)度，32%的男性比23%的女性持樂觀態(tài)度。

Future workplace研究主管丹•施瓦貝爾在一份新聞稿中表示:“在過去兩年里，我們發(fā)現(xiàn)，隨著員工在工作場(chǎng)所采用人工智能，他們變得更加樂觀，人力資源部門正在引領(lǐng)這一趨勢(shì)。”“2019年的研究表明，人工智能不僅重新定義了員工和經(jīng)理之間的關(guān)系，也重新定義了經(jīng)理在人工智能驅(qū)動(dòng)的工作場(chǎng)所中的角色。”

對(duì)于許多組織來說，“支持人工智能還是不支持人工智能”可能仍然是一個(gè)問題，但有些組織已經(jīng)加入了這一潮流。我們已經(jīng)找到了一些公司投資人工智能和人力資源工作流程認(rèn)知計(jì)算的例子。

求職者用智能電子表格填寫簡歷

人力資源就是在個(gè)人層面上將公司與現(xiàn)有和未來的員工聯(lián)系起來。Pega首席人力資源官阿德里安娜•博克爾•赫爾德(Adriana Bokel Herde)表示，要想大規(guī)模實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，人力資源部門需要利用可擴(kuò)展的人工智能技術(shù)。

例如，公司通常要求新求職者在新員工旅程的多個(gè)步驟中重新輸入相同的信息。這種重復(fù)而乏味的工作可能會(huì)給他們留下不好的印象。為了緩解一些單調(diào)，企業(yè)正在使用人工智能幫助求職者將簡歷中的信息轉(zhuǎn)換到智能數(shù)字表格中，從而更高效地完成申請(qǐng)。博克爾·赫爾德說:“這些信息也可以通過背景調(diào)查和新的雇傭表格自動(dòng)發(fā)送出去。”例如，人工智能可以從應(yīng)聘者的簡歷中識(shí)別出相關(guān)信息，存儲(chǔ)起來，并自動(dòng)輸入到未來的表格中，這樣他們就不會(huì)被迫不斷地重復(fù)。”

博克爾•赫爾德表示，由于企業(yè)將應(yīng)聘者的工作經(jīng)歷作為招聘工作的優(yōu)先考慮因素，許多企業(yè)已經(jīng)在人工智能方面進(jìn)行了投資，以幫助它們分析應(yīng)聘者之前的工作經(jīng)歷和興趣，并將其與最適合自己的職位匹配起來。“許多人，”她說，“甚至在候選人與招聘人員通過電話交談之前，就已經(jīng)在利用人工智能對(duì)他們進(jìn)行評(píng)估。”

理解員工推薦

博克爾•赫爾德表示，人工智能還幫助人力資源團(tuán)隊(duì)更好地理解員工的推薦，方法是研究員工推薦的候選人類型，并了解誰推薦了最成功的人選。她說:“人工智能還可以分析以前推薦的業(yè)績數(shù)據(jù)，并識(shí)別出哪些與成功員工相似的候選人被推薦了。”

人工智能為人力資源部門提供了一個(gè)機(jī)會(huì)，通過自動(dòng)化重復(fù)的、低價(jià)值的任務(wù)來提高候選人和員工的經(jīng)驗(yàn)，并騰出時(shí)間來專注于人力資源團(tuán)隊(duì)需要和想要完成的更具戰(zhàn)略性和創(chuàng)造性的工作。伯克爾•赫爾德補(bǔ)充說，這些步驟可以被智能地自動(dòng)化，而不是花時(shí)間監(jiān)督新員工入職過程中的每一個(gè)步驟，這樣團(tuán)隊(duì)就可以把更多時(shí)間投入到更重要的任務(wù)上，比如指導(dǎo)和收集反饋。“通過在候選人和員工生命周期中收集的所有數(shù)據(jù)，我們可以獲得很多深刻的見解，”Bokel Herde說。“公司需要利用這些數(shù)據(jù)來提高員工敬業(yè)度和留住員工。”

數(shù)據(jù)支持的資源和見解

Achievers的首席產(chǎn)品官邁克爾•科恩(Michael Cohen)表示，人工智能為人力資源專業(yè)人士提供了數(shù)據(jù)支持的資源和直接從員工那里收集來的見解。這就允許人力資源專業(yè)人士采取行動(dòng)，提供員工想要和要求的員工體驗(yàn)，從而提高員工參與度，降低人員流動(dòng)率?？贫髡f:“世界對(duì)新冠肺炎的應(yīng)對(duì)改變了我們的工作方式，它增加了對(duì)技術(shù)的需求，以連接一個(gè)組織各級(jí)的工作人員。”“領(lǐng)導(dǎo)層傾聽員工的意見并采取行動(dòng)，這也是至關(guān)重要的。人工智能是我們連接整個(gè)員工群體并了解他們需要什么的一種方式。”

人工智能支持的聊天機(jī)器人讓互動(dòng)對(duì)話繼續(xù)進(jìn)行

根據(jù)科恩的說法，員工敬業(yè)度也是一門科學(xué)，而這門科學(xué)的一部分就是在日?；A(chǔ)上測(cè)量和分析員工的情緒。人工智能支持的聊天機(jī)器人能夠讓員工和人力資源專業(yè)人員整年都能進(jìn)行互動(dòng)對(duì)話。

科恩說:“聊天機(jī)器人可以提供一種自然的、類人的、隨時(shí)開機(jī)的交流工具，讓用戶進(jìn)行個(gè)性化的對(duì)話。”然后分析并利用這些對(duì)話來解決員工的具體擔(dān)憂、愿望和需求。但這還沒有結(jié)束。談話后的行動(dòng)和第一時(shí)間尋求反饋一樣重要。”

人工智能支持的聊天機(jī)器人讓人力資源從業(yè)者能夠理解員工的情緒，從而解決采取行動(dòng)的潛在障礙，并向員工證明他們的聲音很重要，這將提高員工的參與度，減少人員流失。

促進(jìn)學(xué)習(xí)和發(fā)展項(xiàng)目

ON Semiconductor全球?qū)W習(xí)與發(fā)展主管伊麗莎白•格林(Elizabeth Greene)表示，未來幾年，學(xué)習(xí)與開發(fā)部門使用人工智能的前景將大幅增加。這些部門將被期望創(chuàng)建靈活和適應(yīng)性強(qiáng)的學(xué)習(xí)項(xiàng)目，能夠滿足員工的個(gè)人需求。與此同時(shí)，他們將以更深入的方式使用數(shù)據(jù)和分析，向業(yè)務(wù)展示影響力。

她表示:“學(xué)習(xí)和發(fā)展不僅要教會(huì)人們?nèi)斯ぶ悄芗寄芎蛿?shù)字技能，還要讓員工為新角色做好準(zhǔn)備，這些新角色無疑將需要更多的人力技能:分析、戰(zhàn)略、批判性思維、文化意識(shí)和情商。”“為了適應(yīng)這些變化，研發(fā)部門正在轉(zhuǎn)向支持個(gè)人學(xué)習(xí)的敏捷學(xué)習(xí)模式，而不是為整個(gè)組織提供基礎(chǔ)廣泛的解決方案。”

Greene分享了她的公司通過采用人工智能來建立員工體驗(yàn)的數(shù)據(jù)第一心態(tài)的幾種方式:

• 根據(jù)工作角色、現(xiàn)有技能、發(fā)展計(jì)劃和未來目標(biāo)個(gè)性化學(xué)習(xí)過程，并主動(dòng)解決存在的技能差距。
• 根據(jù)員工的技能和通過社會(huì)學(xué)習(xí)渠道在組織內(nèi)列出的項(xiàng)目，分配拓展任務(wù)和跨職能項(xiàng)目。
• 基于與個(gè)別員工需求的相關(guān)性進(jìn)行內(nèi)容匹配和推薦。
• 通過聊天機(jī)器人對(duì)常見問題進(jìn)行實(shí)時(shí)回復(fù)，所有員工都可以輸入問題并快速收到自動(dòng)回復(fù)。
• 為需要額外支持的領(lǐng)導(dǎo)提供聊天機(jī)器人的指導(dǎo)。

利用事務(wù)性勞動(dòng)力數(shù)據(jù)

Kronos產(chǎn)品營銷高級(jí)總監(jiān)杰森•薩巴(Jayson Saba)表示，人力資源團(tuán)隊(duì)可以利用人工智能來利用事務(wù)性勞動(dòng)力數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)員工的潛力、疲勞程度、離職風(fēng)險(xiǎn)甚至整體敬業(yè)度，最終實(shí)現(xiàn)更富有成效的對(duì)話，以改善員工體驗(yàn)、留住員工和績效。

他說:“現(xiàn)在可以利用人工智能構(gòu)建更智能、個(gè)性化的日程安排，并利用人工智能根據(jù)預(yù)先確定的業(yè)務(wù)規(guī)則實(shí)時(shí)審查休息和換班請(qǐng)求。”這賦予了員工，特別是那些必須在場(chǎng)的一線/小時(shí)職位的員工，更多地控制他們的工作/生活平衡。Saba補(bǔ)充道:“使用人工智能處理這些重要但重復(fù)的行政請(qǐng)求，也減輕了經(jīng)理們的負(fù)擔(dān)，讓他們有更多的時(shí)間待在地板上，與客戶一起工作，以及培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)。”

推動(dòng)勞動(dòng)力分析

根據(jù)Forrester Tech Tide:云人力資本管理2019年第四季度的調(diào)查結(jié)果，組織機(jī)構(gòu)正在轉(zhuǎn)向勞動(dòng)力分析和計(jì)劃。在這些勞動(dòng)力分析應(yīng)用程序中，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加明顯。

薩巴說:“人力資源中的人工智能賦予管理者解決問題的能力，并能促使他們做出更明智的決定，從而影響員工和組織的成功。”“例如，使用實(shí)時(shí)分析，可以讓管理者了解缺勤、開放式輪班和計(jì)劃外的時(shí)間表變化對(duì)關(guān)鍵績效指標(biāo)的影響，讓他們做出更明智的決定，在問題出現(xiàn)之前就避免它們。”

結(jié)論

甲骨文(Oracle)人力資本管理云業(yè)務(wù)部門高級(jí)副總裁艾米麗•何(Emily He)表示，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面的最新進(jìn)展正迅速成為主流。她在一份有關(guān)甲骨文未來職場(chǎng)研究的新聞稿中表示:這導(dǎo)致世界各地的人們與科技及其團(tuán)隊(duì)互動(dòng)的方式發(fā)生了巨大變化。

她說:“在工作中，人類和機(jī)器之間的關(guān)系正在被重新定義，沒有一種放之四海而皆準(zhǔn)的方法可以成功地應(yīng)對(duì)這種變化。”“相反，組織需要與他們的人力資源組織合作，在工作中實(shí)施個(gè)性化的人工智能方法，以滿足他們?cè)谑澜绺鞯氐膱F(tuán)隊(duì)不斷變化的期望。”