10 月 13 日消息，分析公司 Gartner 日前發(fā)布報(bào)告，預(yù)計(jì)在 2026 年，超過(guò) 80% 的企業(yè)將使用生成式 AI 應(yīng)用程序編程接口（API）或模型，或在相關(guān)生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式 AI 的應(yīng)用程序。

該分析公司聲稱，在當(dāng)下只有不到 5% 的企業(yè)將生成式 AI 運(yùn)用在生產(chǎn)環(huán)境中，而在短短三年內(nèi)，采用或創(chuàng)造生成式 AI 模型的企業(yè)數(shù)量預(yù)計(jì)將增長(zhǎng) 16 倍。

▲ 圖源 Gartner 

Gartner 杰出副總裁分析師 Arun Chandrasekaran 認(rèn)為，生成式 AI 將成為企業(yè)管理層的“首要任務(wù)”，還將引發(fā)了基礎(chǔ)模型之外新工具的巨大創(chuàng)新，未來(lái)包括“醫(yī)療保健、生命科學(xué)、法律、金融服務(wù)和公共部門”等行業(yè)對(duì)生成式 AI 的需求正不斷增加。

▲ 圖源 Gartner 

Gartner 認(rèn)為，生成式 AI 可以改善用戶的體驗(yàn)，并提升各項(xiàng)任務(wù)的處理進(jìn)度，隨著應(yīng)用程序逐步加入相關(guān)功能，行業(yè)從業(yè)人員也需要掌握相關(guān)應(yīng)用技術(shù)。

Arun Chandrasekaran 表示，“當(dāng)下生成式 AI 中最常見(jiàn)的模式是‘使用文本生成某物’，然而相關(guān)應(yīng)用仍然存在一定缺憾，例如“幻覺(jué)和不準(zhǔn)確”之處，這兩個(gè)問(wèn)題可能會(huì)限制業(yè)界廣泛地采用相關(guān)技術(shù)。”

此外，Gartner 預(yù)測(cè)，基礎(chǔ)模型將邁入技術(shù)成熟度曲線上的“頂峰階段”（IT之家注：基礎(chǔ)模型即生成式 AI 對(duì)應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，例如 GPT 與 ChatGPT 的關(guān)系），到 2027 年，基礎(chǔ)模型將支撐 60% 的自然語(yǔ)言處理（NLP） 用例，相較 2021 年的“不到 5%”實(shí)現(xiàn)大幅度增長(zhǎng)。