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Gartner:到 2027 年,生成式 AI 將促使 80% 的軟件工程師提升自身技能

人工智能
市場調(diào)查機(jī)構(gòu) Gartner 于 10 月 3 日發(fā)表預(yù)測,到 2027 年,生成式 AI 將在軟件工程和運(yùn)維領(lǐng)域催生新的工作崗位,80% 的工程師將需要進(jìn)行技能提升。

10 月 6 日消息,市場調(diào)查機(jī)構(gòu) Gartner 于 10 月 3 日發(fā)表預(yù)測,到 2027 年,生成式 AI 將在軟件工程和運(yùn)維領(lǐng)域催生新的工作崗位,80% 的工程師將需要進(jìn)行技能提升。

Gartner 高級首席分析師 Philip Walsh 表示:“對 AI 潛力的大膽預(yù)測引發(fā)了人們的猜測,認(rèn)為 AI 可能減少對人類工程師的需求,甚至完全取代他們。盡管 AI 將重新定義軟件工程師的角色,但人類的專業(yè)知識和創(chuàng)造力仍然是開發(fā)復(fù)雜、創(chuàng)新軟件的關(guān)鍵。”

IT之家從報(bào)告獲悉,AI 將在如下三階段影響軟件工程師的工作。

短期:AI 仍將在一定范圍內(nèi)應(yīng)用

AI 工具將通過增強(qiáng)現(xiàn)有開發(fā)者的工作方式和任務(wù),帶來一定程度的生產(chǎn)力提升。尤其是在擁有成熟工程實(shí)踐的企業(yè)中,高級開發(fā)人員的工作效率將顯著提高。

中期:AI 智能體(AI Agent)將突破現(xiàn)有工作方式

AI 智能體將改變開發(fā)人員的工作模式,使開發(fā)者能夠完全自動化,這標(biāo)志著 AI 原生軟件工程時(shí)代的到來。在這個(gè)階段,大多數(shù)代碼將由 AI 生成,而不是由人類編寫。

 Walsh 解釋說:“在 AI 原生時(shí)代,軟件工程師將采用‘ AI 優(yōu)先’的思維方式,更多關(guān)注如何讓 AI 代理理解并處理特定任務(wù)的背景和限制條件?!弊匀徽Z言提示工程和增強(qiáng)生成(RAG)技能將成為開發(fā)人員的必備能力。

長期:AI 技術(shù)的進(jìn)步將打破更多限制,AI 工程將成為主流

雖然 AI 會提升工程效率,但企業(yè)將需要更多技能嫻熟的軟件工程師,以滿足對 AI 賦能軟件快速增長的需求。

“開發(fā) AI 驅(qū)動的應(yīng)用將催生一種新型軟件專業(yè)人才 —— AI 工程師。他們具備軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)和 AI / 機(jī)器學(xué)習(xí)方面的綜合技能,這些技能將變得非常搶手?!?/p>

根據(jù) Gartner 在 2023 年第四季度對 300 家美國和英國企業(yè)進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查,56% 的軟件工程主管認(rèn)為 AI / 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師是 2024 年最急需的人才,AI / 機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于實(shí)際場景的技能也被認(rèn)為是工程師最大的短板。

報(bào)告稱,為了支持 AI 工程師,企業(yè)需要加大對 AI 開發(fā)平臺的投資。AI 開發(fā)平臺能夠幫助企業(yè)更高效地構(gòu)建 AI 技術(shù),并大規(guī)模應(yīng)用于企業(yè)解決方案?!斑@意味著企業(yè)還要為數(shù)據(jù)工程和平臺工程團(tuán)隊(duì)提供技能培訓(xùn),使其掌握支持 AI 持續(xù)集成與開發(fā)的工具和流程?!?/p>

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: IT之家
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