經過十余年的發(fā)展，云市場已經從初創(chuàng)期走向成熟期，競爭方式也從價格競爭轉向功能競爭。

ChatGPT掀起的新一輪人工智能熱潮，讓背后的大模型技術進入到更多人的視野。

云廠商競逐大模型領域

作為新一代的顛覆性技術，大模型通過對數(shù)據(jù)進行深度學習訓練，從中提取出復雜的特征和規(guī)律，能夠實現(xiàn)各種任務，幫助企業(yè)提高效率和減少成本，一度被視為一次全新的生產力革命。

因此，不僅引起了人們的廣泛關注，更是吸引到眾多玩家紛紛加入到大模型研發(fā)行列，而其中也不乏云廠商的身影。

2023年3月16日，百度在北京總部舉行新聞發(fā)布會，發(fā)布了新一代大型語言模型和生成式AI產品——文心一言，并展示了在文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成五個使用場景中的綜合能力。

4月7日，阿里云在官方公眾號中宣布，大模型“通義千問”開始邀請測試;4月11日，在阿里云峰會上，阿里云智能首席技術官周靖人正式宣布推出通義千問，功能包括多輪對話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解、多語言支持。

7月7日，在華為開發(fā)者大會(Cloud)期間，華為發(fā)布了盤古大模型3.0。盤古大模型3.0是一個完全面向行業(yè)的大模型系列，包括自然語言、視覺、多模態(tài)、預測、科學計算五個基礎大模型，政務，金融，制造，礦山，氣象N個行業(yè)大模型，以及政務熱線、網(wǎng)點助手、先導藥物篩選、傳送帶異物檢測、臺風路徑預測等細化場景的模型。

9月7日，在2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO湯道生正式發(fā)布騰訊混元大模型。據(jù)悉，該大模型已經在騰訊云、騰訊廣告、微信搜一搜等多個騰訊內部業(yè)務和產品經過測試。同時也服務產業(yè)場景，客戶可以基于API?調用混元，也可以基于混元做專屬的行業(yè)大模型。

值得注意的是，根據(jù)市場調查機構Canalys公布的數(shù)據(jù)，2022年中國大陸云服務前四大云廠商市占率分別為阿里云36%、華為云19%、騰訊云16%、百度智能云9%，占云服務客戶支出總額的79%?？梢哉f，隨著騰訊混元大模型的發(fā)布，國內TOP4云廠商已全部入局大模型賽道。

那么，云廠商們?yōu)槭裁匆M軍大模型領域？

實際上，得益于前幾年互聯(lián)網(wǎng)帶來的巨大紅利，云計算取得了突飛猛進的發(fā)展，但隨著電商、音視頻對公有云的需求趨于平穩(wěn)，以及網(wǎng)絡游戲、在線教育的需求持續(xù)減緩，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對云市場的貢獻度持續(xù)下降。

據(jù)IDC發(fā)布的《中國公有云服務市場(2022上半年)跟蹤》報告顯示，2022上半年中國公有云服務市場整體規(guī)模(IaaS/PaaS/SaaS)達到165.8億美元，其中IaaS市場同比增長27.3%，PaaS市場同比增速為45.4%。從IaaS+PaaS市場來看，2022上半年同比增長30.7%，與2021上半年增速(48.7%)相比下滑18%。

什么是MaaS？

大模型的爆火，無疑為云廠商開啟了新的增長機會，而模型即服務(Model?as?a?Service，MaaS)則成為了大模型競爭的重點。

MaaS到底是什么呢？在解釋MaaS的概念之前，先來了解一下企業(yè)研發(fā)大模型存在的問題。

企業(yè)研發(fā)大模型面臨著多方面的挑戰(zhàn)：第一，數(shù)據(jù)的收集、處理、清洗和標注等過程需要消耗大量時間和資源。并且，數(shù)據(jù)的質量問題也難以避免，如數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)冗余等，這些問題都會影響到大模型的訓練效果。

第二，大模型的訓練難度較高，需要大量的計算資源和時間，同時還需要高效的算法和優(yōu)化技術來提升訓練速度和精度。

第三，大模型需要大量的計算資源，包括高性能計算機、大規(guī)模分布式集群等，這些設備的成本較高，對于許多企業(yè)而言是一筆不小的開支。不僅如此，在大模型的訓練和推理過程中，還需要考慮性能問題，如推理速度、內存占用等，這些因素都會影響到實際應用的效果和成本。

而通過MaaS服務，云廠商可以提供高性能、可擴展的計算和存儲資源，同時還可以提供各種成熟的AI開發(fā)工具和框架，幫助企業(yè)快速構建和部署模型。另外，云廠商還可以根據(jù)不同行業(yè)的需求，提供定制化的模型即服務解決方案，以滿足企業(yè)的特定需求。簡單來說，就是云廠商直接向用戶輸送大模型，從而實現(xiàn)模型即服務。

不過，需要指出的是，云廠商在提供MaaS服務的過程中，需要解決三方面的問題：首先，打造一個好用的大模型，需要足夠的算力支持，這就需要云廠商擁有大量的GPU存量和資金實力，以應對客戶對計算和存儲資源的需求;二是不同的行業(yè)和場景需要不同的大模型來解決特定的問題，云廠商需要不斷優(yōu)化和改進大模型，以保持競爭優(yōu)勢。三是云廠商需要解決大模型的安全和隱私問題，確?？蛻舻臄?shù)據(jù)安全。

寫在最后：

賽迪顧問《IT2023》系列研究顯示，模型即服務(MaaS)將成為中國云服務市場的新增長點，預計2023年市場規(guī)模為261.5億元，占中國云服務的比重將達到10.3%。

毫無疑問，云廠商入局大模型賽道是未來發(fā)展的重要趨勢之一。相信隨著技術的發(fā)展和市場需求的增加，云廠商在大模型領域將有廣闊的發(fā)展空間。