隨著Gen AI采用激增,新研究報告提醒數(shù)據(jù)信任問題
企業(yè)可信人工智能(AI)數(shù)據(jù)公司Cloudera的最新研究顯示,美國一半以上的機構(gòu)組織(53%)目前使用生成式人工智能(Gen AI)技術(shù),另有36%的組織正處于探索人工智能的早期階段,準備明年實現(xiàn)。
但超過八成的受訪數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和管理決策者(84%)擔(dān)心訓(xùn)練或微調(diào)GenAI模型與第三方共享數(shù)據(jù),這暗指在數(shù)據(jù)隱私、安全和合規(guī)方面。人們認為這是一個仍然未受約束的“狂野西部”環(huán)境。此外,幾乎所有受訪者(95%)都認為,在人工智能模型訓(xùn)練過程中對數(shù)據(jù)的完全控制是信任人工智能輸出的關(guān)鍵。
Cloudera首席戰(zhàn)略官Abhas表示:“GenAI已成為董事會討論的中心議題——盡管分析性人工智能產(chǎn)品已經(jīng)研發(fā)了幾十年,但ChatGPT加速了GenAI創(chuàng)新,在每個行業(yè)達到人類水平的道路都縮短了?!薄叭欢?,在信任、合規(guī)、授權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)方面也存在擔(dān)憂。組織擔(dān)心使用公共訓(xùn)練模型可能會暴露數(shù)據(jù),和/或從未經(jīng)相關(guān)企業(yè)背景訓(xùn)練的人工智能模型中收到錯誤的回應(yīng)。我們的調(diào)查結(jié)果證實了我們的理解,即數(shù)據(jù)護城河是真實的,組織成功創(chuàng)建可信和安全數(shù)據(jù)源的公司將在GenAI應(yīng)用程序中產(chǎn)生高保真度輸出方面具有優(yōu)勢?!?/span>
這項報告針對美國500名IT決策者和數(shù)據(jù)科學(xué)家進行了調(diào)查,了解他們的組織對GenAI的現(xiàn)狀和計劃?!?023進化趨勢:數(shù)據(jù)、分析和AI”的研究結(jié)果在11月2日的紐約進化(Evolve New York)數(shù)據(jù)會議上發(fā)表。
聊天機器人與生成式人工智能最相關(guān)的用例
通過聊天機器人或其他工具增強客戶溝通(55%)、支持產(chǎn)品開發(fā)(44%)和概念開發(fā)(44%)。還被用于對數(shù)據(jù)分析(34%)、軟件開發(fā)(32%)或活動和流程自動化(28%)的支持。
Abhas說:“這些用例的成功,如聊天問答、文本摘要和數(shù)字助手生產(chǎn)力的提高,取決于在項目創(chuàng)建和發(fā)起時將模型引入數(shù)據(jù),而不是將數(shù)據(jù)引入模型!例如,一家大型金融機構(gòu)目前每天通過其信任的AI處理所有Lakehouse(數(shù)據(jù)湖屋)的數(shù)據(jù),做出400萬個決策?!?/span>
研究方法
Cloudera的調(diào)查由Coleman Parkes調(diào)查公司進行,評估了美國500名IT決策者和數(shù)據(jù)分析師的意見。受訪者來自以下行業(yè)擁有1000名以上員工的組織:金融、銀行、保險、制造業(yè)、電信、零售和電子商務(wù)、政府和公共部門、醫(yī)療保健和生命科學(xué)、技術(shù)和軟件,能源和公用事業(yè)、教育、媒體和娛樂。?這項研究于2023年6月至8月進行。
Cloudera相信,數(shù)據(jù)可以讓今天不可能的事情變成明天可能的事情。使人們能夠?qū)⑺麄兊臄?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為值得信賴的企業(yè)人工智能,從而降低成本和風(fēng)險,提高生產(chǎn)力,加快業(yè)務(wù)績效。