數(shù)字和AI領(lǐng)先者與其他行業(yè)參與者之間拉開(kāi)的差距很大，而且還在變得更大。在過(guò)去的三年里，領(lǐng)導(dǎo)者和落后者在數(shù)字和AI成熟度方面的差距增加了60%。

這一發(fā)展與許多公司迄今經(jīng)歷的數(shù)字和AI轉(zhuǎn)型的平淡無(wú)奇的結(jié)果形成了令人信服的對(duì)比。早些時(shí)候的研究表明，盡管進(jìn)行了大量投資，但企業(yè)平均只從數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃中獲得了不到三分之一的預(yù)期價(jià)值，但一批領(lǐng)先的公司不僅在研究如何利用數(shù)字和AI來(lái)創(chuàng)造價(jià)值，而且還在更快地做到這一點(diǎn)，并拉近了自己與其他參與者之間的距離。

為了更好地理解這種價(jià)值溢價(jià)的范圍，以及領(lǐng)先企業(yè)是如何創(chuàng)造這種溢價(jià)的，我們對(duì)1000多家公司進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并深入研究了銀行業(yè)，主要發(fā)現(xiàn)包括以下內(nèi)容：

• 數(shù)字和AI的價(jià)值是真實(shí)和可觀的。有證據(jù)表明，在所有分析的行業(yè)中，擁有領(lǐng)先數(shù)字和AI能力的公司在總股東回報(bào)(TSR)方面的表現(xiàn)都比落后者高出兩到六倍。
• 領(lǐng)導(dǎo)者和落后者之間的距離正在擴(kuò)大，因?yàn)槿绻麑?shí)施得當(dāng)，數(shù)字和AI將提供復(fù)合優(yōu)勢(shì)。
• 領(lǐng)導(dǎo)者通過(guò)投資于一套整體的難以復(fù)制的能力來(lái)實(shí)施數(shù)字和AI。
• 如果落后者愿意投入重塑公司運(yùn)營(yíng)方式的艱苦工作，他們就能迎頭趕上。

數(shù)字和AI能力的價(jià)值是真實(shí)的

盡管大多數(shù)商業(yè)領(lǐng)袖可能會(huì)接受將數(shù)字和AI更深入地融入其業(yè)務(wù)的必要性，但許多人仍對(duì)相關(guān)努力和投資持懷疑態(tài)度，想知道這是否會(huì)帶來(lái)可持續(xù)的優(yōu)異表現(xiàn)。我們的數(shù)據(jù)表明，建立數(shù)字和AI能力會(huì)帶來(lái)真正的價(jià)值，這一趨勢(shì)適用于所分析的每個(gè)行業(yè)。例如，保險(xiǎn)業(yè)的數(shù)字領(lǐng)先者的TSR有五年的增長(zhǎng)，是落后公司的6倍。包裝消費(fèi)品(CPG)和零售領(lǐng)軍企業(yè)的表現(xiàn)是各自行業(yè)同行的三倍，而能源、材料和農(nóng)業(yè)公司的表現(xiàn)則是同行的兩倍。

但這些創(chuàng)新能力是如何直接推動(dòng)表現(xiàn)出眾的呢?零售銀行部門(mén)就是這種聯(lián)系的有力例證。2018至2022年間，銀行業(yè)的數(shù)字領(lǐng)先者平均每年實(shí)現(xiàn)8%的TSR，而落后者為5%。

創(chuàng)建數(shù)字頻道和將該頻道的使用轉(zhuǎn)化為價(jià)值之間有一個(gè)重要的區(qū)別。從2018年到2022年，盡管領(lǐng)先者和落后者都增加了移動(dòng)應(yīng)用的采用率，但領(lǐng)先者保持著自己的優(yōu)勢(shì)，盡管沒(méi)有增加。更重要的是，通過(guò)在整個(gè)客戶旅程中更好地整合數(shù)字和AI，從而減少摩擦點(diǎn)，領(lǐng)導(dǎo)者擴(kuò)大了他們?cè)谠诰€銷(xiāo)售方面的優(yōu)勢(shì)。與此同時(shí)，在自動(dòng)化和分析的支持下，他們?cè)谌轿豢蛻艚换シ矫嫒〉昧烁斓倪M(jìn)展，大大降低了服務(wù)成本。這些影響促成了它們的盈虧(P&L)優(yōu)勢(shì)和多次擴(kuò)張，導(dǎo)致TSR表現(xiàn)顯著優(yōu)異。

增加距離超過(guò)落后者的復(fù)合價(jià)值效應(yīng)

正如可能預(yù)期的那樣，不同行業(yè)的平均數(shù)字成熟度水平不同，其中零售業(yè)和高科技行業(yè)居于領(lǐng)先地位，然而，更有意義的是，領(lǐng)先者和落后者在數(shù)字和AI成熟度方面的差距很大，而且在每個(gè)行業(yè)都在不斷擴(kuò)大。即使在平均成熟度相對(duì)較低的許多行業(yè)，也有一些企業(yè)作為頂級(jí)數(shù)字和AI公司運(yùn)營(yíng)。

這種數(shù)字和AI的領(lǐng)導(dǎo)地位不是一成不變的。領(lǐng)導(dǎo)者在數(shù)字和AI能力方面日益領(lǐng)先，隨著時(shí)間的推移，這些能力在表現(xiàn)優(yōu)勢(shì)方面會(huì)產(chǎn)生復(fù)合效應(yīng)。在研究的兩個(gè)時(shí)期之間，表現(xiàn)最好的和表現(xiàn)最差的人之間的數(shù)字和AI成熟度得分的平均差距躍升了60%(從2016-19年，當(dāng)時(shí)的差距是10分，到2020-22年，當(dāng)時(shí)的差距是16分)。換句話說(shuō)，數(shù)字和AI領(lǐng)域的領(lǐng)先者投資的能力正在繼續(xù)提高，與落后者的距離更大。

這一效應(yīng)在所分析的每個(gè)部門(mén)都是真實(shí)的。復(fù)合收益在高科技、銀行和保險(xiǎn)領(lǐng)域最大，這些領(lǐng)域的基本商業(yè)模式尤其受益于它們對(duì)數(shù)據(jù)和軟件的依賴(lài)。媒體、娛樂(lè)和醫(yī)療保健的變化速度尤其明顯，可能是因?yàn)樵谛鹿诜窝状罅餍衅陂g，隨著人們?cè)诩依锵M(fèi)更多的數(shù)字媒體，更頻繁地轉(zhuǎn)向數(shù)字健康選擇，需要建設(shè)能力，這可能加速了這種變化。

領(lǐng)導(dǎo)者為何領(lǐng)先：建設(shè)能力，而不僅僅是數(shù)字和AI產(chǎn)品

數(shù)字和AI的復(fù)合效應(yīng)之所以會(huì)發(fā)生，是因?yàn)轭I(lǐng)先的公司重新調(diào)整了他們的公司，這為他們提供了難以復(fù)制的能力，并使他們能夠更好地確定其業(yè)務(wù)模式可以通過(guò)技術(shù)改進(jìn)的地方，開(kāi)發(fā)數(shù)字解決方案，并有效地推動(dòng)其采用和擴(kuò)展，因此，這些公司可以更好地瞄準(zhǔn)價(jià)值，更快地追求價(jià)值，并反復(fù)始終如一地占據(jù)更大的份額。這是數(shù)字化和AI轉(zhuǎn)型的艱苦工作。

但是，哪些因素對(duì)這種執(zhí)行力的貢獻(xiàn)最大?我們對(duì)200多個(gè)大規(guī)模數(shù)字和AI轉(zhuǎn)型的分析突出了以下六個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的關(guān)鍵能力：

1.戰(zhàn)略路線圖：使最高管理層圍繞提高業(yè)務(wù)領(lǐng)域(無(wú)論是客戶之旅還是核心業(yè)務(wù)流程)的績(jī)效的機(jī)會(huì)與創(chuàng)造價(jià)值的技術(shù)保持一致，這包括承諾進(jìn)行足夠的投資以維持轉(zhuǎn)型。

2.組織和人才：確保數(shù)字人才長(zhǎng)凳上有頂尖的技術(shù)人員，他們既能快速迭代和部署解決方案，又能理解商業(yè)模式和數(shù)據(jù)。

3.運(yùn)營(yíng)模式：開(kāi)發(fā)一種成功的運(yùn)營(yíng)模式，允許數(shù)百個(gè)跨職能團(tuán)隊(duì)在產(chǎn)品(客戶和員工使用的產(chǎn)品或服務(wù))和平臺(tái)(支持產(chǎn)品的后端技術(shù)和數(shù)據(jù)能力)上自主工作。

4.技術(shù)：創(chuàng)建分布式技術(shù)環(huán)境，使團(tuán)隊(duì)能夠訪問(wèn)他們快速創(chuàng)新和構(gòu)建所需的數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序和軟件開(kāi)發(fā)工具，這需要一個(gè)基于云的模塊化技術(shù)堆棧，使其能夠輕松訪問(wèn)功能并隨時(shí)間升級(jí)組件，而不會(huì)影響架構(gòu)的其余部分。

5.數(shù)據(jù)：構(gòu)建以開(kāi)發(fā)可重用數(shù)據(jù)產(chǎn)品為中心的數(shù)據(jù)架構(gòu)，這些是經(jīng)過(guò)管理和打包的數(shù)據(jù)元素，團(tuán)隊(duì)和應(yīng)用程序可以在不同的產(chǎn)品中輕松訪問(wèn)和使用。

6.采用和擴(kuò)展：自始至終規(guī)劃、資源和治理變更管理，這使該公司能夠廣泛采用新的數(shù)字和AI產(chǎn)品，并將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭煽鐦I(yè)務(wù)線和市場(chǎng)重復(fù)使用的資產(chǎn)。

領(lǐng)先的公司不僅專(zhuān)注于打造這一系列廣泛的能力，而且在所有這些能力方面也遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于同行，每一項(xiàng)的表現(xiàn)都要好2.0到近2.5倍。公司不一定要在每一項(xiàng)能力上都出類(lèi)拔萃，但它們確實(shí)需要達(dá)到所有能力的基線，這是因?yàn)檫@些能力相輔相成。例如，建立一個(gè)強(qiáng)大的人才儲(chǔ)備可以讓一家公司開(kāi)發(fā)更好的技術(shù)和數(shù)據(jù)能力。這一模式在所分析的每個(gè)部門(mén)中都是成立的。最大的差距是在創(chuàng)建實(shí)現(xiàn)價(jià)值的戰(zhàn)略路線圖以及采用和擴(kuò)展方面，而不是在技術(shù)方面：在數(shù)字和AI領(lǐng)域取得成功與其說(shuō)是技術(shù)工具，不如說(shuō)是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者如何協(xié)調(diào)其組織。

隨著GenAI開(kāi)始在知識(shí)工作、營(yíng)銷(xiāo)和客戶服務(wù)方面釋放出重要的新能力，我們預(yù)計(jì)這一差距將繼續(xù)擴(kuò)大，但這將需要能夠充分發(fā)展人才、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和執(zhí)行力(從構(gòu)建到采用)的領(lǐng)導(dǎo)者。

落后者可以迎頭趕上

了解要做什么是一回事——其中許多能力對(duì)大多數(shù)高管來(lái)說(shuō)都是眾所周知的。了解如何實(shí)際構(gòu)建這些能力是另一回事。這是阻礙大多數(shù)公司的領(lǐng)域：我們對(duì)銀行業(yè)的深入分析表明，數(shù)字和AI能力很難建立，也很難從其他地方復(fù)制。

但落后者可以迎頭趕上。渴望超越對(duì)手的公司需要專(zhuān)注于在業(yè)務(wù)中最好地部署數(shù)字和AI創(chuàng)新，以及他們是否正在建設(shè)快速、高效和一致地獲取價(jià)值所需的能力。數(shù)據(jù)顯示，致力于這一水平變化的公司可以在數(shù)字成熟度方面做出有意義的改進(jìn)(平均提高約15%至20%)，并在兩到三年內(nèi)將目標(biāo)領(lǐng)域內(nèi)的EBIT提高10%至20%。例如，一家全球CPG公司專(zhuān)注于隨著時(shí)間的推移重新布線其業(yè)務(wù)，并能夠走出表演者的底層，在成為數(shù)字和AI領(lǐng)先者方面取得了重大進(jìn)展。

該公司的扭虧為盈始于它意識(shí)到需要專(zhuān)注于幾個(gè)優(yōu)先領(lǐng)域。該公司一直在研究200多個(gè)數(shù)字和AI試點(diǎn)項(xiàng)目，但其分散的資源和重點(diǎn)意味著，這些舉措都無(wú)法突破并獲取重大價(jià)值。

在三個(gè)優(yōu)先領(lǐng)域-數(shù)字需求、數(shù)字運(yùn)營(yíng)和數(shù)字業(yè)務(wù)模式-以及具有明確估計(jì)價(jià)值的相應(yīng)用例上保持領(lǐng)先地位，然后，CPG公司通過(guò)明確的指標(biāo)和KPI管理績(jī)效，它還與云平臺(tái)提供商建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，以加快技術(shù)進(jìn)步，并培訓(xùn)數(shù)千名員工掌握關(guān)鍵數(shù)字技能。

隨著團(tuán)隊(duì)在云中建立他們的技術(shù)和數(shù)據(jù)能力，該公司能夠開(kāi)始在域之間建立連接，這使得它能夠釋放新的價(jià)值來(lái)源。例如，在這些領(lǐng)域內(nèi)，它通過(guò)集成數(shù)據(jù)和ROI指標(biāo)，將收入增長(zhǎng)管理和數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的用例聯(lián)系起來(lái)，然后，它就可以知道在哪里投資才能產(chǎn)生更大的回報(bào)。隨著能力的成熟，該公司正著眼于下一個(gè)增長(zhǎng)領(lǐng)域，包括自動(dòng)化，這些舉措已導(dǎo)致息稅前利潤(rùn)增加超過(guò)4億美元。

用關(guān)鍵的數(shù)字和AI能力重新調(diào)整業(yè)務(wù)構(gòu)成了真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如果一家公司落后太久，它將很難迎頭趕上并保持競(jìng)爭(zhēng)力。公司越早承諾建立正確的數(shù)字和AI能力，它們就越早能夠開(kāi)始產(chǎn)生復(fù)合增長(zhǎng)。