不是取代人類，GenAI將創(chuàng)造對熟練工人的新需求——具有管理能力并充分利用GenAI的專業(yè)人員。這些工作可能是什么樣子的?以下是與GenAI相關的新興角色列表。

AI提示工程師

提示工程師是讓像ChatGPT這樣的GenAI應用程序提供特定輸出的專家。(例如，通用提示將引發(fā)通用響應，因此提示工程師將改進他們的提示，直到他們獲得所需的結果。)因此，提示工程師不是編程專家，而是需要強大的溝通技能、對細節(jié)的關注、批判性思維和數(shù)據(jù)技能(就找出AI需要什么信息而言)。

生成性設計專家

這個角色有點像聰明的工程師，但專注于設計輸出，在建筑、產品設計和工程等領域將變得越來越受歡迎。簡而言之，由于GenAI可以用來創(chuàng)造幾乎無限的設計變化，因此需要專家來指導AI并解釋其輸出，以實現(xiàn)最佳設計。

AI輸入和輸出經理

可以把這個角色想象成一個比聰明的工程師更上一層樓的角色——一個更具戰(zhàn)略性的角色，負責監(jiān)督上傳到GenAI系統(tǒng)的信息以及AI系統(tǒng)提供的輸出。隨著公司努力應對圍繞數(shù)據(jù)隱私、版權、AI可解釋性和AI偏見的考慮，這一點將變得越來越重要。

AI內容審查者/內容審核者

所有形式的內容——如書面文章、視覺設計和分析報告——都需要人工審查員來評估內容的質量、準確性和適當性。因此，雖然我們無疑會看到GenAI被用來創(chuàng)造越來越多的內容，但我們仍然需要人類來確保內容符合目的。

AI培訓師

這些都是專業(yè)人士，專門從事AI模型的教學和提煉，他們的任務范圍從向AI數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)，到微調其輸出以確保準確性和相關性。

AI維護工程師

像任何系統(tǒng)一樣，AI模型需要在更新模型、確保系統(tǒng)高效運行和故障排除方面進行維護，GenAI也不例外。

AI安全專家

由于AI的出現(xiàn)，網絡安全格局正變得更加復雜，這項技術使得更復雜的網絡釣魚攻擊、惡意軟件等成為可能。因此，企業(yè)將需要能夠保護系統(tǒng)免受惡意使用AI的專家-并潛在地利用AI來緩解威脅。

AI講師/AI素養(yǎng)教育者

正如計算機素養(yǎng)在20世紀末和21世紀初成為一項基本技能一樣，AI素養(yǎng)在未來將變得至關重要?？梢韵騻€人傳授AI的工作原理、好處和挑戰(zhàn)的講師正在涌現(xiàn)。

AI倫理學家/AI倫理官

鑒于GenAI的強大功能，顯然需要能夠確保這些系統(tǒng)的開發(fā)和使用合乎道德、沒有偏見并以對社會負責的方式進行的專業(yè)人員。因此，AI倫理學家的部分職責將是創(chuàng)建和實施指導方針，以規(guī)范組織合乎道德、安全地使用AI系統(tǒng)。

AI合規(guī)經理/AI合規(guī)干事

如果倫理學家的角色是塑造AI的道德使用，那么合規(guī)經理的角色是確保這些指導方針得到適當遵守。此外，隨著圍繞AI的監(jiān)管和審查增加，企業(yè)將需要專門的合規(guī)專業(yè)人員，以確保業(yè)務在法律框架內行事。

AI個性設計師

隨著越來越多的GenAI工具的出現(xiàn)，這些工具需要自己獨特的“個性”才能從競爭對手中脫穎而出，這是有道理的。因此，我們可以看到一個新的角色出現(xiàn)，致力于為GenAI實體創(chuàng)造迷人、討人喜歡的個性，這將使與GenAI工具的互動感覺更像人類。

定制AI解決方案開發(fā)人員

雖然許多AI應用程序可能很廣泛，但針對特定行業(yè)需求或挑戰(zhàn)量身定做的定制利基AI解決方案的市場正在增長。事實上，這已經在發(fā)生，許多企業(yè)與AI公司合作，在公開可用模型的基礎上創(chuàng)建自己的定制內部模型。

結語

隨著GenAI的不斷發(fā)展，將出現(xiàn)以指導、提煉和解釋AI為中心的新工作角色-更不用說將其能力整合到各個部門，這并不是要淡化這樣一個事實，即許多工作將被GenAI改變或淘汰，而是，我們不應該只把GenAI作為就業(yè)顛覆者來關注，我們還應該認識到它是就業(yè)創(chuàng)造者。