確保組織最終用戶和日益智能的軟件工具這兩者之間形成富有成效的合作伙伴關(guān)系，這對(duì)于生成式AI戰(zhàn)略的成功來(lái)說(shuō)是至關(guān)重要的，其中需要指導(dǎo)和引導(dǎo)。

在急于制定技術(shù)戰(zhàn)略以兌現(xiàn)有關(guān)生成式AI的承諾時(shí)，許多CIO發(fā)現(xiàn)自己正在一頭扎進(jìn)可能是他們迄今為止最具挑戰(zhàn)性的任務(wù)中：為組織的最終用戶——從知識(shí)型工人和裝配線工人，再到醫(yī)生、會(huì)計(jì)師和律師——做好準(zhǔn)備，與生成式AI共存。

盡管許多分析師、思想領(lǐng)袖、廠商和CEO們把大型語(yǔ)言模型和微軟Copilot等工具視為一種輔助方式而非取代工人的技術(shù)，但大量涌入市場(chǎng)的生成式AI產(chǎn)品以及大型語(yǔ)言模型在生產(chǎn)環(huán)境中的快速實(shí)施以執(zhí)行很多人類的任務(wù)，對(duì)這一論點(diǎn)提出了挑戰(zhàn)，展現(xiàn)出AI機(jī)器和必須與之一起工作的人類之間的復(fù)雜關(guān)系。

財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)百特國(guó)際（Baxter International）戰(zhàn)略AI顧問Reuven Cohen指出，鑒于生成式AI的顛覆性潛力，它的風(fēng)險(xiǎn)是很高的。

他說(shuō)：“爭(zhēng)論在于增加勞動(dòng)力還是完全取代勞動(dòng)力，第一步，可能是通過(guò)高度定制的AI為組織中最有能力的人員提供支持；下一步，就是完全消除能力較差的人。”

但“能力較差”的定義，可能會(huì)受到技術(shù)發(fā)展以及技術(shù)實(shí)施地區(qū)人機(jī)伙伴關(guān)系發(fā)展的影響。畢竟，一句越來(lái)越常見的格言是，生成式AI不會(huì)取代人類，但正如泰瑞達(dá)公司首席執(zhí)行官Shannon Gath所說(shuō)的，“使用生成式AI的人類將取代那些不使用生成式AI的人類”。

目前，大多數(shù)CIO們正在部署生成式AI以提高生產(chǎn)力和效率，Gartner認(rèn)為這個(gè)比例達(dá)到了77%。美國(guó)專利商標(biāo)局首席信息官Jamie Holcombe就是其中之一。

Holcombe表示：“我認(rèn)為AI是一種增強(qiáng)的智能工具。我不覺得你在與工具合作——你是在使用它。我們的審查員歡迎AI工具提供的幫助，以消除文書和行政等職能，以便他們可以更多地專注于那些深思熟慮的分析工作，而不僅僅是編程的工作?！?/p>

因此，這位CIO在2024年的首要任務(wù)之一，就是發(fā)現(xiàn)和揭示人類工作者利用大型語(yǔ)言模型可以具體實(shí)現(xiàn)的附加價(jià)值，而其中大部分仍然是未知的。

Thoughtworks公司首席人工智能官M(fèi)ike Mason認(rèn)為，鑒于這個(gè)問題，CIO在考慮為員工提供新的生成式AI工具時(shí)仍然是十分關(guān)鍵的。

“即使AI變得越來(lái)越先進(jìn)并集成到了軟件和日常任務(wù)中，AI工具的涌入仍然給員工帶來(lái)了困惑。CIO們必須記住，使用這種AI技術(shù)的是他們的員工，而且要考慮到AI對(duì)員工的影響，確保進(jìn)行了適當(dāng)?shù)墓芾?、培?xùn)和集成，以充分利用他們的投資。”

密切合作伙伴關(guān)系的形成

盡管有行業(yè)知名人士呼吁對(duì)AI保持謹(jǐn)慎，但大多數(shù)企業(yè)巨頭包括高盛、富達(dá)投資、寶潔、美國(guó)運(yùn)通、吉利德科學(xué)等，都已經(jīng)公開表示要在內(nèi)部開發(fā)和部署大型語(yǔ)言模型，以提高生產(chǎn)力和創(chuàng)新。

富達(dá)金融服務(wù)公司人工智能創(chuàng)新負(fù)責(zé)人Vipin Mayar在12月于波士頓舉行的首席人工智能官峰會(huì)上表示，事實(shí)證明，早期回報(bào)對(duì)于節(jié)省成本和提高效率是卓有成效的。

雖然Mayar承認(rèn)大型語(yǔ)言模型和人類智力無(wú)法相提并論，但他認(rèn)為，生成式AI的創(chuàng)新步伐是無(wú)與倫比的。他開玩笑地說(shuō)：“才過(guò)了13個(gè)月，它就讓時(shí)間變得非線性了?！?/p>

盡管如此，為了確保工作人員從這些工具中獲得最大收益，Mayar建議，要把結(jié)合了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多模式大型語(yǔ)言模型設(shè)計(jì)得更小，并且是針對(duì)特定任務(wù)的。

Advanced Auto Parts公司人工智能、數(shù)據(jù)工程和決策科學(xué)副總裁Yvonne Li也認(rèn)為，這項(xiàng)技術(shù)——以及人類如何利用它——仍處于早期階段。

“AI并不是靈丹妙藥，生成式AI可以將數(shù)據(jù)整合在一起，為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供不同的視角，但它無(wú)法為我們構(gòu)思。人們正在使用AI來(lái)提高效率并作為診斷問題的工具?！?/p>

湯森路透是一家以人工智能提高效率為目標(biāo)的組織。該公司最近發(fā)布了一個(gè)生成式AI平臺(tái)，使開發(fā)人員能夠更輕松地創(chuàng)建解決方案例如AI-Assisted Research on Westlaw Precision。湯森路透公司工程負(fù)責(zé)人Shawn Malhotra表示，采用生成式AI技術(shù)的Westlaw使法律編輯能夠在幾分鐘內(nèi)就可以生成法律研究的文檔摘要，而放在過(guò)去，這需要數(shù)天或數(shù)周才能完成。

此外，還有湯森路透與微軟Copilot的法律起草工作，為法律編輯解鎖了更高級(jí)的功能。但觀察人士表示，此類創(chuàng)新將要求CIO制定技能提升和治理策略，以確保員工無(wú)論身在何處都能從新的生成式AI中受益。這很快就會(huì)變得至關(guān)重要，因?yàn)樯a(chǎn)力提高的推動(dòng)給整個(gè)企業(yè)的員工帶來(lái)了學(xué)習(xí)與大型語(yǔ)言模型合作方面的壓力，其中許多大型語(yǔ)言模型仍處于試點(diǎn)測(cè)試階段。

“大型語(yǔ)言模型在很多方面都可以而且將會(huì)超越人類的能力，但我堅(jiān)信，AI將繼續(xù)增強(qiáng)人類的能力，”德勤美國(guó)常駐首席信息官、先鋒集團(tuán)前全球首席信息官John T. Marcante表示?！拔艺J(rèn)為AI現(xiàn)在和將來(lái)都將成為人類的一個(gè)非常親密的伴侶?！?/p>

Marcante強(qiáng)調(diào)，為了確保友好的關(guān)系，在實(shí)施生成式AI時(shí)考慮利益相關(guān)者工作流程是很重要的。

“重要的是要記住，使用AI來(lái)加速過(guò)時(shí)的或者繁重的流程可能是一個(gè)錯(cuò)誤。更多的好處可能來(lái)自流程或技術(shù)的改進(jìn)，而不是廣泛應(yīng)用AI來(lái)‘解決’問題，”他說(shuō)。

改變工作的完成方式

隨著時(shí)間的推移，技術(shù)及其使用方式的發(fā)展變化，必將改變?nèi)藗兂浞掷眠@些工具的方式。

在近日舉行的CES上，埃森哲發(fā)布了一份公開聲明，稱生成式AI工具在設(shè)計(jì)上更加“人性化”，特別是精致的對(duì)話用戶界面、響應(yīng)英語(yǔ)命令的機(jī)器人、以及增強(qiáng)人類自然工作方式的軟件，例如Adobe Photoshop的Generative Fill and Expand功能。

去年年底，Gartner在IT Symposium/Xpo年度大會(huì)上詳細(xì)介紹了生成式AI將如何徹底地改變?nèi)藱C(jī)關(guān)系。

Gartner分析師Mary Mesaglio說(shuō)：“這不僅僅是一種技術(shù)或商業(yè)趨勢(shì)，而確實(shí)是我們與機(jī)器交互方式的一種轉(zhuǎn)變。我們正在從機(jī)器可以為我們做什么，轉(zhuǎn)向機(jī)器對(duì)于我們來(lái)說(shuō)可以是什么。機(jī)器正在從我們的工具演變?yōu)槲覀兊年?duì)友?！?/p>

Mesaglio表示，機(jī)器不僅正在演變?yōu)楣ぷ骰锇?，而且正在演變?yōu)榭蛻?。例如，連接到監(jiān)控使用水平的服務(wù)后，惠普打印機(jī)能夠在需要時(shí)購(gòu)買墨水；當(dāng)自我診斷發(fā)現(xiàn)故障時(shí)，特斯拉汽車還能夠訂購(gòu)零件。

美國(guó)專利商標(biāo)局的Holcombe還認(rèn)為，界面的發(fā)展將幫助員工更有效地使用這些工具，下一代人機(jī)界面將是自然語(yǔ)言的，而不是鍵盤和鼠標(biāo)的。但他仍然認(rèn)為，大型語(yǔ)言模型不會(huì)很快取代人類認(rèn)知。

“人類的思維和分析尚未被機(jī)器超越，因?yàn)樗惴ū旧沓淦淞恐皇遣聹y(cè)的迭代和試錯(cuò)，我從未見過(guò)一臺(tái)機(jī)器在沒有經(jīng)過(guò)人類編程的情況下實(shí)現(xiàn)了直覺的飛躍。”

東北大學(xué)體驗(yàn)式人工智能研究所執(zhí)行主任烏薩馬·法耶德 (Usama Fayyad) 認(rèn)為，對(duì)話式人工智能在企業(yè)中變得越來(lái)越重要，隨著時(shí)間的推移，它可以為問題提供更實(shí)質(zhì)性的答案。 他表示，內(nèi)容生成、文檔摘要以及需要人類增強(qiáng)的增強(qiáng)分析和洞察提取工具以及決策算法也將成為跨行業(yè)企業(yè)的重要用例。

但是為了讓這些工具充分發(fā)揮其潛力，人類使用的方式和頻率就變得非常重要了，這就是技術(shù)的本質(zhì)。

普華永道美國(guó)公司首席產(chǎn)品和技術(shù)官Joe Atkinson認(rèn)為，生成式AI應(yīng)用有助于打造一支更加精通技術(shù)的員工隊(duì)伍，但目前尚不清楚員工如何為工具本身增加價(jià)值，這些工具按照設(shè)計(jì)可以邊工作邊學(xué)習(xí)。他說(shuō)，毫無(wú)疑問，人類的創(chuàng)造力對(duì)于提高應(yīng)用的質(zhì)量是必要的。

為此，Gartner建議CIO們建立“燈塔”原則，定義未來(lái)一年員工和機(jī)器之間的交互方式——Gartner認(rèn)為這一優(yōu)先事項(xiàng)與實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)AI就緒和實(shí)施AI就緒的安全性是同等重要的。

畢竟，生成式AI并不是一種一勞永逸的工具——至少目前還不是，它需要人工監(jiān)督和經(jīng)驗(yàn)來(lái)確保準(zhǔn)確性、質(zhì)量結(jié)果和安全性。

為此，CIO們正在準(zhǔn)備教育和培訓(xùn)課程，逐步將生成式AI工具引入工作場(chǎng)所，并讓人們放心使用。