數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢今年將側(cè)重于人工智能、成本控制以及處理迅速而持續(xù)的變化能力。

1.人工智能成為關鍵轉(zhuǎn)型催化劑

認為技術領導者將著重將人工智能納入數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃中，似乎是對2024年的一個穩(wěn)妥預測。過去幾個月，公司已經(jīng)開始嘗試生成式人工智能，并在總體上擴大了對機器學習的應用。今年將會看到更多類似的情況，同時還會有努力將人工智能在整個企業(yè)范圍內(nèi)進行擴展。

企業(yè)將追求人工智能以提高生產(chǎn)效率、改善客戶體驗（CX）和優(yōu)化決策制定。這一推動將使人工智能與旨在實現(xiàn)相同目標的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目發(fā)生沖突。首席信息官和首席技術官的任務是找到有效將人工智能整合到數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的方法。

2. 節(jié)約成本始終是首要目標

數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常與具有前瞻性、創(chuàng)收性的倡議相關，比如推出數(shù)字產(chǎn)品和服務。然而，在充滿挑戰(zhàn)的經(jīng)濟環(huán)境中，重點轉(zhuǎn)向了內(nèi)部驅(qū)動力。事實上，在最近幾年，運營效率一直是數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標的首要考慮因素。

3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型更加精簡

盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標是提高業(yè)務效率，但實踐本身可能受益于簡化。公司正在將數(shù)字化轉(zhuǎn)型倡議拆分為更小的部分，更精簡的項目可以提供更快的周轉(zhuǎn)和更迅速的財務回報。這樣的項目也可以更靈活地應對意外情況，比如出現(xiàn)顛覆性競爭對手或經(jīng)濟出現(xiàn)急劇下滑或上升。

4、平臺提升改造

隨著公司推動更短的時間范圍，技術平臺將在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮更重要的作用。

• 行業(yè)云平臺
  云計算已經(jīng)成為許多數(shù)字化轉(zhuǎn)型倡議的核心平臺，如果不是大多數(shù)的話。但在這項技術中，面向垂直市場的行業(yè)云平臺有望嶄露頭角。這些平臺旨在滿足企業(yè)大部分行業(yè)特定需求，減少應用程序開發(fā)工作，加速轉(zhuǎn)型。
• 平臺工程
  這種方法圍繞著一個共同的軟件開發(fā)工具鏈和工作流平臺。這一共享資源使公司的開發(fā)人員能夠加速軟件交付，從而推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。平臺工程、人工智能增強開發(fā)和行業(yè)云平臺是相關趨勢，有助于軟件開發(fā)人員和非專業(yè)人員創(chuàng)建軟件。
• 基于SaaS的平臺
  一些IT部門正在圍繞主要的SaaS供應商及其合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)構建數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。這種平臺戰(zhàn)略相比于管理多個SaaS工具，具有簡便性和成本降低的優(yōu)勢。除了支持公司的云成本控制策略外，SaaS平臺整合還提高了互操作性和數(shù)據(jù)集成。這種方法存在一定的供應商鎖定風險，因此企業(yè)可能會在過度依賴少數(shù)供應商與在許多供應商上過度支出之間尋求妥協(xié)。

5.變革管理獲得更多尊重

變革管理應成為每個數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃的一部分。當前的變革速度和規(guī)模要求數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革管理之間建立更緊密的聯(lián)系。生成式人工智能（Generative AI）在剛剛過去的一年多時間里已經(jīng)成為主流，正在改變員工的工作角色。隨著企業(yè)人工智能部署范圍的擴大，工作場所突然變化的人數(shù)只會增加。