人工智能在高等教育中的三種創(chuàng)新應(yīng)用
高等教育專家必須為與AI的全面協(xié)作做好準(zhǔn)備,否則很可能錯失機(jī)會、與學(xué)生群體脫節(jié)。
根據(jù)Tyton Partners最新發(fā)布的調(diào)查結(jié)果,學(xué)生在使用生成式AI產(chǎn)品方面的速度遠(yuǎn)比老師更快。從具體數(shù)據(jù)來說,教職工群體中的AI頻繁使用比例僅為22%,而學(xué)生的這一比例則高達(dá)49%。
人工智能在高等教育中的三種創(chuàng)新應(yīng)用
但從教育機(jī)構(gòu)層面看,AI技術(shù)的推廣速度也絕不算慢。2023年Intelligent公布的調(diào)查顯示,82%的教育機(jī)構(gòu)已經(jīng)在年內(nèi)把AI納入招生工作流程當(dāng)中,接納態(tài)勢已經(jīng)相當(dāng)明確。只是在AI產(chǎn)品的實驗、采用和接納度等方面,教育機(jī)構(gòu)的表現(xiàn)還明顯落后于企業(yè)組織。
高等教育生態(tài)之所以對AI技術(shù)的部署猶豫不決,部分原因可能在于還沒相好要如何、在何處以及何時使用AI。此外,不少學(xué)院、大學(xué)和研究生項目的負(fù)責(zé)人可能還對AI技術(shù)抱有偏見。沒錯,生成式AI確實將抄襲和洗文的門檻大大降低,但絕不應(yīng)少量濫用行為就對這項改天換地的技術(shù)因噎廢食。
相反,愿意廣泛了解AI潛力的高等教育機(jī)構(gòu)將獲得多種優(yōu)勢。包括利用有限的資源處理更多事務(wù),為學(xué)生提供更加個性化的體驗,以及充分利用AI預(yù)測能力來吸引更合適、更具多元代表性的學(xué)位申請人。
下面,我們就從三個方面展望AI在高等教育機(jī)構(gòu)及相關(guān)項目中的創(chuàng)新應(yīng)用。
1、AI可幫助管理人員分擔(dān)更多手動任務(wù)
世界各地的機(jī)構(gòu)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)一個重要事實:重復(fù)性任務(wù)長期占用員工的大量時間。UiPath在2021年的一項調(diào)查中發(fā)現(xiàn),員工每周浪費(fèi)在那些本該自動化、缺乏創(chuàng)造性價值的工作上平均浪費(fèi)掉4.5個小時。不管從哪個角度看,這都是在平白浪費(fèi)運(yùn)營預(yù)算,也提醒各部門應(yīng)認(rèn)真審視AI技術(shù)的應(yīng)用潛力。
AI工具、軟件和插件已經(jīng)所在多有,它們能夠輕松、順暢地接管這類簡單重復(fù)的工作。而在高等教育機(jī)構(gòu)的行政與“后臺”層面,具體工作可能涵蓋發(fā)出錄取通知后的文書處理工作、及時發(fā)現(xiàn)可能面臨退學(xué)風(fēng)險的學(xué)生,并充分發(fā)揮人類員工的獨(dú)特價值。在實際課堂與學(xué)習(xí)環(huán)境中,AI則可提供輔助功能以減輕教師的手動操作負(fù)擔(dān),例如整理教學(xué)報告和將成績單轉(zhuǎn)錄為電子表格。
利用AI作為自動化解決方案的關(guān)鍵,在于準(zhǔn)確找出仍存在大量重復(fù)浪費(fèi)的工作環(huán)節(jié)。以此為基礎(chǔ),應(yīng)先在受控環(huán)境內(nèi)開展AI技術(shù)試點(diǎn),而后通過小組逐步推行,確定相關(guān)方案在哪些部門和人群內(nèi)最具現(xiàn)實價值。
2、AI有助于塑造更公平的整體招生態(tài)勢
時至今日,招生仍是高等教育中最受關(guān)注的領(lǐng)域之一。隨著最高法院做出廢除大學(xué)招生平權(quán)行動的裁定時,整個高校圈為之震動。人們擔(dān)心未來的申請流程再無公平公正可言,而AI的介入有望在根本上扭轉(zhuǎn)當(dāng)前的頹勢。
那么未來一攬子招生流程將如何運(yùn)作?國際聯(lián)絡(luò)組織Othot分部主席Andy Hannah解釋稱,學(xué)校應(yīng)首先將一攬子招生方法與自身使命保持統(tǒng)一。以此為基礎(chǔ),“機(jī)構(gòu)和項目可以識別與其目標(biāo)最為接近的人口統(tǒng)計與行為變量,借此確定申請人的品質(zhì)與經(jīng)歷。雖然毅力、同理心等因素難以量化,但現(xiàn)在可以通過將機(jī)構(gòu)和規(guī)劃任務(wù)與特定變量相映射來設(shè)定框架,從而利用機(jī)器優(yōu)化不同學(xué)生群體的構(gòu)成?!?/p>
Hannah聲稱,通過利用AI技術(shù)根據(jù)多種獨(dú)特標(biāo)準(zhǔn)開展申請人評估,招生人員有望超越傳統(tǒng)意義上的標(biāo)準(zhǔn)考試成績、平均績點(diǎn)或其他數(shù)字性排名,消除不利于學(xué)生群體多元化的偏見。這類“非線性”模型將引導(dǎo)學(xué)校以更加細(xì)致負(fù)責(zé)的態(tài)度推進(jìn)招生工作,幫助招生團(tuán)隊把握學(xué)生身上的更多亮點(diǎn)。
3、AI能夠為學(xué)生提供定制化水平更高的課程安排。
在消費(fèi)級市場上,個性化與定制化早已成為決定業(yè)務(wù)成敗的關(guān)鍵。Insider Intelligence在報道中指出,73%的消費(fèi)者期望品牌提供個性化服務(wù)。同樣的趨勢自然也將在學(xué)生和高等教育機(jī)構(gòu)的交互中有所體現(xiàn)。
AI技術(shù)能夠以之前無法想象的方式大規(guī)模提供個性化服務(wù)。以常青藤科技社區(qū)學(xué)院為例,他們開發(fā)出一種獨(dú)特的算法,能夠輕松發(fā)現(xiàn)在統(tǒng)計學(xué)意義上難以通過課程或順利畢業(yè)的學(xué)生。根據(jù)Google Cloud上的一篇報道文章,“此算法能夠在每學(xué)期第二周以60%到70%的準(zhǔn)確率預(yù)測學(xué)生們的最終課業(yè)成績?!苯Y(jié)果就是,學(xué)院內(nèi)多達(dá)3000名學(xué)生提前獲得了有針對性的課程輔導(dǎo)與教學(xué)干預(yù)。
當(dāng)然,這還只是AI在高等教育領(lǐng)域增強(qiáng)個性化水平的單一案例與小小縮影。其他潛在應(yīng)用還包括使用AI提供糾正性與指導(dǎo)性的寫作反饋,制定個性化學(xué)習(xí)計劃并幫助大一學(xué)生充實度過走進(jìn)校園后的第一周。
學(xué)習(xí)是高等教育中的永遠(yuǎn)核心。如今,機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)提高對AI技術(shù)的理解,運(yùn)用這項新興成果為自身乃至全體學(xué)生提供支持。