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超個性化:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一個前沿

數(shù)字化轉(zhuǎn)型
到2024年,我們將看到一些來自新銀行或商業(yè)街銀行的個性化例子上線,這些銀行過去曾投資于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺,而其他例子可能僅限于優(yōu)先考慮他們擁有數(shù)據(jù)的利基用例。

功能大戰(zhàn)的時代已經(jīng)結(jié)束,這一演變不再僅僅是納入額外的功能,相反,它的核心是根據(jù)個人需求和偏好定制銀行體驗,為超個性化和積極主動的銀行服務(wù)推動的新浪潮讓路,這一舉措對于提高客戶滿意度、參與度以及最重要的客戶忠誠度至關(guān)重要。

為了讓超個性化成為現(xiàn)實,讓我們來看看一些例子:

主動提示理財:及時提示客戶審查服務(wù)訂閱(其中一些他們可能不需要或已經(jīng)忘記),或者在固定利率期限即將結(jié)束時續(xù)簽抵押貸款,或者在收到工資抵免后不久將資金轉(zhuǎn)移到儲蓄中,這有助于客戶更好地了解和控制其財務(wù)狀況。

有針對性的生態(tài)系統(tǒng)行動(能源法案):利用來自智能電表的數(shù)據(jù),銀行可以發(fā)揮積極作用,幫助用戶優(yōu)化其能源支出,提供有洞察力的基準(zhǔn)比較、使用提示和替代交易,從而為改善生活成本做出貢獻。

預(yù)先批準(zhǔn)的銀行產(chǎn)品優(yōu)惠:根據(jù)客戶特定的信用和行為歷史,向客戶提供預(yù)先批準(zhǔn)的量身定做的貸款優(yōu)惠,在登錄手機銀行或網(wǎng)上銀行時顯示為橫幅。

改進的客戶服務(wù):AI模型可以從之前的交互和交易中收集見解,為客戶代理提供及時的提示和信息,同時為客戶提供更個性化的服務(wù)體驗。

挑戰(zhàn):個性化的障礙

雖然個性化的概念已經(jīng)出現(xiàn)在地平線上幾十年了,但銀行業(yè)面臨著幾個阻礙其廣泛采用的挑戰(zhàn):

監(jiān)管障礙:遵守GDPR和導(dǎo)航同意管理等法規(guī)會對收集和利用客戶數(shù)據(jù)構(gòu)成障礙。

數(shù)據(jù)質(zhì)量和碎片化:數(shù)據(jù)質(zhì)量和碎片化問題阻礙了有效個性化所需的無縫分析。

組織孤島:在較大的機構(gòu)中,數(shù)據(jù)和數(shù)字團隊之間的協(xié)作受到組織孤島的阻礙,從而減緩了個性化功能的實施。

技術(shù)復(fù)雜性:個性化的技術(shù)框架不是微不足道的,需要結(jié)合實時和批量數(shù)據(jù)分析、復(fù)雜的規(guī)則系統(tǒng)以及基于客戶交互的持續(xù)改進,GenAI是解鎖這種技術(shù)復(fù)雜性的關(guān)鍵推動因素。

個性化平臺的基本要素:

要適時地提供個性化,必須有三個構(gòu)建塊——客戶數(shù)據(jù)平臺、個性化人工智能大腦和客戶交互框架。

客戶數(shù)據(jù)平臺:個性化的基礎(chǔ)在于干凈全面的企業(yè)范圍的數(shù)據(jù),有明確的譜系,這些合并數(shù)據(jù)通常稱為客戶360,包括靜態(tài)客戶主數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、互動和投訴數(shù)據(jù)(包括音頻記錄)以及外部/社交媒體數(shù)據(jù)。

個性化AI大腦:在這一領(lǐng)域,我們看到一個多模型解決方案正在出現(xiàn),不同的用例需要不同的AI/分析,GenAI的最新進展為利用更多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的信息提供了非常強大的額外模型。

分析用例可以大致分為兩種類型:

復(fù)雜模式識別的批處理:涉及到非常多的參數(shù)和大量的歷史數(shù)據(jù),需要計算工作量來對“學(xué)習(xí)”進行預(yù)處理,示例包括預(yù)先批準(zhǔn)的貸款,其中批處理分析的輸出是每個客戶批準(zhǔn)的貸款限額,可在客戶登錄時提供服務(wù)。

即時警報的實時分析:由事件觸發(fā),提供及時的警報或提示,但計算工作量較小,通常需要較少的“人工智能”,但更具確定性的邏輯,例如,“你離你的獎勵只有一筆交易”這樣的警報,或者關(guān)于收到工資積分的通知,甚至是潛在的欺詐性交易。

最后一個基礎(chǔ)模塊是用于管理任何分析的輸出呈現(xiàn)給客戶的方式的框架,這包括推送通知消息系統(tǒng)、應(yīng)用程序內(nèi)可點擊的通知或移動應(yīng)用程序中的可點擊橫幅,這樣的系統(tǒng)動態(tài)地處理消息的優(yōu)先順序,尊重關(guān)于消息類型、頻道和定時的客戶偏好,它還考慮了消息重復(fù)等因素,并確保任何行動號召的超鏈接都指向行動的正確位置,并配有適當(dāng)?shù)淖詣訑?shù)據(jù)填充。

到2024年,我們將看到一些來自新銀行或商業(yè)街銀行的個性化例子上線,這些銀行過去曾投資于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺,而其他例子可能僅限于優(yōu)先考慮他們擁有數(shù)據(jù)的利基用例。

隨著銀行在這些構(gòu)建塊和方法中導(dǎo)航,更定制、更吸引人和更積極主動的銀行體驗的承諾等待著他們的客戶。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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