人工智能可以通過(guò)生成更快、更個(gè)性化的流程、更好地使用數(shù)據(jù)和提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，以及改善整體客戶體驗(yàn)，來(lái)增強(qiáng)自動(dòng)化。

人工智能(AI)和自動(dòng)化有著兩面性，它們或者拯救人類，或者將把人們帶入反烏托邦的未來(lái)，在那里，機(jī)器和機(jī)器人將取代人類的一切。

但這樣的設(shè)想沒(méi)有擊中目標(biāo)。一方面，科幻小說(shuō)通常夸大人工智能與自動(dòng)化技術(shù)的進(jìn)步。到那時(shí)，人們應(yīng)該乘坐宇宙飛船從一個(gè)星球傳送到另一個(gè)星球。與其相反，在太空飛行方面仍在邁出一小步。

因此，人工智能正在慢慢實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。自動(dòng)化在很大程度上是緊密相連的。以下了解它們都是什么，它們之間有什么聯(lián)系，又有什么不同。

什么是人工智能?

《大英百科全書(shū)》將人工智能定義為：“數(shù)字計(jì)算機(jī)或計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器人執(zhí)行智能生物通常所具有的任務(wù)的能力?！边@個(gè)術(shù)語(yǔ)經(jīng)常用于開(kāi)發(fā)具有人類智力過(guò)程特征的系統(tǒng)項(xiàng)目，例如推理、發(fā)現(xiàn)意義、概括或從過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的能力。

盡管人工智能在處理速度和記憶方面取得了被認(rèn)為是巨大的進(jìn)步，但在更廣泛的活動(dòng)領(lǐng)域，它的靈活性無(wú)法與人類相比。但當(dāng)縮小到特定領(lǐng)域時(shí)，人工智能已經(jīng)在搜索引擎、手寫(xiě)識(shí)別、電子商務(wù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、網(wǎng)絡(luò)安全，甚至某些高級(jí)醫(yī)療診斷等領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。

自動(dòng)化是什么?

《大英百科全書(shū)》對(duì)自動(dòng)化給出的定義是:“將機(jī)器應(yīng)用于曾經(jīng)由人類完成的任務(wù)，或者越來(lái)越多地應(yīng)用于原本不可能完成的任務(wù)?！北M管機(jī)械化一詞經(jīng)常用來(lái)指機(jī)器簡(jiǎn)單地取代人類勞動(dòng)，但自動(dòng)化通常意味著機(jī)器集成到一個(gè)自治系統(tǒng)中。自動(dòng)化已經(jīng)徹底改變了那些被引入的領(lǐng)域，現(xiàn)代生活幾乎沒(méi)有一個(gè)方面不受它的影響。

隨著機(jī)械化生產(chǎn)線上安裝的自動(dòng)化裝置和控制裝置的出現(xiàn)，汽車工業(yè)代表了自動(dòng)化的又一個(gè)重大飛躍。它們或者增強(qiáng)，或者取代了的以人為中心的裝配線。從本質(zhì)上講，自動(dòng)化處理的是使用機(jī)器在機(jī)械、電氣或計(jì)算機(jī)控制的能力上取代人類。預(yù)編程命令用于控制某些任務(wù)的執(zhí)行，無(wú)需人工干預(yù)。

如今的自動(dòng)化是日常生活的重要組成部分。交通信號(hào)、倉(cāng)儲(chǔ)(采摘、運(yùn)輸和清點(diǎn))，甚至汽車和飛機(jī)的駕駛都包含了自動(dòng)化的主要元素。

人工智能如何適應(yīng)自動(dòng)化?

Aquant公司負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的副總裁EdwinPahk認(rèn)為，人工智能是人們?cè)谶^(guò)去幾十年看到的對(duì)傳統(tǒng)自動(dòng)化最自然的進(jìn)化。他補(bǔ)充說(shuō)，自動(dòng)化是一臺(tái)機(jī)器執(zhí)行一系列指令，完全由人類設(shè)定，并以更快更有效地完成一項(xiàng)任務(wù)。如果一個(gè)動(dòng)作在指令中沒(méi)有明確描述，機(jī)器就不能做。然而，有了人工智能，機(jī)器可以采用人類概述的廣泛規(guī)則，并決定自己的成功之路。

Pahk表示:“自動(dòng)化可以與機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等人工智能結(jié)合使用，以產(chǎn)生更快、更準(zhǔn)確的結(jié)果?！?/p>

Mimecast公司首席數(shù)據(jù)科學(xué)家ElaineLee甚至說(shuō)，人工智能是一個(gè)涵蓋自動(dòng)化任務(wù)各個(gè)方面的術(shù)語(yǔ)，從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)。

她說(shuō):“這些支持人工智能的工具的應(yīng)用集成使企業(yè)能夠簡(jiǎn)化工作流程，減少人為錯(cuò)誤，提高運(yùn)營(yíng)效率。通過(guò)模仿人類的直覺(jué)，人工智能正在幫助更有效地預(yù)防和減輕網(wǎng)絡(luò)威脅，同時(shí)減輕人手不足的網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)的負(fù)擔(dān)?！?/p>

如何利用人工智能提高自動(dòng)化水平?

因此，人工智能的主要目標(biāo)之一是推動(dòng)自動(dòng)化發(fā)展。人工智能可以在以下方面增強(qiáng)自動(dòng)化:生成更快、更個(gè)性化的流程、提高數(shù)據(jù)的利用率和準(zhǔn)確性，以及改善整體客戶體驗(yàn)。

SailPoint公司產(chǎn)品管理高級(jí)總監(jiān)RickWagner表示，“人工智能可以幫助企業(yè)構(gòu)建、管理和維護(hù)訪問(wèn)模型(哪個(gè)身份可以訪問(wèn)什么)，自動(dòng)化生命周期過(guò)程，減少/消除對(duì)傳統(tǒng)認(rèn)證的需求?！?/p>

Wagner列出了人工智能可以用來(lái)提高自動(dòng)化的幾種方法。學(xué)習(xí)是一個(gè)主要的方面。人工智能可以用來(lái)幫助自動(dòng)化系統(tǒng)學(xué)習(xí):

?應(yīng)用程序的入職模式。

?身份和應(yīng)用程序/授權(quán)之間的共性，以自動(dòng)創(chuàng)建業(yè)務(wù)和技術(shù)角色。

?利益相關(guān)者決策的響應(yīng)，如訪問(wèn)請(qǐng)求的批準(zhǔn)，以建議政策更改，以提高效率。

使用帳戶模式來(lái)建議配置策略。

雖然自動(dòng)化早于人工智能工具的開(kāi)發(fā)，特別是在計(jì)算領(lǐng)域，但現(xiàn)在經(jīng)常同時(shí)使用這兩者，以在復(fù)雜的威脅環(huán)境中最大化保護(hù)。

需要記住，自動(dòng)化軟件是為遵循預(yù)先編程的規(guī)則而設(shè)計(jì)的，并減輕了人們完成常規(guī)的、容易出錯(cuò)的任務(wù)的需要。反過(guò)來(lái)，他們可以專注于他們的角色的其他更復(fù)雜的職責(zé)，需要更多關(guān)注細(xì)節(jié)，并對(duì)他們的組織的安全態(tài)勢(shì)有更直接的影響。

Lee表示:“通過(guò)分析與該任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，人工智能可以將自動(dòng)化任務(wù)提升到一個(gè)新的水平，從而在接近實(shí)時(shí)的情況下對(duì)特定異常情況提供可操作的見(jiàn)解。在高級(jí)電子郵件和協(xié)作安全的情況下，人工智能可以應(yīng)用于自動(dòng)化任務(wù)，分析語(yǔ)言線索，標(biāo)記電子郵件中的威脅，并警告用戶潛在的網(wǎng)絡(luò)破壞?！?/p>

與自動(dòng)化無(wú)關(guān)的人工智能應(yīng)用

人工智能并不一定要和自動(dòng)化捆綁在一起。有各種各樣的人工智能應(yīng)用與自動(dòng)化幾乎沒(méi)有關(guān)系。

Pahk說(shuō):“像Siri和Alexa這樣的人工智能應(yīng)用程序，涉及到一臺(tái)機(jī)器展示和練習(xí)類似于我們所說(shuō)的人類思維的東西。這些系統(tǒng)與自動(dòng)化沒(méi)有聯(lián)系?！?/p>

另一方面，有很多自動(dòng)化功能與人工智能無(wú)關(guān)，也不需要任何類型的人工智能輸入。例如，有許多自動(dòng)化模式只固定于重復(fù)的、有指導(dǎo)意義的任務(wù)。執(zhí)行完一個(gè)作業(yè)后，系統(tǒng)不再思考。

不使用人工智能的自動(dòng)化系統(tǒng)的一個(gè)例子是，交通燈是自動(dòng)化的，顯然沒(méi)有人工智能的輸入。

但Wagner認(rèn)為，這種情況正在改變。隨著人工智能的成熟和系統(tǒng)價(jià)格的降低，它正在進(jìn)入各種領(lǐng)域，甚至是像紅綠燈這樣的普通領(lǐng)域。預(yù)計(jì)在未來(lái)幾年的某個(gè)時(shí)候，基于人工智能的交通燈將實(shí)現(xiàn)某種廣泛的實(shí)施。在大多數(shù)計(jì)算例子中，人工智能與自動(dòng)化密切相關(guān)。

Wagner說(shuō):“一種直接的方法是通過(guò)分析身份、帳戶和權(quán)利來(lái)推薦不同類型的角色和訪問(wèn)配置文件。一種間接的方法是學(xué)習(xí)訪問(wèn)請(qǐng)求的響應(yīng)模式，以建議政策的更改，這可能表明審批總是完成的，因此可以更改以自動(dòng)訪問(wèn)?！?/p>

人工智能和自動(dòng)化是就業(yè)的威脅嗎?

人們可能會(huì)看到一些反自動(dòng)化運(yùn)動(dòng)的形成，因?yàn)槟承╊I(lǐng)域?qū)⑹艿絿?yán)重影響。但最終，創(chuàng)新往往會(huì)讓某些類型的工作過(guò)時(shí)，同時(shí)它也會(huì)為就業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)辟新的前景。

波士頓大學(xué)傳播學(xué)院傳播研究中心(CRC)與市場(chǎng)研究Ipsos公司合作進(jìn)行了一項(xiàng)媒體與技術(shù)調(diào)查，詢問(wèn)了人工智能的威脅。參與者被直接問(wèn)及他們對(duì)人工智能取代人類工作的看法，如記者、心理顧問(wèn)、招聘經(jīng)理等。

事實(shí)表明示，年輕人比老年人多，男性比女性多(約10%)，對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器取代人類從事各種工作持開(kāi)放態(tài)度。在考慮人工智能取代所有列出的工作類型時(shí)，18至34歲的人比55歲或以上的人更愿意接受人工智能，比例超過(guò)30%。

在所有年齡、性別、種族和收入群體的受訪者中有四分之三的人表示，讓人工智能取代這些工作似乎不是一個(gè)好主意。四分之一的人認(rèn)為這絕對(duì)或可能是一個(gè)好主意。