“這是風(fēng)險(xiǎn)投資，不是冒險(xiǎn)資金?！边@是一位親愛(ài)的朋友曾經(jīng)在提出一個(gè)想法時(shí)從一位風(fēng)投那里得到的充滿愛(ài)意的回應(yīng)，但當(dāng)我們處于一項(xiàng)新技術(shù)的炒作周期階段時(shí)，這種謹(jǐn)慎就不復(fù)存在了。畢竟，風(fēng)投公司必須動(dòng)用他們籌集的所有資金，錯(cuò)過(guò)一家大公司的成本要高于搖擺和錯(cuò)失的負(fù)面影響，特別是在其他所有人都在采取同樣的措施的情況下。

類似的動(dòng)態(tài)也在大多數(shù)公司內(nèi)部上演——目前的技術(shù)是人工智能及其任何與之遙相呼應(yīng)的東西。大型語(yǔ)言模型：它是人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)：這是人工智能，你被告知每年都沒(méi)有資金的那個(gè)項(xiàng)目——叫它人工智能，然后再試一次。

未來(lái)十年，數(shù)十億美元將被浪費(fèi)在人工智能上，如果這聽(tīng)起來(lái)像是一種相反的看法，那么它不應(yīng)該是這樣的。每一次重大的技術(shù)浪潮都伴隨著興奮——甚至在我們知道它是多么真實(shí)和具有變革性之前。搜索、社交和移動(dòng)都產(chǎn)生了廣泛和持久的影響，但虛擬現(xiàn)實(shí)和加密技術(shù)受到的限制要有限得多。

然而，你不會(huì)從五年前的頭條新聞中看出這一點(diǎn)。現(xiàn)在，每個(gè)人都在奔跑，展示他們?cè)谌斯ぶ悄苌匣硕嗌馘X，以及它將如何改變一切，這種鳥(niǎo)槍式的投資方式不可避免地會(huì)導(dǎo)致一些巨大的成功和許多失敗。對(duì)于風(fēng)投來(lái)說(shuō)，同樣的動(dòng)力也促使公司領(lǐng)導(dǎo)層以人工智能的名義批準(zhǔn)投資，這些投資充其量是樂(lè)觀的，充其量是錯(cuò)位的希望和冒險(xiǎn)。

但這并不能否認(rèn)大語(yǔ)言模型是一種改變游戲規(guī)則的技術(shù)，看看ChatGPT與其他變革性公司相比，用戶達(dá)到1億的速度有多快：

幾乎每一家企業(yè)都有一些工作要利用大語(yǔ)言模型和人工智能。

清醒地認(rèn)識(shí)到這三件事，你就可以減少80%的浪費(fèi)：

• 了解隨時(shí)間推移的總成本
• 問(wèn)別人為什么做不到
• 下幾個(gè)你愿意堅(jiān)持到底的賭注

1.了解隨時(shí)間推移的總成本

當(dāng)你考慮同意下一個(gè)人工智能項(xiàng)目時(shí)，看看維持該項(xiàng)目所需資源的成本，無(wú)論是現(xiàn)在還是長(zhǎng)期。數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)10個(gè)小時(shí)的工作時(shí)間通常是工程、DevOps、QA、產(chǎn)品和系統(tǒng)時(shí)間的5倍。公司里充斥著曾經(jīng)是好主意但缺乏持續(xù)投資來(lái)維持的項(xiàng)目的碎片。今天，對(duì)一項(xiàng)人工智能計(jì)劃說(shuō)不很難，但太頻繁地說(shuō)不往往是以全額資助未來(lái)幾件值得支持的事情為代價(jià)的。

成本的另一個(gè)維度是人工智能推動(dòng)的邊際成本不斷增加，這些大型語(yǔ)言模型的培訓(xùn)、運(yùn)行和維護(hù)成本都很高。在下游價(jià)值沒(méi)有相應(yīng)增加的情況下過(guò)度使用人工智能會(huì)侵蝕你的利潤(rùn)率。更糟糕的是，撤回已發(fā)布或承諾的功能可能會(huì)導(dǎo)致客戶不滿和負(fù)面市場(chǎng)看法，特別是在炒作周期中。看看幾個(gè)失誤很快就損害了谷歌作為人工智能領(lǐng)導(dǎo)者的聲譽(yù)，更不用說(shuō)IBM沃森的早期了。

2.問(wèn)為什么其他人不能這么做?

你從課本上學(xué)到的東西很容易忘記，我們都讀過(guò)關(guān)于商品化的文章。在現(xiàn)實(shí)生活中被打來(lái)打去，同樣的教訓(xùn)也會(huì)在你身上揮之不去。當(dāng)我在美光擔(dān)任芯片設(shè)計(jì)師時(shí)，我們的核心產(chǎn)品接近完美的商品——存儲(chǔ)芯片，沒(méi)有人關(guān)心他們的筆記本電腦里裝的是什么品牌的存儲(chǔ)芯片，而是它的價(jià)格。在這個(gè)世界里，隨著時(shí)間的推移，規(guī)模和成本是唯一可持續(xù)的優(yōu)勢(shì)。

科技行業(yè)可能是雙峰型的，有壟斷和大宗商品。當(dāng)你對(duì)下一個(gè)人工智能計(jì)劃說(shuō)好的時(shí)候，問(wèn)問(wèn)你自己，“為什么是我們?”隨著時(shí)間的推移，致力于商品化的東西并不有趣，特別是當(dāng)你沒(méi)有規(guī)模/成本優(yōu)勢(shì)的時(shí)候，聽(tīng)我的，唯一肯定會(huì)受益的是NVIDIA和AWS/Azure。解決這個(gè)問(wèn)題的唯一方法是專注于你有防御性護(hù)城河的東西。優(yōu)先訪問(wèn)數(shù)據(jù)、有關(guān)用例的專有見(jiàn)解或具有強(qiáng)大網(wǎng)絡(luò)影響的應(yīng)用程序，讓你擁有先機(jī)。

3.下幾個(gè)你愿意看穿的賭注

最簡(jiǎn)單的押注是那些能讓你已有的業(yè)務(wù)變得更好的賭注。我腦海里浮現(xiàn)出巴斯夫的那句老話：“你買的東西不是我們?cè)斓模俏覀冏屇阗I的東西更好?！比绻斯ぶ悄艿膽?yīng)用為你已經(jīng)制造的產(chǎn)品提供了動(dòng)力，那么這種押注最容易進(jìn)行和擴(kuò)大。第二個(gè)最簡(jiǎn)單的押注是那些讓你在價(jià)值鏈上上下移動(dòng)或橫向擴(kuò)張到其他行業(yè)的賭注。

最具挑戰(zhàn)性但也是最重要的賭注需要你用新技術(shù)蠶食你目前的業(yè)務(wù)——如果你不這樣做，其他人就會(huì)這樣做。在通過(guò)這兩個(gè)測(cè)試的少數(shù)幾個(gè)賭注上加倍下注，并準(zhǔn)備好看到這些賭注通過(guò)，剩下的就交給風(fēng)投和初創(chuàng)企業(yè)吧。

因此，盡管圍繞人工智能的炒作是真實(shí)和合理的，但如果這些年來(lái)我們學(xué)到了什么教訓(xùn)的話，那就是隨著這些周期的到來(lái)，不僅會(huì)帶來(lái)合理的投資，還會(huì)帶來(lái)大量的浪費(fèi)。通過(guò)遵循上面概述的幾個(gè)提示，你可以確保你的投資有最好的機(jī)會(huì)結(jié)出一些算法上的成果。