編譯丨諾亞

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近日，人工智能界三位大佬聚首了！

一位是最近“跳槽”微軟的Inflection AI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Mustafa Suleyman、一位是Cohere的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Aidan Gomez，還有一位是Meta的首席AI科學(xué)家Yann LeCun。

在探討人工智能領(lǐng)域最重大的突破時(shí)，三人在一系列與世界經(jīng)濟(jì)論壇的訪談中分享了他們的洞察。他們一致認(rèn)為，生成式AI和大型語言模型（LLM）所帶來的變革將是深刻的社會(huì)影響源，特別是在提高醫(yī)療保健行業(yè)的生產(chǎn)效率方面。

他們還提出了對(duì)未來的前瞻性預(yù)測(cè)，其中提到經(jīng)典的圖靈測(cè)試可能需要適應(yīng)性地修訂，以便更好地反映出當(dāng)前AI技術(shù)不斷提升的能力水平。他們預(yù)計(jì)，在接下來的十年里，人工智能將會(huì)以前所未有的方式改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)運(yùn)作模式，帶來新一輪的重大創(chuàng)新與發(fā)展。

“這將成為我們一生中最具變革性的時(shí)刻，不僅體現(xiàn)在科技領(lǐng)域，更會(huì)深深觸及文化和政治層面。”

這是Mustafa Suleyman在世界經(jīng)濟(jì)論壇“達(dá)沃斯之聲”播客節(jié)目中談到人工智能影響時(shí)所說的話。身處生成式人工智能和大模型開發(fā)與應(yīng)用的前沿，Suleyman親身見證了這一技術(shù)的變革力量，并深入理解未來面臨的諸多挑戰(zhàn)。

這種觀點(diǎn)得到了另外兩位大咖的共鳴。他們?nèi)送瑯尤脒x《時(shí)代》雜志評(píng)選的AI領(lǐng)域最具影響力百人榜單。

在編輯后的訪談中，這三位專家分享了他們敏銳意識(shí)到人工智能真正潛力的時(shí)刻，并就這一工具未來發(fā)展路線圖發(fā)表了自己的見解。

1.從虛構(gòu)日本朋克樂隊(duì)到變革醫(yī)療保健行業(yè)

大多數(shù)人在初次接觸大型語言模型工具時(shí)——多數(shù)情況下是在2023年初首次使用ChatGPT時(shí)——他們的第一個(gè)實(shí)驗(yàn)性提示往往是些無傷大雅的小玩笑。可能是一個(gè)請(qǐng)求創(chuàng)作一首幽默的童謠或是新穎雞尾酒配方的要求。

對(duì)于Aidan Gomez來說，這個(gè)初體驗(yàn)并無二致。作為突破性論文《 Attention Is All You Need》的共同作者，Gomez在20歲時(shí)作為Google Brain的實(shí)習(xí)生參與撰寫了這篇論文，對(duì)AI產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，并間接助力了ChatGPT的誕生。   

“我收到了來自我的合作者、也是transformer 論文的共同作者Lukasz Kaiser的一封郵件，郵件里說，‘你看這個(gè)。’”這段經(jīng)歷標(biāo)志著Gomez在探索新模型可能性的道路上邁出了第一步。

Kaiser 向 Gomez 展示了他是如何用標(biāo)題“Transformer”引導(dǎo)該技術(shù)，然后它返回了一篇詳細(xì)記錄一支日本朋克搖滾樂隊(duì)歷史的創(chuàng)意小說?！澳且豢谭浅３F(xiàn)實(shí)，機(jī)器能如此流利地表達(dá)，以至于讓我誤以為自己正在閱讀一篇關(guān)于日本朋克搖滾樂隊(duì)的文章。這就是大型語言模型的頓悟時(shí)刻?！?/p>

展望未來，Gomez 最為期待的是生成式人工智能能在多個(gè)職業(yè)領(lǐng)域，尤其是醫(yī)療保健領(lǐng)域帶來的生產(chǎn)力大幅提升。

“據(jù)估計(jì)，醫(yī)生大約要花費(fèi)其工作時(shí)間的40%來撰寫病歷記錄，如果我們能通過AI技術(shù)把這部分時(shí)間節(jié)省下來，讓他們能將更多的時(shí)間用于與患者交流，專注于改善患者治療效果，那么實(shí)際上相當(dāng)于一夜之間讓醫(yī)生人數(shù)翻倍?！?/p>

根據(jù)德勤受MedTech Europe委托發(fā)布的一份報(bào)告，AI應(yīng)用每年可以為歐洲醫(yī)療系統(tǒng)節(jié)省約18億小時(shí)的工作時(shí)間，這相當(dāng)于額外增加了50萬個(gè)全職醫(yī)療專業(yè)人員的服務(wù)能力。

2.更新圖靈測(cè)試的需求

圖靈測(cè)試——由英國(guó)數(shù)學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫·圖靈在1950年提出的概念——可能需要重新審視。這是一個(gè)長(zhǎng)期以來用來衡量機(jī)器是否具備與人類相當(dāng)?shù)闹悄苄袨榈臉?biāo)準(zhǔn)測(cè)試。然而，當(dāng)Mustafa Suleyman真正意識(shí)到生成式AI的力量時(shí)，連這個(gè)測(cè)試本身需要修訂的想法也隨之產(chǎn)生。

他表示：“現(xiàn)代版的圖靈測(cè)試應(yīng)該是評(píng)估一個(gè)AI能否像企業(yè)家那樣行動(dòng)，如同一個(gè)微型項(xiàng)目管理者和新產(chǎn)品的發(fā)明者，能夠去推廣產(chǎn)品、組織生產(chǎn)、銷售，并最終實(shí)現(xiàn)盈利等系列過程?！?/p>

Suleyman相信，在接下來的十年內(nèi)，生成式AI將在低成本、甚至可能是開源級(jí)別上完成這樣的任務(wù)，這一進(jìn)步將會(huì)徹底改變經(jīng)濟(jì)格局。

他解釋說：“這將成為我們一生中最具變革性的時(shí)刻，不僅是在技術(shù)層面，更是在文化與政治層面上的變革。我們將見證力量成本的急劇下降。”

3.AI需要與物理世界交互才能充分實(shí)現(xiàn)價(jià)值

Meta公司首席AI科學(xué)家及紐約大學(xué)教授Yann LeCun，這位因直言不諱地反對(duì)圍繞AI的過度炒作而聞名的專家解釋道：“我們大腦中的大部分知識(shí)實(shí)際上都來自于與物理世界的互動(dòng)?！?/p>

LeCun認(rèn)為，像文本、視頻、音樂和圖像創(chuàng)作這類生成式AI工具所產(chǎn)出的短期成果具有增強(qiáng)人類創(chuàng)造力和提高效率的能力。然而，要使AI完全發(fā)揮潛力，就必須使其能夠與物理世界進(jìn)行互動(dòng)。只有當(dāng)AI能夠處理并理解物理環(huán)境中的復(fù)雜問題，并參與到實(shí)際操作之中，它才能真正意義上被全面實(shí)現(xiàn)。

然而，下一階段的發(fā)展將是讓AI不僅基于訓(xùn)練當(dāng)前大模型所使用的互聯(lián)網(wǎng)上10萬億個(gè)單詞進(jìn)行學(xué)習(xí)，還要基于其與物理世界的互動(dòng)進(jìn)行教學(xué)。

“那是一個(gè)難以想象的巨大信息量，因?yàn)閮H閱讀這些信息就需要你我大約15萬至20萬年的時(shí)間，所以它的規(guī)模之大令人難以估量?！彼f。

但他接著指出，到一個(gè)孩子四歲時(shí)，其視覺皮層接收到的信息量比我們目前最大的預(yù)訓(xùn)練語言模型接觸到的文字信息多出約15倍。這意味著通過視覺方式，孩子在其成長(zhǎng)過程中看到的信息遠(yuǎn)超過網(wǎng)絡(luò)文本所能提供的信息總量。

LeCun表示，這種融入現(xiàn)實(shí)生活中的海量數(shù)據(jù)遠(yuǎn)大于文本所能包含的，而且科學(xué)家和工程師至今尚未找到如何在機(jī)器中模擬這一過程的方法。

因此，盡管我們現(xiàn)在距離擁有真正智能系統(tǒng)的道路還很遙遠(yuǎn)，但有理由期待在未來我們會(huì)擁有它們。屆時(shí)，人們會(huì)每天與這些智能系統(tǒng)進(jìn)行互動(dòng)，它們或許會(huì)被集成到智能眼鏡等設(shè)備中，而人們與數(shù)字世界的接口將會(huì)是一個(gè)AI系統(tǒng)。

參考鏈接：

https://www.weforum.org/agenda/2024/03/ai-pioneers-breakthroughs-whats-next