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AI下一個重大飛躍是理解情感!第一個具有情商的對話型AI來了

人工智能 新聞
一家來自紐約的初創(chuàng)公司Hume AI發(fā)布了一款標榜為「第一個具有情商的對話式人工智能」的共情語音接口(EVI),并表示其能夠從用戶那里檢測到53種不同的情緒。

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AI的下一個重大突破是理解情感嗎?Hume AI表示是的。

3月27日,一家名為Hume AI的新創(chuàng)公司宣布,他們已經(jīng)在一輪B輪融資中籌集了5000萬美元。

這家初創(chuàng)公司由前Google DeepMind研究員Alan Cowen共同創(chuàng)立并擔任CEO。

Hume AI與其他人工智能模型提供商和初創(chuàng)公司的區(qū)別在于,它專注于創(chuàng)建一款能夠理解人類情感、適當做出反應并向用戶傳達情感的人工智能助手。

這款聊天機器人不僅基于文本,還使用語音對話作為其接口,通過聽取人類用戶的語調(diào)、音高、停頓等聲音特征來運作。

Hume AI同時發(fā)布了其名為「共情語音界面」(Empathic Voice Interface)的演示,只需要使用帶有麥克風的設備,就可以與之進行互動。

為什么AI需要理解情感

Hume AI的理論是,通過開發(fā)能夠更細致地理解和表達人類情感的AI模型,它可以更好地為服務用戶。

Hume AI不僅僅想要了解用戶「快樂」、「悲傷」、「憤怒」、「害怕」等等通用的人類情緒,而是更微妙、通常是多維的情緒。

比如「欽佩」,「崇拜」,「入迷」,「諷刺」,「羞恥」等等,Hume AI在其網(wǎng)站上總共列出了53種不同的情緒。

官網(wǎng)地址:https://dev.hume.ai/docs/expression-measurement-api/overview(上下滑動查看全部)

對此,Hume AI表示:

情感智能包括從行為中推斷意圖和偏好的能力。這正是AI界面試圖實現(xiàn)的核心目標:推斷用戶想要什么并實現(xiàn)它。因此,在某種意義上,情感智能是AI界面的最重要的要求。

通過語音AI,你可以獲得更多關(guān)于用戶意圖和偏好的線索。

這使得我們的AI在預測人類偏好和結(jié)果、知道何時說話、知道該說什么以及如何以正確的語氣說話方面變得更加出色。

Hume AI演示之后,反響十分狂熱。

云端和Web應用開發(fā)軟件公司Vercel的首席執(zhí)行官Guillermo Rauch就發(fā)帖稱:「這是迄今為止我見過的最好的人工智能演示之一?!?/span>

如何從語音變化中檢測情緒

在其網(wǎng)站上,Hume指出:「這些模型是基于大規(guī)模、實驗控制的情感表達數(shù)據(jù)的人類強度評分上進行訓練的?!?/span>

這些數(shù)據(jù)來源于Cowen及其同事發(fā)表的兩篇科學研究論文:「Deep learning reveals what vocal bursts express in different cultures」和「Deep learning reveals what facial expressions mean to people in different cultures」。

第一項研究包括來自美國、中國、印度、南非和委內(nèi)瑞拉的16,000名參與者,有意思的是,數(shù)據(jù)集里面還有一部分是用來記錄「語音爆發(fā)」或非詞匯聲音,如笑聲和「嗯嗯」等。

第二項研究包括來自上述五個國家以及埃塞俄比亞的5,833名參與者,他們在計算機上進行了一項調(diào)查,在調(diào)查中他們分析了來自4,659個面部表情數(shù)據(jù)庫的高達30個不同的「種子圖像」。

參與者被要求模仿他們在電腦上看到的面部表情,并從一個包含48種情緒的列表中,按照1-100的強度進行評定。

在互動中,Hume AI的EVI說道,Hume的團隊「收集了有史以來最大、最多樣化的人類情感表達庫。我們談論的是來自世界各地的一百多萬參與者,參與了各種各樣的現(xiàn)實生活互動?!?/span>

Hume AI利用這兩項研究的照片和參與者的音頻數(shù)據(jù)訓練了自己的深度神經(jīng)網(wǎng)絡。

這些數(shù)據(jù)還用于創(chuàng)建了一個「語音韻律模型」(speech prosody model),用于測量語音的調(diào)子、節(jié)奏和音色,并整合到EVI中。

與EVI的互動

情感AI的應用和約束

Hume AI提供其EVI的API,允許用戶根據(jù)其獨特的數(shù)據(jù)集訓練自己的Hume AI模型。

同時還提供「表達測量API」(Expression Measurement API), 企業(yè)客戶可以使用該API構(gòu)建應用程序。

在表達測量API中可以訪問的其他屬性包括理解面部表情、語音爆發(fā)和情感語言——后者測量「轉(zhuǎn)錄文本的情感語調(diào),包括53個維度」。

EVI可以作為任何應用的界面。開發(fā)人員可以使用Hume AI的API構(gòu)建個人AI助手、代理和可穿戴設備等等,產(chǎn)品可涵蓋從AI助手到健康管理、從教學輔導到客戶服務等各個領(lǐng)域。

但同時,人們可能會對Hume的EVI產(chǎn)生依賴或以一種不健康的方式沉迷于它的潛力,該技術(shù)也可能會被用于一些不好的用途,比如操縱、欺詐等等。

在直接被問及此可能性時,考恩提供了以下聲明:

當人工智能利用我們的情感行為來達到某些目標(比如促進購買、提高參與度或培養(yǎng)習慣)時,它可能會學會操縱和利用我們的情感。

因此,開發(fā)人員應該將了解用戶情感行為視為人工智能本身的目標,而不是將這些行為僅僅當作達到第三方目標的手段。

算法用于檢測情感線索應該服務于用戶健康和福祉的目標,包括對異常情況做出適當反應、保護用戶免受濫用,并促進用戶的情感認知和自主性。

該網(wǎng)站還包括一系列「不支持的用例」,例如操縱、欺騙、「優(yōu)化減少幸福感」(如「心理戰(zhàn)爭或折磨」)以及「無限制的共情人工智能」。

但這不過泛泛而談,當AI真的有了情感之后,如何用倫理、用法律去約束,人類還有很長的路要去探索。

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責任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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