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CIO分享:企業(yè)會(huì)把自己最好的生成式AI案例保密起來嗎?

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各行各業(yè)的企業(yè)都在尋找新的方法來利用生成式AI在競爭中取得領(lǐng)先,一場新的競賽即將拉開帷幕。勝利者可能不是最偉大的創(chuàng)新者,但他們將是最善于保護(hù)自己的創(chuàng)新者。

零售行業(yè)不乏生成式AI展現(xiàn)出實(shí)實(shí)在在好處的案例。以法國跨國公司家樂福為例,他們用生成式AI來制作數(shù)字化身和視頻。他們讓ChatGPT編寫腳本,使用其他生成式AI工具來創(chuàng)建一個(gè)讀取腳本的數(shù)字人,這是一個(gè)可擴(kuò)展的過程,至少有一個(gè)可衡量的好處:速度。

“突然之間,只需點(diǎn)擊一個(gè)按鈕,你就可以創(chuàng)建引人入勝的、面向客戶的視頻了,”零售顧問、《推動(dòng)零售轉(zhuǎn)型:如何應(yīng)對顛覆和變革》一書的作者Oliver Banks這樣說道。

同樣,服裝品牌Under Armour最近根據(jù)他們過去拍攝的英國拳擊手Anthony Joshua的視頻,使用AI生成的3D模型制作了一則廣告?!靶聫V告制作得非??欤@位有名的拳擊手甚至都沒有參與這個(gè)新AI內(nèi)容的生成過程中?!?/p>

但Banks表示,他在零售業(yè)見過最令人印象深刻的案例之一,是一家他不能透露名稱和消息來源的公司。一家服裝公司的CCO學(xué)會(huì)了使用Midjourney來創(chuàng)建新服裝產(chǎn)品的圖像。通常,CCO會(huì)根據(jù)市場需求提出想法,傳達(dá)給設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì),設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)制作草圖,然后由CCO進(jìn)行審查,這個(gè)過程需要數(shù)周的時(shí)間和多次迭代才能獲得正確的圖紙,而現(xiàn)在使用生成式AI,整個(gè)過程只需要一個(gè)人,幾分鐘就能完成。

但我們從此類公開聲明中了解到的信息,可能只是觸及了企業(yè)AI用例的表面。隨著這項(xiàng)技術(shù)的蜜月期結(jié)束,各行各業(yè)的企業(yè)都在尋找新的方法來利用生成式AI在競爭中取得領(lǐng)先,一場新的競賽即將拉開帷幕。勝利者可能不是最偉大的創(chuàng)新者,但他們將是最善于保護(hù)自己的創(chuàng)新者。

幫助軟件開發(fā)人員編寫和測試代碼

同樣,在科技領(lǐng)域,很多企業(yè)對一些用例持開放態(tài)度,但對其他用例則要進(jìn)行保護(hù)。生成式AI在軟件開發(fā)過程中已經(jīng)發(fā)揮了重要的作用,Planview是一家位于美國奧斯汀的軟件公司,利用AI幫助項(xiàng)目規(guī)劃和執(zhí)行——從數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃到建設(shè)項(xiàng)目——就是一個(gè)明顯的例子。該公司首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Richard Sonnenblick表示:“生成式AI的最佳用途本質(zhì)上就是語言。軟件代碼就是一種語言。”

Planview的開發(fā)團(tuán)隊(duì)使用生成式AI編碼助手(包括GitHub Copilot)來幫助生成常規(guī)且乏味的代碼,這些工具還通過建議他們可能沒有想到的、常見代碼模式為初級開發(fā)人員提供幫助?!捌渲泻艽笠徊糠质菄@開發(fā)人員已經(jīng)使用了25年的編碼助手用戶界面進(jìn)行的漸進(jìn)式創(chuàng)新,”Sonnenblick說。

他的公司去年生產(chǎn)力提高了近20%,而且他提到了關(guān)于最新一代編碼助手的兩個(gè)特別有趣的事情。一個(gè)是建立安全聊天,這樣開發(fā)人員就可以與大型語言模型自由地討論具體的編碼問題,而不是直接去OpenAI,因?yàn)镺penAI不一定有足夠的信任度來分享有關(guān)專有代碼的問題。第二是這些工具不僅僅提供了編碼方面的幫助,還是用所學(xué)到的程序知識(shí)來幫助構(gòu)建單元測試。

Sonnenblick說:“在測試期間實(shí)現(xiàn)代碼的完全覆蓋,這本身就是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn),單元測試對于人類來說太乏味了,無法可靠地構(gòu)建。但這對于在編寫程序時(shí)收集信息的大型語言模型來說,則是一份完美的工作。”

雖然這個(gè)例子讓我們了解了如何在軟件開發(fā)中提高生產(chǎn)力,但更有趣的是包括Planview在內(nèi)的科技企業(yè)是如何在向市場推出產(chǎn)品的過程中爭奪競爭優(yōu)勢的。根據(jù)專利數(shù)據(jù)追蹤組織IFI Claims的說法,發(fā)現(xiàn)哪些領(lǐng)域競爭加劇的方法之一,就是查看人們正在申請哪些類型的專利,在過去五年中,AI專利申請的復(fù)合年增長率為31%。

生成式AI幫助科學(xué)家開發(fā)新的蛋白質(zhì)

目前,在生物技術(shù)領(lǐng)域還可以找到一些有趣的用例。芬蘭研究組織VTT的高級科學(xué)家和計(jì)算生物學(xué)家Sandra Castillo正在使用生成式AI根據(jù)從自然界學(xué)到的知識(shí)來設(shè)計(jì)新的蛋白質(zhì)序列,然后VTT實(shí)驗(yàn)室使用大腸桿菌或其他細(xì)菌宿主表達(dá)蛋白質(zhì)來測試這些新的序列。

2018年,DeepMind(現(xiàn)為Alphabet的子公司)開發(fā)了AlphaFold,一種深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),可以從現(xiàn)有蛋白質(zhì)的數(shù)據(jù)庫中學(xué)習(xí)并預(yù)測3D結(jié)構(gòu),這個(gè)數(shù)據(jù)庫現(xiàn)在包含了2億多個(gè)條目,新一代的生成式AI改進(jìn)了數(shù)據(jù)的使用方式。

“大約一年前,大型語言模型是為了創(chuàng)造蛋白質(zhì)而開發(fā)的。你可以把蛋白質(zhì)序列視為句子,將氨基酸視為單詞,大型語言模型給我們帶來了比以前更好的結(jié)果?!?/p>

Castillo在VTT使用的一個(gè)模型是一種變分自動(dòng)編碼器,用于生成新的聚羥基脂肪酸酯(PHA),這種蛋白質(zhì)可用于制造可生物降解的塑料。她說:“你可以通過設(shè)計(jì)使用不同單體的酶來賦予塑料不同的特性,我們的目的是,未來我們將用可生物降解的塑料替代現(xiàn)在使用的塑料。”

新蛋白質(zhì)的另一個(gè)用途是快速檢測體內(nèi)的化學(xué)物質(zhì)。她說:“如果你想測試睪酮或其他激素,我們可以設(shè)計(jì)與你要尋找的物質(zhì)特異性結(jié)合的蛋白質(zhì),或者你可以使用新蛋白質(zhì)來測試其他化合物,例如抗體。未來,我們可以使用生成式AI快速測試新冠病毒等疾病?!?/p>

到目前為止,Castillo一直在使用開源許可發(fā)布她的作品。但VTT內(nèi)部正在討論如何保護(hù)他們開發(fā)的AI模型并將其商業(yè)化。她說:“我知道有些公司正在銷售基于公共模型的生成式AI模型,有些人可能會(huì)出售服務(wù),讓開放模型適用于解決特定的問題?!?/p>

雖然什么是公共領(lǐng)域和什么是可出售這二者之間的界限還不是很清晰,但科學(xué)家和生物技術(shù)公司肯定正在尋找答案——一旦他們找到了答案,他們就不會(huì)在公開場合發(fā)表太多言論了。

幫助服務(wù)提供商分享知識(shí)

IT服務(wù)提供商Cognizant非常樂于在任何特定時(shí)刻分享自己在50個(gè)不同國家或地區(qū)運(yùn)行的9000個(gè)項(xiàng)目的最佳實(shí)踐,并且他們依靠知識(shí)管理來做到這一點(diǎn)。去年,Cognizant公司啟動(dòng)了一個(gè)名為Bluebolt的草根創(chuàng)新計(jì)劃,讓全球員工都能提出大大小小、用于全球各地項(xiàng)目的想法。

高級副總裁Alexis Samuel是Cognizant卓越交付全球負(fù)責(zé)人,負(fù)責(zé)公司在全球交付的所有IT服務(wù)項(xiàng)目的治理和監(jiān)督,他說:“我們鼓勵(lì)所有35萬名員工提出想法?!彼f,其中大約20%的項(xiàng)目已經(jīng)在創(chuàng)新庫中實(shí)施,可以在其他地方復(fù)用。

“大約六個(gè)月前,我們開始試驗(yàn)生成式AI,幫助我們的員工提出正確的問題并獲得正確的答案。我們在Cognizant上傳了過去七年的創(chuàng)新內(nèi)容庫,對整個(gè)內(nèi)容進(jìn)行了保護(hù),在上面安裝了ChatGPT 3.5 Turbo,并創(chuàng)建了一個(gè)虛擬創(chuàng)新助手,員工可以用它來提出問題并獲得相關(guān)答案?!?/p>

因此,如果有人正在實(shí)施應(yīng)用現(xiàn)代化計(jì)劃,從本地遷移到云端,并且想知道可能會(huì)發(fā)生什么問題,這個(gè)創(chuàng)新助手就會(huì)根據(jù)庫中的內(nèi)容給出一個(gè)列表,詢問解決方案。“如果他們使用了其中任何一個(gè),我們就會(huì)鼓勵(lì)他們更新庫以加入他們所做的任何新內(nèi)容?!?/p>

Cognizant整理信息以確保工具不會(huì)泄露不應(yīng)該被共享的細(xì)節(jié),并且引擎會(huì)返回可在其他項(xiàng)目中重復(fù)使用的抽象想法,而不會(huì)顯示私人客戶數(shù)據(jù)或個(gè)人身份信息。

他們現(xiàn)在正在向模型提供滯后三周的新信息。迄今為止,已經(jīng)有約7000名員工使用了該工具,記錄了約19000筆交易,60%的反饋是積極的。“到目前為止,這個(gè)虛擬創(chuàng)新助手對于使用它的人來說是非常有價(jià)值的,最大的挑戰(zhàn)是,在我們這樣規(guī)模的組織中,盡管我們發(fā)布了所有公告,但一些員工可能還不知道這個(gè)工具的存在?!?/p>

大型企業(yè)中分散的團(tuán)隊(duì)可能不一定了解某個(gè)特定的工具,但更廣泛的市場正在清楚地傳達(dá)這樣的信息:生成式AI正在徹底改變行業(yè)。但最重要的用例可能是我們不知道的。

Banks表示:“雖然很多公司都在自豪地夸耀他們利用這項(xiàng)新技術(shù)所做的令人驚奇的事情,但他們也開始尋求利用這項(xiàng)技術(shù)來獲得競爭優(yōu)勢,他們不可能讓其他人也參與進(jìn)來?!?/p>

責(zé)任編輯:姜華 來源: 至頂網(wǎng)
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