在人工智能技術(shù)日新月異的今天，我們不禁要問：AI是取代者還是賦能者？作為中國教育科技領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，好未來給出了明確的答案。

好未來CTO田密在近日接受51CTO采訪時表示，“你不是被AI取代，而是可能會被用AI的人取代。”在田密的引領(lǐng)下，好未來不僅積極擁抱AI技術(shù)，更將其視為提升工作效率、創(chuàng)新教學(xué)體驗的重要工具。通過深度布局AI技術(shù)，不斷推動教育模式的創(chuàng)新與發(fā)展。

好未來CTO田密

積極擁抱AI，提升研發(fā)效能

據(jù)了解，好未來是中國首批積極推廣Microsoft GitHub Copilot智能副駕駛的公司之一。在最初推廣的時候，許多研發(fā)人員都產(chǎn)生了抵觸情緒，擔(dān)心自己會被取代。然而，經(jīng)過一年多的實踐，好未來的技術(shù)人員也逐漸認(rèn)識到AI技術(shù)是提升工作效率的工具，并且開始積極擁抱Microsoft GitHub Copilot智能副駕駛。

2023年初，好未來給全集團(tuán)上千名后端工程師都配備了Microsoft GitHub Copilot Business，希望可以幫助大家提升研發(fā)效率。從早期的抵觸到如今的廣泛接納，好未來在內(nèi)部展開多次分享活動，以促進(jìn)Microsoft GitHub Copilot智能副駕駛的深入應(yīng)用。如今，好未來的后端工程師通過Microsoft GitHub Colilot生成的代碼平均采納率達(dá)到了33%，每月采納代碼總數(shù)約25萬行。

對于研發(fā)工程師而言，編寫代碼是他們的主要工作，而Chat交互方式最初并不習(xí)慣。但隨著使用的深入，工程師發(fā)現(xiàn)Chat功能不僅越來越便捷，而且交互方式也越來越受歡迎。如今，好未來單月Chat交互次數(shù)近2萬次，大幅提升了研發(fā)工程師的工作效率。

田密進(jìn)一步指出，程序員的工作永遠(yuǎn)不會被AI完全替代。當(dāng)前，Copilot智能副駕駛更擅長已經(jīng)有實踐生成的工作，基于它見過的海量優(yōu)秀代碼進(jìn)行生成，但無法獨(dú)立完成代碼的結(jié)構(gòu)設(shè)計、創(chuàng)意產(chǎn)品的開發(fā)，以及產(chǎn)品需求的理解和分析等工作?！?/span>至少未來五年的時間里，AI還是很難徹底取代程序員?！?/span>

Azure AI助力九章大模型提效

學(xué)而思九章大模型（MathGPT）是好未來自主研發(fā)，專為全球數(shù)學(xué)愛好者和科研機(jī)構(gòu)打造。其核心功能聚焦于解題和講題算法，為數(shù)學(xué)領(lǐng)域帶來前所未有的創(chuàng)新體驗。九章大模型已順利完成相關(guān)備案并通過審核，成為首批通過備案的教育大模型。

田密表示，AI在教育行業(yè)的核心應(yīng)用是AI老師，而其背后的核心大模型則取決于模型對教育理解的深度以及訓(xùn)練所用的教育數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是大模型的核心，投入什么樣的數(shù)據(jù)，就會得到什么樣的結(jié)果。好未來憑借其豐富的數(shù)據(jù)和專業(yè)的教師團(tuán)隊，不斷標(biāo)注新的教育數(shù)據(jù)，并在實際應(yīng)用中收集用戶反饋，持續(xù)優(yōu)化模型。

好未來利用微軟Azure AI來提升九章大模型的數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型評估等環(huán)節(jié)的工作效率。過去，數(shù)據(jù)標(biāo)注工作完全依賴于人工，而現(xiàn)在，Azure AI技術(shù)先行進(jìn)行預(yù)標(biāo)注，再由人類專家進(jìn)行審查和修改。這一流程極大地提高了標(biāo)注效率，僅在過去半年內(nèi)，好未來就完成了134項人工標(biāo)注任務(wù)，并借助Azure AI技術(shù)處理了高達(dá)600萬條的語料標(biāo)注，平均標(biāo)注效率提升了35%。

在模型評估方面，好未來同樣借助Azure AI的力量，實現(xiàn)了評估流程的高效自動化。對于客觀題，Azure AI負(fù)責(zé)答案的抽取與匹配，確保理科所有題型都能得到準(zhǔn)確、快速地評估。而對于主觀題，Azure AI則負(fù)責(zé)打分和排序，實現(xiàn)了文科所有題型的自動化評估，極大地提高了評估的準(zhǔn)確性和效率。

利用微軟Azure技術(shù)，重塑數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)體驗

好未來推出的AI Tutor（九章隨時問）是基于九章大模型研發(fā)的AI一對一數(shù)學(xué)老師，這款工具以其獨(dú)特的逐步講解和隨時追問功能，為學(xué)生提供了蘇格拉底式的啟發(fā)式數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)體驗。為了實現(xiàn)這一先進(jìn)的教學(xué)互動，AI Tutor運(yùn)用了微軟提供的ASR（自動語音識別）和TTS（文本到語音）兩大技術(shù)。

田密強(qiáng)調(diào)，TTS技術(shù)的核心難點(diǎn)在于實現(xiàn)接近真人的語音輸出。盡管好未來曾自研TTS技術(shù)，但在實際應(yīng)用中，用戶反饋其語音效果仍顯機(jī)械，缺乏人性化的表達(dá)。為了提升用戶體驗，好未來深入對比了業(yè)界多家廠商的TTS產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)微軟Azure在擬人化方面的表現(xiàn)尤為出色。微軟Azure的TTS技術(shù)能夠模擬人類說話的停頓、情感變化和語調(diào)抑揚(yáng)頓挫，使得AI Tutor的語音輸出更加自然、生動。

在ASR技術(shù)的應(yīng)用上，好未來也遇到了不少難題。首先，中英文混雜的語音識別是一大挑戰(zhàn)；其次，用戶在講話過程中可能出現(xiàn)的吞音和口音現(xiàn)象也給識別帶來了困難；最后，對數(shù)學(xué)公式的準(zhǔn)確識別也是一項技術(shù)難題。例如，“復(fù)數(shù)”一詞在口語中可能會被誤解為正負(fù)的“負(fù)”，這需要ASR系統(tǒng)具備高度的語境理解能力。好未來針對這些復(fù)雜場景進(jìn)行了ASR技術(shù)測試，最終選擇了微軟，其ASR技術(shù)在中英文混雜、口音識別以及數(shù)學(xué)公式識別等方面均表現(xiàn)優(yōu)異。

目前，好未來已將TTS技術(shù)廣泛應(yīng)用于九章大模型的公式轉(zhuǎn)文字和多音字的SSML（語音合成標(biāo)記語言）控制方面，而ASR技術(shù)則主要服務(wù)于AI Tutor的中英混音識別功能。

AI與真人教師，共塑教育的“教”與“育”

田密指出，教育，本質(zhì)上由“教”與“育”兩部分構(gòu)成。展望未來5至10年，AI老師有望在“教”的層面發(fā)揮顯著作用。它們細(xì)致、耐心、永不遺忘，并能根據(jù)每個孩子的學(xué)習(xí)狀況進(jìn)行個性化指導(dǎo)。然而，在“育”的維度，真人教師的作用依然不可或缺。他們激發(fā)、喚醒、鼓舞孩子，讓孩子對學(xué)習(xí)保持持久的熱情。學(xué)習(xí)不僅僅是知識的積累，更重要的是學(xué)習(xí)習(xí)慣的養(yǎng)成、人際交往與社交能力的培養(yǎng)。因此，對于孩子的情感連接，仍需真人教師來維系。

“解題只是AI的任務(wù)，但教會人類學(xué)習(xí)，才是AI在教育中的真正價值?！焙梦磥硖峁┑姆?wù)，不僅僅是解題服務(wù)，更是講解服務(wù)。孩子們關(guān)心的是當(dāng)遇到不懂的問題時，AI能否一步步地解釋清楚，并在講解過程中發(fā)現(xiàn)他們的薄弱點(diǎn)，進(jìn)行個性化輔導(dǎo)，讓他們真正掌握解題思路和方法。

隨著AI技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用，教育行業(yè)正迎來前所未有的變革。好未來與微軟的合作，不僅在技術(shù)層面實現(xiàn)了效率的提升，更在教育理念上實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。AI作為教育的賦能者，正在幫助我們重塑學(xué)習(xí)體驗，實現(xiàn)個性化教學(xué)，并激發(fā)每個孩子的學(xué)習(xí)潛能。正如田密所言，“解題只是AI的任務(wù)，但教會人類學(xué)習(xí)，才是AI在教育中的真正價值。”