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第一次,語言的神經(jīng)激活被定位到細胞級

人工智能 新聞
迄今為止,分辨率最高的編碼單詞含義的神經(jīng)元 map 來了。

人類可以從語言中提取豐富而微妙的含義,這種能力對于人類交流來說至關(guān)重要。然而,盡管人們對支持語言和語義處理的大腦區(qū)域的了解不斷加深,但在細胞水平上的神經(jīng)語義推導(dǎo)仍然存在很多未知。

最近,一篇發(fā)表在《自然》雜志上的研究論文,通過跟蹤神經(jīng)元在自然語音處理過程中的活動,該研究發(fā)現(xiàn)了單個神經(jīng)元對語義信息的精細皮層表征。論文題為《Semantic encoding during language comprehension at single-cell resolution》。

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論文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-024-07643-2

該研究創(chuàng)建了迄今為止分辨率最高的神經(jīng)元圖(map),這些神經(jīng)元負責(zé)編碼各種單詞的含義。

簡單來說,當參與者聆聽語義不同的句子和故事時,該研究記錄左側(cè)語言主導(dǎo)的前額葉皮層的單細胞活動。結(jié)果表明,在個體之間,大腦使用相同的標準類別來對單詞進行分類 —— 幫助我們將聲音轉(zhuǎn)化為意義。

這些神經(jīng)元選擇性地響應(yīng)特定的單詞含義,并可靠地區(qū)分單詞和非單詞。此外,它們的活動不是將單詞作為固定的記憶表征來響應(yīng),而是高度動態(tài)的,根據(jù)其特定的句子上下文反映單詞的含義,并且獨立于其語音形式。

總的來說,該研究展示了這些細胞群如何準確預(yù)測在語音過程中實時聽到的單詞的廣泛語義類別,以及如何跟蹤它們出現(xiàn)的句子。該研究還展示了如何編碼這些意義表征的層次結(jié)構(gòu)以及這些表征如何映射到細胞群上。這些發(fā)現(xiàn)在神經(jīng)元尺度,揭示了人類語義表征的精細皮層組織,并開始闡明語言理解過程中細胞水平的意義處理。

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一個神經(jīng)元負責(zé)一切

同一組神經(jīng)元對哪些詞作出反應(yīng),這些詞屬于相似的類別,例如動作或與人相關(guān)的詞。研究小組還發(fā)現(xiàn),大腦可能會把一些單詞相互關(guān)聯(lián),例如「鴨子」和「蛋」,這些信息會觸發(fā)一些相同的神經(jīng)元。具有相似含義的詞,例如「老鼠」和「大鼠」,觸發(fā)的神經(jīng)元活動模式比「老鼠」和「胡蘿卜」觸發(fā)的模式更相似。其他神經(jīng)元組對與更抽象的概念相關(guān)的詞作出反應(yīng):例如,關(guān)系詞,例如「上面」和「后面」。

大腦分配給單詞的類別在參與者之間是相似的,這表明人類大腦都在以相同的方式對含義進行分組,Williams 表示。

前額葉皮層神經(jīng)元不會根據(jù)單詞的聲音來區(qū)分單詞,而是只會根據(jù)單詞的含義來區(qū)分單詞。例如,當一個人在句子中聽到「Son」這個詞時,與家庭成員相關(guān)的位置就會被點亮。而盡管發(fā)音相同,這些神經(jīng)元對句子中的「Sun」并沒有起反應(yīng)。

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讀心術(shù)

這種理論建立之后,在一定程度上,研究人員能夠通過觀察人們的神經(jīng)元放電來確定他們聽到了什么。雖然他們無法重現(xiàn)確切的句子,但已經(jīng)可以進行判斷。例如,一個句子包含動物、動作和食物,順序依次為動物、動作和食物。

「獲得這種程度的細節(jié),并一窺單個神經(jīng)元層面發(fā)生的事情非常令人興奮,」加州大學(xué)圣地亞哥分校工程師、腦機接口公司 Paradromics 首席科學(xué)官 Vikash Gilja 說道。令他印象深刻的是,研究人員不僅可以確定與單詞及其類別相對應(yīng)的神經(jīng)元,還可以確定說話的順序。

Gilja 表示,從神經(jīng)元記錄信息,要比使用以往的成像方法要快得多。理解語言的自然速度對于未來開發(fā)腦機接口設(shè)備的工作非常重要,新類型的設(shè)備可以為失去說話能力的人恢復(fù)說話能力。

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 機器之心
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