我們似乎正處于AI炒作的巔峰期，這主要是由GenAI在消費(fèi)和商業(yè)領(lǐng)域的快速采用推動(dòng)的，但炒作并不一定等同于理解。研究公司Savanta為Pega進(jìn)行的一項(xiàng)全球企業(yè)中超過(guò)500名商業(yè)決策者的研究顯示了這一點(diǎn)。

被調(diào)查者中，大多數(shù)(82%)預(yù)計(jì)在未來(lái)三年內(nèi)，AI的采用和使用將占其利潤(rùn)增長(zhǎng)的一半，更大比例的受訪者(93%)聲稱對(duì)AI及其工作原理有很好的理解，但只有35%的人能夠準(zhǔn)確定義GenAI，這種AI現(xiàn)實(shí)與潛在AI應(yīng)用和收益之間的知識(shí)差距只會(huì)傷害那些希望通過(guò)戰(zhàn)略采用AI來(lái)獲益的公司。

讓我們探討幾個(gè)AI知識(shí)與其潛在應(yīng)用之間的差距可能影響企業(yè)的領(lǐng)域，我們將探討這種知識(shí)差距引發(fā)的一些AI挑戰(zhàn)和一些錯(cuò)失的機(jī)會(huì)。

AI挑戰(zhàn)：1. 對(duì)理解解決方案的過(guò)度自信

這種假設(shè)知識(shí)與實(shí)際理解之間的差距可能帶來(lái)的是對(duì)潛在結(jié)果和“銀彈”解決長(zhǎng)期問(wèn)題的過(guò)度自信。我們之前已經(jīng)在其他技術(shù)上經(jīng)歷過(guò)這種情況(還記得元宇宙嗎?)，所以負(fù)責(zé)長(zhǎng)期戰(zhàn)略的人需要理解AI的潛在應(yīng)用，并理解可以在企業(yè)中利用的不同類型的人工智能，如預(yù)測(cè)分析、自動(dòng)化和RPA，當(dāng)然還有GenAI。

這種AI挑戰(zhàn)的過(guò)度自信可能導(dǎo)致預(yù)期未達(dá)標(biāo)，根據(jù)研究中的利潤(rùn)預(yù)期，我多次說(shuō)過(guò)AI不是一個(gè)目標(biāo)，也不是一個(gè)戰(zhàn)略。理解AI的作用在哪里以及它可能不適合的地方是至關(guān)重要的。研究中85%的受訪者表示，他們將年度IT預(yù)算的一半用于AI解決方案，企業(yè)不能承受做出錯(cuò)誤決策和投資錯(cuò)誤適配的時(shí)間(或金錢)。

AI挑戰(zhàn)：2. 解決方案最佳假設(shè)

AI知識(shí)差距帶來(lái)的另一個(gè)AI挑戰(zhàn)是對(duì)未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)營(yíng)銷人員面臨的AI挑戰(zhàn)的解決方案范圍錯(cuò)誤。例如，由于缺乏正確定義GenAI的能力，如何提供最佳方向指導(dǎo)來(lái)解決AI挑戰(zhàn)的最佳方案。

企業(yè)中的許多人似乎在某種程度上知道這一點(diǎn)，但也許AI炒作實(shí)在太強(qiáng)烈。超過(guò)四分之三(77%)的受訪者承認(rèn)，由于缺乏適當(dāng)?shù)膽?zhàn)略，他們的預(yù)算中至少有一定程度的浪費(fèi)(其中近一半用于AI)。

這里的形勢(shì)已經(jīng)很明朗了。知識(shí)差距轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略差距，需要更多關(guān)于AI的教育，以便將合適的解決方案與合適的AI挑戰(zhàn)或機(jī)會(huì)匹配起來(lái)。

AI挑戰(zhàn)：3. 錯(cuò)失的機(jī)會(huì)

這種知識(shí)差距帶來(lái)的另一個(gè)AI挑戰(zhàn)是被炒作所分散注意力，忽視了AI可以改善企業(yè)內(nèi)部營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)工作方式的實(shí)際方法。

例如，GenAI通常被認(rèn)為純粹是用來(lái)創(chuàng)建基于文本和圖像的內(nèi)容(以及越來(lái)越多的視頻)，但它可以幫助營(yíng)銷人員和企業(yè)內(nèi)部許多其他人改進(jìn)工作操作，這是一個(gè)被忽視的領(lǐng)域。營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)可以利用GenAI來(lái)簡(jiǎn)化內(nèi)容和活動(dòng)創(chuàng)建過(guò)程中的步驟，而不僅僅是通過(guò)發(fā)送單一提示來(lái)獲得博客文章的寫(xiě)作幫助。

此外，將不同類型的AI混合在一起可以產(chǎn)生變革性的結(jié)果。例如，將預(yù)測(cè)分析與GenAI結(jié)合使用，意味著可以將傾向模型與GenAI結(jié)合起來(lái)，為最佳和最有價(jià)值的客戶創(chuàng)建直接相關(guān)的內(nèi)容和體驗(yàn)。

混合使用不同類型的AI解決方案還需要對(duì)人工智能有更細(xì)致的理解，以便這些應(yīng)用程序可以被真正用于找到最適合當(dāng)前任務(wù)的工具。簡(jiǎn)單地說(shuō)，那些認(rèn)為只需插入AI就能解決單一問(wèn)題的高管和領(lǐng)導(dǎo)者錯(cuò)失了實(shí)現(xiàn)更大和更有意義改進(jìn)的機(jī)會(huì)。

那么解決方案是什么?有許多可能的解決方案來(lái)彌合這種知識(shí)差距，但顯而易見(jiàn)的是，需要更多關(guān)于不僅可能的炒作可能帶來(lái)不切實(shí)際期望的教育，還需要了解真實(shí)潛力可能被那些吸引眼球但無(wú)法轉(zhuǎn)化為實(shí)際結(jié)果的亮點(diǎn)所掩蓋的地方。

AI絕對(duì)不僅僅是炒作。但也很容易被炒作分散注意力，忽視一些企業(yè)可以利用AI來(lái)改變工作方式的真實(shí)機(jī)會(huì)。通過(guò)更多關(guān)于AI如何在企業(yè)中幫助營(yíng)銷人員的廣泛方式的教育，我們可以超越一些吸引眼球的亮點(diǎn)，獲得更實(shí)際的結(jié)果。