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為什么邊緣AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化是客戶忠誠度的關(guān)鍵

人工智能
零售商們認(rèn)識(shí)到,過去具有成本效益的大規(guī)模營銷和大規(guī)模生產(chǎn)已不再適應(yīng)當(dāng)今的環(huán)境,浪費(fèi)的努力可能會(huì)消耗預(yù)算。

零售商們認(rèn)識(shí)到,過去具有成本效益的大規(guī)模營銷和大規(guī)模生產(chǎn)已不再適應(yīng)當(dāng)今的環(huán)境,浪費(fèi)的努力可能會(huì)消耗預(yù)算。Capri Holdings,擁有Versace、Michael Kors和Jimmy Choo等著名品牌的公司,在2022年分配了超過3.2億美元用于營銷和廣告,2023年零售巨頭沃爾瑪投資了44億美元,這些資金都用在了哪里?具有前瞻性的企業(yè)必須尋找在不妥協(xié)于速度、安全性或成本的情況下,提供大規(guī)模個(gè)性化服務(wù)的方法。

傳統(tǒng)的個(gè)性化AI依賴于將客戶數(shù)據(jù)發(fā)送到中央服務(wù)器進(jìn)行分析,這種方式可能會(huì)導(dǎo)致處理速度慢、效率低下,并引發(fā)隱私問題。邊緣計(jì)算則將處理能力帶到數(shù)據(jù)源附近,直接在用戶設(shè)備或本地服務(wù)器上進(jìn)行處理,使企業(yè)能夠迅速、靈活地做出明智的決策。

“其低延遲使實(shí)時(shí)處理成為可能,能夠?qū)τ脩艋蚋兄袨楹推米鞒黾磿r(shí)和上下文相關(guān)的響應(yīng),例如,店內(nèi)由邊緣AI驅(qū)動(dòng)的攝像頭可以持續(xù)監(jiān)控貨架,檢測庫存不足或物品放錯(cuò)位置,自動(dòng)觸發(fā)補(bǔ)貨警報(bào)以確保產(chǎn)品的最佳可用性,此外,一款啟用邊緣AI的智能手機(jī)應(yīng)用程序可以利用地理位置、購買模式和個(gè)人資料屬性來提供定向促銷,更重要的是,它可以實(shí)時(shí)分析客戶行為,提供可操作的洞察,鼓勵(lì)客戶完成交易?!盢isum公司CEO Imtiaz Mohammady補(bǔ)充道。

通過優(yōu)先考慮客戶及其需求——例如確保貨架上總是有庫存并提供個(gè)性化促銷——客戶會(huì)感到受到重視,他們的購物體驗(yàn)也更方便,從而推動(dòng)客戶忠誠度。

邊緣AI如何用于減輕客戶流失?

根據(jù)麥肯錫的研究,四分之三的高績效忠誠度計(jì)劃會(huì)員改變了他們的行為,以為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值:有些會(huì)員更頻繁地購買,而另一些會(huì)員表現(xiàn)出更高的支付意愿和更高的品牌推薦率,AI如何增強(qiáng)這一重要的零售功能?

“就像Spotify根據(jù)用戶的聽歌習(xí)慣向他們展示個(gè)性化播放列表一樣,邊緣AI可以幫助企業(yè)提供類似的體驗(yàn)——分析店內(nèi)行為、購買歷史和在線互動(dòng)。

假設(shè)一位顧客剛剛進(jìn)入Ashley Home商店,邊緣AI傳感器和攝像頭開始監(jiān)控他們的移動(dòng)和互動(dòng),注意到他們在家居裝飾區(qū)花了大量時(shí)間,特別是關(guān)注現(xiàn)代家具,邊緣AI系統(tǒng)將這一實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與他們之前的在線搜索和購買歷史結(jié)合起來,識(shí)別出他們對(duì)簡約家具的興趣模式。

當(dāng)顧客在店內(nèi)移動(dòng)時(shí),數(shù)字顯示屏和他們的智能手機(jī)應(yīng)用程序開始展示與他們現(xiàn)有偏好相匹配的現(xiàn)代家具推薦,他們可能會(huì)收到關(guān)于新到簡約家具的通知,或者是他們之前看過但尚未購買的物品促銷信息。為了讓體驗(yàn)更具吸引力,應(yīng)用程序還可以展示他們的購物習(xí)慣和偏好的有趣總結(jié),類似于Spotify Wrapped,突出他們最常瀏覽的類別或經(jīng)常搜索的物品?!盡ohammady繼續(xù)說道。

通過利用邊緣AI以趣味性的方式展示客戶數(shù)據(jù),商店可以創(chuàng)建有益的互動(dòng)服務(wù),使購物變得愉快和高效??蛻舾械奖焕斫猓岣吡怂麄兊臐M意度和對(duì)商店的忠誠度,而個(gè)性化的推薦和及時(shí)的干預(yù)則有助于將興趣轉(zhuǎn)化為購買。

忠誠度計(jì)劃通常使用購買頻率和總支出來跟蹤行為并獎(jiǎng)勵(lì)客戶,然而,AI模型可以實(shí)時(shí)分析更廣泛的數(shù)據(jù)點(diǎn),例如應(yīng)用使用頻率、頁面停留時(shí)間、搜索歷史、價(jià)格敏感度、產(chǎn)品評(píng)論和社交媒體互動(dòng),這使得對(duì)客戶興趣和當(dāng)前情感的更深入理解成為可能。

此外,實(shí)時(shí)邊緣AI驅(qū)動(dòng)的分析可以在幫助零售商管理和糾正潛在問題之前發(fā)揮關(guān)鍵作用,例如,想象一下你走進(jìn)了一家Publix超市,在某個(gè)過道徘徊了一段時(shí)間后卻沒有購買任何東西,邊緣AI檢測到這種行為,并將其與您的購買歷史和評(píng)論一起分析,系統(tǒng)識(shí)別出可能對(duì)產(chǎn)品供應(yīng)不滿的情況,并立即通知店員來協(xié)助你。

通過在邊緣持續(xù)分析各種數(shù)據(jù)點(diǎn),可以實(shí)時(shí)提供定制的干預(yù)措施。

使用邊緣AI于忠誠度計(jì)劃中有哪些倫理考慮?

“我們需要注意倫理,特別是涉及隱私時(shí),公司有責(zé)任保護(hù)客戶的數(shù)據(jù)免受泄露和未經(jīng)授權(quán)的訪問,因此,數(shù)據(jù)安全的基本原則包括加密、訪問控制、漏洞管理和安全意識(shí)培訓(xùn)?!盡ohammady強(qiáng)調(diào),他指出,基于行業(yè)的培訓(xùn)、學(xué)徒制、技能提升和再培訓(xùn)將有助于企業(yè)確保它們具備適當(dāng)?shù)闹卫砗桶踩珜?shí)踐。

智能設(shè)備的爆炸性增長帶來了持續(xù)監(jiān)控的風(fēng)險(xiǎn),例如,面部識(shí)別技術(shù)直接在用戶設(shè)備上使用AI,而無需互聯(lián)網(wǎng)訪問,雖然對(duì)安全有用,但可能具有侵入性。根據(jù)最近的一項(xiàng)Prosper Insights & Analytics調(diào)查,34.9%的嬰兒潮一代極度關(guān)注AI使用我們數(shù)據(jù)時(shí)隱私被侵犯的問題。

“除了告知團(tuán)隊(duì)和客戶數(shù)據(jù)安全的最佳實(shí)踐和使用要求外,AI本身也必須是可解釋的,AI可能會(huì)從其訓(xùn)練數(shù)據(jù)中繼承偏見,這可能導(dǎo)致不公平的獎(jiǎng)勵(lì)分配,偏向特定的人群,我們需要透明和無偏見的AI系統(tǒng)來建立信任并避免傷害任何人?!盡ohammady解釋道。

因此,企業(yè)在為忠誠度計(jì)劃訓(xùn)練AI模型時(shí)必須使用多樣化的數(shù)據(jù)集,這可能涉及與專門收集代表目標(biāo)客戶群數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)提供商合作,公司還可以采用旨在減輕AI模型偏見的訓(xùn)練技術(shù),例如公平感知正則化,以確保應(yīng)用在不同子群體中的適用性。

邊緣AI驅(qū)動(dòng)的客戶忠誠度的未來是什么?

2024年德勤數(shù)字報(bào)告發(fā)現(xiàn),超過八成品牌預(yù)測它們將通過忠誠度計(jì)劃提供個(gè)性化獎(jiǎng)勵(lì),推動(dòng)這種趨勢的是73%的客戶對(duì)個(gè)性化獎(jiǎng)勵(lì)的需求。

在忠誠度計(jì)劃中實(shí)施邊緣AI將采取多種形式,例如,語音或面部識(shí)別AI可以檢測情感線索并相應(yīng)地調(diào)整推薦或獎(jiǎng)勵(lì)。如果客戶感到沮喪,AI可以提供高度個(gè)性化的體驗(yàn),適應(yīng)即時(shí)情境,例如提供有針對(duì)性的折扣。

另一種方法是結(jié)合AI驅(qū)動(dòng)的游戲化和使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)的互動(dòng)體驗(yàn),以增強(qiáng)忠誠度計(jì)劃的參與度。邊緣AI可以實(shí)時(shí)分析客戶在其設(shè)備上的行為,從而即時(shí)提供獎(jiǎng)勵(lì)。根據(jù)最近的Prosper Insights & Analytics調(diào)查,美國18歲以上的個(gè)體中有51.6%參與了客戶忠誠度計(jì)劃。

實(shí)際上,根據(jù)Prosper Insights & Analytics的調(diào)查,其中19.2%的個(gè)體參與了超過5個(gè)忠誠度計(jì)劃。

邊緣AI驅(qū)動(dòng)的客戶忠誠度的未來將徹底改變企業(yè)與客戶互動(dòng)的方式,通過利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、高度個(gè)性化和無縫的全渠道體驗(yàn),零售商將能夠創(chuàng)建更具吸引力、安全性和效果的忠誠度計(jì)劃。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,邊緣AI與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、AR/VR和預(yù)測分析的整合將進(jìn)一步增強(qiáng)客戶體驗(yàn),推動(dòng)長期忠誠度和業(yè)務(wù)成功。

責(zé)任編輯:華軒 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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