在中國奧數(shù)隊(duì)歷史性五連冠被美國隊(duì)終結(jié)后，一個(gè)名字被反復(fù)談起。

羅博深（Po-shen Loh）。

他是前美國奧數(shù)功勛教練，執(zhí)教十年間四次帶隊(duì)獲得團(tuán)隊(duì)冠軍，隊(duì)員們累計(jì)獲得 46 枚 IMO金牌。

此前他被媒體評價(jià)為帶領(lǐng)美國奧數(shù)隊(duì)伍重回巔峰，迎現(xiàn)在「黃金時(shí)期」。

盡管去年已從領(lǐng)隊(duì)職位卸任，今年美國隊(duì)的奪金，他同樣功不可沒。

應(yīng)美國數(shù)學(xué)協(xié)會MAA之邀，羅博深在今夏最后一次主持主辦了MOP夏訓(xùn)，并和其他負(fù)責(zé)人一起，選出了代表美國隊(duì)參加IMO的六名隊(duì)員。

在學(xué)術(shù)生涯上，羅博深專注于組合數(shù)學(xué)、概率論和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，自2010年在普林斯頓大學(xué)取得博士學(xué)位后，便加入卡內(nèi)基梅隆大學(xué)任職數(shù)學(xué)教授，并在2013年至2023年期間擔(dān)任美國IMO教練。

如今，他也向我們透露了他下一段旅程，一個(gè)創(chuàng)業(yè)新項(xiàng)目：

還是與教育有關(guān)，但不止數(shù)學(xué)教育，與AI也可以說不無關(guān)系。

“AI注定超越奧賽選手，不建議用AI來學(xué)數(shù)學(xué)”

就拿最近這次「谷歌AI斬獲IMO銀牌」的表現(xiàn)來說，羅博深坦言就受到了不小的沖擊，甚至表示過不了多久AI注定會超越人類選手。

谷歌AI成功解出四道IMO題目，總分直接差一分就達(dá)到金牌標(biāo)準(zhǔn)，這成績超越了當(dāng)年羅博深參加IMO的競賽成績（剛好銀牌標(biāo)準(zhǔn)超一分）。

年初，谷歌DeepMind的Alpha Geometry解出IMO幾何題，許多數(shù)學(xué)家們并不十分意外。因?yàn)槔碚撋蟻碚f，幾何類題目涵蓋的定理內(nèi)容確實(shí)相對有限，讓AI足以通過題庫搜索調(diào)用定理來解題。

令羅博深意外的是，最新AI已經(jīng)能解決數(shù)學(xué)證明題，尤其是今年IMO比賽中最難的第六題，這并非依靠簡單的題庫搜索就能解決。

來看看這道題，它有個(gè)特別的“與”/“or”，跟以往題型只包含一個(gè)等式很不一樣，難倒了不少學(xué)生，最僅有五位選手拿下滿分。

他告訴我們，當(dāng)時(shí)題目一出來，他就認(rèn)為 AI 肯定做不了。

結(jié)果出乎意料，AI 不僅解出了這道題，甚至還拿到了滿分。再結(jié)合IMO一貫的選題特點(diǎn)，他甚至將這一突破與1957 年第一次人造衛(wèi)星相提并論。

在訪談中，羅博深也提到了 IMO 出題人的一個(gè)永遠(yuǎn)的執(zhí)念：奧賽題，應(yīng)該是集思廣益創(chuàng)造出的、人們從沒見過的題目。

一般來說，在 IMO 開始前三天，所有國家隊(duì)領(lǐng)隊(duì)都會聚在一起參加會議。他們的任務(wù)是從眾多候選題目中匯總篩選出最終的題目。

具體怎么選呢？

羅教授提到，每年的IMO候選題目名單包含大約30到40道有趣且新奇數(shù)學(xué)題目，經(jīng)過探討和論證，各國領(lǐng)隊(duì)會從這個(gè)名單中確定最終的6題。

在評選過程中，一個(gè)非常重要的標(biāo)準(zhǔn)是：

如果一道題目與過去某次競賽中出現(xiàn)的題目過于相似，那這道題目就會被排除。

因此經(jīng)常會出現(xiàn)這樣一種情況，一些經(jīng)驗(yàn)豐富的領(lǐng)隊(duì)會發(fā)現(xiàn)，某道題目在15年前曾在某個(gè)不太知名的數(shù)學(xué)競賽中出現(xiàn)過，所以我們不能再用它。

IMO題目通常不會著重于大量計(jì)算，也并非如大家所想的那樣需要運(yùn)用極為高深的數(shù)學(xué)知識。實(shí)際上，IMO所運(yùn)用的數(shù)學(xué)知識主要還是高中階段所涉及的內(nèi)容，甚至都未涉及到微積分，很多時(shí)候，其難度在于別具一格的形式和獨(dú)具匠心的解題思路。

羅教授覺得，過去，AI大模型本質(zhì)上是個(gè)概率盒子，通過計(jì)算單詞出現(xiàn)的概率來進(jìn)行輸出，所以很難有辦法解決人類從未找到解法的問題。

“人類文明需要進(jìn)入高度戒備狀態(tài)”

如今，AI模型已經(jīng)能夠解決IMO數(shù)學(xué)題，這意味著AI已經(jīng)能夠處理那些以往人們認(rèn)為難以處理的問題，這是一個(gè)極其重大的進(jìn)步。

羅博深對于人類的處境并不樂觀，他覺得，隨著AI的進(jìn)一步發(fā)展，人類需要高度警惕在教育上對AI的使用。

在這個(gè)時(shí)代，我們需要保護(hù)人類，需要通過人的教育，而非AI的教育，讓人性與文明得以傳承。

與其依賴人工智能來教育出更多的“機(jī)器人”，我們應(yīng)該更加重視培養(yǎng)優(yōu)秀的人類老師和教練來助力我們的下一代，因?yàn)檫@些人類老師，不僅能夠教授學(xué)術(shù)知識，還能夠教導(dǎo)人性。

但AI的發(fā)展，也的確推動了對傳統(tǒng)教育模式的思考。

具體到數(shù)學(xué)教育的變革，羅博深認(rèn)為，在孩子的思維培養(yǎng)訓(xùn)練方式方面，我們或許應(yīng)沿用傳統(tǒng)方法。我們依然期望孩子們能認(rèn)同獨(dú)立思考以及與他人思維碰撞的價(jià)值，持續(xù)激發(fā)并鼓勵孩子的好奇心與求知欲，使孩子喜歡上通過自身努力和與他人協(xié)作，以創(chuàng)造性的方式解決問題所帶來的興奮感與滿足感。

羅博深指出，當(dāng)前許多教培機(jī)構(gòu)或者科技教育平臺都在嘗試?yán)?AI 來培養(yǎng)人才。它們的模式大體上是由 AI 出題、提供解題思路，然后讓學(xué)生不斷練習(xí)。對于這些公司而言，使用 AI 能夠降低成本并提高效率，然而其教育理念仍延續(xù)傳統(tǒng)的練題刷題模式，并未有本質(zhì)的改變。這是極不可取的。

在他四處講學(xué)過程中，他發(fā)現(xiàn)要想真正教好一個(gè)學(xué)生，第一最重要的就是讓學(xué)生想學(xué)。如果學(xué)生不想學(xué)，那么用什么樣的工具，什么樣的AI都沒有用。

因此在被問到給學(xué)生用AI來學(xué)數(shù)學(xué)、學(xué)奧數(shù)的一些建議時(shí)，羅博深直截了當(dāng)?shù)鼗卮穑?/p>

我認(rèn)為我們并不需要依賴人工智能來輔助學(xué)習(xí)?，F(xiàn)有的學(xué)習(xí)方法已經(jīng)到足夠。

更重要的是，隨著人工智能的出現(xiàn)，我們現(xiàn)在面臨的一個(gè)核心挑戰(zhàn)是，所有人都必須學(xué)習(xí)如何解決問題——特別是那些從未見過的問題。

過去，可能只有準(zhǔn)備參加高難度、復(fù)雜數(shù)學(xué)競賽的人會花時(shí)間去培養(yǎng)這種能力，他們投入大量時(shí)間來學(xué)習(xí)如何解決具有挑戰(zhàn)性的問題。

而其他學(xué)生在學(xué)校里往往只是照本宣科地去學(xué)習(xí)，比如，這種題目應(yīng)該這樣解，那種題目應(yīng)該那樣解……

學(xué)生依靠記憶力，記住各種題目的解法，以期在考試過程中遇到類似題目時(shí)能夠快速解答。

這是大家準(zhǔn)備考試的普遍方式，但羅博深認(rèn)為，現(xiàn)在這種方式實(shí)際上是在浪費(fèi)資源，人們不應(yīng)該在寶貴的學(xué)習(xí)期間僅僅做這樣的練習(xí)。

尤其現(xiàn)在，對于重復(fù)性解題，AI無疑可以完成的更快更好。

羅博深一直都在強(qiáng)調(diào)，數(shù)學(xué)最根本的意義在于思考和邏輯。教育的本質(zhì)是使人學(xué)會思考、學(xué)會探索，而不是為了準(zhǔn)備考試，考試永遠(yuǎn)只是一種手段，而非最終目的。這也是他一直推崇競賽數(shù)學(xué)的緣由。

因?yàn)樵谒壑校瑪?shù)學(xué)競賽絕不是升學(xué)途中的點(diǎn)綴，除了能讓孩子接觸到更復(fù)雜、更有趣的數(shù)學(xué)題目，更為重要的是在解題過程中培養(yǎng)孩子思考和解決問題的膽量。

解答競賽數(shù)學(xué)題目，需要孩子切實(shí)學(xué)會調(diào)動自身的積極性，不斷去嘗試，運(yùn)用不同的知識，從不同的角度和思路與問題進(jìn)行碰撞，而競賽成績，或許是最微不足道的附加值。

讓“人類智慧”在AI時(shí)代茁壯成長

也正是基于對 AI 與教育的思考，在 IMO 競賽教練生涯的后期，羅博深開展了一個(gè)新穎的教育項(xiàng)目：

讓頂尖高中生為更小的學(xué)生（9 - 13 歲）直播講授數(shù)學(xué)課。

其最為獨(dú)特的地方在于，每一位高中生“講師”，不僅數(shù)學(xué)能力出眾，還都接受了專業(yè)影視演員、喜劇演員和戲劇演員的表達(dá)與表演訓(xùn)練。

相較于常規(guī)的數(shù)學(xué)課，LIVE 的教學(xué)風(fēng)格更像是一種即興表演，注重交流討論、實(shí)時(shí)反饋，再加上游戲直播間般專業(yè)的燈光布置，以及線上的各種視覺特效，使得數(shù)學(xué)教育更像是充滿趣味的社交媒體直播，而非枯燥無趣的傳統(tǒng)線上課堂。

讓數(shù)學(xué)課變成孩子愛看的B站、小紅書（在國外對應(yīng)Twitch和Instagram）那樣。

這些高中小講師對于聽課的更小學(xué)生來說，更像是身邊的一種榜樣。

當(dāng)然也不是光有娛樂性，課程難度其實(shí)也不低，覆蓋MATHCOUNTS、AMC 8-12和AIME競賽內(nèi)容。

那么參與項(xiàng)目的高中生獲得了什么呢？

LIVE 不僅為選中的高中生老師們提供免費(fèi)且專業(yè)的表演、演講輔導(dǎo)，還能接受來自羅博深教授的指導(dǎo)。同時(shí)，能夠被選中加入這個(gè)社區(qū)，也從側(cè)面反映了老師在學(xué)術(shù)、表達(dá)、人際交往，甚至責(zé)任感等許多方面能力的優(yōu)秀。今年項(xiàng)目里剛剛畢業(yè)的 30 名高中生中，就有 6 人獲得哈佛的 offer。

在羅博深創(chuàng)建這個(gè)社區(qū)時(shí)，他最看重的是對學(xué)生情商和人性的培養(yǎng)：讓這些學(xué)術(shù)上十分優(yōu)秀的孩子，成為能夠理解旁人、激勵旁人、幫助旁人的人。

今年，讓羅博深印象最為深刻的高中生老師之一，是一位考上了MIT，并積極主動參與組織活動，成為整個(gè)新生Discord頻道管理員（類似于新生群群主）的人。之所以印象深刻，是因?yàn)榱_博深非常認(rèn)可這位同學(xué)，其能主動抓住機(jī)會，成為新一屆學(xué)生中影響力最大的人。

LIVE就是希望培養(yǎng)老師們這樣的能力，讓孩子們一進(jìn)大學(xué)，就能成為最會說話的人，成為同年齡段中最有影響力的人。

所以總結(jié)一下，羅博深認(rèn)為自己實(shí)際上是發(fā)明了一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，在這之中教、學(xué)兩方得到雙贏：

9 - 13 歲的學(xué)生因興趣而踏入數(shù)學(xué)競賽的大門，學(xué)好數(shù)學(xué)；高中生無需參與無意義的內(nèi)卷，也能升入心儀的學(xué)校，還能獲得更出色的表達(dá)能力和共情能力，通過成就他人，進(jìn)而成就自己。

此外，為老師們進(jìn)行表演和表達(dá)訓(xùn)練的演員們也能得到一份兼職工作機(jī)會。羅博深期望這樣一種有機(jī)的生態(tài)，能夠助力學(xué)生和老師，數(shù)理和藝術(shù)，相互成就，達(dá)成多贏的局面。

這也是他從博弈論的理論出發(fā)，設(shè)計(jì)這個(gè)“非零和游戲”系統(tǒng)的目的。相比只能助力少數(shù)精英成長的“金牌教練”，羅博深希望自己能夠幫助更廣泛的青少年成為更優(yōu)秀的人。

他所創(chuàng)建的這個(gè)系統(tǒng)，也如同 AI 系統(tǒng)一般擁有令人驚嘆的“Scaling Power”（規(guī)?；芰Γ?/p>

每一個(gè)演員能培訓(xùn)出20個(gè)高中生講師，每一個(gè)高中生給20個(gè)初中生講課。

如果能夠達(dá)成階段性目標(biāo)，使全美國高中生中的 1%，也就是十萬名高中生參與其中，相應(yīng)地，就能助力 15 至 20 倍數(shù)量的初中生獲得更優(yōu)質(zhì)的教育。

而這些初中生長大后，或許有一部分會再次以高中生講師的身份加入 LIVE，真正實(shí)現(xiàn)“初初高高”的無窮循環(huán)。

對于整個(gè)教育系統(tǒng)來說，也加快了迭代速度。

以前可能每二三十年才換一波新老師、換一波教材，在新體系下更新速度現(xiàn)在提升到了4年。

那么，是什么驅(qū)使羅博深開創(chuàng)這樣一個(gè)項(xiàng)目？

在當(dāng)他還擔(dān)任國際數(shù)學(xué)奧林匹克（IMO）教練時(shí)，就看到不少學(xué)生，數(shù)學(xué)能力超群，情商表達(dá)不足。

他知道，這些數(shù)學(xué)天才們未來往往會進(jìn)入非常頂尖的企業(yè)，成為管理者，領(lǐng)導(dǎo)者，甚至成為創(chuàng)始人。而羅博深希望，除了讓這些聰穎的腦袋能發(fā)揮才智，也要讓這些孩子學(xué)會關(guān)注世界，關(guān)心旁人，關(guān)愛人類，這樣，當(dāng)這些孩子成長為能夠獨(dú)當(dāng)一面的人，也會從事對人類有益的事業(yè)。

尤其AI大模型的時(shí)代，羅博深感到這個(gè)任務(wù)更加緊迫了。

如果AI研究員都不關(guān)心人類，訓(xùn)練出來的AI就更不會幫助人類了。

其實(shí)在AI研究界，也有不少與他持相似觀點(diǎn)的人，曾有人提出“要是OpenAI、Anthropic這些前沿機(jī)構(gòu)的AI研究員自己都有孩子，AI對齊問題就能更容易解決了”。

不過身處教育界的羅博深，發(fā)現(xiàn)了自己的另一個(gè)使命：

把有潛力成為未來學(xué)術(shù)精英和商業(yè)領(lǐng)袖的人，盡量培養(yǎng)成關(guān)心人類的人。

LIVE項(xiàng)目自2021年啟動以來，最早的一批高中生老師如今已經(jīng)踏入大學(xué)校門，許多人目前是高校大一大二的學(xué)生。這樣的教育模式，能否如羅博深所期望的那樣，培養(yǎng)出更加杰出的人才？我們拭目以待。