最新報(bào)告顯示，高成本、數(shù)據(jù)問(wèn)題和目標(biāo)不明確是導(dǎo)致AI項(xiàng)目失敗的主要原因。

盡管AI有望變革各行各業(yè)，但隨著成本上升和風(fēng)險(xiǎn)增加，許多AI項(xiàng)目陷入困境，多份近期報(bào)告強(qiáng)調(diào)了這一點(diǎn)。

根據(jù)Gartner的一份新報(bào)告，至少30%的GenAI項(xiàng)目將在2025年底前在概念驗(yàn)證階段被放棄，企業(yè)在這些項(xiàng)目上投入了500萬(wàn)到2000萬(wàn)美元的前期資金，卻“難以證明和實(shí)現(xiàn)價(jià)值”。

Deloitte的另一份報(bào)告得出了類似的結(jié)果，在接受調(diào)查的2770家公司中，70%表示他們的GenAI實(shí)驗(yàn)只有30%或更少進(jìn)入了生產(chǎn)階段，準(zhǔn)備不足和與數(shù)據(jù)相關(guān)的問(wèn)題被認(rèn)為是這一低成功率的原因。

AI項(xiàng)目的整體前景并不樂(lè)觀，智庫(kù)RAND的研究發(fā)現(xiàn)，盡管私營(yíng)部門(mén)在AI上的投資從2013年到2022年增加了18倍，但超過(guò)80%的AI項(xiàng)目失敗，失敗率是不涉及AI的企業(yè)IT項(xiàng)目的兩倍。 

資金支持與項(xiàng)目完成率的差距可能是導(dǎo)致“NVIDIA、Meta、Alphabet、Microsoft、Amazon、Tesla和Apple”這七大科技公司上月在五天內(nèi)損失1.3萬(wàn)億美元市值的原因之一。

GenAI項(xiàng)目需要高額的初期投資，才能實(shí)現(xiàn)效益

Gartner估計(jì)，使用GenAI API（允許開(kāi)發(fā)人員將GenAI模型集成到其應(yīng)用程序中的接口）的前期成本可能高達(dá)20萬(wàn)美元，每位用戶每年還需額外支付550美元，此外，構(gòu)建或微調(diào)自定義模型的成本在500萬(wàn)到2000萬(wàn)美元之間，每位用戶每年還需支付8000到21000美元不等。 

根據(jù)自動(dòng)化軟件提供商ABBYY的一份報(bào)告，全球IT領(lǐng)導(dǎo)者去年在AI上的平均投資為87.9萬(wàn)美元，盡管三分之一的受訪者表示他們對(duì)這些高昂成本感到擔(dān)憂，但幾乎所有（96%）的受訪者表示，他們將在明年增加這方面的投資。

Gartner的分析師寫(xiě)道，GenAI“要求在財(cái)務(wù)投資上有更高的容忍度，更多考慮未來(lái)的間接回報(bào)，而不是立竿見(jiàn)影的投資回報(bào)”，而“許多首席財(cái)務(wù)官對(duì)此并不放心”。 

但對(duì)于AI項(xiàng)目投資回報(bào)率（ROI）的擔(dān)憂不僅限于首席財(cái)務(wù)官，全球最大科技公司的投資者最近也表達(dá)了對(duì)他們投資回報(bào)的質(zhì)疑，Goldman Sachs的股票分析師Jim Covello在6月的一份報(bào)告中寫(xiě)道：“盡管這項(xiàng)技術(shù)價(jià)格昂貴，但它還遠(yuǎn)未達(dá)到可以實(shí)用的程度?！?/p>

此外，Alphabet和Google的市值在8月份出現(xiàn)下跌，因?yàn)樗鼈兊氖杖胛茨艿窒贏I基礎(chǔ)設(shè)施上的投資。

GenAI項(xiàng)目失敗的其他原因

企業(yè)GenAI項(xiàng)目未能成功啟動(dòng)的主要原因之一是：準(zhǔn)備不足。

在Deloitte的調(diào)查中，少于一半的受訪者認(rèn)為他們的組織在技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域做好了充分準(zhǔn)備——這兩者都是將AI項(xiàng)目擴(kuò)展到能夠?qū)崿F(xiàn)效益的基本要素。RAND的研究也發(fā)現(xiàn)，許多企業(yè)沒(méi)有“足夠的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)管理其數(shù)據(jù)和部署完成的AI模型”。 

只有約五分之一的Deloitte受訪者表示，他們?cè)凇叭瞬拧焙汀帮L(fēng)險(xiǎn)與治理”方面做好了準(zhǔn)備，許多企業(yè)因此積極招聘或提高AI倫理相關(guān)崗位的技能。 

數(shù)據(jù)質(zhì)量是GenAI項(xiàng)目順利完成的另一個(gè)障礙。

Deloitte的研究發(fā)現(xiàn)，55%的企業(yè)由于與數(shù)據(jù)相關(guān)的問(wèn)題（如數(shù)據(jù)敏感性或隱私和安全方面的擔(dān)憂）而避開(kāi)了某些GenAI用例。RAND的研究也強(qiáng)調(diào)，許多企業(yè)沒(méi)有必要的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練有效的模型。

通過(guò)與65位數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師的訪談，RAND的分析師發(fā)現(xiàn)，AI項(xiàng)目失敗的根本原因在于缺乏對(duì)其承諾解決問(wèn)題的明確認(rèn)識(shí)。行業(yè)利益相關(guān)者往往誤解或錯(cuò)誤傳達(dá)了這個(gè)問(wèn)題，或者選擇了一個(gè)過(guò)于復(fù)雜而無(wú)法用現(xiàn)有技術(shù)解決的問(wèn)題。企業(yè)可能更專注于使用“最新最好的技術(shù)”，而不是實(shí)際解決手頭的問(wèn)題。

Deloitte還指出，其他可能導(dǎo)致GenAI項(xiàng)目失敗的原因包括AI的固有風(fēng)險(xiǎn)——如幻覺(jué)、偏見(jiàn)、隱私問(wèn)題——以及跟上像《歐盟AI法案》這樣的新法規(guī)的挑戰(zhàn)。 

企業(yè)依然堅(jiān)定地推進(jìn)新的GenAI項(xiàng)目 

盡管成功率較低，但據(jù)彭博社報(bào)道，截至目前，66%的美國(guó)CIO正在部署GenAI助手，相較于去年12月的32%。主要的應(yīng)用場(chǎng)景是聊天機(jī)器人代理，如客戶服務(wù)應(yīng)用程序。 

在同一時(shí)期，受訪者表示他們正在訓(xùn)練基礎(chǔ)模型的比例也從26%上升到40%。 

RAND的報(bào)告提供了證據(jù)，表明企業(yè)并未因?yàn)樘魬?zhàn)而減少對(duì)GenAI的投入。根據(jù)一項(xiàng)調(diào)查，58%的中型企業(yè)已經(jīng)將至少一個(gè)AI模型投入生產(chǎn)。

Gartner指出，推動(dòng)企業(yè)持續(xù)堅(jiān)持使用GenAI的動(dòng)力來(lái)源于其對(duì)收入節(jié)省和生產(chǎn)力提升的實(shí)際影響，與此同時(shí)，Deloitte的調(diào)查顯示，三分之二的企業(yè)表示，他們正在增加投資，因?yàn)樗麄円呀?jīng)看到了早期的顯著價(jià)值。 

然而，ABBYY的研究發(fā)現(xiàn)，63%的全球IT領(lǐng)導(dǎo)者擔(dān)心，如果他們的公司不使用GenAI，將會(huì)被其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拋在后面。 

甚至有證據(jù)表明，GenAI正在成為一種分心因素。根據(jù)IBM的報(bào)告，47%的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為公司IT部門(mén)在提供基本服務(wù)方面的表現(xiàn)有效性下降了，自2013年以來(lái)下降了22%。研究人員認(rèn)為，這與企業(yè)將注意力轉(zhuǎn)向GenAI有關(guān)，因?yàn)?3%的技術(shù)高管表示，GenAI在過(guò)去六個(gè)月內(nèi)增加了他們對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的擔(dān)憂。

Gartner副總裁分析師Rita Sallam表示：“這些數(shù)據(jù)為評(píng)估GenAI業(yè)務(wù)模型創(chuàng)新所帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值提供了寶貴的參考依據(jù)。

“但重要的是要承認(rèn)，估算這些價(jià)值存在一定挑戰(zhàn)，因?yàn)槭找嫱蚬尽⒂美?、角色和員工群體的不同而有所差異。通常，影響可能不會(huì)立即顯現(xiàn)，可能需要時(shí)間才能體現(xiàn)出來(lái)，然而，這種延遲并不意味著潛在利益的減少?！?/p>