埃森哲的新研究發(fā)現(xiàn)，四分之三（74%）的組織在生成式人工智能（GenAI）和自動化方面的投資達(dá)到或超過了預(yù)期，63%的組織計劃在2026年之前加大努力并進(jìn)一步加強這些能力。

根據(jù)這份名為《用GenAI重塑企業(yè)運營》的報告，實現(xiàn)人工智能主導(dǎo)流程完全現(xiàn)代化的公司數(shù)量幾乎翻了一番，從2023年的9%增加到2024年的16%。與同行相比，這些組織在擴展GenAI應(yīng)用方面實現(xiàn)了2.5倍的收入增長，2.4倍的生產(chǎn)力和3.3倍的成功。

調(diào)查結(jié)果還評估稱，這些“準(zhǔn)備好重新創(chuàng)造”的公司正在更快地發(fā)展，并正在放大GenAI對整個企業(yè)的影響。在數(shù)字核心的支持下，這些組織已經(jīng)在IT（75%）、營銷（64%）、客戶服務(wù)（59%）、財務(wù)（58%）、研發(fā)（34%）和其他核心職能中開發(fā)了GenAI用例。

雖然研究表明，一些公司已經(jīng)達(dá)到了運營成熟度的最高水平，但近三分之二（64%）的公司仍在努力改變他們的運營方式。

例如，他們在建立強大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)方面薄弱：61%的人表示他們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)還沒有為GenAI做好準(zhǔn)備，70%的人發(fā)現(xiàn)很難擴展使用專有數(shù)據(jù)的項目。

對人的高度依賴往往被忽視：82%的公司在運營成熟的早期階段沒有實施人才重塑戰(zhàn)略，沒有計劃滿足勞動力需求，也沒有獲得新的人才或培訓(xùn)，讓員工為GenAI主導(dǎo)的工作流程做好準(zhǔn)備。事實上，許多高管（78%）表示，人工智能和GenAI發(fā)展太快，他們組織的培訓(xùn)工作跟不上。

埃森哲運營集團(tuán)首席執(zhí)行官Arundhati Chakraborty表示：“大多數(shù)高管都明白利用GenAI進(jìn)行重塑的緊迫性，但在許多情況下，他們的企業(yè)運營還沒有準(zhǔn)備好支持大規(guī)模轉(zhuǎn)型?！薄癎enAI不僅僅是技術(shù)。它是影響整個企業(yè)的心態(tài)變化的驅(qū)動力。它要求組織擁有強大的數(shù)字核心、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和明確的路線圖來改變他們的運營方式。此外，利用人才、領(lǐng)先實踐以及業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊之間有效協(xié)作的端到端視角對于智能運營至關(guān)重要。”

該報告強調(diào)了企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該采取的四項關(guān)鍵行動，以提高其運營成熟度：

實現(xiàn)集中的數(shù)據(jù)治理和以領(lǐng)域為中心的數(shù)據(jù)現(xiàn)代化方法?？绻δ苓B接流程和工具，以確保人們清楚地了解如何創(chuàng)建、處理和使用數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)應(yīng)該以標(biāo)準(zhǔn)化的方式結(jié)構(gòu)化，以便由整個業(yè)務(wù)中的人工智能工具訪問。

采用人才優(yōu)先的重塑戰(zhàn)略。重新設(shè)計工作，重新思考流程和整個工作流程。以清楚地了解GenAI在服務(wù)客戶、支持人員和實現(xiàn)業(yè)務(wù)成果方面的最大影響。

確保業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊共同進(jìn)行改造。協(xié)作推動創(chuàng)新，因為兩個團(tuán)隊共同擁有如何開發(fā)資產(chǎn)、平臺和產(chǎn)品，以充分利用企業(yè)范圍內(nèi)GenAI的全部功能。

采用領(lǐng)先的流程來推動業(yè)務(wù)成果。應(yīng)用基于云的流程挖掘來校準(zhǔn)內(nèi)部和外部基準(zhǔn)，以便更容易地將流程差距可視化，并清楚地了解操作效率低下或改進(jìn)機會。

關(guān)于研究

在這份名為《用新一代人工智能重塑企業(yè)運營》的報告中，埃森哲調(diào)查了12個國家15個行業(yè)的2000名高管。最新的研究評估了業(yè)務(wù)運營成熟度的四個標(biāo)準(zhǔn)：重塑準(zhǔn)備、洞察驅(qū)動、自動化和基礎(chǔ)——每一個標(biāo)準(zhǔn)都以更先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理方式、自動化、通用人工智能和GenAI為基礎(chǔ)。然后，該研究將調(diào)查結(jié)果與外部驗證的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，涉及多個價值維度，包括財務(wù)、經(jīng)驗、可持續(xù)性、人才、包容性和多樣性、創(chuàng)新和敏捷性。

收入增長比較是通過利用調(diào)查中公司的財務(wù)績效數(shù)據(jù)來完成的（對于有可用數(shù)據(jù)的公司，并在執(zhí)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)質(zhì)量保證之后）。對于每個智能運營集團(tuán)，埃森哲查看了給定財政年度的總收入，并根據(jù)這一指標(biāo)計算出集團(tuán)收入增長率。