今年AI編程領(lǐng)域非常熱鬧，明星產(chǎn)品頻出，從Copilot到Cursor到Windsurf，還有很多細(xì)分領(lǐng)域的產(chǎn)品都讓人眼前一亮。比如有人很簡(jiǎn)單的認(rèn)為AI能提效50%甚至更多，也有人覺(jué)得AI提效不多，只是替代了搜索引擎。下面是KK的《讓AI提效50%》一系列文章，總體寫(xiě)的還是很不錯(cuò)的。

看了一下iOS上付費(fèi)版第一的App是一個(gè)不懂代碼的產(chǎn)品經(jīng)理寫(xiě)的，因?yàn)檫@個(gè)事在Twitter上也討論不休止。

有人覺(jué)得是營(yíng)銷(xiāo)，有人覺(jué)得真實(shí)提效。到底AI能否提效，以及AI編碼情況具體如何，這里我們梳理一篇文章，把2024年AI編程相關(guān)進(jìn)展和大家分享一下。

一、前言

• AI編程的發(fā)展背景與現(xiàn)狀

AI編程工具的出現(xiàn)和快速發(fā)展是技術(shù)進(jìn)步的必然產(chǎn)物。這種必然性首先源于開(kāi)源社區(qū)和代碼托管平臺(tái)提供的海量代碼樣本，為AI模型提供了充足的學(xué)習(xí)素材。其次，編程語(yǔ)言本身具有嚴(yán)格的語(yǔ)法規(guī)則和結(jié)構(gòu)化特征，這種高度規(guī)范化的特性使得AI能夠準(zhǔn)確理解和生成代碼。同時(shí)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，特別是大語(yǔ)言模型在代碼理解和生成方面的重大進(jìn)展，為AI編程提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。此外，隨著軟件開(kāi)發(fā)需求的持續(xù)增長(zhǎng)，傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)方式已難以滿足效率要求，開(kāi)發(fā)者們迫切需要更智能的輔助工具來(lái)提升生產(chǎn)力，這些因素共同推動(dòng)了AI編程工具的蓬勃發(fā)展。

AI編程工具的發(fā)展呈現(xiàn)多元化趨勢(shì)，可分為以下幾大類(lèi)：

• 智能編輯器類(lèi)

• Cursor：基于AI的代碼編輯器，提供實(shí)時(shí)代碼補(bǔ)全、重構(gòu)建議和錯(cuò)誤檢測(cè)
• GitHub Copilot：集成于VS Code等主流IDE，提供智能代碼建議和自動(dòng)補(bǔ)全
• WindSurf：專(zhuān)注于代碼重構(gòu)和優(yōu)化的智能編輯器，提供代碼質(zhì)量分析和優(yōu)化建議

• 代碼生成與轉(zhuǎn)換類(lèi)
• CopyCode AI：專(zhuān)注于代碼復(fù)制和轉(zhuǎn)換，支持跨語(yǔ)言代碼轉(zhuǎn)換和優(yōu)化
• bolt.new
• V0.dev：專(zhuān)注于前端開(kāi)發(fā)的AI工具，可直接將設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換為React代碼
• 開(kāi)發(fā)輔助插件類(lèi)
• Continue.dev：跨平臺(tái)AI編程助手，支持多種編程語(yǔ)言和開(kāi)發(fā)環(huán)境
• Tabnine：基于深度學(xué)習(xí)的代碼補(bǔ)全工具，能夠適應(yīng)開(kāi)發(fā)者的編碼風(fēng)格
• Amazon CodeWhisperer：專(zhuān)為AWS云服務(wù)開(kāi)發(fā)的智能編程助手
• 一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)
• Devin：被譽(yù)為首個(gè)完全自主的AI軟件工程師，能理解、規(guī)劃和執(zhí)行完整的編程任務(wù)
• Replit Ghost：集成代碼生成、調(diào)試和部署功能的完整開(kāi)發(fā)環(huán)境

這些工具的出現(xiàn)標(biāo)志著AI編程正在從簡(jiǎn)單的代碼補(bǔ)全和建議，逐步發(fā)展為能夠理解開(kāi)發(fā)上下文、參與軟件工程全流程的智能助手。它們不僅提高了開(kāi)發(fā)效率，也正在改變傳統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)模式。

除了國(guó)際主流AI編程工具外，國(guó)內(nèi)也涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀的AI編程助手和平臺(tái)：

• 豆包 MarsCode（對(duì)標(biāo)Cursor）

• 專(zhuān)注于企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)場(chǎng)景的AI編程助手，尤其是Web IDE領(lǐng)域，一枝獨(dú)秀
• 提供代碼生成、重構(gòu)和測(cè)試等全方位功能
• 針對(duì)中文開(kāi)發(fā)環(huán)境和國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)習(xí)慣進(jìn)行特別優(yōu)化
• 對(duì)刷題場(chǎng)景也有較好優(yōu)化

• WeaveFox（對(duì)標(biāo)V0.dev）
• 是Image to Code領(lǐng)域代表產(chǎn)品，比傳統(tǒng)的d2c有本質(zhì)區(qū)別
• 生成代碼和人寫(xiě)的代碼幾乎無(wú)差別
• 和開(kāi)發(fā)生態(tài)集成，可二次定制代碼，是面向前端開(kāi)發(fā)的智能助手
• 商湯小浣熊Raccoon（對(duì)標(biāo)Continue.dev）
• 基于商湯大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)的智能軟件研發(fā)助手
• 提供全面的軟件開(kāi)發(fā)支持，包括需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、代碼編寫(xiě)和軟件測(cè)試。支持超過(guò)100種主流編程語(yǔ)言（如Python、Java、JavaScript、C++、Go、SQL等），并可集成至VS Code、IntelliJ IDEA等主流開(kāi)發(fā)環(huán)境。
• 實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)顯示，代碼小浣熊能提升開(kāi)發(fā)者的編程效率50%以上。
• ClackyAI（對(duì)標(biāo)Devin）
• 一站式開(kāi)發(fā)，流程和devin類(lèi)似
• 自主實(shí)現(xiàn)IDE，具備更多深層次優(yōu)化
• 支持自動(dòng)修復(fù)PR等

這些國(guó)內(nèi)AI編程工具的出現(xiàn)，不僅為中國(guó)開(kāi)發(fā)者提供了更適合本地化需求的解決方案，也在推動(dòng)著整個(gè)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展。它們?cè)诶斫庵形木幊绦枨?、適應(yīng)本土開(kāi)發(fā)環(huán)境等方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

整體來(lái)看，AI編程無(wú)論在國(guó)內(nèi)還是國(guó)外都受到高度關(guān)注和期待。各大公司和開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)都在積極探索如何通過(guò)AI技術(shù)來(lái)降低開(kāi)發(fā)成本、提升編程效率。從目前的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，AI編程正在逐步實(shí)現(xiàn)從"專(zhuān)家式編程"向"人人可編程"的轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變不僅能夠降低編程門(mén)檻，讓更多人能夠參與到軟件開(kāi)發(fā)中來(lái)，還能夠大幅提升專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者的工作效率。

隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，特別是大語(yǔ)言模型在代碼理解和生成方面的持續(xù)突破（含多模態(tài)），我們有理由相信，未來(lái)AI編程工具將在以下4個(gè)方面取得重要突破：

• 代碼質(zhì)量的持續(xù)提升：AI將更準(zhǔn)確地理解開(kāi)發(fā)意圖，生成更高質(zhì)量、更可維護(hù)的代碼。這一點(diǎn)是可以預(yù)見(jiàn)的，很多人開(kāi)玩笑說(shuō)未來(lái)取決于模型能力升級(jí)，這和當(dāng)年優(yōu)化Node.js性能，依賴Node.js版本升級(jí)類(lèi)似。
• 開(kāi)發(fā)流程的進(jìn)一步智能化：從需求分析到代碼部署的全流程AI輔助將更加成熟。類(lèi)似Claude Artifacts，類(lèi)似于Cursor composer，甚至devin、clacky之類(lèi)的，都在從單文件生成到多文件，甚至項(xiàng)目級(jí)的生成，所以智能化也是必然的。
• 更強(qiáng)大的協(xié)作能力：AI將更好地支持團(tuán)隊(duì)協(xié)作，提供更智能的代碼審查和優(yōu)化建議。對(duì)于現(xiàn)在的交互形式，我不認(rèn)為是AI編碼終態(tài)，比如CR現(xiàn)在的流程就非常不合理，不熟悉的人是review不出問(wèn)題的，以至于很多流于形式的CR，我認(rèn)為未來(lái)應(yīng)該出現(xiàn)一種新的研發(fā)形態(tài)，在協(xié)作方面更強(qiáng)大。
• AI時(shí)代應(yīng)該有AI時(shí)代的語(yǔ)言和框架，這些會(huì)搭配編碼方式，進(jìn)一步做到效能最大化。比如moonbit就打的是AI時(shí)代的新語(yǔ)言，能否成功不好說(shuō)，但至少是一個(gè)很棒的嘗試。至于標(biāo)榜AI時(shí)代的框架就更多了。我個(gè)人以為語(yǔ)言和框架和編碼方式是三者相互影響的，所以現(xiàn)在下結(jié)論，討論好壞還為時(shí)過(guò)早。

這種發(fā)展趨勢(shì)不僅會(huì)改變軟件開(kāi)發(fā)的方式，也會(huì)為整個(gè)行業(yè)帶來(lái)新的機(jī)遇和可能性。

二、客觀聊聊  豆包 MarsCode

豆包 MarsCode 本質(zhì)上就是一個(gè)側(cè)重于輔助編程方向的 AI Agent 應(yīng)用，主要提供代碼補(bǔ)全、問(wèn)答等能力，雖然能力上與 Cursor 比較相似，但它更側(cè)重于中文環(huán)境環(huán)境下的應(yīng)用，對(duì)于國(guó)內(nèi)用戶而言使用成本更低，不需要翻墻，不需要做復(fù)雜的配置，幾乎一鍵安裝啟動(dòng)。其次， 豆包 MarsCode WebIDE 版本還內(nèi)置了許多項(xiàng)目模板，開(kāi)發(fā)者無(wú)需任何配置即可快速啟動(dòng) Node、Web、Python 等類(lèi)型的項(xiàng)目，堪稱新手福音，非常適合學(xué)習(xí)用。

它有如下特性是我用過(guò)很好的。

• Generate(生成)：只需以文字方式提交需求，豆包 豆包 MarsCode 即可生成對(duì)應(yīng)代碼，這一功能對(duì)編程新手尤其重要，可幫助新手快速理解和掌握編程的基本原理和技巧。另外，通過(guò)直接觀察生成的代碼，新手也可以更好地理解代碼的結(jié)構(gòu)、邏輯和語(yǔ)法，從而提高自己的編程能力，進(jìn)而提升學(xué)習(xí)效率；

圖片

• Explain(解釋)：能詳細(xì)解釋給定代碼的作用，對(duì)于新手可通過(guò)這樣的方式，更加深入地理解代碼的功能和邏輯，從而更好地掌握編程技能，最終也還是能夠提升理解與學(xué)習(xí)效率；
• Test(單測(cè))：為特定代碼生成單測(cè)，以提升代碼穩(wěn)定性；事實(shí)上，許多程序員擅長(zhǎng)編寫(xiě)業(yè)務(wù)代碼但并不擅長(zhǎng)為這些代碼編寫(xiě)對(duì)應(yīng)的單元測(cè)試代碼，因?yàn)檫@需要對(duì)代碼的功能、邏輯、邊界情況等有深入的理解，并運(yùn)用合適的測(cè)試框架和工具來(lái)實(shí)現(xiàn)，而 豆包 豆包 MarsCode 非常擅長(zhǎng)分析并生成模塊對(duì)應(yīng)的測(cè)試代碼，這能夠非常有效地提升開(kāi)發(fā)效率；
• 問(wèn)答：可以直接在 IDE 中咨詢各類(lèi)問(wèn)題，過(guò)往需要在 IDE 與搜索引擎間來(lái)回切換，花許多時(shí)間閱讀冗長(zhǎng)的解說(shuō)文檔，而現(xiàn)在只需提出正確的問(wèn)題，多數(shù)時(shí)候即可獲得正確答案，效率要高出許多許多。

而  豆包 MarsCode 背后主要使用字節(jié)的豆包模型實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生成，豆包模型的成長(zhǎng)速度非常快，雖然相比于 GPT-4o 等還有不小差距，但在國(guó)內(nèi)已經(jīng)成功打進(jìn)第一梯隊(duì)，準(zhǔn)確率、穩(wěn)定性都還不錯(cuò)，也就保證了  豆包 MarsCode 的代碼生成質(zhì)量還是非常不錯(cuò)的，我第一次用的時(shí)候甚至覺(jué)得有點(diǎn)驚艷。

另外，由于 豆包 模型長(zhǎng)期深耕于中文環(huán)境，相比與 Claude、GPT 等，天然地有更出色的中文理解能力，因而更適合中文開(kāi)發(fā)者。

不過(guò)，客觀地說(shuō)，體感上  豆包 MarsCode 與 Cursor 差距還是比較大的，我個(gè)人認(rèn)為 Cursor 已經(jīng)算得上生產(chǎn)力工具，而  豆包 MarsCode 目前更像是一個(gè)充滿想象力的“玩具”，前期驚艷但在專(zhuān)業(yè)項(xiàng)目中，很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)  豆包 MarsCode 經(jīng)常返回一些并不準(zhǔn)確 —— 甚至可以說(shuō)是謬誤的結(jié)果。這也就導(dǎo)致雖然  豆包 MarsCode 在國(guó)內(nèi)聲浪很高，但實(shí)用性并不高。不過(guò)反過(guò)來(lái)說(shuō)，畢竟 Cursor 這類(lèi)應(yīng)用有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，早在兩年前就開(kāi)始研發(fā)， 豆包 MarsCode 短短幾個(gè)月確實(shí)很難追趕上，相信假以時(shí)日，未來(lái)還是值得期待的。

作為一個(gè)普通開(kāi)發(fā)者，我認(rèn)為完全可以將  豆包 MarsCode 看做增強(qiáng)版的 VS Code —— VS Code 能做到的事情它同樣都能做到，只是在此基礎(chǔ)疊加了許多渾然天成的 LLM 交互能力，即使不做任何配置，也能通過(guò) Auto Completion 等能力獲得極大增強(qiáng)的編程體驗(yàn)與效率提升 —— 并且它目前還是免費(fèi)的，非常推薦使用。

三、AI編程當(dāng)前的局限（以 豆包 MarsCode及其它工具暴露的問(wèn)題為例）

在當(dāng)前AI編程領(lǐng)域，產(chǎn)品形態(tài)和技術(shù)路線都處于探索階段，尚未形成統(tǒng)一的最佳實(shí)踐方案。豆包 MarsCode作為這個(gè)領(lǐng)域的重要玩家，也面臨著需要在不同方向上進(jìn)行取舍和平衡的挑戰(zhàn)。以下是我總結(jié)的一些主要的局限性：

• 產(chǎn)品定位的取舍

• 在追求通用性和專(zhuān)業(yè)性之間需要權(quán)衡，目前更傾向于企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)場(chǎng)景。大廠的很多技術(shù)是優(yōu)先滿足內(nèi)部，然后再對(duì)外售賣(mài)。理論上，內(nèi)部夠用，外部80%以上都是夠用的。
• 為了保證代碼質(zhì)量，出碼準(zhǔn)確性和安全性，可能會(huì)犧牲了一定的靈活性和創(chuàng)新空間，但大公司產(chǎn)品，通常會(huì)這方面有非常嚴(yán)苛的要求。
• 應(yīng)用場(chǎng)景偏部署還是刷題？部署的話，需要被國(guó)內(nèi)的各種實(shí)名增加很多步驟和成本，只做海外，ROI似乎又不足。如果做刷題，用戶粘性不高，上限略低。

我理解 豆包 MarsCode投入極大，團(tuán)隊(duì)規(guī)模和產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)都是想著打造下一代AI編程工具，所以它大概率會(huì)走一個(gè)大而全的方式，就是你需要的我做的都很好。按照字節(jié)的產(chǎn)品做法，會(huì)小步快跑，快速試錯(cuò)，所以大家看的部分會(huì)變化非?？臁?/p>

• 技術(shù)路線的探索

在完全自動(dòng)化和輔助開(kāi)發(fā)之間尚未找到最佳平衡點(diǎn)?，F(xiàn)在的做法是每個(gè)地方都做了增強(qiáng)，每個(gè)地方又不確定能否組合一下更好，還是個(gè)未知數(shù)。從技術(shù)演進(jìn)上也大致可知，先單個(gè)文件（早期cursor，現(xiàn)在的continue.dev等），然后跨文件（cursor composer），最后是項(xiàng)目級(jí)（devin）。這些對(duì) 豆包 MarsCode開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō)都不是事兒。我理解他們的路線應(yīng)該是這樣的。

• 模型升級(jí)第一，在模型沒(méi)有升級(jí)的前提下，優(yōu)先做體驗(yàn)

模型能力和開(kāi)發(fā)體驗(yàn)二手抓，但模型能力是個(gè)不確定性的事兒，可能需要有人探索出來(lái)，完全自研路就非常長(zhǎng)。而體驗(yàn)是當(dāng)下最容易實(shí)現(xiàn)的，比如性能，之前 豆包 MarsCode打開(kāi)文件過(guò)多就會(huì)慢，他們快速搞定，性能可以說(shuō)行業(yè)里top3了。

做完開(kāi)發(fā)體驗(yàn)之后，他們大概率會(huì)去做多模態(tài)，在文本之外，可能會(huì)對(duì)圖生代碼，視頻生代碼等方向。我們能看到的是v0.dev和bolt.new之類(lèi)的已經(jīng)可以用，好不好用另說(shuō)?；诟鞣NVision language的的技術(shù)，雖然還有很多幻覺(jué)，但已經(jīng)可以解決很多問(wèn)題了。再有sora之中3d生成也有模有樣，這個(gè)方向也是非常有想象空間的。

其實(shí)還有一個(gè)不確定的點(diǎn)，就是快速行駛中，換輪胎。前面我有講過(guò)，語(yǔ)言、框架、編碼方式做有機(jī)組合，可以玩出更多高效的可能性。其實(shí)按照現(xiàn)在 豆包 MarsCode的折騰勁，很有可能在過(guò)程中，找到一種更好的交互方式，這才是我最期待的的。

• 技術(shù)局限性

以下我對(duì)AI的一點(diǎn)實(shí)踐得出的淺顯理解

Transformer 架構(gòu)是有局限性，對(duì)于中文的理解，其實(shí)還只是一部分，遠(yuǎn)沒(méi)有英文那種智能程度。中文轉(zhuǎn)英文，很多就缺失了。這是整個(gè)中文世界都需要攻克的難題。

在復(fù)雜邏輯和大規(guī)模項(xiàng)目上的局限性。目前新增項(xiàng)目上，AI編碼跑的都還不錯(cuò)，存量項(xiàng)目和復(fù)雜項(xiàng)目已經(jīng)不是很樂(lè)觀。舉個(gè)例子，處理Node.js包依賴問(wèn)題，讓AI推理實(shí)驗(yàn)，目前還是做不到的。比如esm和cjs互轉(zhuǎn)等細(xì)節(jié)，AI未必能夠排查出來(lái)。

應(yīng)對(duì)創(chuàng)新型、行業(yè)特定問(wèn)題的能力不足。像低碼，由很多部分組成，比如設(shè)計(jì)器，函數(shù)，存儲(chǔ)，邏輯，第三方集成能，如何能夠更好的結(jié)合AI，集合編碼，多項(xiàng)智能，組合智能，其實(shí)也是非常有想象力的。這方面，我還沒(méi)想明白應(yīng)該如何做，估計(jì) 豆包 MarsCode產(chǎn)研同學(xué)還沒(méi)來(lái)得及想。

這些局限性并非單純的技術(shù)問(wèn)題，而是整個(gè)AI編程領(lǐng)域在發(fā)展初期必然面臨的探索性挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的進(jìn)步和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的積累，這些問(wèn)題將逐步得到解決和優(yōu)化。

另外2點(diǎn)，也是我非常關(guān)注的，分別是自動(dòng)化和多輪問(wèn)詢出碼解決前端問(wèn)題。

在一站式開(kāi)發(fā)自動(dòng)化方面， 豆包 MarsCode目前的集成程度與Devin這樣的完全自動(dòng)化助手相比還存在一定差距。主要體現(xiàn)在自動(dòng)化程度的局限性上，如尚未實(shí)現(xiàn)完全自主的項(xiàng)目規(guī)劃和任務(wù)分解能力，在復(fù)雜項(xiàng)目的環(huán)境配置和依賴管理上自動(dòng)化程度不足，同時(shí)缺乏自動(dòng)化的錯(cuò)誤處理和異?；謴?fù)機(jī)制。

在集成度方面，與各類(lèi)開(kāi)發(fā)工具的深度集成仍需加強(qiáng)，在持續(xù)集成/持續(xù)部署(CI/CD)流程中的自動(dòng)化程度有限，跨平臺(tái)協(xié)作能力也需要進(jìn)一步提升。此外，在處理復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯、遺留系統(tǒng)和特定領(lǐng)域知識(shí)時(shí)仍存在瓶頸，安全性和代碼質(zhì)量的自動(dòng)化保障機(jī)制也尚需完善。

要實(shí)現(xiàn)類(lèi)似Devin的完全自動(dòng)化開(kāi)發(fā)能力， 豆包 MarsCode需要在AI模型訓(xùn)練、工具鏈集成、自動(dòng)化流程等多個(gè)方面進(jìn)行突破，這不僅需要技術(shù)上的創(chuàng)新，還需要考慮實(shí)際開(kāi)發(fā)環(huán)境中的各種復(fù)雜場(chǎng)景和邊界情況。

對(duì)于類(lèi)似V0.dev這樣的多輪問(wèn)詢式代碼生成方案， 豆包 MarsCode目前仍有提升空間。雖然當(dāng)前版本已經(jīng)支持基礎(chǔ)的交互式代碼生成，但在前端開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，特別是涉及到UI/UX設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換為代碼的場(chǎng)景中，多輪對(duì)話式的精確控制和迭代優(yōu)化顯得尤為重要。

開(kāi)發(fā)者往往需要通過(guò)多次調(diào)整和反饋來(lái)實(shí)現(xiàn)理想的界面效果，這就要求AI工具能夠準(zhǔn)確理解每輪修改意圖，并在保持代碼一致性的同時(shí)實(shí)現(xiàn)增量更新。

未來(lái)， 豆包 MarsCode可以考慮加強(qiáng)這方面的能力，引入更智能的對(duì)話管理機(jī)制，支持更細(xì)粒度的代碼生成控制，并提供更直觀的預(yù)覽功能，從而更好地服務(wù)于現(xiàn)代前端開(kāi)發(fā)需求。

五、未來(lái)AI編程的發(fā)展方向設(shè)想

基于目前AI編程工具的發(fā)展趨勢(shì)，未來(lái)的發(fā)展方向主要取決于兩個(gè)核心要素：一是底層模型能力的持續(xù)升級(jí)，這將直接決定AI理解和生成代碼的質(zhì)量；二是開(kāi)發(fā)流程和工具的模塊化與原子化，這將為AI提供更靈活的組裝和調(diào)用能力。

具體來(lái)說(shuō)，未來(lái)的發(fā)展方向可能包括以下3方面：

• 更細(xì)粒度的開(kāi)發(fā)流程拆解，將復(fù)雜任務(wù)分解為可被AI理解和執(zhí)行的原子操作
• 標(biāo)準(zhǔn)化的工具鏈接口，使AI能夠無(wú)縫調(diào)用和組合各類(lèi)開(kāi)發(fā)工具
• 智能化的工作流編排，讓AI能夠根據(jù)具體需求自動(dòng)組裝最優(yōu)的開(kāi)發(fā)流程

這種發(fā)展路徑不僅依賴于AI模型本身的進(jìn)步，更需要整個(gè)開(kāi)發(fā)生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同演進(jìn)。只有做好這些基礎(chǔ)準(zhǔn)備，才能在未來(lái)模型能力突破時(shí)快速釋放AI編程的潛力。

我最希望的時(shí)候，腦機(jī)接口和AI編碼的集成，動(dòng)動(dòng)意念就能夠完成某些功能的開(kāi)發(fā)，讓人人都是開(kāi)發(fā)者，變成可能。

計(jì)算機(jī)編程從專(zhuān)家模式到人人可開(kāi)發(fā)，想想還是很讓人激動(dòng)的。很多人問(wèn)我，以后還能不能選計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，我的回答是可以選，即使AI時(shí)代，也是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代基礎(chǔ)上構(gòu)建的，計(jì)算機(jī)編程相關(guān)知識(shí)，不會(huì)沒(méi)用，只是可能變得像英語(yǔ)一樣，成為每個(gè)人都必須要掌握的專(zhuān)項(xiàng)技能。

六、總結(jié)與展望

回到AI編程領(lǐng)域，我們看一下 豆包 MarsCode帶來(lái)的變化。

• 豆包 MarsCode的主要成就：

• 優(yōu)秀的中文語(yǔ)境理解和代碼生成能力
• 完善的企業(yè)級(jí)安全保障機(jī)制
• 高效的分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)
• 深度集成主流開(kāi)發(fā)環(huán)境的能力

• 當(dāng)前存在的主要問(wèn)題：
• 在完全自動(dòng)化開(kāi)發(fā)方面與最新工具相比仍有差距
• 多輪交互式代碼生成的精確控制需要提升
• 處理復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯和特定領(lǐng)域知識(shí)時(shí)存在瓶頸
• 自動(dòng)化的錯(cuò)誤處理和異常恢復(fù)機(jī)制有待完善

未來(lái)，AI編程的發(fā)展前景令人振奮。在2024 IDEA大會(huì)上，來(lái)自各個(gè)行業(yè)的領(lǐng)袖分享了他們對(duì)AI未來(lái)的洞見(jiàn)。從低空作業(yè)到市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，再到制造業(yè)，AI展現(xiàn)出了巨大的發(fā)展?jié)摿Α９I(yè)界和學(xué)術(shù)界普遍對(duì)AI持積極樂(lè)觀態(tài)度，認(rèn)為它將重塑多個(gè)領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展。

然而，也有持謹(jǐn)慎態(tài)度的聲音。比如Linux創(chuàng)始人就預(yù)測(cè)在未來(lái)5年內(nèi)，AI的實(shí)際落地應(yīng)用可能僅占10%。這種保守估計(jì)和樂(lè)觀預(yù)期形成鮮明對(duì)比，反映了當(dāng)前對(duì)AI發(fā)展的不同觀點(diǎn)。

事實(shí)上，無(wú)論是保守還是激進(jìn)的預(yù)測(cè)都有其合理性。重要的是，我們已經(jīng)確實(shí)進(jìn)入了AI時(shí)代，它正在以前所未有的速度改變著我們的生活和工作方式。在這個(gè)充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的時(shí)代，保持開(kāi)放和務(wù)實(shí)的態(tài)度至關(guān)重要。

我對(duì)未來(lái)AI編程的發(fā)展有以下期待：

• 更智能的編程輔助能力

• 【不斷進(jìn)化中】AI將更深入理解業(yè)務(wù)邏輯和架構(gòu)設(shè)計(jì)，不僅能生成代碼，還能提供系統(tǒng)性的技術(shù)方案。
• 【這個(gè)還不行，基本為0】自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力將顯著提升，能更好地理解和適應(yīng)不同團(tuán)隊(duì)的編碼風(fēng)格與最佳實(shí)踐
• 【現(xiàn)在是出碼，還不到重構(gòu)級(jí)別】代碼質(zhì)量預(yù)測(cè)和優(yōu)化建議將更加準(zhǔn)確，幫助開(kāi)發(fā)者編寫(xiě)更高質(zhì)量的代碼

• 更深度的工具鏈聯(lián)動(dòng)
• 【不斷進(jìn)化中】與開(kāi)發(fā)工具鏈的無(wú)縫集成，實(shí)現(xiàn)從需求分析到部署運(yùn)維的全流程智能化
• 【當(dāng)前就沒(méi)有統(tǒng)一框架，這個(gè)路還很遠(yuǎn)】跨平臺(tái)和多語(yǔ)言開(kāi)發(fā)場(chǎng)景的智能協(xié)同，提供統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)
• 【降本增笑，目前路子可以玩，但上限不高】自動(dòng)化測(cè)試和調(diào)試能力的顯著增強(qiáng)，降低開(kāi)發(fā)成本
• 垂直領(lǐng)域的深度突破
• 在金融、醫(yī)療、教育等特定領(lǐng)域出現(xiàn)更專(zhuān)業(yè)的AI編程解決方案
• 針對(duì)不同規(guī)模企業(yè)的定制化AI編程工具將更加普及
• 新興技術(shù)領(lǐng)域（如區(qū)塊鏈、IoT）的專(zhuān)屬AI編程助手將不斷涌現(xiàn)
• 空間計(jì)算和3D建模領(lǐng)域，我個(gè)人尤為期待

總體看，AI編程工具正在朝著更智能、更專(zhuān)業(yè)、更實(shí)用的方向發(fā)展。隨著底層技術(shù)的不斷突破和應(yīng)用場(chǎng)景的持續(xù)拓展，AI編程必將在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，為開(kāi)發(fā)者帶來(lái)更高效、更優(yōu)質(zhì)的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。我們有理由對(duì)AI編程的未來(lái)充滿期待和信心。