吳恩達(dá)（Andrew Ng）在新年伊始，與我們分享了他對(duì)人工智能未來發(fā)展的個(gè)人見解，吳老師特別指出，AI正在降低軟件開發(fā)成本，使得快速構(gòu)建軟件原型變得前所未有的容易。無論是為孩子制作抽認(rèn)卡，還是管理國際賬戶的外匯匯率，亦或是自動(dòng)分析用戶評(píng)論以快速發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題，AI輔助編碼都能迅速實(shí)現(xiàn)這些應(yīng)用。

吳恩達(dá)認(rèn)為，AI輔助編碼在原型開發(fā)中尤為有效，因?yàn)樵屯ǔ２恍枰獜?fù)雜的上下文和軟件集成，且在早期測試階段對(duì)可靠性的要求相對(duì)較低。盡管生成式AI也能幫助開發(fā)大型、關(guān)鍵任務(wù)軟件系統(tǒng)，但在這些領(lǐng)域的生產(chǎn)力提升并不如原型開發(fā)那樣顯著，因?yàn)橐孉I系統(tǒng)理解大型代碼庫的所有上下文并確保生成代碼的可靠性仍然具有挑戰(zhàn)性。

為了讓原型更快地進(jìn)入用戶手中，像Bolt、Replit Agent和Vercel V0這樣的平臺(tái)正在利用生成式AI和代理工作流來提高代碼質(zhì)量，并提供直接部署生成應(yīng)用程序的功能

除了個(gè)人展望，吳恩達(dá)還邀請了五位業(yè)界領(lǐng)袖分享他們對(duì)2025年AI的期望：

1. Hanno Basse：為藝術(shù)家打造的生成式AI

Stability AI的首席技術(shù)官Hanno Basse希望生成式AI能夠幫助人們提高創(chuàng)造力和生產(chǎn)力，并專注于安全性、完整性、可訪問性和定制化等方面。他預(yù)見未來將出現(xiàn)大量針對(duì)特定任務(wù)的、經(jīng)過微調(diào)的小型模型，這將是生成式AI真正發(fā)揮潛力的方向，也是在現(xiàn)實(shí)世界中部署生成式AI最安全、最負(fù)責(zé)任的方式

2. David Ding：生成帶有音樂、音效和對(duì)話的視頻

Udio的聯(lián)合創(chuàng)始人David Ding期待看到能夠生成包含語音、音樂和音效的完整視頻片段的模型。他認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的技術(shù)已經(jīng)就緒，只需將視頻和音頻同時(shí)建模即可。雖然這些模型最初的輸出可能無法與專業(yè)視頻編輯的最佳作品相媲美，但它們將迅速發(fā)展，就像當(dāng)前的圖像模型可以生成與高端照片無法區(qū)分的圖像一樣。他相信，視頻仍將是一種藝術(shù)形式，因?yàn)槿藗儗⒛軌蚋鲿?、更快速、更互?dòng)地做出關(guān)于電影內(nèi)容、外觀和感覺的選擇

3. Joseph Gonzalez：通用智能

加州大學(xué)伯克利分校教授Joseph Gonzalez預(yù)測，隨著規(guī)模限制的出現(xiàn)和推理成本的上升，基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練進(jìn)展將放緩。相反，他希望看到基于AI的應(yīng)用創(chuàng)新爆發(fā)，例如快速發(fā)展的代理堆棧。他認(rèn)為我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了通用人工智能（AGI），并期待看到人們?nèi)绾卫肁I來個(gè)性化和改善他們的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。2025年的重點(diǎn)將轉(zhuǎn)向展示AI的實(shí)際價(jià)值，減少成本、創(chuàng)造收入、改善客戶體驗(yàn)等。他希望我們能超越聊天，發(fā)現(xiàn)如何利用AI做偉大的事情，讓AI代理在后臺(tái)無形地幫助我們完成日常任務(wù)

4. Albert Gu：更少的數(shù)據(jù)，更多的學(xué)習(xí)

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)助理教授Albert Gu希望在未來一年能夠讓模型用更少的數(shù)據(jù)學(xué)到更多。他指出，當(dāng)前訓(xùn)練大型模型的方法消耗了大量的時(shí)間和能源，并且我們正在耗盡新的數(shù)據(jù)來源。他認(rèn)為，數(shù)據(jù)效率問題與數(shù)據(jù)管理、特征工程、多模態(tài)、可解釋性和魯棒性、推理以及民主化等多個(gè)問題相關(guān)聯(lián)。解決數(shù)據(jù)效率問題將是AI領(lǐng)域更廣泛進(jìn)步的指標(biāo)

5. Mustafa Suleyman：行動(dòng)的代理

微軟AI首席執(zhí)行官M(fèi)ustafa Suleyman認(rèn)為，2025年，AI將學(xué)會(huì)“看見”，變得更智能、更準(zhǔn)確，并開始代表我們做事。他認(rèn)為“視覺”將成為2025年的突破性特征，并預(yù)見幻覺問題將得到顯著改善。他提出了“人工能力智能”（ACI）的概念，即AI開始代表用戶采取具體行動(dòng)的時(shí)刻。他相信，2025年將是重要的一年，行動(dòng)的代理即將到來