這場疾病的爆發(fā)顯然已成為催化劑，從產(chǎn)品創(chuàng)新到消費者偏好，影響著從辦公室到遠程工作的商業(yè)發(fā)展。在未來一年中，隨著人們的不斷適應(yīng)，2021年將出現(xiàn)人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的五大趨勢：

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1、AI會推動云計算的創(chuàng)新

以人工智能為基礎(chǔ)的應(yīng)用程序和服務(wù)正在推動云計算技術(shù)的應(yīng)用，并從中獲益。和其他很多虛擬服務(wù)一樣，人工智能在云平臺上的應(yīng)用是經(jīng)濟有效的，企業(yè)也會在新年里繼續(xù)受益。

AI技術(shù)正快速地嵌入到云計算應(yīng)用中，而全球最大的云計算供應(yīng)商則在他們的云計算服務(wù)中引入人工智能和機器學(xué)習(xí)。對那些在云平臺上存儲大量數(shù)據(jù)的組織而言，人工智能和機器學(xué)習(xí)能夠以新的方式提供功能和價值。相反，那些運行著內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施的組織必須投資于人工智能工具，否則就會在市場競爭中落在后面。

事實上，對于那些不采用云計算的組織來說，人工智能可能最終變成一個“殺手锏”。在這方面，金融和醫(yī)療是兩個重新考慮其發(fā)展戰(zhàn)略的行業(yè)。舉例來說，自疾病爆發(fā)以來，衛(wèi)生保健行業(yè)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了人工智能在分析和預(yù)測感染率，部署設(shè)備，人員使用甚至治療變化方面的價值。隨著預(yù)算的變化，財務(wù)部已經(jīng)意識到利用云計算技術(shù)和人工智能來快速制定財務(wù)計劃和預(yù)測的價值。這一分析能力在來年將變得更為重要。研究機構(gòu)IDC預(yù)計，到2023年，全球用于人工智能技術(shù)的開支將達到979億美元，比2019年翻一番多。

2、AI將會關(guān)注可用性問題

人工智能的早期應(yīng)用更多的是關(guān)注算法。但現(xiàn)在，許多支持人工智能的應(yīng)用正日益關(guān)注可用性。在理想情況下，用戶根本不需要知道他們在使用人工智能，而且體驗也會一帆風(fēng)順。

AI和機器學(xué)習(xí)已成為多種商業(yè)平臺的一部分。在商務(wù)智能(BI)應(yīng)用中，人工智能和機器學(xué)習(xí)為用戶提供了深入的了解。很多應(yīng)用程序都在不斷發(fā)展，以確定用戶需要完成的任務(wù)，然后自動采用人工智能技術(shù)提供支持。對于非技術(shù)用戶來說，這種易用性是很有價值的。

以人工智能為支撐的平臺，通過在后臺的工作，“引導(dǎo)”用戶獲得更好的結(jié)論。人工智能和機器學(xué)習(xí)通過查詢大量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)異常和趨勢，然后在合適的商業(yè)環(huán)境中呈現(xiàn)結(jié)果，將在2021年幫助用戶做出決定。

3、AI會從數(shù)據(jù)爆炸的時代中受益

隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的不斷發(fā)展，再加上更快的微處理器和5G技術(shù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)將很快以指數(shù)級的速度增長，人工智能和機器學(xué)習(xí)開發(fā)者將充分利用這些優(yōu)勢。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)僅僅是革命的開始。新發(fā)布的iPhone12手機將是一個極好的例子，它結(jié)合了激光雷達(光探測和測距)技術(shù)。iPhone12不僅能在最遠5米的地方捕捉房間和場景，而且還能提供一系列增強現(xiàn)實應(yīng)用程序。在無人機和機器人技術(shù)中，激光雷達也被廣泛使用。

市場上有很多應(yīng)用程序和云平臺，都具備人工智能的原生能力，可以利用激光雷達等技術(shù)獲取的數(shù)據(jù)。調(diào)查顯示，74%的受訪者認為，在未來三年內(nèi)，人工智能將被整合到企業(yè)的所有應(yīng)用程序中。AI會讓這些應(yīng)用程序和運行它們的設(shè)備產(chǎn)生新的服務(wù)、新的洞察力和更深層的知識。

4、AI會給你更多的信心

近幾年來，人工智能在接受和信任方面取得了進展。到2021年，隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，人們的舒適度將得到改善。

對于人工智能和機器學(xué)習(xí)的道德挑戰(zhàn)，人們一直爭論不休，大多數(shù)組織都對如何有效地使用技術(shù)做出了良好的反應(yīng)。所以人們開始發(fā)現(xiàn)人工智能能讓員工發(fā)揮更大的潛能，而非取代他們。

舉例來說，當(dāng)遠距離工作和混合工作的情況越來越常見時，人工智能通過支持團隊動力促進了協(xié)作。這使得遠程視頻會議的參與者能夠分析洞察力，從而讓參會者更快地了解信息。為了解決問題，它還可以把注意力集中在大型數(shù)據(jù)集的特定交叉點上。

5、AI會加強預(yù)測能力

2020年不會很快被遺忘。大家正在關(guān)注這次暴發(fā)的影響，并以前所未有的規(guī)模收集、整理和查詢數(shù)據(jù)。

在這一歷史時期，人工智能工具不斷發(fā)展，以便得出結(jié)論和作出關(guān)鍵反應(yīng)。高級數(shù)據(jù)模型使相關(guān)機構(gòu)能夠深入了解有關(guān)地區(qū)、縣和社區(qū)的信息。而人工智能和機器學(xué)習(xí)則能更好地預(yù)測影響決策、資源規(guī)劃、疫苗部署等方面的變化。

對于2021年的到來，我們有理由保持樂觀。疾病暴發(fā)可以在來年得到控制，而通過合作和努力，最壞的情況可能已經(jīng)過去。但是，即使在疾病暴發(fā)結(jié)束后，還會出現(xiàn)其他問題和新的全球性挑戰(zhàn)。唯一可以確定的是：人工智能將幫助人們找到解決方案。