人工智能和機器學習如今一直在改變著我們的世界，2020年發(fā)生的冠狀病毒疫情為這兩種技術(shù)帶來了新的機會和緊迫性，預(yù)計在2021年將會有更大的發(fā)展。

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疫情顯然已經(jīng)成為一種催化劑，從產(chǎn)品創(chuàng)新到消費者偏好，影響了從辦公室到遠程工作的業(yè)務(wù)發(fā)展。隨著人們在未來一年不斷適應(yīng)，將會看到人工智能和機器學習技術(shù)在2021年的五個發(fā)展趨勢：

1.人工智能將推動云計算創(chuàng)新

基于人工智能的應(yīng)用程序和服務(wù)都在推動云計算技術(shù)的應(yīng)用，并受益于其普及性。像許多其他虛擬服務(wù)一樣，人工智能在云平臺的應(yīng)用具有成本效益，并且組織將在新的一年中繼續(xù)從中受益。

人工智能技術(shù)正在迅速嵌入云計算的應(yīng)用程序中，而全球主要的云計算提供商則在其云計算服務(wù)中提供人工智能和機器學習服務(wù)。對于將大量數(shù)據(jù)保存在云平臺中的組織來說，采用人工智能和機器學習以新的方式提供功能和價值。與其相反，運營內(nèi)部部署基礎(chǔ)設(shè)施的組織將不得不投資人工智能工具，否則可能會在市場競爭中落后于人。

實際上，對于沒有采用云計算技術(shù)的組織來說，人工智能最終可能會成為“殺手級應(yīng)用程序”。金融和醫(yī)療保健是在這方面重新考慮其發(fā)展戰(zhàn)略的兩個行業(yè)。例如，自從疫情發(fā)生以來，醫(yī)療保健行業(yè)發(fā)現(xiàn)了人工智能的價值，可以分析和預(yù)測感染率、部署設(shè)備、人員利用率甚至治療方面的變化。在預(yù)算不斷變化的情況下，財務(wù)部門已經(jīng)意識到采用具有人工智能功能的云計算技術(shù)進行快速財務(wù)計劃和預(yù)測的價值。這種分析能力將在未來一年變得更加重要。調(diào)研機構(gòu)IDC公司預(yù)測，到2023年，全球人工智能技術(shù)的支出將增長到979億美元，是2019年支出水平的兩倍以上。

2.人工智能將專注于可用性

在早期應(yīng)用中，人工智能更關(guān)注算法。但是如今，許多支持人工智能的應(yīng)用程序越來越關(guān)注可用性。在理想的世界中，用戶根本不必知道他們在使用人工智能，其體驗將是無縫的。

人工智能和機器學習已經(jīng)成為許多類型業(yè)務(wù)平臺的一部分。在商業(yè)智能(BI)應(yīng)用程序中，人工智能和機器學習為用戶提供洞察力。許多應(yīng)用程序都在不斷發(fā)展，以確定用戶要完成的任務(wù)，然后自動地采用人工智能技術(shù)提供支持。這種易用性對于非技術(shù)用戶來說是非常有價值的。

人工智能支持的平臺通過在后臺開展工作，“指導”用戶得到更好的結(jié)論。通過查詢大量數(shù)據(jù)，查找異常和趨勢，然后在適當?shù)臉I(yè)務(wù)環(huán)境中呈現(xiàn)結(jié)果，人工智能和機器學習將在2021年促進用戶的決策過程。

3.人工智能將從數(shù)據(jù)爆炸式增長中獲益

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的持續(xù)增長，再加上更快的微處理器和5G的出現(xiàn)，很快就會導致數(shù)據(jù)的持續(xù)指數(shù)增長，人工智能和機器學習開發(fā)者將會充分利用這一點。

物聯(lián)網(wǎng)只是這場革命的開始。更多類型的數(shù)據(jù)將比以往任何時候都可用，新推出的iPhone 12手機是一個很好的例子，它結(jié)合了激光雷達(光檢測和測距)技術(shù)，iPhone 12不僅支持對距離最遠五米的房間和場景進行深度捕捉，還支持一系列增強現(xiàn)實應(yīng)用程序。激光雷達還廣泛用于無人機和機器人技術(shù)中。

為了利用來自激光雷達和其他技術(shù)獲得的數(shù)據(jù)，市場上有許多具有人工智能原生功能的應(yīng)用程序和云平臺。在對人工智能采用者的調(diào)查中，74%的受訪者認為人工智能將在三年內(nèi)集成到所有企的應(yīng)用程序中。人工智能將使這些應(yīng)用程序以及運行這些應(yīng)用程序的設(shè)備能夠產(chǎn)生新服務(wù)、新見解和更深層次的知識。

4.人工智能將灌輸更多的信心

人工智能近年來在接受和信任方面取得了長足的進步。隨著人工智能和機器學習的使用在2021年激增，這種舒適度將會提高。

關(guān)于人工智能和機器學習的道德挑戰(zhàn)一直存在激烈的辯論，大多數(shù)組織在如何有效使用技術(shù)方面做出了很好的回應(yīng)。因此，人們開始看到人工智能使工作人員能夠發(fā)揮更大的潛力，而不是取代他們。

例如，隨著遠程工作和混合工作場所變得司空見慣，人工智能通過支持團隊動態(tài)來促進協(xié)作。它使遠程視頻會議中的人員能夠解析見解，從而使參會者更快地了解情況。它還可以將注意力吸引到大型數(shù)據(jù)集的特定交叉點，以便解決問題。

5.人工智能將增強預(yù)測能力

2020年不會很快被人遺忘。人們都在關(guān)注疫情帶來的影響，并以前所未有的規(guī)模收集、整理和查詢數(shù)據(jù)。

人工智能工具在這個歷史時期不斷發(fā)展，以得出結(jié)論并推動關(guān)鍵響應(yīng)。先進的數(shù)據(jù)模型使相關(guān)組織人員能夠深入了解有關(guān)地區(qū)、縣和社區(qū)的信息。更具變革性的是人工智能和機器學習可以預(yù)見影響決策、資源規(guī)劃、疫苗部署等的變化。

人們有理由對2021年的到來持樂觀態(tài)度。疫情可能在未來一年得到控制，而經(jīng)過協(xié)調(diào)和努力，最糟糕的情況可能已經(jīng)過去。然而，即使在疫情結(jié)束之后，仍將存在其他問題和新的全球挑戰(zhàn)。有一件事是肯定的：人工智能將會幫助人們找到解決方案。