大部分人可能想不到，2025 年的春節(jié)，大模型圈子竟然會這么熱鬧。

一切還要從十天前說起，DeepSeek 正式開源了 DeepSeek-R1，在數(shù)學(xué)、代碼和自然語言推理等任務(wù)上比肩 OpenAI o1 正式版。一眾 AI 研究者感到「震驚」，紛紛猜測這是如何做到的。英偉達(dá)市值幾千億美元級別的震蕩，更是讓全世界看得目瞪口呆。

關(guān)于 DeepSeek 技術(shù)創(chuàng)新的討論也非常多。很多人認(rèn)為，DeepSeek 在硬件受限的條件下被逼走出了一條不同于 OpenAI 等狂堆算力的道路，用一系列技術(shù)創(chuàng)新來減少模型對算力的需求，同時(shí)獲得性能提升。

被「神秘的東方力量」DeepSeek 「硬控」之后，硅谷的態(tài)度耐人尋味：從一開始的盛贊，到后來的網(wǎng)絡(luò)攻擊和審查，足以折射出中國 AI 崛起帶給大洋彼岸的沖擊力。

這讓我們想起谷歌研究員早在 2023 年做出的悲觀預(yù)判：「我們沒有護(hù)城河，OpenAI 也沒有。」

如果往更深一層想，他們可能會發(fā)現(xiàn)，恐慌和焦慮的源頭早已種下，并不單單是一家 DeepSeek 造成的。

是時(shí)候重新審視中國大模型了，包括文心一言、豆包、可靈在內(nèi)的所有玩家。

國產(chǎn)大模型，已經(jīng)全面崛起

經(jīng)歷了過去兩年的狂飆，中國大模型已經(jīng)在多個(gè)垂直賽道中強(qiáng)勢崛起，跨過了護(hù)城河。

在 DeepSeek 之外，文心一言的 RAG 能力、可靈的文生視頻、豆包的語音生成等等，都已超越美國的對標(biāo)模型。

最早可以從視頻生成領(lǐng)域的「超車」說起。OpenAI 在 2024 年春節(jié)期間發(fā)布了 Sora，去年也被稱為視頻生成技術(shù)的爆發(fā)之年。但在 6 月，可靈橫空出世，做到了文生視頻技術(shù)在產(chǎn)品落地層面的實(shí)質(zhì)領(lǐng)先，第一次讓硅谷覺得「中國的 AI 技術(shù)有自己的優(yōu)勢?！?/p>

我們意識到，中國可能不需要反復(fù)經(jīng)歷「追趕 OpenAI」的游戲。后續(xù)的故事再次印證了這個(gè)觀點(diǎn)。

2024 年 5 月面世的 GPT-4o，給 ChatGPT 帶來實(shí)時(shí)語音通話能力，但真正全面開放這項(xiàng)功能后，用戶的實(shí)際體驗(yàn)只能說普普通通。相比之下，2025 年初豆包實(shí)時(shí)語音大模型正式上線的時(shí)候，擬人度、有用性、情商、通話穩(wěn)定性、對話流暢度等多個(gè)維度的表現(xiàn)都堪稱驚艷。且這項(xiàng)功能直接在豆包 App 全量開放、人人免費(fèi)使用，補(bǔ)齊了國產(chǎn)大模型應(yīng)用在「端到端語音系統(tǒng)」上的短板。

僅花費(fèi) 550 萬美元訓(xùn)練的 DeepSeek R1，又在這個(gè)春節(jié)假期前暴擊了 AI 圈。依靠沒有任何監(jiān)督訓(xùn)練的純強(qiáng)化學(xué)習(xí)路線，以及面向 H800 的大量優(yōu)化創(chuàng)新，短短幾周內(nèi)，就從 Deepseek-v3 基座進(jìn)化到如今堪比 OpenAI o1 的思維鏈推理能力。

推理模型是當(dāng)前最火熱的方向，只是這類模型也有自身的局限性：大模型推理是基于當(dāng)前已知數(shù)據(jù)的，在遭遇錯誤的推理路徑時(shí)，模型可能會陷入死循環(huán)。這也是大模型提升檢索增強(qiáng)能力的意義所在。

相比于視頻生成、語音通話等能力，RAG（檢索增強(qiáng)生成）的概念對大眾可能更陌生一些，但這門結(jié)合了語言模型和信息檢索的技術(shù)，是當(dāng)前大模型競爭的核心能力之一。

檢索增強(qiáng)是衡量大模型表現(xiàn)優(yōu)劣的重要維度，而在這個(gè)領(lǐng)域，文心一言毫無疑問是國內(nèi) RAG 能力最領(lǐng)先的大模型應(yīng)用。

作為國內(nèi)搜索的頭部玩家，百度在這個(gè)領(lǐng)域有自己的節(jié)奏和路線。百度在文字 RAG 層面已經(jīng)有多年技術(shù)積累，隨后又轉(zhuǎn)向了探索這門技術(shù)在多模態(tài)領(lǐng)域的應(yīng)用。

前段時(shí)間，百度創(chuàng)新地將 RAG 技術(shù)拓展到了圖像領(lǐng)域，發(fā)布了自研的 iRAG（image-based RAG）技術(shù)，旨在降低文生圖的幻覺問題、提升 AI 生圖的準(zhǔn)確性。這背后是百度搜索的億級圖片資源和強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型能力。

從文心一言的檢索增強(qiáng) RAG ，看中國大模型彎道超車

百度基于搜索技術(shù)的積累在 RAG 上具備明顯優(yōu)勢，推出了百度 AI 原生檢索，持續(xù)領(lǐng)先。從 RAG 能力實(shí)測來看，國內(nèi)外主流大模型中，百度文心一言綜合表現(xiàn)最佳。

根據(jù)機(jī)器之心進(jìn)行的一些實(shí)測，它甚至在很多任務(wù)上比 OpenAI 的 ChatGPT 表現(xiàn)更好。比如我們同時(shí)打開文心一言和 ChatGPT，能明顯感受出文心 RAG 的領(lǐng)先性。

測試中，即使是最新的春節(jié)檔電影細(xì)節(jié)、春晚節(jié)目等內(nèi)容，文心都能準(zhǔn)確回答；相比之下，OpenAI 雖能檢索到信源，卻無法生成準(zhǔn)確回答：

比如《封神 2》中讓觀眾感染「看到殷郊就想笑」癥狀的三輪法相，文心一言能直接講出電影情節(jié)詳細(xì)的來龍去脈，而最新的 o3 mini 只能淺淺理解到法相是由 CG 技術(shù)做出來的表象。

今年春晚的語言類節(jié)目，由于時(shí)長限制，大家可能還有些意猶未盡。其實(shí)，近來有不少小品都是源自《一年一度喜劇大會》的精彩改編。文心一言不僅準(zhǔn)確無誤地報(bào)出了改編節(jié)目的數(shù)量，甚至對《小明一家》將原版媽媽的角色改成了爺爺這一細(xì)節(jié)都了如指掌。o3 mini 這邊僅答對了一半，就顯得有些相形見絀了。

今年春晚熱度最高的節(jié)目還藏著一個(gè)冷知識 —— 宇樹機(jī)器人 H1 為大家扭秧歌，用的是兩種手絹。

仔細(xì)看，我們可以發(fā)現(xiàn)機(jī)器人在出場時(shí)，手里揮舞的是兩塊純色的紅手絹，而它們的手臂上纏著兩塊黑色的袖套，里面包裹著可以旋轉(zhuǎn)的技術(shù)手絹。在演出過程中，機(jī)器人手臂上的機(jī)關(guān)啟動，袖套和純色手絹被藏在了機(jī)器人身后，手上則像變魔術(shù)一樣，瞬間切換成了技術(shù)手絹。

這個(gè)彩蛋踩到了 o3 mini 的知識盲區(qū)，反觀「本地模型」文心一言，就了解得很清楚了。

對于最近發(fā)生的國際新聞，文心一言給出的事實(shí)更準(zhǔn)確，信息更全面。再看 o3 mini 給出的這些不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，看來它和「幻覺」的斗爭可能還有很長的路要走。

這樣優(yōu)秀的用戶體驗(yàn)，是如何實(shí)現(xiàn)的？

相比于其他家大模型廠商，百度在 RAG 技術(shù)上具備中文深度理解、多模態(tài)檢索、垂直領(lǐng)域定制化以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)整合能力等優(yōu)勢，同樣是聯(lián)網(wǎng)檢索情況下，文心在中文互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)服務(wù)、政務(wù)等場景中更具實(shí)用性和競爭力。

具體來說，百度研發(fā)了「理解 - 檢索 - 生成」協(xié)同優(yōu)化的檢索增強(qiáng)技術(shù)，顯著提升了大模型技術(shù)及應(yīng)用的效果。理解階段，基于大模型理解用戶需求，對知識點(diǎn)進(jìn)行拆解；檢索階段，面向大模型進(jìn)行搜索排序優(yōu)化，并將搜索返回的異構(gòu)信息統(tǒng)一表示，送給大模型；生成階段，綜合不同來源的信息做出判斷，并基于大模型邏輯推理能力，解決信息沖突等問題，從而生成準(zhǔn)確率高、時(shí)效性好的答案。

相信在 2025 年，RAG 技術(shù)還會再上一層樓，帶給用戶更好的體驗(yàn)。

2025，國產(chǎn)大模型會迎來「高光時(shí)刻」嗎？

從近期大模型圈子的轟轟烈烈中，我們不難觀察到幾個(gè)趨勢：

1.曾經(jīng) OpenAI 諱莫如深的「技術(shù)黑盒」，正在被逐一破解。

在此之前，國內(nèi)的很多大模型廠商均未能推出全面對標(biāo) OpenAI o1 的模型。DeepSeek 以一家大模型初創(chuàng)公司的身份，成為了第一個(gè)破解「OpenAI 技術(shù)黑盒」的玩家。

從復(fù)制 Sora 到復(fù)制 o1，包括快手和 DeepSeek 在內(nèi)的中國大模型廠商都做到了。這些足以說明，OpenAI 昔日的諱莫如深，最終還是沒有起到護(hù)城河的作用。

面對國產(chǎn)大模型造成的轟動效應(yīng)，知名 AI 研究者吳恩達(dá)近日表示：「中國在生成式人工智能方面正在趕超美國。2022 年 11 月推出 ChatGPT 時(shí)，美國在生成式 AI 方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于中國。印象的變化是很緩慢的，所以我一直聽到的是美國和中國的朋友都說他們認(rèn)為中國落后了。但實(shí)際上，這種差距在過去兩年里迅速縮小了。借助 Qwen、Kimi、InternVL 和 DeepSeek 等來自中國的模型，中國顯然正在縮小差距，而在視頻生成等領(lǐng)域，中國似乎已經(jīng)處于領(lǐng)先地位。 」

2.借助大量工程創(chuàng)新，國產(chǎn)大模型已經(jīng)破除了對「英偉達(dá) GPU」的迷信。

DeepSeek 是一項(xiàng)令人驚嘆的工程創(chuàng)新，團(tuán)隊(duì)面臨諸多約束條件，卻依然利用更少的計(jì)算能力和資金拿出了 o1 級性能的成果。

對于美國的研究機(jī)構(gòu)來說，他們不會花太多時(shí)間進(jìn)行優(yōu)化，因?yàn)橛ミ_(dá)一直在積極推出更強(qiáng)大的系統(tǒng)來滿足他們的需求，向英偉達(dá)付費(fèi)就是最簡單的路線。

然而，DeepSeek 證明了另一條路線是可行的：在較弱的硬件和較低的內(nèi)存帶寬上，大量優(yōu)化可以產(chǎn)生顯著的效果 —— 在 GPU 上支付更多費(fèi)用并不是打造更好模型的唯一方法。

3.當(dāng)中國 AI 的競爭對手開始在意、壓制、攻擊，折射出的是對方關(guān)于被追趕、超越的恐慌。

在 DeepSeek R1 模型發(fā)布之后，有外媒報(bào)道 Meta 的生成式 AI 部門因此陷入到恐慌之中。

據(jù)傳，Meta 組建了 4 個(gè)團(tuán)隊(duì)，試圖搞清楚 DeepSeek 是如何降低訓(xùn)練和運(yùn)行成本的，還有的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)研究 DeepSeek 可能使用了哪些數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。也有團(tuán)隊(duì)專門負(fù)責(zé)思考基于 DeepSeek 模型的屬性重組 Meta 模型的新技術(shù)，畢竟有爆料稱尚未發(fā)布的新一代開源模型 Llama 4 在基準(zhǔn)測試中已經(jīng)落后于 DeepSeek。

而 OpenAI 和微軟也開始調(diào)查 DeepSeek 這家競爭對手是否使用了 OpenAI 的 API 來訓(xùn)練自己的模型。

很顯然，「中國 AI 元年」即將開啟，DeepSeek 春節(jié)期間的出圈是這個(gè)過程中的里程碑事件，但我們可以更多地著眼未來。

在剛剛開始的 2025 年，中國科技公司還將推出各種大模型，比如百度將推出文心 5.0。對此，你有哪些期待？