從2024年12月DeepSeek出圈以來(lái)，DeepSeek風(fēng)潮越刮越勇，已有席卷全球之勢(shì)。各個(gè)大廠紛紛宣布自家接入DeepSeek，甚至有機(jī)頂盒企業(yè)也宣布自家產(chǎn)品接入了，市場(chǎng)情緒一度高漲。

在自媒體上，以DeepSeek為噱頭賣課的，教人如何使用DeepSeek提示詞的，或者利用DeepSeek+其他AI工具做自媒體賺快錢的，各種案例不勝枚舉。

各個(gè)技術(shù)群的聊天話題也集中于DeepSeek，好像不聊這個(gè)話題就要被開除技術(shù)籍。

DeepSeek很火爆，我也并非資深的人工智能領(lǐng)域從業(yè)人員，但我卻想潑一潑冷水。

首先思考一個(gè)問(wèn)題：DeepSeek在功能和性能上，有遠(yuǎn)超其他大模型產(chǎn)品的表現(xiàn)嗎？

答案很明顯，并沒(méi)有。DeepSeek官方于今年1月20日推出的DeepSeek R1版本，也只是在性能上對(duì)標(biāo)Open AI o1正式版。

用DeepSeek官方的話來(lái)說(shuō)：

“DeepSeek-R1 在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，在僅有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。在數(shù)學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等任務(wù)上，性能比肩 OpenAI o1 正式版?！?/span>

官方論文： https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

且這段時(shí)間大家應(yīng)該都體驗(yàn)過(guò)DeepSeek，使用體驗(yàn)肯定很好，但其本身的工程能力(特指穩(wěn)定性)卻無(wú)法匹配其功能和性能的表現(xiàn)。換句話說(shuō)，DeepSeek更像一個(gè)在某方面極其突出的年輕少俠，而非全方位無(wú)死角的六邊形戰(zhàn)士。

OpenAI的o1是什么時(shí)候發(fā)布的呢？以下是從多個(gè)公開信息源找到的信息：

1、OpenAI于2024年9月12日首次發(fā)布了o1的預(yù)覽版（o1-preview）和輕量版（o1-mini）。這一版本主要面向ChatGPT Plus、Team用戶以及API開發(fā)者開放，特點(diǎn)是強(qiáng)化了推理能力，適用于科學(xué)、數(shù)學(xué)和編程等復(fù)雜任務(wù)。

2、完整版的o1（或稱“滿血版”）于2024年12月5日至6日在OpenAI的“12天12場(chǎng)直播”首日活動(dòng)中正式推出。該版本進(jìn)一步優(yōu)化了性能，錯(cuò)誤率降低34%，響應(yīng)速度提升50%，并支持多模態(tài)輸入（文本+圖像）。

總結(jié)：DeepSeek R1的發(fā)布是后發(fā)先至，在數(shù)學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等任務(wù)上暫時(shí)取得了領(lǐng)先。

再來(lái)思考第二個(gè)問(wèn)題：為什么DeepSeek會(huì)如此火爆，受到追捧？

按照業(yè)內(nèi)的普遍共識(shí)，人工智能領(lǐng)域有三大底座(或者說(shuō)三要素)是算力+模型+數(shù)據(jù)，也就是說(shuō)只要你算力夠多，模型夠好，喂進(jìn)去的數(shù)據(jù)量足夠大，就可以迭代出我們預(yù)期的AI產(chǎn)品。

在三大底座之上，喂數(shù)據(jù)是訓(xùn)練過(guò)程，大規(guī)模應(yīng)用是最終結(jié)果。在訓(xùn)練和大規(guī)模應(yīng)用之間，還存在這樣一個(gè)25年之前未被解決的問(wèn)題，即：盈利模式。但DeepSeek的出現(xiàn)，帶來(lái)了新的契機(jī)。

按照DeepSeek官方說(shuō)法，他們?cè)陂_源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 兩個(gè) 660B 模型的同時(shí)，通過(guò) DeepSeek-R1 的輸出，蒸餾了6個(gè)小模型開源給社區(qū)，其中 32B 和 70B 模型在多項(xiàng)能力上實(shí)現(xiàn)了對(duì)標(biāo) OpenAI o1-mini 的效果。

圖片

HuggingFace 鏈接： https://huggingface.co/deepseek-ai

這一消息目前已經(jīng)被證實(shí)，且國(guó)內(nèi)外各家科技企業(yè)巨頭的大模型都已開始接入DeepSeek，證明其成本相較于GPT-4確實(shí)有極大規(guī)模的下降。而成本的下降會(huì)帶來(lái)這兩點(diǎn)顯著的直接收益：降低訓(xùn)練硬件需求，降低應(yīng)用成本。

換句話說(shuō)，降低訓(xùn)練需求等于打破了高算力的壟斷門檻，降低應(yīng)用成本意味著進(jìn)入AI領(lǐng)域落地應(yīng)用的門檻變低，會(huì)有更多的人有機(jī)會(huì)參與到探索應(yīng)用落地的道路上。

從目前各種消息來(lái)看，模型降本已經(jīng)指向了應(yīng)用層的爆發(fā)，騰訊、阿里等大廠的走勢(shì)已經(jīng)說(shuō)明了一切。

可能以后生活中的每臺(tái)電子設(shè)備都會(huì)內(nèi)置DeepSeek這種水平的大模型，而這也意味著AI+的爆款應(yīng)用，大概率會(huì)在2025年橫空出世！

除此之外DeepSeek火出圈的另一個(gè)原因在于：前兩年各家公司的大模型逐漸同化，在數(shù)據(jù)層面沒(méi)有顯著差異的情況下，算力成為了唯一的決勝因素，而國(guó)產(chǎn)算力相比于英偉達(dá)，目前確實(shí)稍有不足。

DeepSeek的出現(xiàn)打破了過(guò)去兩年的唯算力論，也讓國(guó)內(nèi)各大芯片廠商對(duì)追趕甚至超越“英偉達(dá)”重新燃起了希望。

這也是為什么前段時(shí)間，媒體報(bào)道說(shuō)DeepSeek是“國(guó)運(yùn)級(jí)”的產(chǎn)品。

回到本文的主題，即DeepSeek為什么會(huì)如此火爆？

一方面是人性使然導(dǎo)致的造神論，這點(diǎn)自古至今從未變過(guò)。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)自媒體時(shí)代，媒體和社區(qū)會(huì)不斷助漲這種氛圍，甚至說(shuō)難聽點(diǎn)，這是一種捧殺行為，嚴(yán)重點(diǎn)說(shuō)實(shí)在扼殺整個(gè)中國(guó)的創(chuàng)新氛圍。

DeepSeek引起全球關(guān)注甚至詫異本身是件好事，但是這種整個(gè)產(chǎn)業(yè)界甚至全國(guó)性質(zhì)的捧殺，我個(gè)人并不認(rèn)同。

在大模型的方向、技術(shù)路線、資源投入各方面，每個(gè)公司都有差異。

比如有的公司堅(jiān)持長(zhǎng)期主義選擇dense模型，有的公司選擇擴(kuò)展探索面在各種模態(tài)上都發(fā)展業(yè)務(wù)，至于像Deepseek押注moe，以及deepseek首先突破應(yīng)用了預(yù)訓(xùn)練fp8（之前有mla），也確實(shí)是一直走在一流團(tuán)隊(duì)的前沿。

借用DeepSeek創(chuàng)始人梁文峰話來(lái)說(shuō)：大部分中國(guó)公司習(xí)慣follow，而不是創(chuàng)新。中國(guó)AI和美國(guó)真實(shí)的gap是原創(chuàng)和模仿的差距。如果這個(gè)不改變，中國(guó)永遠(yuǎn)只能是追隨者，所以有些探索是逃不掉的。英偉達(dá)的領(lǐng)先，不只是一個(gè)公司的努力，而是整個(gè)西方技術(shù)社區(qū)和產(chǎn)業(yè)共同努力的結(jié)果。創(chuàng)新首先是一個(gè)信念問(wèn)題，OpenAI并不會(huì)一直領(lǐng)先。

同理，DeepSeek暫時(shí)領(lǐng)先也很難說(shuō)會(huì)一直領(lǐng)先！

我很敬佩梁文峰先生的務(wù)實(shí)和專注風(fēng)格，也很希望國(guó)內(nèi)出現(xiàn)越來(lái)越多的像DeepSeek這樣的產(chǎn)品。很多的前沿創(chuàng)新都是基于務(wù)實(shí)和專注才會(huì)出現(xiàn)，希望大家能對(duì)當(dāng)前對(duì)DeepSeek的造神保持警惕。

真正的科技創(chuàng)新型社會(huì)是百花齊放，百舸爭(zhēng)流。