就在最近，生成式AI行業(yè)，誕生了一個新賽道——所有文本模型，可以立刻秒變多模態(tài)了！

如今的大模型混戰(zhàn)局勢，情況已經(jīng)很明顯，去一味卷大模型供應(yīng)商，投入產(chǎn)出比已經(jīng)不高。

此時，這個產(chǎn)品的另辟蹊徑，就格外顯得獨樹一幟——他們要做的，是讓任意大模型開口說話，甚至是DeepSeek！

DeepSeek，能說會道

你有沒有想過，DeepSeek如此好用的深度思考+聯(lián)網(wǎng)模式，如果能用更具真實感的語音對話，會是什么樣的體驗？

現(xiàn)在，聲網(wǎng)的對話式AI引擎，立刻就能實現(xiàn)你的愿望。

傳送門：https://www.shengwang.cn/ConversationalAI/v2/

接入DeepSeek V3模型的第一問，那便是自我介紹了——你知道自己很火嗎？

DeepSeek非常謙遜地回答道，「我的火與不火，并不是我關(guān)注的重點，我的目標是通過高效準確的信息檢索和友好的交互體驗來幫助用戶」。

這個高情商的回復(fù)，著實有兩把刷子。

再讓它模仿李白風(fēng)格寫一首關(guān)于人工智能的詩。

《智能賦》 

天地生萬物，智能啟新篇。算法如流水，數(shù)據(jù)似云煙。 

機器通人語，網(wǎng)絡(luò)連九天。千里傳音訊，瞬息解疑難。  

昔日夢難圓，今朝皆可攀?？萍紵o窮盡，智慧永流傳。 

愿此智能力，助我登高巔。共賞星河遠，同游宇宙間。

DeepSeek完全復(fù)現(xiàn)了詩仙的「五言絕句」的風(fēng)格。

不僅如此，V3回答的速度飛快，中間也幾乎沒有卡頓。怎么樣，是不是還挺像那么回事的。

讓它預(yù)測下，2025年最賺錢行業(yè)。

人工智能與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，位列首位，其次便是綠色能源與可持續(xù)發(fā)展了。

接下來，測測DeepSeek能不能做自己的「樹洞」——我有些生氣，你該怎么哄好我？

沒想到，它具備了超強的共情能力，「生氣會讓小仙女掉仙氣哦，別擔(dān)心給你講幾個段子吧」。

并且，還主動給出建議，「深呼吸，聽一首最喜歡的歌或者看喜歡的電視劇吧，再給你來一個大大的抱抱。」

不僅如此，中間打斷讓它說幾個有意思的事情，它馬上就會做出調(diào)整，說幾個好玩的事兒逗你開心。比如，「公企鵝會用心形石頭向母企鵝求婚，甜蜜爆表！」

怎么樣，還挺好玩兒的吧。

接下來，我們換一個模型，使用對話式AI引擎自帶的“智能助手”效果，感受下它能夠接受被不停打斷的壓力測試嗎？

可以這么說，毫無壓力。

我們連問了三個問題：有的人不喜歡吃香菜，從科學(xué)角度上分析原因；如何和不吃香菜的人共處；榴蓮為什么聞著臭，吃著香。

在每次被打斷之際，AI同樣能夠接上話，回答超絲滑。

一波實測下來，長嘴的DeepSeek V3實屬不凡。而這背后，對話式AI引擎功不可沒。

2行代碼，15分鐘，讓任意模型說話

對于開發(fā)者來說，調(diào)用聲網(wǎng)的對話式AI引擎也非常簡單。

只需2行代碼、15分鐘即可完成接入，大幅降低開發(fā)成本，同時保持高度靈活性和可定制性。

不論是DeepSeek，還是豆包、千問、MiniMax，任意文本模型快速轉(zhuǎn)變?yōu)閷υ捠蕉嗄B(tài)大模型，一下子能說會道了起來。

此外，對話式AI引擎也無需綁定公有云，或是自由云模型，讓用戶有充分的選擇自由。

值得一提的是，為了讓開發(fā)者能夠方便地根據(jù)自身的喜好或者業(yè)務(wù)場景選擇不同的組件搭配AI Agent，對話式AI引擎采用了靈活可擴展的架構(gòu)，兼容市場主流的ASR、LLM和TTS技術(shù)，并具備工作流編排能力。

根據(jù)聲網(wǎng)對話式AI引擎的官方文檔，搭建一個智能體非常簡便。

從登錄聲網(wǎng)控制臺，創(chuàng)建一個項目，到獲取App ID、開通對話式AI引擎，整個流程高效順暢，無需復(fù)雜配置，幾分鐘即可完成。

文檔地址：https://doc.shengwang.cn/doc/convoai/restful/landing-page

在聲網(wǎng)控制臺開通服務(wù)，獲取到必要的ID和密鑰后，就可以在應(yīng)用中加入一個RTC頻道，然后調(diào)用聲網(wǎng)的 「創(chuàng)建對話式智能體」接口API創(chuàng)建一個智能體實例，讓其加入同一頻道。

這樣就可以與智能體實時語音互動啦！

最關(guān)鍵的是， 在這個智能體中，不論是大語言模型（LLM）還是文本轉(zhuǎn)語音（TTS）服務(wù)，都可以根據(jù)你的需求靈活的配置，DeepSeek、千問、豆包、MiniMax，想選哪個選哪個。

停止與智能體實時互動同樣簡單，只需向聲網(wǎng)對話式AI引擎的「停止對話式智能體」接口POST一個請求，調(diào)用成功后智能體將離開RTC頻道，互動對話就結(jié)束了。

實現(xiàn)與智能體語音互動的流程如下圖所示：

服務(wù)器繁忙？不存在的

現(xiàn)在使用DeepSeek，遇到最多的情況就是「服務(wù)器繁忙，請稍后再試」。

聲網(wǎng)對話式AI引擎，會不會也出現(xiàn)類似問題？問題不大，因為我們還可以調(diào)用阿里云或騰訊云的滿血版DeepSeek。

比ChatGPT還流暢？

如此簡單的搭建方式，對于開發(fā)者來說，人均手里一個Her即將成為現(xiàn)實。

最關(guān)鍵的是，這個Agent具備五大超能力，比ChatGPT更會聊。

首先，它能做到AI語音秒回。因為語音對話延遲低至650ms，全鏈路的深度優(yōu)化，讓對話無比流暢自然。

其次，它還能鎖定對話人聲，屏蔽95%的環(huán)境人聲、噪聲干擾。

要知道，環(huán)境噪音干擾是一個非常常見的問題，一般LLM會在語音對話中誤觸打斷機制，停止了交互。

對此，聲網(wǎng)針對當前LLM語音技術(shù)特性，結(jié)合多年積累的AI降噪等音頻對話處理能力，可以智能屏蔽背景人聲、環(huán)境噪音等。即便是在地鐵、車庫等弱網(wǎng)環(huán)境下，人與AI也能流暢對話。

值得一提的是，對話式AI引擎誤打斷較ChatGPT大幅降低50%。

另外，你在和它對話的過程中，會感覺對話節(jié)奏仿佛真人一般，可以隨時打斷，響應(yīng)已經(jīng)低至340ms。

就算被打斷，對話式AI引擎也能快速接上，這背后是聲網(wǎng)自研的AI VAD技術(shù)。

就像人類對話中停頓、語氣、對話節(jié)奏等，在聲網(wǎng)真實語音對話中，AI卡殼是幾乎不存在的。

此外，對話式AI引擎即便是在80%丟包情況下，依然能穩(wěn)定交流。

這是因為聲網(wǎng)全球首創(chuàng)的軟件定義實時網(wǎng)，已在全球200+國家和地區(qū)鋪開，確保能夠絲滑實時交互。

還有聲網(wǎng)RTC SDK已經(jīng)支持30多個平臺開發(fā)框架，能夠適配30000+終端，而且中低端機型覆蓋廣泛，不存在無法兼容的問題。

基于這些優(yōu)勢，未來語言模型不再是冰冷的AI系統(tǒng)，而會成為每個人生活中的「智能伙伴」。

它不僅能執(zhí)行指令，還能理解情感、預(yù)測需求，甚至在某些場景中成為用戶情感價值的寄托。

想象一下，當你感到低落時，虛擬陪伴助手會主動播放舒緩的音樂，模擬真實對話講述故事，緩解你的孤獨。

它還可以成為孩子「口語外教」，糾正發(fā)音，營造練習(xí)口語氛圍的環(huán)境。

它還可以是7x24小時最強打工人——智能客服，代替人工坐席，自動受理客戶咨詢和投訴。

它還可以是.......任何你想要的那個智能AI。

大模型混戰(zhàn)，缺的是「交互基建」

當前大模型領(lǐng)域的競爭，已經(jīng)進入了白熱化階段。

從DeepSeek R1、到Gemini 2.0 Flah Thinking、o3-mini，再到最新的Grok 3出世，科技巨頭們不斷更迭自家的大模型，試圖在追逐AI智能的賽道中拉開差距。

這一領(lǐng)域看似熱鬧，但他們忽視了一個關(guān)鍵事實：

LLM的能力再強，如果無法建立起與人類之間的交互橋梁，終究難以真正落地應(yīng)用。

當前市場格局下，頭部廠商專注于卷參數(shù)規(guī)模，中小玩家則聚焦于垂類賽道。

而且，LLM大多還停留在「文本生成」單一維度，他們均普遍缺乏實時語音交互的能力。

這種局限不僅僅影響用戶體驗，更是制約了AI在多個場景中的滲透。

實際上，99%的企業(yè)真正的需求并不是自研大模型，而是一個能聽、會說的AI。

這些痛點本質(zhì)，便在于行業(yè)過度關(guān)注模型「智能」維度，而忽視了「交互」這個關(guān)鍵基建。

正如移動互聯(lián)網(wǎng)時代，智能手機的普及不僅僅依賴于處理器性能，還需要觸控屏、傳感器等交互技術(shù)的突破。

從技術(shù)趨勢演進來看，大模型都在朝著多模態(tài)方向遞進，與之同時，多模態(tài)大模型也將經(jīng)歷從「生成」到「交互」的必然演進。

早期以GPT-3為代表的語言模型，專注于文本的生成。隨后，以GPT-4o為代表的多模態(tài)大模型，具備了理解、生成圖像的能力。

下一個關(guān)鍵演進方向，就是實時交互能力的普及。

要知道，只有專業(yè)交互能力的供應(yīng)商，能以遠超自研的效率解決LLM「失語癥」的痛點。

產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)：多模態(tài)交互層崛起

傳統(tǒng)AI產(chǎn)業(yè)鏈相對簡單：模型供應(yīng)商提供基礎(chǔ)模型能力，算力供應(yīng)商負責(zé)部署，應(yīng)用開發(fā)商構(gòu)建最終落地產(chǎn)品。

這種模式下，存在著明顯的斷層，即模型與應(yīng)用之間的缺少必要的交互層。

聲網(wǎng)的創(chuàng)新在于，在模型與應(yīng)用之間插入一個「多模態(tài)交互層」，使得任何文本模型都能迅獲得過實時語音對話的多模態(tài)能力。

這不僅僅是簡單的模型部署，更是能力的質(zhì)變與升級。

這一創(chuàng)新意味著什么？

對于企業(yè)來說，無需再為獲得多模態(tài)能力，而被迫選擇特定的頭部模型；對于開發(fā)者而言，同樣可以靈活選擇最適合業(yè)務(wù)場景的基礎(chǔ)模型，還能獲得頂級交互的體驗。

聲網(wǎng)技術(shù)解決方案，恰好順應(yīng)了多模態(tài)模型演進的趨勢，即為任何模型提供實時語音交互能力。

原本只會「吐字」的大模型轉(zhuǎn)變?yōu)椤改苷f會道」的小助手，這不是簡單語音合成，而是真正實時雙向溝通。

上面案例中不難看出，在隨時打斷、噪聲過濾、弱網(wǎng)適應(yīng)等方面，「對話式AI引擎」全部精準拿捏。

GPT-4o發(fā)布會上，為了保證演示暢通性，手機還插上了網(wǎng)線

在去年十月RTE2024第十屆實時互聯(lián)網(wǎng)大會上，聲網(wǎng)首席科學(xué)家鐘聲現(xiàn)場演示了一個由STT、LLM、TTS 、RTC四個模塊組成的端邊結(jié)合實時對話AI智能體，這也是全球首次有廠商在比日常實際場景更具挑戰(zhàn)的環(huán)境下展示實時AI 對話能力。

現(xiàn)場觀眾規(guī)模超過千人，面臨復(fù)雜的噪聲、回聲、麥克風(fēng)延遲等困難，但智能體與鐘聲的互動仍然表現(xiàn)出了優(yōu)秀的對話能力。

在普通5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，實現(xiàn)了流暢、自然、有趣的雙向?qū)崟r對話，對話模型的極快響應(yīng)速度、及時打斷與被打斷的自然程度、對抗噪聲能力、遵循語音指令做等待能力都非常突出。

RTC市場份額第一

在這個交互基建賽道中，作為實時互動（RTE）領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，聲網(wǎng)積累了深厚的技術(shù)底蘊。

IDC數(shù)據(jù)顯示，其在RTC市場份額位居中國市場第一。

他們創(chuàng)造了全球首個、迄今為止規(guī)模最大的實時音視頻網(wǎng)絡(luò)——軟件定義實時網(wǎng)SD-RTN?。

它具備了毫秒級響應(yīng)、超低延遲，和極致抗弱網(wǎng)的能力，能夠確保高質(zhì)量的實時交互體驗。

不僅如此，憑借深厚技術(shù)積累和全球化服務(wù)能力，聲網(wǎng)還贏得了國內(nèi)外頭部大模型廠商的高度認可。

在海外，其兄弟公司Agora已成為OpenAI官方合作伙伴，共同推動在實時API的落地應(yīng)用。

在國內(nèi)，MiniMax、通義千問等頂尖大模型公司也與聲網(wǎng)建立了緊密合作關(guān)系。

這些合作不僅彰顯了聲網(wǎng)在實時語音技術(shù)上領(lǐng)先地位，也進一步鞏固了其在全球市場的領(lǐng)導(dǎo)地位。

成立十年來，幾乎每一個行業(yè)風(fēng)口都有其身影。有人說，它是科技淘金時代的「賣水者」。

從陌陌、斗魚、虎牙到Bilibli，這些直播行業(yè)的巨頭都曾選擇聲網(wǎng)作為技術(shù)合作伙伴。它提供的技術(shù)不僅保障直播流暢性和穩(wěn)定性，更在用戶體驗上梳理了行業(yè)標桿。

在新東方、好未來、VIPKID等教育巨頭背后，聲網(wǎng)也提供了強大得技術(shù)支持。

無論是大規(guī)模在線課堂，還是一對一個性化教學(xué)，它都能確保師生之間實時互動，提升教學(xué)效果。

此外，在全球化布局方面，聲網(wǎng)也取得了重要的成果，全球超60%泛娛樂APP都是其客戶。這些基礎(chǔ)也為聲網(wǎng)積累了豐富的客戶服務(wù)經(jīng)驗。

眼光放長遠來看，聲網(wǎng)的創(chuàng)新將為整個行業(yè)帶去更深遠的影響和價值。

通過提供標準化的交互能力，它能解決中小廠商被頭部玩家「功能碾壓」的焦慮。

即便是資源有限的創(chuàng)業(yè)團隊，也能通過接入專業(yè)交互層，提供與科技巨頭相媲美的用戶體驗。

不僅如此，由于降低多模態(tài)交互技術(shù)門檻，更多開發(fā)者能夠?qū)Ｗ⒂趫鼍皠?chuàng)新、業(yè)務(wù)模式探索，而不必陷入底層交互技術(shù)的泥潭。

此外，AI在多場景落地也會得到加速。AI智能助手、情感陪伴、AI口語陪練等應(yīng)用場景，因獲得高質(zhì)量交互能力的支持，可以更快速地規(guī)模化部署。

這種價值創(chuàng)造，正是AI普惠化的關(guān)鍵所在。

隨著交互基建的鋪開，我們將看到更多AI應(yīng)用從實驗室走向生活，從冰冷的文本界面，演進為溫暖自然的對話伙伴。

在AI競爭下半場，語音交互也將成為一決勝負的關(guān)鍵砝碼。