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大數(shù)據(jù)
9161內(nèi)容??
關(guān)注
大數(shù)據(jù)話題包括大數(shù)據(jù)相關(guān)的最新資訊、前沿技術(shù)、使用技巧、應(yīng)用案例等內(nèi)容,涉及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能、Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、等領(lǐng)域。
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共 454 條
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 理解線性回歸
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 理解線性回歸
謝佳標(biāo) · 13課時 · 0人學(xué)習(xí)
理解線性回歸
簡單線性回歸原理及自定義函數(shù)實現(xiàn)
線性回歸模型lm()函數(shù)及案例詳解
線性回歸模型診斷及預(yù)測
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 聚類分析
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 聚類分析
謝佳標(biāo) · 10課時 · 599人學(xué)習(xí)
聚類算法概述
聚類距離度量方法及案例介
層次聚類算法原理及凝聚層次聚類和分裂層次聚類案例講解
聚類樹形圖可視化-factoextra包詳細(xì)講解
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 高級繪圖工具
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 高級繪圖工具
謝佳標(biāo) · 8課時 · 36人學(xué)習(xí)
ggplot2繪圖工具介紹
qplot()函數(shù)詳解
ggplot()函數(shù)繪圖詳解
ggplot2擴(kuò)展包ggthemes和ggExtra包介紹
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 重要繪圖技術(shù)
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 重要繪圖技術(shù)
謝佳標(biāo) · 13課時 · 1人學(xué)習(xí)
R語言基礎(chǔ)繪圖概述
顏色參數(shù)設(shè)置及主題函數(shù)講解
顏色要素-RColorBrewer擴(kuò)展包講解
圖像三要素-文字元素講解
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 數(shù)據(jù)預(yù)處理
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 數(shù)據(jù)預(yù)處理
謝佳標(biāo) · 7課時 · 6人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)抽樣-類失衡處理方式:SMOTE方法及R語言實現(xiàn)
數(shù)據(jù)隨機抽樣-sample函數(shù)詳解
等比例抽樣creatDataPartition函數(shù)和K折交叉
缺失值判斷及處理詳解
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 數(shù)據(jù)基本管理
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 數(shù)據(jù)基本管理
謝佳標(biāo) · 9課時 · 0人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)基本管理常用方法概述
數(shù)據(jù)去重-unique和distinct函數(shù)講解
數(shù)據(jù)排序-order、sort和arrange函數(shù)講解
數(shù)據(jù)篩選-subset和filter函數(shù)講解
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 數(shù)據(jù)讀寫
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 數(shù)據(jù)讀寫
謝佳標(biāo) · 17課時 · 0人學(xué)習(xí)
R語言數(shù)據(jù)讀寫概述
文本文件讀寫-read.table()函數(shù)詳解
文本文件讀寫-readLines()函數(shù)概述
文本文件讀寫-read包read_csv()函數(shù)詳解
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 數(shù)據(jù)操作基礎(chǔ)
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 數(shù)據(jù)操作基礎(chǔ)
謝佳標(biāo) · 23課時 · 2人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)類型判斷及轉(zhuǎn)換
日期類型數(shù)據(jù)處理函數(shù)介紹
日期或時間格式處理函數(shù)format詳解
R語言數(shù)據(jù)對象概述
Python數(shù)據(jù)可視化:入門、實踐、進(jìn)階之pyecharts數(shù)據(jù)可視化
Python數(shù)據(jù)可視化:入門、實踐、進(jìn)階之pyecharts數(shù)據(jù)可視化
謝佳標(biāo) · 18課時 · 325人學(xué)習(xí)
動態(tài)數(shù)據(jù)可視化常用庫介紹
pyecharts繪制單屬性柱狀圖
pyecharts繪制多屬性柱狀圖-分組、堆疊、部分堆疊
pyecharts交互可視化-設(shè)置標(biāo)題及圖例
Python數(shù)據(jù)可視化:入門、實踐、進(jìn)階》之plotnine數(shù)據(jù)可視化
Python數(shù)據(jù)可視化:入門、實踐、進(jìn)階》之plotnine數(shù)據(jù)可視化
謝佳標(biāo) · 14課時 · 105人學(xué)習(xí)
plotnine的安裝
plotnine語法框架及函數(shù)分類
類別比較圖表-柱狀圖系列
類別比較圖表-繪制最基礎(chǔ)的柱狀圖
Python玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析-基于dfply實現(xiàn)
Python玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析-基于dfply實現(xiàn)
謝佳標(biāo) · 16課時 · 15人學(xué)習(xí)
dfply三方庫介紹及安裝
dfply常用函數(shù)介紹
dfply基礎(chǔ)入門
select函數(shù)講解
基于Hadoop構(gòu)建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
基于Hadoop構(gòu)建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
陳建平 · 60課時 · 461人學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)的定義
大數(shù)據(jù)的特點
大數(shù)據(jù)技術(shù)的演變
大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系
大數(shù)據(jù)技術(shù)之Flink(Java版)
大數(shù)據(jù)技術(shù)之Flink(Java版)
尚硅谷官方賬號 · 142課時 · 19033人學(xué)習(xí)
Flink簡介(一)Flink是什么
Flink簡介(二)為什么要用Flink
Flink簡介(三)流數(shù)據(jù)處理的行業(yè)
Flink簡介(四)流處理的發(fā)展演變
大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)之——系統(tǒng)評價與Meta分析
大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)之——系統(tǒng)評價與Meta分析
Beakman · 4課時 · 4707人學(xué)習(xí)
第一課 帶你認(rèn)識Meta分析的意義
第二課 如何利用文獻(xiàn)構(gòu)建我的數(shù)據(jù)集
第三課 Meta分析原理知多少
第四課 如何Meta分析——Metawin軟件操練
2天學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析
2天學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析
egon · 12課時 · 480人學(xué)習(xí)
jupyternotebook的介紹和安裝
jupyter的使用
numpy的使用
numpy的使用(2)
PowerBI系列之DAX財務(wù)函數(shù)
PowerBI系列之DAX財務(wù)函數(shù)
克雷 · 9課時 · 901人學(xué)習(xí)
課程介紹
現(xiàn)值和未來值計算PV和FV
投資周期計算NPER和PDURATION
利率計算RATE和RRI
PowerBI系列之Online Service在線版專題
PowerBI系列之Online Service在線版專題
克雷 · 23課時 · 4183人學(xué)習(xí)
課程介紹
PowerBI服務(wù)在線版介紹
PowerBI賬號區(qū)別
發(fā)布報表和管理工作區(qū)
PowerBI系列之Gateway網(wǎng)關(guān)和數(shù)據(jù)刷新專題
PowerBI系列之Gateway網(wǎng)關(guān)和數(shù)據(jù)刷新專題
克雷 · 17課時 · 7499人學(xué)習(xí)
課程介紹
Gateway網(wǎng)關(guān)的介紹和下載安裝
Gateway網(wǎng)關(guān)集群介紹
配置本地文件數(shù)據(jù)源和定時刷新
數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營之六:數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(英文版)
數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營之六:數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(英文版)
EduFancy · 11課時 · 111人學(xué)習(xí)
什么是矩陣
標(biāo)量與向量
線性代數(shù)與幾何
Python中的數(shù)組——一種表示矩陣的簡便方法
數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營之六:數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(中文版)
數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營之六:數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(中文版)
EduFancy · 11課時 · 703人學(xué)習(xí)
什么是矩陣
標(biāo)量與向量
線性代數(shù)與幾何
Python中的數(shù)組——一種表示矩陣的簡便方法
Metabase基礎(chǔ)與提升視頻教程
Metabase基礎(chǔ)與提升視頻教程
克雷 · 17課時 · 6332人學(xué)習(xí)
Metabase課程介紹
Metabase的基本概念介紹
Metabase的下載和安裝
Metabase的4種對象和源代碼下載介紹
PowerBI系列之Report Server專題
PowerBI系列之Report Server專題
克雷 · 11課時 · 2728人學(xué)習(xí)
課程介紹
Report Server介紹及與Service版本的區(qū)別
Report Server下載安裝和配置
安裝PowerBI Desktop RS版本和發(fā)布報表
PowerBI系列之RLS數(shù)據(jù)權(quán)限控制
PowerBI系列之RLS數(shù)據(jù)權(quán)限控制
克雷 · 12課時 · 3478人學(xué)習(xí)
課程介紹
RLS數(shù)據(jù)權(quán)限介紹和基本用法
在線版中角色授權(quán)完成數(shù)據(jù)權(quán)限控制
RLS獲取當(dāng)前登錄人和簡單層次權(quán)限
PowerBI之可視化計算專題
PowerBI之可視化計算專題
克雷 · 12課時 · 609人學(xué)習(xí)
可視化計算簡介
可視化計算初體驗
運行總和Runningsum和軸參數(shù)
Reset參數(shù)的使用
Mapgis轉(zhuǎn)Google Earth視頻課程
Mapgis轉(zhuǎn)Google Earth視頻課程
郭明春 · 5課時 · 943人學(xué)習(xí)
視頻導(dǎo)讀
1.Global Mapper投影設(shè)置投影設(shè)置
2.點、線文件轉(zhuǎn)換
3.區(qū)文件轉(zhuǎn)換
Python數(shù)據(jù)可視化:入門、實踐、進(jìn)階》之seaborn數(shù)據(jù)可視化
Python數(shù)據(jù)可視化:入門、實踐、進(jìn)階》之seaborn數(shù)據(jù)可視化
謝佳標(biāo) · 15課時 · 1263人學(xué)習(xí)
seaborn常用繪圖函數(shù)介紹
seaborn繪制直方圖與和密度圖
seaborn繪制箱線圖
seaborn繪制小提琴圖
PowerBI系列之視覺對象專題
PowerBI系列之視覺對象專題
克雷 · 72課時 · 9018人學(xué)習(xí)
課程介紹
堆積條形圖
堆積柱形圖
簇狀條形和柱形圖
PowerBI之M語言專題
PowerBI之M語言專題
克雷 · 26課時 · 666人學(xué)習(xí)
課程介紹
M語言和函數(shù)官方介紹
M函數(shù)查閱和格式介紹
常用M函數(shù)列表
PowerBI系列之SVG繪圖專題
PowerBI系列之SVG繪圖專題
克雷 · 16課時 · 1500人學(xué)習(xí)
課程介紹
SVG基礎(chǔ)介紹
SVG矩形、圓形和橢圓
SVG線條和多邊形
Python數(shù)據(jù)可視化 matplotlib實戰(zhàn)
Python數(shù)據(jù)可視化 matplotlib實戰(zhàn)
艾文教編程 · 22課時 · 1768人學(xué)習(xí)
matplotlib 介紹
matplotlib 折線圖
matplotlib 繪圖中文亂碼問題
matplotlib 散點圖
Python數(shù)據(jù)可視化教程 Seaborn實戰(zhàn)
Python數(shù)據(jù)可視化教程 Seaborn實戰(zhàn)
艾文教編程 · 17課時 · 2538人學(xué)習(xí)
自我介紹&課程大綱
Seaborn 簡介
Seaborn 安裝
Seaborn 可視化數(shù)據(jù)介紹(全部代碼和數(shù)據(jù)下載)
MapGis6.7實戰(zhàn)視頻教程之圖形轉(zhuǎn)換
MapGis6.7實戰(zhàn)視頻教程之圖形轉(zhuǎn)換
郭明春 · 4課時 · 2088人學(xué)習(xí)
開篇曲
北京54三度帶圖形轉(zhuǎn)西安三度帶圖形
北京54三度帶(六度帶)圖形轉(zhuǎn)西安80六度帶圖形
平面直角坐標(biāo)與地理坐標(biāo)互轉(zhuǎn)
MapGis6.7實戰(zhàn)視頻教程之-坐標(biāo)轉(zhuǎn)換視頻課程
MapGis6.7實戰(zhàn)視頻教程之-坐標(biāo)轉(zhuǎn)換視頻課程
郭明春 · 7課時 · 6466人學(xué)習(xí)
教學(xué)目的和任務(wù)
地理坐標(biāo)互轉(zhuǎn)
地理坐標(biāo)與平面直角坐標(biāo)互轉(zhuǎn)
三度帶與六度帶坐標(biāo)互轉(zhuǎn)
Python3數(shù)據(jù)可視化Seaborn入門視頻課程
Python3數(shù)據(jù)可視化Seaborn入門視頻課程
張敏 · 14課時 · 1440人學(xué)習(xí)
Seaborn簡介
Seaborn的安裝
Seaborn圖表六種風(fēng)格
Seaborn圖表元素的縮放
Microsoft Power BI 實戰(zhàn)入門視頻課程
Microsoft Power BI 實戰(zhàn)入門視頻課程
世紀(jì)互聯(lián)藍(lán)云 · 7課時 · 12541人學(xué)習(xí)
Power BI 簡介
Power BI Desktop(上)
Power BI Desktop (下)
Power BI Web服務(wù)(上)
從零入手學(xué)習(xí)STATA
從零入手學(xué)習(xí)STATA
211統(tǒng)計課堂 · 7課時 · 147人學(xué)習(xí)
stata簡介
stata入門
變量處理1
變量處理2
SPSS數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)-描述統(tǒng)計分析
SPSS數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)-描述統(tǒng)計分析
211統(tǒng)計課堂 · 8課時 · 152人學(xué)習(xí)
頻率分析
中心趨勢的描述
離散趨勢的描述
分布的形狀
《Python數(shù)據(jù)可視化:入門、實踐、進(jìn)階》之入門篇新手上路
《Python數(shù)據(jù)可視化:入門、實踐、進(jìn)階》之入門篇新手上路
謝佳標(biāo) · 35課時 · 5678人學(xué)習(xí)
講師介紹
Anaconda介紹及安裝
Jupyter Notebook工具介紹及操作演示
Spyder工具介紹及打開
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理-如何做出動態(tài)的數(shù)據(jù)原型
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理-如何做出動態(tài)的數(shù)據(jù)原型
ruby · 5課時 · 133人學(xué)習(xí)
為什么需要制作高保真數(shù)據(jù)報表原型
使用echart 文件制作本地可以交互的高保真數(shù)據(jù)報表原型
使用js代碼進(jìn)行制作可以交互的高保真數(shù)據(jù)報表原型
使用第3方控件制作可以交互高保真數(shù)據(jù)報表原型
【大廠架構(gòu)師知識梳理】剖析及實踐數(shù)據(jù)建模
【大廠架構(gòu)師知識梳理】剖析及實踐數(shù)據(jù)建模
Garagong · 18課時 · 967人學(xué)習(xí)
知識框架介紹
002 什么是模型,為什么需要建模
數(shù)據(jù)建模常用術(shù)語
數(shù)據(jù)模型分類
PowerBI系列之統(tǒng)計類DAX函數(shù)專題
PowerBI系列之統(tǒng)計類DAX函數(shù)專題
克雷 · 15課時 · 2655人學(xué)習(xí)
課程介紹
常用統(tǒng)計指標(biāo)概念的復(fù)習(xí)
驗證DAX中的方差函數(shù)VAR
DAX平均數(shù) vs 分位數(shù)
ETL解決方案之Kettle9.0實用功能精講
ETL解決方案之Kettle9.0實用功能精講
龍龍 · 14課時 · 1224人學(xué)習(xí)
下載JDK與Kettle
安裝JDK并配置環(huán)境變量,啟動Kettle
課程素材下載
本地Excel文件導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
董海濱 · 6課時 · 2056人學(xué)習(xí)
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要意義
企業(yè)數(shù)字化與模式創(chuàng)新
企業(yè)數(shù)字化與精準(zhǔn)營銷
企業(yè)數(shù)字化與產(chǎn)品創(chuàng)新
MapGis之玩轉(zhuǎn)影像視頻課程
MapGis之玩轉(zhuǎn)影像視頻課程
郭明春 · 6課時 · 2010人學(xué)習(xí)
Mapgis玩轉(zhuǎn)影像視頻導(dǎo)讀
JPG To MSI
圖框生成
影像校正
師傅帶徒弟學(xué)Python:項目實戰(zhàn)2:數(shù)據(jù)可視化與股票數(shù)據(jù)分析視頻課程
師傅帶徒弟學(xué)Python:項目實戰(zhàn)2:數(shù)據(jù)可視化與股票數(shù)據(jù)分析視頻課程
關(guān)東升 · 13課時 · 272182人學(xué)習(xí)
0.Python課程介紹
23.1.1 安裝Matplotlib
23.1.2 圖表基本構(gòu)成要素
23.1.3 繪制Matplotlib折線圖
數(shù)據(jù)分析&可視化_入門
數(shù)據(jù)分析&可視化_入門
大頭娃 · 18課時 · 8683人學(xué)習(xí)
課程介紹與資源下載
創(chuàng)建矩陣三種方式
屬性、降維、四則運算
獲取矩陣元素
MATLAB復(fù)變函數(shù)
MATLAB復(fù)變函數(shù)
ExcelCoder · 10課時 · 104人學(xué)習(xí)
課程簡介
構(gòu)造復(fù)數(shù)和復(fù)數(shù)矩陣
復(fù)數(shù)運算-復(fù)數(shù)的實部和虛部、共軛復(fù)數(shù)
復(fù)數(shù)運算-復(fù)數(shù)的模和輻角
MATLAB與Python接口
MATLAB與Python接口
ExcelCoder · 27課時 · 1495人學(xué)習(xí)
課程簡介
課程PPT
MATLAB包及其安裝、啟動和退出
從Python調(diào)用MATLAB函數(shù)
MATLAB與Excel接口
MATLAB與Excel接口
ExcelCoder · 32課時 · 320人學(xué)習(xí)
課程簡介
課程PPT
Excel對象模型
MATLAB的actxserver函數(shù)
MATLAB虛擬現(xiàn)實
MATLAB虛擬現(xiàn)實
ExcelCoder · 7課時 · 587人學(xué)習(xí)
課程簡介
課程PPT
三維虛擬世界編輯器(3D World Editor)
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