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數(shù)據(jù)倉庫

309內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場景，幫助用戶更好的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，最終支撐企業(yè)分析決策。

共 309 條

數(shù)倉建模平臺在網(wǎng)易嚴(yán)選的探索實(shí)踐

本次分享題目為數(shù)倉建模平臺在網(wǎng)易嚴(yán)選的探索和實(shí)踐，數(shù)倉建設(shè)的意義，簡單來說就是將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通過整合、轉(zhuǎn)換、計(jì)算以及其它一些操作，提取出有價(jià)值的信息，最終把這些信息反饋給業(yè)務(wù)，為業(yè)務(wù)的發(fā)展持續(xù)賦能。

2023-08-15 08:12:12

數(shù)倉建模數(shù)倉建設(shè)

談?wù)剶?shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)建模是創(chuàng)建數(shù)據(jù)及其在組織或系統(tǒng)內(nèi)的關(guān)系的概念表示的過程。維度建模是一種以用戶直觀且易于理解的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。它還提供高性能訪問、靈活性和可擴(kuò)展性，以適應(yīng)業(yè)務(wù)需求的變化。

2023-08-14 16:56:53

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)建模

從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)架構(gòu)的演變之路譯文

在上個(gè)世紀(jì)，從電子商務(wù)巨頭到醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)和政府部門，數(shù)據(jù)已成為每家組織的生命線。有效地收集和管理這些數(shù)據(jù)可以為組織提供寶貴的洞察力，以幫助決策，然而這是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。

2023-08-09 08:00:00

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)架構(gòu)

時(shí)序與因果模型在復(fù)雜倉儲控制策略的前沿探索

本文將分享序列數(shù)據(jù)的因果推斷在倉儲管理上的應(yīng)用，包括解決問題上的思路和相關(guān)技術(shù)。因果分析是一種把握和挖掘數(shù)據(jù)背后原因和結(jié)果的技術(shù)，因?yàn)樗泻芎玫哪Ｐ涂山忉屝裕詫τ诳梢暬约皬?fù)雜商業(yè)過程會有很大的幫助。

2023-08-01 08:13:47

因果分析倉儲管理

聊聊數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)步驟

在本文中，我們將通過概述數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)步驟的兩種基本方法來深入探討數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)的細(xì)節(jié)。

2023-07-02 14:11:28

數(shù)據(jù)倉庫大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)倉庫的組合以及應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全問題

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫對于功能優(yōu)化、有前景的增長和創(chuàng)新為企業(yè)存儲提高了效率，企業(yè)還需提供安全的工作環(huán)境以應(yīng)對可能的網(wǎng)絡(luò)威脅。

2023-06-26 23:42:47

數(shù)據(jù)倉庫網(wǎng)絡(luò)安全大數(shù)據(jù)

高性能、云原生湖倉一體存儲架構(gòu)探秘

本文將帶領(lǐng)讀者探秘高性能、云原生湖倉一體存儲架構(gòu)。

2023-06-19 07:13:51

云原生湖倉一體

EB級數(shù)倉都在用的算子級血緣如何實(shí)現(xiàn)主動(dòng)數(shù)據(jù)治理

本文將介紹大應(yīng)科技在算子級血緣方面進(jìn)行主動(dòng)數(shù)據(jù)治理的實(shí)踐。分享分為三大部分，第一部分通過傳統(tǒng)血緣治理在當(dāng)今技術(shù)和業(yè)務(wù)發(fā)展的不足之處，引出主動(dòng)數(shù)據(jù)治理概念；第二部分介紹基于算子級血緣的指標(biāo)鏈路盤點(diǎn)的治理實(shí)踐；第三部分介紹基于算子級血緣的基于主動(dòng)模型的探索實(shí)踐。

2023-06-15 07:24:11

數(shù)據(jù)治理 EB級數(shù)倉

借助邏輯數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)對供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)

?數(shù)據(jù)虛擬化使現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理成為可能，因其用于數(shù)據(jù)集成和管理的邏輯方法支持跨不同數(shù)據(jù)源提供實(shí)時(shí)視圖，用戶無需首先將數(shù)據(jù)以物理方式復(fù)制到整合存儲庫中。Denodo數(shù)據(jù)虛擬化可以在所有不同底層數(shù)據(jù)源之上建立抽象和語義層，這些底層數(shù)據(jù)源包括本地和云端數(shù)據(jù)源、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源、靜態(tài)和流式處理數(shù)據(jù)源，以及舊式和新式數(shù)據(jù)源，它們構(gòu)成了邏輯數(shù)據(jù)倉庫。

2023-06-06 12:53:45

Denodo 數(shù)據(jù)倉庫

聊聊得物數(shù)據(jù)研發(fā)優(yōu)化策略

在數(shù)據(jù)研發(fā)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的技術(shù)手段無論多么豐富，平臺發(fā)展何等完善，都不能說能解決業(yè)務(wù)的所有問題。一定是先有業(yè)務(wù)，才會有對應(yīng)的問題。

2023-05-26 18:52:55

得物數(shù)據(jù)研發(fā)

數(shù)據(jù)倉庫的五個(gè)優(yōu)秀實(shí)踐

開始使用數(shù)據(jù)倉庫是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，因此在開始時(shí)考慮一些最佳實(shí)踐很重要。

2023-05-16 15:27:31

數(shù)據(jù)倉庫安全 IT

網(wǎng)易云音樂實(shí)時(shí)數(shù)倉架構(gòu)與低代碼實(shí)踐

本文將介紹網(wǎng)易云音樂的實(shí)時(shí)數(shù)倉架構(gòu)和低代碼平臺的實(shí)踐。分享包括四部分，第一部分總體介紹網(wǎng)易云音樂的實(shí)時(shí)數(shù)倉架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)。第二部分介紹流批模型的一致性實(shí)現(xiàn)思路。第三部分介紹網(wǎng)易云音樂在低代碼實(shí)踐中的成果。第四部分介紹網(wǎng)易云音樂實(shí)時(shí)數(shù)倉未來的規(guī)劃。

2023-05-06 07:19:48

數(shù)倉架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)

【大數(shù)據(jù)】Hive 內(nèi)置函數(shù)和 UDF 講解

Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供類SQL語句操作。Hive內(nèi)置了很多函數(shù)，可以滿足基本的查詢需求，同時(shí)還支持自定義函數(shù)(UDF)來實(shí)現(xiàn)更加靈活的操作。

2023-05-06 07:15:59

Hive 內(nèi)置函數(shù)工具

有了數(shù)據(jù)湖，數(shù)據(jù)倉庫究竟能不能被取代？他們又有什么樣的區(qū)別呢？

數(shù)據(jù)湖是近兩年中比較新的技術(shù)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，對于一個(gè)真正的數(shù)據(jù)湖應(yīng)該是什么樣子，現(xiàn)在對數(shù)據(jù)湖認(rèn)知還是處在探索的階段，像現(xiàn)在代表的開源產(chǎn)品有iceberg、hudi、Delta Lake。

2023-05-05 18:53:23

數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)倉庫

為什么改變?nèi)藗儗?shù)據(jù)庫技術(shù)的誤解很重要？譯文精選

如果數(shù)據(jù)庫的領(lǐng)導(dǎo)者誤解了數(shù)據(jù)庫的成本、遷移的復(fù)雜性、數(shù)據(jù)安全性和靈活性，他們就不愿意采用現(xiàn)代化的解決方案。因此，更好地了解這些誤區(qū)，對于企業(yè)的成功至關(guān)重要。

2023-05-04 17:24:37

數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)庫

解密HDFS如何判斷磁盤存儲大小，存儲動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡的？

DataNode在運(yùn)行過程中，為了計(jì)算DN的capacity使用量，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲的動(dòng)態(tài)均衡，DN會對已配置的數(shù)據(jù)存儲路徑（dfs.datanode.data.dir）進(jìn)行du -sk操作，以此獲得capacity使用量匯報(bào)給NN中，然后NN就知道哪些DN有空間能被寫數(shù)據(jù)進(jìn)去，哪些是空間不足的。

2023-04-26 11:16:44

HDFS capacity DN

得物供應(yīng)鏈復(fù)雜業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)倉建設(shè)之路

得物供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)是紛繁復(fù)雜的，我們既有JIT的現(xiàn)貨模式中間夾著這大量的倉庫作業(yè)環(huán)節(jié)，又有到倉的寄售，品牌業(yè)務(wù)，有非常復(fù)雜的逆向鏈路。在這么復(fù)雜的業(yè)務(wù)背后，我們需要精細(xì)化關(guān)注人貨場車的效率和成本，每一單的及時(shí)履約情況，要做到這一點(diǎn)我們需要各粒度和維度的數(shù)據(jù)來支撐我們的精細(xì)化管理。

2023-02-24 18:47:37

供應(yīng)鏈實(shí)時(shí)數(shù)倉

使用深度學(xué)習(xí)模型生成合成數(shù)據(jù) 譯文

合成數(shù)據(jù)倉庫（SDV）是一個(gè)生成合成數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)，允許用戶通過了解單表、多表、文本和時(shí)間序列數(shù)據(jù)集，輕松創(chuàng)建合成數(shù)據(jù)。SDV使用概率圖形模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)來生成合成數(shù)據(jù)。

2023-02-23 07:46:48

學(xué)習(xí)模型數(shù)據(jù)倉庫

知名數(shù)倉技術(shù)及其核心思路，大盤點(diǎn)！

Kylin是一個(gè)多維OLAP數(shù)倉。前文提到Hive的查詢延遲很高，尤其在復(fù)雜的多維分析中顯得格外明顯，難以滿足某些實(shí)時(shí)場景下的查詢需求。Hbase雖然可以解決一部分場景下的高延遲問題，但因?yàn)椴恢С諷QL特性，所以也無法支持復(fù)雜的多維分析。

2023-02-01 18:31:03

陳峰數(shù)倉寶貝庫

傳統(tǒng)數(shù)倉的三大缺陷，一篇梳理清楚

使用Hive作為數(shù)倉，受限于HDFS的性能瓶頸，Hive的查詢速度比較慢，難以支撐低延遲場景，無法應(yīng)用在實(shí)時(shí)計(jì)算的場景中。

2023-01-11 18:23:38

傳統(tǒng)數(shù)倉 Hadoop 數(shù)倉技術(shù)

五種加速云數(shù)據(jù)倉庫遷移的方法

您可能決定集成業(yè)務(wù)目錄或數(shù)據(jù)質(zhì)量工作流等功能。確保您已經(jīng)投資了具有靈活性的工具或服務(wù)，以處理您獨(dú)特且不斷變化的環(huán)境。通過嚴(yán)格的自動(dòng)化，可以節(jié)省數(shù)百個(gè)小時(shí)，但是當(dāng)他們需要解決邊緣情況時(shí)，可以節(jié)省這些時(shí)間。

2023-01-11 10:29:26

數(shù)據(jù)倉庫遷移

2022年第十七屆中國企業(yè)年終評選榜單揭曉：億萬克分布式存儲在大型數(shù)據(jù)倉庫的解決方案榮獲2022年度 IT行業(yè)優(yōu)秀解決方案獎(jiǎng) 原創(chuàng)

截止到2022年12月28日，激揚(yáng)創(chuàng)新動(dòng)能，掘金數(shù)字時(shí)代｜2022年第十七屆中國企業(yè)年終評選榜單正式揭曉。億萬克分布式存儲在大型數(shù)據(jù)倉庫的解決方案憑借其良好的擴(kuò)展能力、高可靠性及數(shù)據(jù)安全性，榮獲2022年度 IT行業(yè)優(yōu)秀解決方案獎(jiǎng)。

2023-01-04 09:44:26

解決方案數(shù)據(jù)安全

網(wǎng)易郵箱數(shù)倉演進(jìn)之路

展望未來，郵箱業(yè)務(wù)會持續(xù)發(fā)展，甚至?xí)L試突破業(yè)務(wù)的領(lǐng)域邊界。預(yù)計(jì)會有更多針對特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用出現(xiàn)。這些應(yīng)用實(shí)際上是把調(diào)用數(shù)倉算力的門檻降低了，會給數(shù)據(jù)支撐工作帶來更大的壓力。

2023-01-03 17:43:39

網(wǎng)易郵箱數(shù)倉

場景化、重實(shí)操，分享一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)倉實(shí)踐案例

本文將從一個(gè)實(shí)際業(yè)務(wù)場景和一個(gè)模擬數(shù)倉構(gòu)建的案例來說明如何利用 EasyData 實(shí)時(shí)開發(fā)平臺來建設(shè)實(shí)時(shí)數(shù)倉。

2022-12-15 17:50:14

場景化重實(shí)操實(shí)時(shí)數(shù)倉

網(wǎng)易嚴(yán)選離線數(shù)倉治理實(shí)踐

前面關(guān)于各個(gè)治理項(xiàng)目都有提到需要推送待辦任務(wù)給數(shù)據(jù)開發(fā)處理，所以我們需要一個(gè)通用的消息通知機(jī)制。再結(jié)合到我們大多數(shù)巡檢場景都可以基于元數(shù)據(jù)+SQL的形式識別，于是我們采用UDF的方法，對接消息中心的接口，實(shí)現(xiàn)了消息通知的SQL化。

2022-12-06 17:52:57

離線數(shù)倉治理

淺談數(shù)據(jù)血緣的實(shí)現(xiàn)原理

市面上其實(shí)針對數(shù)據(jù)血緣的產(chǎn)品有很多，像阿里DataWorks的數(shù)據(jù)地圖、字節(jié)的DataLeap以及非常火的開源產(chǎn)品Apache Atlas都是非常好用工具產(chǎn)品。但是本質(zhì)上是想通過這篇文章，讓小伙伴們在使用這些產(chǎn)品的時(shí)候多去思考這些產(chǎn)品背后的實(shí)現(xiàn)原理。

2022-11-30 18:38:50

數(shù)據(jù)血緣 DataLeap

談?wù)勅绾慰缭綌?shù)據(jù)架構(gòu)的漩渦

創(chuàng)建數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)集市是為了滿足當(dāng)時(shí)數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域的實(shí)際需求。即使在今天，數(shù)據(jù)倉庫仍然無法支持企業(yè)的所有不同應(yīng)用。即使對于較新的云數(shù)據(jù)倉庫也是如此。

2022-11-16 14:18:03

數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)架構(gòu)

ETL工具算法構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫五步法

ETL是數(shù)據(jù)抽?。‥xtract）、轉(zhuǎn)換（Transform）、加載（Load ）的簡寫，它是將OLTP系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取，并將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、整合，得出一致性的數(shù)據(jù)，然后加載到數(shù)據(jù)倉庫中。簡而言之ETL是完成從 OLTP系統(tǒng)到OLAP系統(tǒng)的過程。

2022-11-07 18:35:09

企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫 ETL工具

一文讀懂選擇數(shù)據(jù)湖還是數(shù)據(jù)倉庫

隨著數(shù)據(jù)量、速度和種類的增加，選擇合適的數(shù)據(jù)平臺來管理數(shù)據(jù)從未像現(xiàn)在這樣重要。它應(yīng)該是迄今為止?jié)M足我們需求的古老數(shù)據(jù)倉庫，還是應(yīng)該是承諾支持任何類型工作負(fù)載的任何類型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)湖？

2022-10-21 16:38:57

數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫

“實(shí)時(shí)數(shù)倉”若干問？原創(chuàng) 精選

如果從一個(gè)初學(xué)者來說這些技術(shù)可能大家聽起來會很容易覺得混淆，他們到底是什么樣的一些關(guān)系？我為大家去簡單的梳理一下。

2022-09-28 07:08:25

技術(shù)實(shí)時(shí)數(shù)倉

數(shù)據(jù)倉庫即服務(wù)（DWaaS）：定義、主要功能和解決方案提供商譯文

隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量以驚人的速度增長（比如IDC預(yù)計(jì)到2025年，年復(fù)合增長率為23%，達(dá)到175 ZB），采用現(xiàn)代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)已不可避免。各行各業(yè)大大小小的公司都不可避免地采用更有效的數(shù)據(jù)解決方案。

2022-09-02 09:00:00

數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)數(shù)據(jù)源

數(shù)倉公共層，還有存在的必要嗎？

自我接觸數(shù)倉以來，數(shù)倉建模就是最為核心的工作，而數(shù)倉建模的主要目的是建立公共層，公共層主要起到兩個(gè)作用，第一個(gè)是屏蔽底層的變動(dòng)對上層應(yīng)用的影響，第二個(gè)作用是通過復(fù)用沉淀的公共層來提升應(yīng)用支撐的效率，但在長期的數(shù)倉公共層運(yùn)營實(shí)踐中中，我發(fā)現(xiàn)公共層的表現(xiàn)不總是沿著我們設(shè)想的軌跡演進(jìn)。

2022-08-16 14:17:50

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)職場

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫之間的區(qū)別

當(dāng)人們聽到“數(shù)據(jù)挖掘”這個(gè)詞時(shí)，“數(shù)據(jù)倉庫”這個(gè)詞怎么樣？找出數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫之間的確切區(qū)別。

2022-08-09 11:12:02

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)集

如何構(gòu)建準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)倉？

當(dāng)前，數(shù)據(jù)倉庫被分為離線數(shù)倉和實(shí)時(shí)數(shù)倉，離線數(shù)倉一般是傳統(tǒng)的T+1型數(shù)據(jù)ETL方案，而實(shí)時(shí)數(shù)倉一般是分鐘級甚至是秒級ETL方案。并且，離線數(shù)倉和實(shí)時(shí)數(shù)倉的底層架構(gòu)也不一樣，離線數(shù)倉一般采用傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)架構(gòu)模式搭建，而實(shí)時(shí)數(shù)倉則采用Lambda、Kappa等架構(gòu)搭建。

2022-08-01 15:58:48

數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)數(shù)據(jù)

內(nèi)部部署數(shù)據(jù)倉庫與云計(jì)算數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)缺點(diǎn)

高質(zhì)量的計(jì)算環(huán)境(包括服務(wù)器、操作系統(tǒng)、存儲和數(shù)據(jù)庫)對于任何使用大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序的成功都是至關(guān)重要的。

2022-07-28 13:47:30

云計(jì)算數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目從來不是技術(shù)項(xiàng)目原創(chuàng) 精選

對于數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目而言，更需要的是一套策略，一套組合拳，不僅僅需要技術(shù)卓越、業(yè)務(wù)理解，還需要需求方、業(yè)務(wù)方在整體架構(gòu)和流程上的配合。

2022-07-27 08:07:29

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集合

淺談數(shù)倉的數(shù)據(jù)治理

絕大數(shù)公司建立數(shù)倉之初是沒有考慮好數(shù)據(jù)治理怎么做的，因?yàn)閿?shù)據(jù)部門剛開始成立，必然要有一些“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的成果，而數(shù)據(jù)治理不能很好的體現(xiàn)這些業(yè)績。所以，都是在業(yè)務(wù)發(fā)展的過程中，逐漸遇到了一些數(shù)據(jù)問題，才考慮做這件事的。

2022-07-26 15:38:58

數(shù)據(jù)倉數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)

10億+/秒！看阿里如何搞定實(shí)時(shí)數(shù)倉高吞吐實(shí)時(shí)寫入與更新原創(chuàng)

在本文中，我們將會介紹數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入倉所面臨的挑戰(zhàn)，以及Hologres為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)在技術(shù)原理上的創(chuàng)新和演進(jìn)，支撐實(shí)時(shí)數(shù)倉的高吞吐實(shí)時(shí)寫入與更新，加速業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)探索。

2022-07-07 17:49:32

阿里數(shù)倉 Hologres

字節(jié)跳動(dòng)數(shù)據(jù)平臺技術(shù)揭秘：基于ClickHouse的復(fù)雜查詢實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化原創(chuàng) 精選

ClickHouse目前已憑借其性能優(yōu)勢引領(lǐng)了業(yè)內(nèi)新一輪分析型數(shù)據(jù)庫的熱潮

2022-06-24 15:18:48

字節(jié)跳動(dòng)數(shù)據(jù)庫 ClickHouse

數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)來管理數(shù)據(jù)的年代該結(jié)束了

中心化的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)常常會在公司結(jié)構(gòu)中造成瓶頸，阻礙整個(gè)企業(yè)采取民主和進(jìn)步的方法來使用數(shù)據(jù)。其罪魁禍?zhǔn)资潜娝苤模汗铝⑹剿季S、部門/團(tuán)隊(duì)之間缺乏溝通，以及對數(shù)據(jù)使用的被動(dòng)態(tài)度。

2022-06-07 14:25:23

數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)倉庫

用Elastic Block Store（EBS）改善性能和數(shù)據(jù)可用性譯文

如今，許多數(shù)據(jù)庫即服務(wù)（DBaaS）解決方案將計(jì)算層和存儲層分開來，比如包括Amazon Aurora和Google BigQuery。

2022-05-19 09:42:16

數(shù)據(jù)庫存儲分布式數(shù)據(jù)庫

眼見不一定為實(shí)：調(diào)用鏈HBase傾斜修復(fù)

知道原因后，把RowKey的MD5改成十六進(jìn)制字符，重新發(fā)布，果然沒有出現(xiàn)嚴(yán)重?zé)狳c(diǎn)問題，監(jiān)控曲線跟之前一樣，說明復(fù)用了已有的Region，日常傾斜情況需要跑一段時(shí)間才可以解決。

2022-04-26 06:53:37

HBase MD5 RowKey

HDFS 為何在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域經(jīng)久不衰？

HDFS是最早的大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，存儲著寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，各種新算法、框架要想得到廣泛使用，必須支持HDFS，才能獲取已存儲在里面的數(shù)據(jù)。所以大數(shù)據(jù)技術(shù)越發(fā)展，新技術(shù)越多，HDFS得到的支持越多，越離不開HDFS。

2022-04-06 15:59:11

大數(shù)據(jù)HDFS 存儲系統(tǒng)

Java開發(fā)人員需要了解的地域分布數(shù)據(jù)庫譯文精選

一個(gè)有用的啟動(dòng)板，在Java中連接和進(jìn)行CRUD 操作的地域分布數(shù)據(jù)庫。

2022-04-02 11:49:54

分布式數(shù)據(jù)庫 Java

專家視點(diǎn)：數(shù)據(jù)無處不在的云原生路徑

在分布式數(shù)據(jù)云中，企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫將不僅用于為公司中的數(shù)百名業(yè)務(wù)分析師或數(shù)據(jù)科學(xué)家提供分析，而且最終能夠?yàn)槠髽I(yè)端直接使用的實(shí)時(shí)分析應(yīng)用提供支持?jǐn)?shù)以萬計(jì)的客戶。

2022-03-30 15:31:07

分布式數(shù)據(jù)云中數(shù)據(jù)倉庫云原生

2022年數(shù)據(jù)倉庫安全優(yōu)秀實(shí)踐

在本文中，我們將探討可以幫助企業(yè)組織保持信息和軟件安全的數(shù)據(jù)倉庫安全最佳實(shí)踐。

2022-03-25 11:46:21

數(shù)據(jù)倉庫軟件安全保護(hù)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)研發(fā)該如何做好業(yè)務(wù)方管理

本文主要介紹了作為數(shù)據(jù)研發(fā)該如何破局被動(dòng)接需求的尷尬境地，核心的點(diǎn)在于要改變看問題的立場，多站在解決問題的角度去思考背后的邏輯。

2022-03-14 08:40:48

數(shù)據(jù)MRD PRD

你真的了解ELT和ETL嗎？

ELT和ETL都有各自的應(yīng)用場景，可以說現(xiàn)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，很多已經(jīng)是ELT架構(gòu)了，所以這也是我近幾年一直不看好很多廠商在推“拖拉拽”的ETL工具或者平臺，未來肯定是需要一種通用語言來實(shí)現(xiàn)所有的ELT過程。

2022-03-14 07:53:27

ELT ETL 大數(shù)據(jù)

聊聊HBase海量數(shù)據(jù)高效入倉解決方案

數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來源于各方業(yè)務(wù)系統(tǒng)，高效準(zhǔn)確的將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步到數(shù)倉，是數(shù)倉建設(shè)的根本。通過該解決方案，主要解決了數(shù)據(jù)同步過程中的幾大痛點(diǎn)問題，能夠較好的保證數(shù)據(jù)入倉的質(zhì)量問題，為后續(xù)的數(shù)倉建設(shè)打下一個(gè)較好的基礎(chǔ)。

2022-03-09 21:55:30

HBase 數(shù)據(jù)入倉

聊聊數(shù)倉建模之 ID Mapping

ID Mapping 就如同它的名字一樣，我們要做的就是將一系列的ID 關(guān)聯(lián)起來，盡可能地將用戶的數(shù)據(jù)打通，從而提供更加全面準(zhǔn)確的分析。

2022-03-01 17:16:16

數(shù)倉建模 ID Mapping

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