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數(shù)據(jù)倉庫

309內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場景，幫助用戶更好的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，最終支撐企業(yè)分析決策。

共 309 條

QVC公司選擇IBM數(shù)據(jù)倉庫設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

IBM Netezza TwinFin設(shè)備專門用于分析千兆字節(jié)的詳細(xì)數(shù)據(jù)，速度明顯快于市場上現(xiàn)有的其他數(shù)據(jù)倉庫設(shè)備，而且總擁有成本更低。它在單一設(shè)備中存儲(chǔ)、過濾和處理太字節(jié)記錄，只分析與每個(gè)查詢相關(guān)的信息。

2011-04-14 14:28:53

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)分析

SQL Server數(shù)據(jù)庫涉及到的數(shù)據(jù)倉庫概念

數(shù)據(jù)倉庫是決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境。數(shù)據(jù)倉庫研究和解決從數(shù)據(jù)庫中獲取信息的問題。數(shù)據(jù)倉庫的特征在于面向主題、集成性、穩(wěn)定性和時(shí)變性。本文為大家介紹SQL Server數(shù)據(jù)庫涉及到的數(shù)據(jù)倉庫概念。

2011-04-01 16:12:04

SQL Server數(shù)

SYBASE IQ為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫和分析提供成果

全球領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)和移動(dòng)軟件公司Sybase，SAP(NYSE：SAP)旗下的公司近日宣布，在IBM® POWER® 780型號(hào)9179-MHB服務(wù)器與在Red Hat® Enterprise Linux® 6操作系統(tǒng)(OS)上運(yùn)行。

2011-03-31 13:21:14

SYBASE IQ 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫

SQL Server四類數(shù)據(jù)倉庫建模方法

SQL Server 是一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，功能性很強(qiáng)大，本文主要為大家介紹SQL Server四類數(shù)據(jù)倉庫建模方法，不要錯(cuò)過哦。

2011-03-25 16:15:42

DB2數(shù)據(jù)倉庫OLAP服務(wù)：OLAP 服務(wù)入門

DB2數(shù)據(jù)庫主要應(yīng)用于大型應(yīng)用系統(tǒng)，具有較好的可伸縮性，OLAP服務(wù)的出現(xiàn)就引起人們的重視，是一種強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析方法，下面就從基礎(chǔ)講起DB2數(shù)據(jù)倉庫OLAP服務(wù)。

2011-03-16 13:37:05

DB2 OLAP服務(wù)

建立數(shù)據(jù)倉庫的八條基本準(zhǔn)則

數(shù)據(jù)庫在市場上占據(jù)著越來越重要的地位，數(shù)據(jù)庫中存放著大量的數(shù)據(jù)信息，那么建立數(shù)據(jù)倉庫就非常有必要，建立數(shù)據(jù)倉庫不是隨便任何人都可以建立，而是要遵循八條基本準(zhǔn)則，下文就主要為大家介紹這八條準(zhǔn)則。

2011-03-07 14:39:12

數(shù)據(jù)倉庫

SAP、SYBASE被評(píng)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)領(lǐng)導(dǎo)者

全球領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)和移動(dòng)軟件公司Sybase，SAP(NYSE：SAP)旗下的公司近日宣布，其與SAP AG (NYSE: SAP)雙雙受邀參與獨(dú)立研究公司Forrester Research的獨(dú)立調(diào)查報(bào)告《The Forrester Wave™：2011年第一季度企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)》，該報(bào)告已于2011年2月10日發(fā)布。經(jīng)過廣泛深入的評(píng)審，F(xiàn)orrester肯定了SAP和Sybase在交付下一代產(chǎn)品方面的創(chuàng)新方式，將其評(píng)選為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫(EDW)平臺(tái)的領(lǐng)導(dǎo)者，SAP和Sybase被甄選成為獲此殊榮的兩大公司。

2011-03-04 09:59:05

淘寶數(shù)據(jù)庫專家深入解析數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)實(shí)施原創(chuàng)

通過數(shù)據(jù)倉庫的清洗、整理、過濾、排序等技術(shù)手段，這些海量的數(shù)據(jù)形成了具有商業(yè)價(jià)值的業(yè)務(wù)信息，并生成反映最新市場現(xiàn)狀的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)報(bào)表。

2011-01-12 17:04:30

數(shù)據(jù)庫淘寶網(wǎng)Oracle RAC

數(shù)據(jù)倉庫的必需品--DB2查詢巡視器

作為DB2數(shù)據(jù)庫倉庫的代表產(chǎn)品，DB2查詢巡視器用于查詢控制和工作負(fù)載管理，已經(jīng)成為了B2數(shù)據(jù)倉庫的必需品之一。

2010-09-30 15:23:32

DB2查詢巡視器

帶您學(xué)習(xí)DB2數(shù)據(jù)倉庫中心

DB2數(shù)據(jù)倉庫中心可以讓DBA 有機(jī)會(huì)嘗試在DB2 DWM中使用的某些強(qiáng)大功能，而且DB2附帶的數(shù)據(jù)倉庫中心是免費(fèi)的，不收取任何的費(fèi)用。

2010-09-30 15:11:47

DB2數(shù)據(jù)倉庫

DB2數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品簡介

DB2數(shù)據(jù)倉庫中心旨在處理AIX和Windows環(huán)境中的基本數(shù)據(jù)倉庫需求，下面為您介紹的是一些DB2數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品，供您參考

2010-09-30 15:03:53

DB2數(shù)據(jù)倉庫

帶您深入了解DB2數(shù)據(jù)倉庫

DB2數(shù)據(jù)庫倉庫解決了許多困擾我們的問題，下面就將為您介紹DB2數(shù)據(jù)庫遇到的問題以及DB2數(shù)據(jù)庫是如何解決這些問題的，供您參考。

2010-09-30 14:57:54

DB2數(shù)據(jù)倉庫

加快數(shù)據(jù)倉庫加載無需添加硬件的解決方法

本文說到的是加快數(shù)據(jù)倉庫加載速度的方法，由于硬件環(huán)境無法改變，作者只能從倉庫設(shè)計(jì)和加載細(xì)節(jié)入手來改變了。

2010-08-30 09:03:12

數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)安全：數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢(shì)

本文解釋了公司需要把數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫分開的原因。

2010-08-28 15:20:52

數(shù)據(jù)庫安全數(shù)據(jù)倉庫

DB2數(shù)據(jù)倉庫滿足用戶對(duì)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)信息分析的要求

DB2數(shù)據(jù)倉庫以具備以下功能為特征：極端負(fù)載管理，嵌入式在線分析處理(OLAP)和對(duì)非結(jié)構(gòu)化信息的潛入式分析。有助于滿足用戶對(duì)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析日益增長的需求。

2010-08-26 14:40:37

DB2 數(shù)據(jù)倉庫

DB2 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的正確應(yīng)用與概念

我們今天是要和大家一起分享的是上海工行銀行卡業(yè)務(wù)處基于 DB2 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的正確應(yīng)用，以下就是文章的主要內(nèi)容的詳細(xì)介紹。

2010-08-11 17:28:56

DB2 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)

SQL Server 2000數(shù)據(jù)倉庫中使用分區(qū)的分區(qū)鍵的選擇

我們今天主要描述的是SQL Server 2000 數(shù)據(jù)倉庫中使用分區(qū)的SQL Server分區(qū)鍵的選擇，以下就是其主要內(nèi)容的詳細(xì)解析。

2010-07-21 15:16:08

SQL Server 2000 數(shù)據(jù)倉庫中使用分區(qū)之分區(qū)設(shè)計(jì)

我們今天主要描述的是SQL Server 2000 數(shù)據(jù)倉庫中使用分區(qū)之分區(qū)設(shè)計(jì)的簡捷概述，愿在你以后的學(xué)習(xí)中以起到拋磚引玉的作用。

2010-07-21 15:01:09

SQL Server 2000 數(shù)據(jù)倉庫中使用分區(qū)之分區(qū)的缺點(diǎn)

以下的文章主要描述的是在SQL Server 2000 數(shù)據(jù)倉庫中使用分區(qū)之分區(qū)的缺點(diǎn)，以下就是文章的主要內(nèi)容的詳細(xì)解析。

2010-07-21 14:55:48

SQL Server 2000 數(shù)據(jù)倉庫中使用分區(qū)之分區(qū)的優(yōu)點(diǎn)

以下的文章主要描述的是在SQL Server 2000 數(shù)據(jù)倉庫中使用分區(qū)之分區(qū)的優(yōu)點(diǎn)，下面就是文章的主要內(nèi)容的詳細(xì)解析。

2010-07-21 14:50:23

SQL Server 2008數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)點(diǎn)介紹

我們今天是要和大家一起討論的是SQL Server 2008數(shù)據(jù)倉庫的一些優(yōu)點(diǎn)，主要包括數(shù)據(jù)壓縮，備份壓縮以及分區(qū)表并行等相關(guān)內(nèi)容的介紹。

2010-07-20 09:26:17

對(duì)SQL Server 2008數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)的淺析

以下的文章主要描述的是SQL Server 2008數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)，其中寶庫數(shù)據(jù)倉庫的建立步驟，對(duì)數(shù)據(jù)整合的加強(qiáng)，以下就是文章的主要內(nèi)容描述。

2010-06-30 08:20:05

Teradata與Maybank數(shù)據(jù)倉庫驅(qū)動(dòng)型分析應(yīng)用表現(xiàn)優(yōu)異

總部設(shè)在新加坡的權(quán)威傳媒、研究及資訊公司《亞洲銀行家》(The Asian Banker)日前宣布馬來西亞領(lǐng)先的金融服務(wù)集團(tuán)Maybank與其IT技術(shù)提供商Teradata Corporation(美國紐約證券交易所交易代碼：TDC)共同榮獲該雜志頒發(fā)的2010最佳客戶關(guān)系管理(CRM)應(yīng)用獎(jiǎng)。Teradata與Maybank一起緊密協(xié)作，幫助Maybank研發(fā)出了專門針對(duì)該集團(tuán)業(yè)務(wù)的高性能事件式管理(EBM, Event Based Management)系統(tǒng)，這也讓Maybank成為馬來西亞首家應(yīng)用事件式管理系統(tǒng)的銀行。

2010-06-25 18:41:14

teradata maybank

最新款Teradata數(shù)據(jù)倉庫專用平臺(tái)速度提升一倍

專注于數(shù)據(jù)倉庫及企業(yè)分析方案的全球領(lǐng)導(dǎo)廠商——Teradata Corporation(美國紐約證券交易所交易代碼：TDC)宣布Teradata數(shù)據(jù)倉庫專用平臺(tái)2580即日起可供貨。最新款的Teradata數(shù)據(jù)倉庫專用平臺(tái)的性能比上一代平臺(tái)提高多達(dá)一倍。隨著1TB磁盤驅(qū)動(dòng)器的推出，再加上現(xiàn)有的300GB和450GB的磁盤驅(qū)動(dòng)器，實(shí)踐證明Teradata數(shù)據(jù)倉庫專用平臺(tái)(Teradata Data Warehouse Appliance)的卓越功能可以滿足客戶在性能和數(shù)據(jù)量方面的廣泛需求。

2010-06-03 17:32:34

Teradata數(shù)據(jù)倉庫峰會(huì)召開透露5大戰(zhàn)略方向原創(chuàng)

本次Teradata數(shù)據(jù)倉庫峰會(huì)的主題是“極速洞力”，將深入談到企業(yè)如何能夠更好、更快地運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能從海量數(shù)據(jù)信息中獲取洞察力，以更加敏捷的反應(yīng)在競爭中取勝。據(jù)悉，本屆峰會(huì)云集了大中華區(qū)和全球銀行、電信、制造及物流等領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)廠商、Teradata的合作伙伴和Teradata的高層主管。與會(huì)者將交流分享數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能的發(fā)展趨勢(shì)、行業(yè)的最新動(dòng)態(tài)以及最佳的應(yīng)用實(shí)踐，并共同研討如何以先進(jìn)的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)成就“極速洞力”、創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。

2010-05-28 08:03:28

Teradata 數(shù)據(jù)倉庫峰會(huì)

Oracle 11g R2新特性之?dāng)?shù)據(jù)倉庫性能增強(qiáng) 原創(chuàng)

Oracle 11g R2有很多令數(shù)據(jù)庫管理和使用更加方便的新特性。本文介紹數(shù)據(jù)倉庫性能的增強(qiáng)。Oracle 11g R2建立在這些新特性上，改善了并行查詢性能，提高了數(shù)據(jù)倉庫抽取、轉(zhuǎn)換和加載操作的效率和性能，以更快的速度刷新物化視圖。

2010-01-11 10:08:14

Netezza –數(shù)據(jù)倉庫設(shè)備提供商高調(diào)進(jìn)入中國市場

球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)倉庫和分析設(shè)備提供商N(yùn)etezza公司今天宣布，即日起正式登陸中國市場并全面啟動(dòng)相關(guān)產(chǎn)品的銷售和市場拓展工作。通過與Alliance Development Group（ADG）公司的合作，Netezza公司已經(jīng)成功在北京建立了一個(gè)新的POC中心。IT管理人員能夠在POC中心親身體驗(yàn)Netezza設(shè)備的卓越性能和良好的易用性。

2009-12-16 09:47:32

互聯(lián)網(wǎng)

動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)與應(yīng)用淺談

動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉庫”是一種創(chuàng)新理念，但其技術(shù)基礎(chǔ)和架構(gòu)思想還是來自傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)。關(guān)鍵的區(qū)別是動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉庫增加了“動(dòng)態(tài)”特性。

2009-05-04 13:19:27

動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫商務(wù)智能

成功實(shí)施數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的七個(gè)步驟

由于數(shù)據(jù)倉庫最佳結(jié)合了業(yè)務(wù)慣例和信息系統(tǒng)技術(shù)，因此，一個(gè)成功的數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施需要這兩方面的不斷協(xié)調(diào)，以均衡其所有的需要，要求，任務(wù)和成果。

2009-04-27 09:09:45

數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施步驟

簡述Oracle數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)

本文將介紹Oracle數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)中的三個(gè)層次，通過這三個(gè)層次的應(yīng)用，可以極大的保證數(shù)據(jù)獲取的高效、可靠執(zhí)行。

2009-03-30 10:53:37

體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫 Oracle

微軟推出SQL Server Fast Track數(shù)據(jù)倉庫

2009年2月23日，微軟公司宣布推出SQL Server Fast Track數(shù)據(jù)倉庫，作為一套新型數(shù)據(jù)倉庫參考體系結(jié)構(gòu)，它能夠幫助企業(yè)消除在創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫時(shí)經(jīng)常遇到的多種障礙。

2009-02-25 08:56:26

數(shù)據(jù)倉庫 SQL Server SQL Server

眾星力捧SQL Server Fast Track數(shù)據(jù)倉庫

“微軟的商務(wù)智能解決方案具有出色的性能與性價(jià)比，因此對(duì)我們的客戶極具吸引力。日立咨詢公司為SQL Server Fast Track 數(shù)據(jù)倉庫的推出而深感高興，我們認(rèn)為它是微軟發(fā)展大規(guī)模SQL Server 數(shù)據(jù)倉庫道路上的又一塊重要的里程碑。我們相信，這些發(fā)展將幫助我們的客戶改進(jìn)其商業(yè)智能解決方案，提高其業(yè)務(wù)影響力，做出降低成本、提高收入的最佳決策，從而提高其最低收益率?！?/a>

2009-02-24 12:40:22

微軟 SQLServer20 數(shù)據(jù)倉庫

微軟推出SQL Server Fast Track數(shù)據(jù)倉庫

基于Bull、戴爾與惠普提供的新型參考體系結(jié)構(gòu)，使得公司部署企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目變得更迅速、更簡單、價(jià)格更有競爭力。

2009-02-24 12:14:27

微軟 SQLServer20 數(shù)據(jù)倉庫

淺談數(shù)據(jù)倉庫的測(cè)試策略

這篇文章是講關(guān)于如何測(cè)試數(shù)據(jù)倉庫的。在數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境下進(jìn)行測(cè)試時(shí)如何處理需求與質(zhì)量的關(guān)系？相信很多朋友都遇到過這種問題，本文淺談了數(shù)據(jù)倉庫的測(cè)試策略。

2009-02-06 09:56:56

軟件測(cè)試數(shù)據(jù)倉庫測(cè)試開發(fā)與執(zhí)行

數(shù)據(jù)倉庫中ODS基礎(chǔ)學(xué)習(xí)

本文是關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫中的ODS基礎(chǔ)學(xué)習(xí)。

2009-01-20 14:22:49

ODS 數(shù)據(jù)倉庫教程

Oracle網(wǎng)格技術(shù)與數(shù)據(jù)倉庫助力淘寶網(wǎng)

Oracle真正應(yīng)用集群是Oracle數(shù)據(jù)庫企業(yè)版的選件，支持對(duì)跨服務(wù)器群的單一數(shù)據(jù)庫的部署，在不改變應(yīng)用的情況下提供容錯(cuò)功能、高性能和可擴(kuò)展性。

2009-01-20 10:54:40

Oracle 淘寶網(wǎng)網(wǎng)格計(jì)算

深入探討數(shù)據(jù)倉庫緩慢變化維的解決方案

維度建模的數(shù)據(jù)倉庫中，有一個(gè)概念叫Slowly Changing Dimensions，中文一般翻譯成“緩慢變化維”，經(jīng)常被簡寫為SCD。緩慢變化維的提出是因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)世界中，維度的屬性并不是靜態(tài)的，它會(huì)隨著時(shí)間的流失發(fā)生緩慢的變化。這種隨時(shí)間發(fā)生變化的維度我們一般稱之為緩慢變化維，并且把處理維度表的歷史變化信息的問題稱為處理緩慢變化維的問題，有時(shí)也簡稱為處理SCD的問題。本文則是探討數(shù)據(jù)倉庫緩慢變化維的方案解決。

2009-01-19 16:15:05

緩慢變化維數(shù)據(jù)倉庫解決方案

Oracle中OSFA和數(shù)據(jù)倉庫簡介

Oracle Financial Services Application（簡稱OFSA）是一套涵蓋了贏利分析、預(yù)算計(jì)劃、風(fēng)險(xiǎn)管理等所有業(yè)務(wù)，基于New Basel II（新巴塞爾資本協(xié)議），適用于所有金融服務(wù)機(jī)構(gòu)的決策支持系統(tǒng)（Decision Making Support System）。本文就Oracle中的OSFA和數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行了簡單介紹。

2009-01-19 15:52:20

Oracle OSFA 數(shù)據(jù)倉庫

建立數(shù)據(jù)倉庫的八條基本準(zhǔn)則

本文將闡述建立數(shù)據(jù)倉庫的八條規(guī)則,尤其是如何建立第一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫。但實(shí)際上,對(duì)于如何建立一個(gè)成功的數(shù)據(jù)倉庫,現(xiàn)實(shí)中不存在也根本不可能存在一個(gè)涵蓋萬千、放之四海而皆準(zhǔn)的"寶書"。本文規(guī)則的意義在于幫助用戶避免一些已知的缺陷。而對(duì)于那些不可避免的必然錯(cuò)誤,這些規(guī)則會(huì)盡可能地幫助用戶減輕可能帶來的危害。

2009-01-19 15:34:38

數(shù)據(jù)倉庫基本準(zhǔn)則 IDC

中盈優(yōu)創(chuàng)電信數(shù)據(jù)倉庫解決方案

每一家公司都有自己的數(shù)據(jù)。并且，許多公司在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中儲(chǔ)存有大量的數(shù)據(jù)，記錄著企業(yè)購買、銷售、生產(chǎn)過程中的大量信息和客戶的信息。通常這些數(shù)據(jù)都儲(chǔ)存在許多不同的地方。使用數(shù)據(jù)倉庫之后，企業(yè)將所有收集來的信息存放在一個(gè)唯一的地方——數(shù)據(jù)倉庫。倉庫中的數(shù)據(jù)按照一定的方式組織，從而使得信息容易存取并且有使用價(jià)值。本文講述了數(shù)據(jù)倉庫在中盈優(yōu)創(chuàng)電信中應(yīng)用的案例。

2009-01-19 15:18:00

數(shù)據(jù)倉庫 Sybase 數(shù)據(jù)庫

Sybase數(shù)據(jù)倉庫大鵬證券應(yīng)用案例

每一家公司都有自己的數(shù)據(jù)。并且，許多公司在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中儲(chǔ)存有大量的數(shù)據(jù)，記錄著企業(yè)購買、銷售、生產(chǎn)過程中的大量信息和客戶的信息。通常這些數(shù)據(jù)都儲(chǔ)存在許多不同的地方。使用數(shù)據(jù)倉庫之后，企業(yè)將所有收集來的信息存放在一個(gè)唯一的地方——數(shù)據(jù)倉庫。倉庫中的數(shù)據(jù)按照一定的方式組織，從而使得信息容易存取并且有使用價(jià)值。數(shù)據(jù)倉庫給組織帶來了巨大的變化。數(shù)據(jù)倉庫的建立給企業(yè)帶來了一些新的工作流程，其他的流程也因此而改變。本文講述了Sybase數(shù)據(jù)倉庫在大鵬證券中應(yīng)用的案例。

2009-01-19 15:01:38

數(shù)據(jù)倉庫 Sybase 數(shù)據(jù)庫

ETL過程原理和數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的優(yōu)化

根據(jù)筆者多年的數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)結(jié)合ETL的過程原理和數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方法歸納總結(jié)了以下優(yōu)化的方案，希望可以給讀者帶來幫助。

2009-01-19 14:48:02

ETL 優(yōu)化過程原理

探求數(shù)據(jù)倉庫關(guān)鍵環(huán)節(jié)ETL的本質(zhì)

大家都知道，ETL是Extraction-Transformation-Loading的縮寫，中文名稱為數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載。那么你了解ETL的本質(zhì)么？本文將給你一個(gè)答案。

2009-01-19 14:29:06

ETL 數(shù)據(jù)倉庫本質(zhì)

OLTP與數(shù)據(jù)倉庫之間的區(qū)別

本文主要講述了OLTP與數(shù)據(jù)倉庫兩者之間的不同之處，希望有助于讀者更好的了解OLTP和數(shù)據(jù)倉庫。

2009-01-19 14:22:58

OLTP 數(shù)據(jù)倉庫區(qū)別

帶有ODS的體系結(jié)構(gòu)中數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)方法

在一般的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用系統(tǒng)中，根據(jù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的不同，數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)的內(nèi)容和范圍不盡相同，并且設(shè)計(jì)方法也不盡相同。本文將說明兩個(gè)體系結(jié)構(gòu)上的差異以及這種差異造成的設(shè)計(jì)方法的不同，并且重點(diǎn)介紹帶有ODS的體系結(jié)構(gòu)中數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)方法。

2009-01-19 14:08:35

ODS 數(shù)據(jù)倉庫粒度

基于ERP的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用研究

現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展離不開信息技術(shù)的融合運(yùn)用。ERP和數(shù)據(jù)倉庫這兩種信息技術(shù)能夠分別提供企業(yè)的事務(wù)處理和決策支持功能，將兩者集成，就形成一個(gè)完整的企業(yè)信息系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)。本文主要是基于ERP的數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用研究。

2009-01-19 13:54:58

ERP 數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用研究

數(shù)據(jù)倉庫中事實(shí)表的水平分區(qū)

分區(qū)是管理大型數(shù)據(jù)庫表的有效手段。表的水平分區(qū)是對(duì)表的行進(jìn)行分區(qū)，分區(qū)后表的行會(huì)被劃分為若干不重疊的小單元。通過FOR VALUES語句可以為這些分區(qū)單元指定邊界范圍值。要將事實(shí)表進(jìn)行水平分區(qū)，我們首先需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)分區(qū)函數(shù)和一個(gè)分區(qū)方案，然后再創(chuàng)建分區(qū)表。

2009-01-18 17:52:15

數(shù)據(jù)倉庫 SQL Server 數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)倉庫及其體系結(jié)構(gòu)建設(shè)

本文從數(shù)據(jù)倉庫的概念,數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生,數(shù)據(jù)倉庫的概念模型與功能,數(shù)據(jù)倉庫的相關(guān)技術(shù)四個(gè)方面對(duì)數(shù)據(jù)倉庫及其體系結(jié)構(gòu)建設(shè)做了全面介紹。

2009-01-18 16:50:31

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念模型數(shù)據(jù)挖掘

SQL Server 2008新特性之?dāng)?shù)據(jù)倉庫可擴(kuò)展性

在2008發(fā)布版本中，SQL Server主要在數(shù)據(jù)倉庫可擴(kuò)展性方面得到了一個(gè)較大的提高。它更容易滿足最大規(guī)模企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的需求。SQL Server 2008提供了廣泛的整合產(chǎn)品，使得你可以建立你自己的數(shù)據(jù)倉庫，并查詢和分析它的數(shù)據(jù)。這些整合產(chǎn)品包括SQL Server關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、分析服務(wù)、集成服務(wù)和報(bào)表服務(wù)。本篇文章介紹了在所有這些組件中關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的新性能和管理能力特性。所有這些特性都幫助提高了可擴(kuò)展性。

2009-01-18 16:17:00

SQL Server 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫

企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫建模思想在商務(wù)智能領(lǐng)域的應(yīng)用

數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）是一個(gè)面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相對(duì)穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。本文作者對(duì)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫建模思想在商務(wù)智能領(lǐng)域的應(yīng)用做了簡單介紹。

2009-01-18 16:08:30

數(shù)據(jù)倉庫商務(wù)智能數(shù)據(jù)提取層

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