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賬號(hào)設(shè)置退出

Kafka

269內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋Kafka相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景，了解這一企業(yè)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)核心產(chǎn)品的更多信息。

共 269 條

牢記這三種方法！即便沒(méi)有Zookeeper也能運(yùn)行Kafka 原創(chuàng)

從 Kafka 2.8 開(kāi)始，在沒(méi)有 Zookeeper 的情況下也可以運(yùn)行 Kafka 集群。本文將介紹三種方法，它們可以在使用容器單節(jié)點(diǎn)集群的情況下運(yùn)行Kafka。

2022-01-11 08:00:00

集群 Kubernetes 容器

Kafka如何修改分區(qū)Leader

需要Controller 重選舉, 頻繁的選舉肯定是對(duì)生產(chǎn)環(huán)境有影響的;Controller承擔(dān)了非常多的責(zé)任,比如分區(qū)副本重分配、刪除topic、Leader選舉等等還有很多都是它在干!

2022-01-06 07:18:18

Kafka 選舉 Leader

生產(chǎn)故障｜Kafka消息發(fā)送延遲達(dá)到幾十秒的罪魁禍?zhǔn)拙谷皇?..

通過(guò)對(duì)日志分析發(fā)現(xiàn)存在大面積分區(qū)Leader選舉，__consumer_offsets主題的分區(qū)也大量進(jìn)行分區(qū)Leader選舉，從而導(dǎo)致消息發(fā)送幾乎停止，大量消費(fèi)組觸發(fā)重平衡，整個(gè)集群接近癱瘓，最終確定了根因：Broker節(jié)點(diǎn)與Zookeeper會(huì)話超時(shí)，觸發(fā)大量分區(qū)重新選舉。

2022-01-04 08:33:33

Kafka 消息發(fā)送

聊聊 Kafka： Consumer 源碼解析之 Rebalance 機(jī)制

Rebalance 本質(zhì)上是一種協(xié)議，規(guī)定了一個(gè) Consumer Group 下的所有 Consumer 如何達(dá)成一致，來(lái)分配訂閱 Topic 的每個(gè)分區(qū)。

2021-12-30 22:50:32

Kafka Consumer 源碼

Kafka 的生產(chǎn)者與消費(fèi)者機(jī)制+分區(qū)策略，你這還不懂？

目前 Kafka 已經(jīng)定位為一個(gè)分布式流式處理平臺(tái)，它以高吞吐、可持久化、可水平擴(kuò)展、支持流數(shù)據(jù)處理等多種特性而被廣泛使用。

2021-12-28 12:01:59

Kafka 消費(fèi)者機(jī)制

面試必問(wèn) | 聊聊Kafka的消費(fèi)模型？

最近，有些讀者去頭條二面，被面試官問(wèn)了一個(gè)關(guān)于Kafka的問(wèn)題：多個(gè)Kafka消費(fèi)者如何同時(shí)消費(fèi)相同Topic下的相同Partition的數(shù)據(jù)? 看似一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題，竟然把這位讀者問(wèn)懵了!

2021-12-27 08:22:18

Kafka 消費(fèi)模型

比較Hadoop、Spark和Kafka大數(shù)據(jù)框架

大數(shù)據(jù)框架最初用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)湖中的靜態(tài)數(shù)據(jù)，但最近的趨勢(shì)是實(shí)時(shí)處理來(lái)自多個(gè)源的數(shù)據(jù)。

2021-12-14 09:56:51

Hadoop Spark Kafka

雙十一期間Kafka以這種方式丟消息讓我猝不及防

講真，我今年的雙十一有點(diǎn)“背”，負(fù)責(zé)的Kafka集群出了一些幺蛾子，但正是這些幺蛾子，讓我這個(gè)雙十一過(guò)的非常充實(shí)，也讓我意識(shí)到如果不體系化學(xué)習(xí)Kafka，是無(wú)法做到生產(chǎn)集群及時(shí)預(yù)警，將故障扼殺在搖籃中，因此也下定決心研讀Kafka的內(nèi)核。

2021-12-07 18:33:53

Kafka 消息集群

圖解 Kafka 架構(gòu)與工作原理

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，從名字上看，很好理解，就是將數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，在現(xiàn)在流行的微服務(wù)開(kāi)發(fā)中，最常用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)有 RabbitMQ、RocketMQ 等消息中間件。

2021-12-07 07:32:09

kafka 架構(gòu)原理

Kafka 三高架構(gòu)設(shè)計(jì)剖析

Kafka 向來(lái)以高吞吐量，低延遲，高并發(fā), 高可擴(kuò)展性而自稱，并在越來(lái)越多的場(chǎng)景中應(yīng)用，這時(shí)候就對(duì)其穩(wěn)定性的要求就越高。

2021-11-01 17:17:13

Kafka 高并發(fā)場(chǎng)景

Kafka 奪命連環(huán)11問(wèn)

kafka是一個(gè)流式數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，他具有消息系統(tǒng)的能力，也有實(shí)時(shí)流式數(shù)據(jù)處理分析能力，只是我們更多的偏向于把他當(dāng)做消息隊(duì)列系統(tǒng)來(lái)使用。

2021-10-26 15:56:57

kafka 數(shù)據(jù)平臺(tái)，

Kafka 的生成者、消費(fèi)者、broker 的基本概念

kafka是一款基于發(fā)布與訂閱的消息系統(tǒng)。它一般被稱為“分布式提交日志”或者“分布式流平臺(tái)”。文件系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)庫(kù)提交日志用來(lái)提供所有事物的持久化記錄，通過(guò)重建這些日志可以重建系統(tǒng)的狀態(tài)。同樣地，kafka的數(shù)據(jù)是按照一定順序持久化保存的，可以按需讀取。

2021-10-26 10:50:25

KubeMQ，一種Kafka的替代品譯文

本文將向您介紹一種作為Kafka替代品的KubeMQ，討論它作為Kubernetes的原生消息隊(duì)列，是如何在Kubernetes上實(shí)施，并讓應(yīng)用從中受益。

2021-10-19 09:00:00

KubeMQ Kubernetes 工具

Kafka 精妙的高性能設(shè)計(jì)之二

在上一篇文章中，指出了高性能設(shè)計(jì)的兩個(gè)關(guān)鍵維度：計(jì)算和 IO，可以將它們理解成「道」。這篇文章將繼續(xù)對(duì)存儲(chǔ)消息和消費(fèi)消息的 8 條高性能設(shè)計(jì)手段，逐個(gè)展開(kāi)分析，廢話不多說(shuō)，開(kāi)始發(fā)車。

2021-10-18 08:28:03

Kafka 架構(gòu)主從架構(gòu)

為何說(shuō)KubeMQ會(huì)是Kafka的替代品？譯文

現(xiàn)代應(yīng)用是復(fù)雜的，有許多不同的活動(dòng)部件。即使對(duì)于最基本的執(zhí)行中心應(yīng)用程序，前端接口也會(huì)觸發(fā)支付處理事務(wù)，而支付處理事務(wù)又會(huì)觸發(fā)制造和運(yùn)輸事件。這些服務(wù)需要一種可靠的方式彼此通信，而不管底層網(wǎng)絡(luò)或其他服務(wù)的可用性如何。

2021-10-14 15:42:53

消息隊(duì)列 KubeMQ Kafka

多云與混合云場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)同步方案之Kafka

現(xiàn)階段，企業(yè)信息系統(tǒng)部署架構(gòu) (DA: Deploy architecture)的一大變化是，越來(lái)越多的企業(yè)在不斷將越來(lái)越多的應(yīng)用部署到云上，即業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云的趨勢(shì)愈演愈烈。

2021-10-11 07:01:33

混合云多云數(shù)據(jù)

Sentry 監(jiān)控 - Snuba 數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)簡(jiǎn)介(Kafka+Clickhouse)

Snuba 是一種在 Clickhouse 之上提供豐富數(shù)據(jù)模型以及快速攝取消費(fèi)者(直接從 Kafka 獲取數(shù)據(jù))和查詢優(yōu)化器的服務(wù)。

2021-10-09 00:00:40

Sentr 監(jiān)控架構(gòu)

淺談 RocketMQ、Kafka、Pulsar 的事務(wù)消息

事務(wù)是一個(gè)程序執(zhí)行單元，里面的所有操作要么全部執(zhí)行成功，要么全部執(zhí)行失敗。RocketMQ、Kafka 和 Pulsar 都是當(dāng)今業(yè)界應(yīng)用十分廣泛的開(kāi)源消息隊(duì)列(MQ)組件，筆者在工作中遇到關(guān)于 MQ 選型相關(guān)的內(nèi)容，了解到關(guān)于“事務(wù)消息”這個(gè)概念在不同的 MQ 組件里有不同內(nèi)涵。

2021-10-03 21:41:13

RocketMQ Kafka Pulsar

Kafka 3.0重磅發(fā)布，都更新了些啥？

Kafka 設(shè)計(jì)之初被用于消息隊(duì)列，自 2011 年由 LinkedIn 開(kāi)源以來(lái)，Kafka 迅速?gòu)南㈥?duì)列演變?yōu)槌墒斓氖录魈幚砥脚_(tái)。

2021-09-24 18:36:48

數(shù)據(jù)平臺(tái)傳輸

新同事上來(lái)就用Kafka，瑟瑟發(fā)抖...

事務(wù)是一個(gè)程序執(zhí)行單元，里面的所有操作要么全部執(zhí)行成功，要么全部執(zhí)行失敗。

2021-09-16 07:55:39

Kafka 事務(wù)執(zhí)行

Go語(yǔ)言如何操縱Kafka保證無(wú)消息丟失

Kafka是由Apache軟件基金會(huì)開(kāi)發(fā)的一個(gè)開(kāi)源流處理平臺(tái)，由Scala和Java編寫。該項(xiàng)目的目標(biāo)是為處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提供一個(gè)統(tǒng)一、高吞吐、低延遲的平臺(tái)。其持久化層本質(zhì)上是一個(gè)“按照分布式事務(wù)日志架構(gòu)的大規(guī)模發(fā)布/訂閱消息隊(duì)列”，這使它作為企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)處理流式數(shù)據(jù)非常有價(jià)值。

2021-09-13 07:23:53

Kafka Go語(yǔ)言

Kafka大廠高頻面試題：在保證高性能、高吞吐的同時(shí)保證高可用性

Kafka的消息傳輸保障機(jī)制非常直觀。當(dāng)producer向broker發(fā)送消息時(shí)，一旦這條消息被commit，由于副本機(jī)制(replication)的存在，它就不會(huì)丟失。但是如果producer發(fā)送數(shù)據(jù)給broker后，遇到的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題而造成通信中斷，那producer就無(wú)法判斷該條消息是否已經(jīng)提交(commit)。

2021-09-09 08:20:14

Kafka 網(wǎng)絡(luò)故障集群

一文讀懂kafka的冪等生產(chǎn)者

KAFKA 作為開(kāi)源分布式事件流平臺(tái)，在大數(shù)據(jù)和微服務(wù)領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，是實(shí)時(shí)流處理場(chǎng)景下消息隊(duì)列事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)。用一句話概括，KAFKA 是實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)的基石，是事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)的靈魂。

2021-09-09 06:55:43

kafka 冪等生產(chǎn)者

CentOS安裝filebeat收集日志到kafka

filebeat是日志數(shù)據(jù)采集器，可代替logstash收集日志，部署起來(lái)比較方便。一般日志量比較大，會(huì)先收集到kafka然后再進(jìn)行消費(fèi)。

2021-09-07 09:34:04

CentOS filebeat kafka

一圖全解Kafka在Zookeeper中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

在kafka_2.8.0之前,kafka還是需要依賴zookeeper運(yùn)行,kafka中的很多數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在zk中, 例如「Broker的注冊(cè)信息」、「Topic的信息」、「運(yùn)維操作臨時(shí)信息」、「配置信息」等等其他信息。

2021-09-06 09:05:58

kafka Zookeeper 數(shù)據(jù)

一篇帶給你Kafka核心知識(shí)總結(jié)！

Apache Kafka是由LinkedIn采用Scala和Java開(kāi)發(fā)的開(kāi)源流處理軟件平臺(tái)，并捐贈(zèng)給了Apache Software Foundation。

2021-09-06 08:31:11

Kafka 架構(gòu)主從架構(gòu)

Kafka運(yùn)維 | 你真的懂?dāng)?shù)據(jù)遷移嗎？

在進(jìn)行分區(qū)副本重分配之前,最好是用下面方式獲取一個(gè)合理的分配文件; 編寫move-json-file.json文件; 這個(gè)文件就是告知想對(duì)哪些Topic進(jìn)行重新分配的計(jì)算。

2021-08-30 15:41:13

Kafka 運(yùn)維數(shù)據(jù)

Kafka消息發(fā)送線程及網(wǎng)絡(luò)通信

回顧一下前面提到的發(fā)送消息的時(shí)序圖，上一節(jié)說(shuō)到了Kafka相關(guān)的元數(shù)據(jù)信息以及消息的封裝，消息封裝完成之后就開(kāi)始將消息發(fā)送出去，這個(gè)任務(wù)由Sender線程來(lái)實(shí)現(xiàn)。

2021-08-30 13:08:56

Kafka 網(wǎng)絡(luò)通信

微服務(wù)消息代理選型：Redis、Kafka、RabbitMQ

在為微服務(wù)使用異步通信時(shí)，通常使用消息代理。代理確保不同微服務(wù)之間的通信可靠穩(wěn)定，消息在系統(tǒng)內(nèi)得到管理和監(jiān)控，并且消息不會(huì)丟失。

2021-08-30 11:36:23

微服務(wù)開(kāi)發(fā)技術(shù)

Kafka 精妙的高性能設(shè)計(jì)之一

Kafka 的高性能設(shè)計(jì)可以說(shuō)是全方位的，從 Prodcuer 、到 Broker、再到 Consumer，Kafka 在掏空心思地優(yōu)化每一個(gè)細(xì)節(jié)，最終才做到了這樣的極致性能。

2021-08-30 09:30:29

Kafka 高性能設(shè)計(jì)

Kafka、RocketMQ、Pulsar全方位對(duì)比！

消息隊(duì)列也通常稱為消息中間件，提到消息隊(duì)列，大部分互聯(lián)網(wǎng)人或多或少都聽(tīng)過(guò)該名詞。對(duì)于后端工程師而言，更是日常開(kāi)發(fā)中必備的一項(xiàng)技能。

2021-08-24 07:57:26

Kafka RocketMQ Pulsar

云原生數(shù)據(jù)湖架構(gòu)中的無(wú)服務(wù)器Kafka 譯文

人們需要了解如何在混合云上利用云原生和無(wú)服務(wù)器Apache Kafka來(lái)處理與數(shù)據(jù)湖互補(bǔ)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。而Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，它可以處理消費(fèi)者在網(wǎng)站中的所有動(dòng)作流數(shù)據(jù)。

2021-08-18 09:00:00

云原生混合云無(wú)服務(wù)器

Springboot整合Kafka Stream實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

Kafka Streams是一個(gè)客戶端類庫(kù)，用于處理和分析存儲(chǔ)在Kafka中的數(shù)據(jù)。它建立在流式處理的一些重要的概念之上：如何區(qū)分事件時(shí)間和處理時(shí)間、Windowing的支持、簡(jiǎn)單高效的管理和實(shí)時(shí)查詢應(yīng)用程序狀態(tài)。

2021-08-17 06:48:43

Springboot Kafka Stream

Kafka在保險(xiǎn)行業(yè)中的應(yīng)用案例譯文

本文將從探討事件流的各種用例和架構(gòu)出發(fā)，通過(guò)介紹來(lái)自Generali、Centene、Mobiliar、Humana、freeyou和Tesla的真實(shí)案例，展示保險(xiǎn)行業(yè)對(duì)于相關(guān)數(shù)據(jù)的創(chuàng)新式集成和實(shí)時(shí)流處理。

2021-08-16 09:00:00

架構(gòu)開(kāi)發(fā)保險(xiǎn)

用Spark，Kafka和k8s構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)管道譯文

本文檢查了架構(gòu)模式，并提供了一些示例代碼供讀者在自己的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)。

2021-08-06 09:47:43

架構(gòu)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)集成

Kafka 如何解決消息不丟失？

Kafka 消息框架，大家一定不陌生，很多人工作中都有接觸。它的核心思路，通過(guò)一個(gè)高性能的MQ服務(wù)來(lái)連接生產(chǎn)和消費(fèi)兩個(gè)系統(tǒng)，達(dá)到系統(tǒng)間的解耦，有很強(qiáng)的擴(kuò)展性。

2021-08-04 07:47:18

Kafka 消息框架

聊聊 Kafka 那點(diǎn)破事！

Kafka作為一款開(kāi)源的消息引擎，很多人并不陌生，但深入其源碼的同學(xué)估計(jì)不多，除非你是中間件團(tuán)隊(duì)消息系統(tǒng)維護(hù)者。

2021-07-30 07:28:15

Kafka 消息引擎

如何使用Kafka Connect創(chuàng)建用于處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的開(kāi)源數(shù)據(jù)管道？譯文

本文介紹了如何使用完全開(kāi)源的技術(shù)創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道，這類開(kāi)源技術(shù)包括 Kafka Connect、Apache Kafka和Kibana 等。

2021-07-29 08:00:00

開(kāi)源數(shù)據(jù)技術(shù)

Kafka中的這只“千里眼”，你需要知道?。?！

作為Kafka集群的負(fù)責(zé)人，消費(fèi)端出現(xiàn)消息積壓，反復(fù)發(fā)生重平衡等問(wèn)題時(shí)，如何快速定位性能瓶頸顯的至關(guān)重要。

2021-07-26 10:48:47

消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)邏輯-kafka知識(shí)體系(四）

Consumer Group 是 Kafka 提供的可擴(kuò)展且具有容錯(cuò)性的消費(fèi)者機(jī)制。Kafka 僅僅使用 Consumer Group 這一種機(jī)制，卻同時(shí)實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)消息引擎系統(tǒng)的兩大模型：消息隊(duì)列模型、發(fā)布 / 訂閱模型。

2021-07-08 05:52:34

Kafka 架構(gòu)主從架構(gòu)

Broker的實(shí)現(xiàn)邏輯-kafka知識(shí)體系(三）

Broker 是怎么進(jìn)行數(shù)據(jù)接收和持久化的呢？下面我們從Broker 的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)聊起。kafka的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和Kafka的調(diào)優(yōu)有關(guān)，這也是為什么它能支持高并發(fā)的原因。

2021-07-07 07:06:31

Broker kafka 架構(gòu)

5 分鐘搞懂高性能分布式消息系統(tǒng) Kafka

kafka 由 LinkedIn 公司推出的一個(gè)高吞吐的分布式消息系統(tǒng)，通俗的說(shuō)就是一個(gè)基于發(fā)布和訂閱的消息隊(duì)列。

2021-07-06 10:35:46

分布式 Kafka Linux

快到起飛的Kafka，是如何設(shè)計(jì)的？

消息隊(duì)列是分布式系統(tǒng)中重要的組件，在很多生產(chǎn)環(huán)境如商品搶購(gòu)等需要控制并發(fā)量的場(chǎng)景下都需要用到。

2021-07-06 06:39:58

Kafka 消息隊(duì)列系統(tǒng)

生產(chǎn)者的實(shí)現(xiàn)邏輯-kafka知識(shí)體系(二）

Kafka是最初由Linkedin公司開(kāi)發(fā)，是一個(gè)分布式、支持分區(qū)的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper協(xié)調(diào)的分布式消息系統(tǒng)，它的最大的特性就是可以實(shí)時(shí)的處理大量數(shù)據(jù)以滿足各種需求場(chǎng)景。

2021-07-05 06:26:08

生產(chǎn)者 kafka 架構(gòu)

基礎(chǔ)概念、架構(gòu)和新版的升級(jí)-Kafka知識(shí)體系（一）

Kafka 是一種高吞吐量、分布式、基于發(fā)布/訂閱的消息系統(tǒng)，最初由 LinkedIn 公司開(kāi)發(fā)，使用 Scala (JAVA)語(yǔ)言編寫，目前是Apache 的開(kāi)源項(xiàng)目。

2021-07-02 06:27:00

Kafka 架構(gòu)主從架構(gòu)

從一次Kafka宕機(jī)，我明白了Kafka高可用原理

不管是傳統(tǒng)的基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的系統(tǒng)，還是分布式的如 zookeeper 、 redis 、 Kafka 、 HDFS 等等，實(shí)現(xiàn)高可用的辦法通常是采用冗余設(shè)計(jì)，通過(guò)冗余來(lái)解決節(jié)點(diǎn)宕機(jī)不可用問(wèn)題。

2021-06-29 10:18:07

Kafka 宕機(jī)系統(tǒng)

關(guān)于Kafka消費(fèi)者的這些參數(shù)，你應(yīng)該要知道？

個(gè)人覺(jué)得，要想深入了解Kafka Consumer的核心工作機(jī)制可以從它的核心參數(shù)切入，為后續(xù)深入了解它的隊(duì)列負(fù)載機(jī)制、消息拉取模型、消費(fèi)模型、位點(diǎn)提交等機(jī)制打下基礎(chǔ)。

2021-06-28 11:45:28

Kafka 消費(fèi)者參數(shù)

3分鐘帶你徹底搞懂 Kafka

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，從名字上看，很好理解，就是將數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，在現(xiàn)在流行的微服務(wù)開(kāi)發(fā)中，最常用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)有 RabbitMQ、RocketMQ 等消息中間件。

2021-06-18 07:34:12

Kafka 中間件微服務(wù)

《吃透 MQ 系列》之 Kafka 存儲(chǔ)選型的奧秘

從這篇文章開(kāi)始，我將從微觀角度切入，深入分析 Kafka 的設(shè)計(jì)原理。本文要講的是 Kafka 最具代表性的：存儲(chǔ)設(shè)計(jì)。

2021-06-15 15:33:36

存儲(chǔ)選型系統(tǒng)

《吃透 MQ 系列》之 Kafka 架構(gòu)設(shè)計(jì)的任督二脈

Kafka 為實(shí)時(shí)日志流而生，要處理的并發(fā)和數(shù)據(jù)量非常大?？梢?jiàn)，Kafka 本身就是一個(gè)高并發(fā)系統(tǒng)，它必然會(huì)遇到高并發(fā)場(chǎng)景下典型的三高挑戰(zhàn)：高性能、高可用和高擴(kuò)展。

2021-06-10 07:49:27

Kafka 架構(gòu)設(shè)計(jì)

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