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Kafka

269內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋Kafka相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景，了解這一企業(yè)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)核心產(chǎn)品的更多信息。

共 269 條

成為 Kafka 高手的秘籍：生產(chǎn)者深度實(shí)踐總結(jié)

kafka 是一款已經(jīng)發(fā)布了近10年的分布式消息隊(duì)列系統(tǒng)，是一款非常成熟的產(chǎn)品，在各大公司或者產(chǎn)品中或多或少都有他的身影，特別是大數(shù)據(jù)流處理，log 流處理之類(lèi)的場(chǎng)景，kafka 更是充當(dāng)著幾乎必不可少的角色。

2020-08-04 10:45:05

運(yùn)維架構(gòu)技術(shù)

Kafka如何選擇合適的分區(qū)數(shù)，你選對(duì)了嗎

我們經(jīng)常會(huì)面臨這樣的問(wèn)題，在確定某個(gè)topic下應(yīng)該設(shè)置多少分區(qū)數(shù)，有時(shí)并不知道應(yīng)該如何設(shè)置，如何評(píng)估等。或者別人問(wèn)你當(dāng)前kafka集群中，具體的業(yè)務(wù)topic中分區(qū)數(shù)是多少，是如何知道需要多少分區(qū)或怎么選擇比較適合的分區(qū)數(shù)。

2020-08-04 08:37:23

Kafka 分區(qū)數(shù)

Kafka 為什么能那么快的 6 個(gè)原因

無(wú)論 kafka 作為 MQ 也好，作為存儲(chǔ)層也罷，無(wú)非就是兩個(gè)功能(好簡(jiǎn)單的樣子)，一是 Producer 生產(chǎn)的數(shù)據(jù)存到 broker，二是 Consumer 從 broker 讀取數(shù)據(jù)。

2020-07-29 08:06:30

Kafka MQ 消息

一款Kafka可視化Web界面管理工具：CMAK

今天跟大家介紹其中一款可視化Web界面管理工具，它就是kafka-manager，不過(guò)現(xiàn)在更名為CMAK。

2020-07-27 09:59:25

Kafka 可視化 CMAK

一文講清 Kafka 工作流程和存儲(chǔ)機(jī)制

Kafka 中消息是以 topic 進(jìn)行分類(lèi)的，生產(chǎn)者生產(chǎn)消息，消費(fèi)者消費(fèi)消息，都是面向 topic 的。

2020-07-27 08:44:22

存儲(chǔ)Kafka 流程

面試官：你對(duì)Kafka比較熟？那說(shuō)說(shuō)kafka日志段如何讀寫(xiě)的吧？

之所以寫(xiě)這篇文章是因?yàn)橹懊嬖嚂r(shí)候被面試官問(wèn)到(倒)了，面試官說(shuō)：“你說(shuō)你對(duì)Kafka比較熟?看過(guò)源碼? 那說(shuō)說(shuō)kafka日志段如何讀寫(xiě)的吧?”

2020-07-03 14:19:01

Kafka 日志存儲(chǔ)

九張圖帶你了解Kafka

現(xiàn)在，每個(gè)公司都在互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中使用Kafka。 Kafka似乎是解決分布式并提高系統(tǒng)吞吐量的最佳松耦合解決方案之一。

2020-06-28 07:39:44

Kafka 分布式消息

聊聊Kafka事務(wù)流由基礎(chǔ)到實(shí)踐

事件源，最終一致性，微服務(wù)，CQRS等等，這些越多越多的概念被現(xiàn)代開(kāi)發(fā)者所熟悉。從細(xì)粒度的服務(wù)組裝到復(fù)雜的以業(yè)務(wù)為中心的應(yīng)用架構(gòu)，這其中最重要的一塊就是以中間件為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)脫藕。

2020-06-08 18:41:07

Kafka 微服務(wù)Web

Python調(diào)用kafka構(gòu)建完整實(shí)例分析與應(yīng)用

這里應(yīng)用端給出的方案是使用kafka來(lái)做，但是這個(gè)我在之前沒(méi)有接觸過(guò)，所以沒(méi)有頭緒，就想著在本機(jī)搭建一下kafka的環(huán)境，來(lái)去熟悉整個(gè)操作過(guò)程。

2020-06-04 12:15:08

Python kafka 代碼

使用Python掌握Apache Kafka應(yīng)當(dāng)了解的3個(gè)庫(kù)

數(shù)據(jù)賦予了世界力量。我們每秒獲取大量信息，我們對(duì)其進(jìn)行清理，分析并創(chuàng)建更有價(jià)值的輸出，無(wú)論是日志文件，用戶(hù)活動(dòng)，聊天消息還是其他內(nèi)容。我們提供的速度越快，便會(huì)為客戶(hù)帶來(lái)更多的價(jià)值。我們正處于一個(gè)快節(jié)奏且瞬息萬(wàn)變的環(huán)境時(shí)代。

2020-05-29 09:48:54

Python 開(kāi)發(fā)Kafka

Kafka為什么快到根本停不下來(lái)？

目前來(lái)說(shuō)市面上可以選擇的消息隊(duì)列非常多，像 ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ 已經(jīng)被大多數(shù)人耳熟能詳。

2020-05-25 08:05:11

Kafka ActiveMQ RabbitMQ

Kafka：消息是如何在服務(wù)端存儲(chǔ)與讀取的，你真的知道嗎？

小伙伴們肯定也比較好奇，Kafka 能夠處理千萬(wàn)級(jí)消息，那它的消息是如何在 Partition 上存儲(chǔ)的呢?今天這篇文章就來(lái)為大家揭秘消息是如何存儲(chǔ)的。本文主要從消息的邏輯存儲(chǔ)和物理存儲(chǔ)兩個(gè)角度來(lái)介紹其實(shí)現(xiàn)原理。

2020-05-15 10:09:38

Kafka 存儲(chǔ)讀取

使用Kafka和Druid了解Spark流

在本博文中，我將分享通過(guò)將Spark Streaming，Kafka和Apache Druid結(jié)合在一起以構(gòu)建實(shí)時(shí)分析儀表板，以確保精確的數(shù)據(jù)表示而獲得的知識(shí)。

2020-05-14 10:26:27

Kafka Spark 數(shù)據(jù)

你知道Kafka和Redis的各自?xún)?yōu)缺點(diǎn)嗎？一文帶你優(yōu)化選擇

大數(shù)據(jù)技術(shù)相輔相成，沒(méi)有任何一種技術(shù)是沒(méi)有缺點(diǎn)，孤立發(fā)展的。今天咱們來(lái)分析下Kafka和Redis的對(duì)比，看分布式發(fā)布訂閱都有什么各自的優(yōu)勢(shì)與缺點(diǎn)。

2020-05-13 17:12:21

大數(shù)據(jù)分布式引擎

輕松上手 Spring Boot & Kafka 實(shí)戰(zhàn)！

Kafka需要依賴(lài)zookeeper，并且自身集成了zookeeper，zookeeper至少需要3個(gè)節(jié)點(diǎn)保證集群高可用，下面是在單機(jī)linux下創(chuàng)建kafka3個(gè)節(jié)點(diǎn)偽集群模式。

2020-04-23 15:59:04

Spring Kafka 集群

用Kafka實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu) 譯文

在本文中，你將先后了解到數(shù)字孿生在各個(gè)行業(yè)中的優(yōu)勢(shì)，Kafka與物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)之間的關(guān)系，以及五種適用于數(shù)字孿生的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。

2020-04-21 09:51:28

Kafka 數(shù)字孿生架構(gòu)

由淺到深學(xué)習(xí)Kafka：生產(chǎn)者消息分區(qū)機(jī)制原理

在使用Apache Kafka生產(chǎn)和消費(fèi)消息的時(shí)候，肯定是希望能夠?qū)?shù)據(jù)均勻地分配到所有服務(wù)器上。比如很多公司使用Kafka收集應(yīng)用服務(wù)器的日志數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)都是很多的，特別是對(duì)于那種大批量機(jī)器組成的集群環(huán)境，每分鐘產(chǎn)生的日志量都能以GB數(shù)，因此如何將這么大的數(shù)據(jù)量均勻地分配到Kafka的各個(gè)Broker上，就成為一個(gè)非常重要的問(wèn)題。

2020-04-17 14:49:34

Kafka 分區(qū)數(shù)據(jù)

注意了！Kafka與RabbitMQ千萬(wàn)不要亂用…

作為一個(gè)有豐富經(jīng)驗(yàn)的微服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)師，經(jīng)常有人問(wèn)我，應(yīng)該選擇 RabbitMQ 還是 Kafka?

2020-04-03 08:30:44

RabbitMQ Kafka 軟件

一口氣說(shuō)出Kafka為啥這么快?

在過(guò)去的幾年里，軟件架構(gòu)領(lǐng)域發(fā)生了巨大的變化。人們不再認(rèn)為所有的系統(tǒng)都應(yīng)該共享一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

2020-03-31 08:12:25

Kafka 架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)

Kafka為什么會(huì)這么快

在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，會(huì)用到消息中間件來(lái)做服務(wù)異步化，系統(tǒng)解耦，或者是做流量削峰，常用的消息中間件有rabbitMq，activeMq以及阿里的RocketMq等等，都各自有各自的優(yōu)勢(shì)，但是就吞吐量來(lái)說(shuō)，kafka是其中的佼佼者。

2020-03-30 15:05:46

Kafka 消息數(shù)據(jù)

講真，應(yīng)該選擇RabbitMQ還是Kafka？

這篇文章會(huì)先介紹一下基本的異步消息模式，然后再介紹一下 RabbitMQ 和 Kafka 以及他們的內(nèi)部結(jié)構(gòu)信息。第二部分(未完成)主要介紹這兩種技術(shù)的主要不同點(diǎn)以及他們各自的優(yōu)缺點(diǎn)，最后我們會(huì)說(shuō)明一下怎樣選擇這兩種技術(shù)。

2020-03-24 07:40:00

RabbitMQ Kafka 架構(gòu)師

Kafka集群在馬蜂窩大數(shù)據(jù)平臺(tái)的優(yōu)化與應(yīng)用擴(kuò)展

Kafka 在馬蜂窩也有非常廣泛的應(yīng)用，為很多核心的業(yè)務(wù)提供支撐。本文將圍繞 Kafka 在馬蜂窩大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用實(shí)踐，介紹相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、在 Kafka 應(yīng)用的不同階段我們遇到了哪些問(wèn)題以及如何解決、之后還有哪些計(jì)劃等。

2020-03-22 15:49:27

Kafka 馬蜂窩大數(shù)據(jù)平臺(tái)

從未如此簡(jiǎn)單：10分鐘帶你逆襲Kafka！原創(chuàng)

Apache Kafka 是一個(gè)快速、可擴(kuò)展的、高吞吐的、可容錯(cuò)的分布式“發(fā)布-訂閱”消息系統(tǒng)，使用 Scala 與 Java 語(yǔ)言編寫(xiě)，能夠?qū)⑾囊粋€(gè)端點(diǎn)傳遞到另一個(gè)端點(diǎn)。

2020-03-17 07:41:50

Apache Kafka 系統(tǒng)

Kafka架構(gòu)原理，也就這么回事！原創(chuàng)

本文主要講解 Kafka 是什么、Kafka 的架構(gòu)包括工作流程和存儲(chǔ)機(jī)制，以及生產(chǎn)者和消費(fèi)者。

2020-03-04 08:47:10

Kafka 架構(gòu)原理

解析SparkStreaming和Kafka集成的兩種方式

Spark Streaming是基于微批處理的流式計(jì)算引擎，通常是利用Spark Core或者Spark Core與Spark Sql一起來(lái)處理數(shù)據(jù)。在企業(yè)實(shí)時(shí)處理架構(gòu)中，通常將Spark Streaming和Kafka集成作為整個(gè)大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)的核心環(huán)節(jié)之一。

2020-02-21 17:33:17

Spark Kafka 數(shù)據(jù)

RabbitMQ和Kafka的比較

這篇文章會(huì)先介紹一下基本的異步消息模式，然后再介紹一下RabbitMQ和Kafka以及他們的內(nèi)部結(jié)構(gòu)信息。第二部分(未完成)主要介紹這兩種技術(shù)的主要不同點(diǎn)以及他們各自的優(yōu)缺點(diǎn)，最后我們會(huì)說(shuō)明一下怎樣選擇這兩種技術(shù)。

2020-02-20 16:45:39

RabbitMQ Kafka 架構(gòu)

入門(mén)篇！大白話帶你認(rèn)識(shí) Kafka！

前言“Kafka 是我在疫情期間在游戲之余學(xué)的。雖然之前用過(guò) ActiveMQ 和 RabbitMQ，但是在 Kafka 這門(mén)技術(shù)面前我也算是一個(gè)初學(xué)者。文章中若有說(shuō)法有點(diǎn)完善或者不準(zhǔn)確的地方敬請(qǐng)指出?！苯裉煳覀儊?lái)聊聊 Kafka ，主要是帶你重新認(rèn)識(shí)一下 Kafka，聊一下 Kafka 中比較重要的概念和問(wèn)題。

2020-02-20 11:32:09

Kafka 概念問(wèn)題

在家辦公這些天整理的Kafka知識(shí)點(diǎn)大全

Kakfa 廣泛應(yīng)用于國(guó)內(nèi)外大廠，例如 BAT、字節(jié)跳動(dòng)、美團(tuán)、Netflix、Airbnb、Twitter 等等。今天我們通過(guò)這篇文章深入了解 Kafka 的工作原理。

2020-02-18 08:01:55

在家辦公 Kakfa 知識(shí)點(diǎn)大全

如何在物聯(lián)網(wǎng)的邊緣計(jì)算中使用Kafka 譯文

在本文中，我們將向邊緣計(jì)算領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者介紹Kafka在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)邊緣處的不同用例和架構(gòu)用法。

2020-01-15 09:00:00

物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算 Kafka

揭秘 Kafka 高性能吞吐

Kafka作為時(shí)下開(kāi)源消息系統(tǒng)，被廣泛地應(yīng)用在數(shù)據(jù)緩沖、異步通信、匯集日志、系統(tǒng)解耦等方面。

2020-01-07 16:16:57

Kafka 開(kāi)源消息系統(tǒng)

Kafka 集群在馬蜂窩大數(shù)據(jù)平臺(tái)的優(yōu)化與應(yīng)用擴(kuò)展

Kafka 是當(dāng)下熱門(mén)的消息隊(duì)列中間件，它可以實(shí)時(shí)地處理海量數(shù)據(jù)，具備高吞吐、低延時(shí)等特性及可靠的消息異步傳遞機(jī)制，可以很好地解決不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的交流和傳遞問(wèn)題。

2020-01-03 09:53:36

Kafka 集群優(yōu)化

你能說(shuō)出Kafka這些原理嗎

如果你只追一個(gè)妹子并且對(duì)這個(gè)妹子特別用心的話，知道的人一定會(huì)說(shuō)你是個(gè)好男人;如果你只是淺嘗輒止并且追了大部分妹子的話，知道的人一定會(huì)罵你渣男。

2019-12-30 09:28:53

Kafka 集群 ZooKeeper

每天處理千億級(jí)日志量，Kafka是如何做到的?

之前為大家分享了不少 Kafka 原理解析類(lèi)的干貨，今天咱們一起來(lái)看看 360 基于 Kafka 千億級(jí)數(shù)據(jù)量的深度實(shí)踐!

2019-12-23 09:25:29

日志 Kafka 消息隊(duì)列

Kafka 里面的信息是如何被消費(fèi)的？

作為一個(gè)爬蟲(chóng)工程師，Kafka 對(duì)你而言就是一個(gè)消息隊(duì)列，你只需要掌握如何向里面寫(xiě)入數(shù)據(jù)，以及如何讀取數(shù)據(jù)就可以了。

2019-12-16 09:37:19

Kafka 架構(gòu)數(shù)據(jù)

高并發(fā)幾十萬(wàn)的寫(xiě)入，Kafka是如何實(shí)現(xiàn)的？

當(dāng)下流行的MQ有很多，因?yàn)槲覀児驹诩夹g(shù)選型上選擇了使用Kafka，所以我就整理了一篇關(guān)于Kafka的入門(mén)知識(shí)。通過(guò)技術(shù)選型我們對(duì)業(yè)界主流的MQ進(jìn)行了對(duì)比，Kakfa最大的優(yōu)點(diǎn)就是吞吐量高。

2019-12-11 10:14:23

Kafka 吞吐量架構(gòu)

開(kāi)源Apache Cassandra、Kafka、Spark和ES何時(shí)該用，何時(shí)不該用？譯文

幾乎所有技術(shù)決策都要滿(mǎn)足兩個(gè)基本標(biāo)準(zhǔn)：讓企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)，與技術(shù)架構(gòu)的其余部分協(xié)同運(yùn)行。

2019-12-06 09:41:40

開(kāi)源技術(shù) 軟件

Spring boot集成Kafka之spring-kafka深入探秘

Spring創(chuàng)建了一個(gè)項(xiàng)目Spring-kafka，封裝了Apache 的Kafka-client，用于在Spring項(xiàng)目里快速集成kafka。除了簡(jiǎn)單的收發(fā)消息外，Spring-kafka還提供了很多高級(jí)功能，下面我們就來(lái)一一探秘這些用法。

2019-12-03 11:00:08

spring boot spring-kafk Java

如何驗(yàn)證 Kafka 系統(tǒng)的可靠性？這下我終于懂了

當(dāng)通過(guò) Kafka 構(gòu)建的系統(tǒng)需要提供特定的可靠性，我們對(duì) Kafka 做了相應(yīng)配置，對(duì)生產(chǎn)者和消費(fèi)者的應(yīng)用做了必要的處理之后，如何驗(yàn)證整個(gè)系統(tǒng)確實(shí)實(shí)現(xiàn)了期望的可靠性呢?本文介紹。

2019-11-29 09:49:34

Kafka 系統(tǒng)監(jiān)控

帶你漲姿勢(shì)的認(rèn)識(shí)一下Kafka Consumer

之前我們介紹過(guò)了 Kafka 整體架構(gòu)，Kafka 生產(chǎn)者，Kafka 生產(chǎn)的消息最終流向哪里呢？當(dāng)然是需要消費(fèi)了，要不只產(chǎn)生一系列數(shù)據(jù)沒(méi)有任何作用啊。

2019-11-28 10:40:45

Kafka 架構(gòu)KafkaConsum

Kafka文件存儲(chǔ)機(jī)制那些事

Kafka是最初由Linkedin公司開(kāi)發(fā)，是一個(gè)分布式、分區(qū)的、多副本的、多訂閱者，基于zookeeper協(xié)調(diào)的分布式日志系統(tǒng)，常見(jiàn)可以用于web/nginx日志、訪問(wèn)日志，消息服務(wù)等等，Linkedin于2010年貢獻(xiàn)給了Apache基金會(huì)并成為頂級(jí)開(kāi)源項(xiàng)目。

2019-11-19 14:48:00

Kafka 文件存儲(chǔ)

Apache Kafka快速入門(mén)指南

Kafka是基于發(fā)布訂閱的消息系統(tǒng)。最初起源于LinkedIn，于2011年成為開(kāi)源Apache項(xiàng)目，然后于2012年成為Apache頂級(jí)項(xiàng)目。Kafka用Scala和Java編寫(xiě)，因其分布式可擴(kuò)展架構(gòu)及可持久化、高吞吐率特征而被廣泛使用。

2019-11-13 15:44:17

Kafka 架構(gòu)數(shù)據(jù)

Kafka架構(gòu)和高可用機(jī)制圖解，阿里騰訊都在用，看不懂來(lái)找我

今天先來(lái)說(shuō)說(shuō)kafka吧，我看Hbase沒(méi)什么人看，于是直接跳過(guò)，講大家最喜歡的。

2019-11-13 10:31:49

Kafka 架構(gòu)高可用

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)最火技術(shù)Kafka背后的“黑科技”

Kafka是由Apache軟件基金會(huì)開(kāi)發(fā)的一個(gè)開(kāi)源流處理平臺(tái)，被廣泛地應(yīng)用在數(shù)據(jù)緩沖、異步通信、匯集日志、系統(tǒng)解耦等方面。相比較于其他常見(jiàn)消息系統(tǒng)，Kafka在保障了大部分功能特性的同時(shí)，還在高吞吐、低延遲等方面有很突出的表現(xiàn)。

2019-11-07 11:40:12

大數(shù)據(jù)Kafka 技術(shù)

Kafka事務(wù)流由基礎(chǔ)到實(shí)踐

事件源，最終一致性，微服務(wù)，CQRS等等，這些越多越多的概念被現(xiàn)代開(kāi)發(fā)者所熟悉。從細(xì)粒度的服務(wù)組裝到復(fù)雜的以業(yè)務(wù)為中心的應(yīng)用架構(gòu)，這其中最重要的一塊就是以中間件為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)脫藕。

2019-11-05 11:56:58

Kafka 微服務(wù)開(kāi)發(fā)

學(xué)習(xí)Kafka，先從這四個(gè)基礎(chǔ)概念入手

Kafka 是一個(gè)消息系統(tǒng)，原本開(kāi)發(fā)自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的活動(dòng)流(Activity Stream)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)處理管道(Pipeline)的基礎(chǔ)?，F(xiàn)在它已被多家不同類(lèi)型的公司作為多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)管道和消息系統(tǒng)使用。

2019-10-29 14:54:20

Kafka 消息系統(tǒng)分布式

玩了分布式這么久,你不會(huì)連Kafka都不清楚吧

Kafka 現(xiàn)在在企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中的應(yīng)用越來(lái)越多了，本篇文章就從 Kafka 的基礎(chǔ)開(kāi)始帶你一展 Kafka 的宏圖。

2019-10-29 09:41:54

Kafka 分布式分布式

面試問(wèn)：Kafka為什么速度那么快？該怎么回答

Kafka的消息是保存或緩存在磁盤(pán)上的，一般認(rèn)為在磁盤(pán)上讀寫(xiě)數(shù)據(jù)是會(huì)降低性能的，因?yàn)閷ぶ窌?huì)比較消耗時(shí)間，但是實(shí)際上，Kafka的特性之一就是高吞吐率。

2019-10-18 14:54:04

Kafka 寫(xiě)入磁盤(pán)

程序員經(jīng)典面試題，Kafka讀寫(xiě)硬盤(pán)為什么速度還那么快

在今天的很多程序員招聘里，都會(huì)要求能夠熟練運(yùn)用Apache Kafka等至少一種消息隊(duì)列，Apache Kafka也是程序員面試?yán)锏某？?。在大多?shù)人的映象中，寫(xiě)磁盤(pán)都是比較慢的，可是，為什么Apache Kafka在各大MQ性能的評(píng)測(cè)中，還能夠擊敗眾多對(duì)手，取得不錯(cuò)的成績(jī)呢？

2019-10-18 09:40:19

程序員固態(tài)硬盤(pán)Linux

揭秘Kafka的高性能吞吐

Kafka作為時(shí)下開(kāi)源消息系統(tǒng)，被廣泛地應(yīng)用在數(shù)據(jù)緩沖、異步通信、匯集日志、系統(tǒng)解耦等方面。相比較于RocketMQ等其他常見(jiàn)消息系統(tǒng)，Kafka在保障了大部分功能特性的同時(shí)，還提供了讀寫(xiě)性能。

2019-10-17 09:23:49

Kafka 高性能架構(gòu)

Kafka快速入門(mén)秘籍：背景介紹，應(yīng)用場(chǎng)景分析、核心架構(gòu)分析

其實(shí)這段背景，我們之前介紹RabbitMQ的時(shí)候，已經(jīng)說(shuō)過(guò)了，我們這里講kakfa的時(shí)候，再把這一段給拿出來(lái)，再說(shuō)明下。

2019-10-08 10:01:22

Kafka 應(yīng)用場(chǎng)景架構(gòu)

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