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機(jī)器學(xué)習(xí)

2031內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法知識(shí)、開(kāi)發(fā)工具、解決方案與應(yīng)用場(chǎng)景。

共 2031 條

機(jī)器學(xué)習(xí)如何發(fā)現(xiàn)你喜歡的音樂(lè)：音樂(lè)個(gè)性化推薦背后的科學(xué)原理

我希望本文可以對(duì)你有所啟發(fā)，并且像當(dāng)時(shí)它對(duì)我一樣能夠激起你的好奇。懷著對(duì)幕后的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的了解和感激之情，現(xiàn)在我將通過(guò)我自己的每周發(fā)現(xiàn)來(lái)尋找我喜歡的音樂(lè)。

2018-04-19 10:20:19

機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)

面試了10家公司，這是一份機(jī)器學(xué)習(xí)面試的內(nèi)容總結(jié)

本文作者是一名有著五年機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)工作經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者。從今年年初開(kāi)始，他開(kāi)始在印度的數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域找工作。在為期30—40天的求職過(guò)程中，他面試了8—10家公司，Kumar把每家公司的面試題記錄下來(lái)，為各位求職者提供經(jīng)驗(yàn)。

2018-04-19 08:10:09

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)面試題

AI和機(jī)器學(xué)習(xí)中暗含的算法偏見(jiàn)

在我們的世界里，算法無(wú)處不在，偏見(jiàn)也是一樣。從社會(huì)媒體新聞的提供到流式媒體服務(wù)的推薦到線上購(gòu)物，計(jì)算機(jī)算法，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘Ｉ畹拿恳粋€(gè)角落。至于偏見(jiàn)，我們只需要參考 2016 年美國(guó)大選就可以知道，偏見(jiàn)是怎樣在明處與暗處影響著我們的社會(huì)。

2018-04-16 08:56:40

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源

我們可以教機(jī)器學(xué)習(xí)隱私嗎？

機(jī)器學(xué)習(xí)需要使用大量數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，而我們一般都會(huì)將這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)上傳到亞馬遜和Google等運(yùn)營(yíng)商所托管的機(jī)器學(xué)習(xí)云服務(wù)上，但這樣將有可能把數(shù)據(jù)暴露給惡意攻擊者。那我們是否能夠把機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)作一種服務(wù)（機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)-MLaaS）來(lái)使用并保護(hù)我們的隱私呢？

2018-04-12 13:53:19

機(jī)器學(xué)習(xí)隱私云服務(wù)

谷歌2018博士生獎(jiǎng)研金出爐，八位入選華人學(xué)生均畢業(yè)于國(guó)內(nèi)高校

2018 年的 Google PhD Fellowship（北美、歐洲、中東地區(qū)）日前評(píng)選名單出爐，共有 39 名博士生入選，其中 8 位華人。

2018-04-09 09:19:08

谷歌開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)

盤(pán)點(diǎn)新手機(jī)器學(xué)習(xí)工程師常犯的6大錯(cuò)誤

初學(xué)者在從事機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目時(shí)經(jīng)常會(huì)遇到一些常見(jiàn)的錯(cuò)誤?在這里我們列出這些最常見(jiàn)的錯(cuò)誤。

2018-04-09 06:43:44

機(jī)器學(xué)習(xí)函數(shù)算法

九個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的迷思

當(dāng)技術(shù)像機(jī)器學(xué)習(xí)一樣被炒得沸沸揚(yáng)揚(yáng)時(shí)，就會(huì)有許多誤解產(chǎn)生。以下是關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)可以提供，或不能提供的清晰視角。

2018-04-08 22:32:02

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)科學(xué)家必備的10種機(jī)器學(xué)習(xí)算法

沒(méi)有人能否認(rèn)這樣的事實(shí)：作為數(shù)據(jù)科學(xué)家的實(shí)踐者，我們必須了解一些通用機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)算法，這將幫助我們解決所遇到的新領(lǐng)域問(wèn)題。本文對(duì)通用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了簡(jiǎn)要的闡述，并列舉了它們的相關(guān)資源，從而幫助你能夠快速掌握其中的奧妙。

2018-03-27 11:02:55

機(jī)器學(xué)習(xí)算法數(shù)據(jù)科學(xué)家

英媒：中美角逐人工智能主導(dǎo)權(quán) 歐洲已“出局”

英媒稱(chēng)，當(dāng)前人工智能熱潮的一個(gè)最顯著特點(diǎn)是，中國(guó)突然崛起為全球人工智能強(qiáng)國(guó)。美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的霸權(quán)首次受到挑戰(zhàn)。

2018-03-26 15:46:06

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別人臉

LinkedIn：數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)成為美國(guó)增長(zhǎng)最快的崗位

職場(chǎng)社交網(wǎng)站LinkedIn近日根據(jù)自身的數(shù)據(jù)，發(fā)布了一份報(bào)告，列出了美國(guó)增長(zhǎng)最快的工作崗位。為了編制這份報(bào)告，LinkedIn對(duì)比了2012年和2017年的數(shù)據(jù)。

2018-03-26 09:11:09

數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)崗位

手把手教你搞定90%的NLP問(wèn)題

作者 Emmanuel Ameisen 將在這篇文章中一步步地指導(dǎo)你如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來(lái)解決大部分的 NLP 問(wèn)題，文中會(huì)列舉一個(gè)典型的分類(lèi)案例——Twitter 的內(nèi)容是否和災(zāi)難事件相關(guān)，來(lái)詳細(xì)說(shuō)明我們應(yīng)該按怎樣的步驟來(lái)處理文本數(shù)據(jù)。

2018-03-23 20:45:23

機(jī)器學(xué)習(xí)NLP 文本數(shù)據(jù)

機(jī)器學(xué)習(xí)研究重現(xiàn)難，難于上青天

可重現(xiàn)性 / 一致性是計(jì)算科學(xué)研究的一項(xiàng)基本要求，機(jī)器學(xué)習(xí)也不例外。現(xiàn)有的很多機(jī)器學(xué)習(xí)研究結(jié)果要么不可重現(xiàn)，要么難以重現(xiàn)。如何確保研究成果的可靠性和可重現(xiàn)性，是很多機(jī)器學(xué)習(xí)研究者致力于解決的問(wèn)題。

2018-03-23 12:54:45

機(jī)器學(xué)習(xí)研究重現(xiàn)TensorFlow

機(jī)器學(xué)習(xí)嶄露頭角九大認(rèn)知誤區(qū)早知道譯文

各類(lèi)組織機(jī)構(gòu)都能夠通過(guò)各種方式運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)大能力。根據(jù)埃森哲公司的調(diào)查，42%的企業(yè)高管表示他們預(yù)計(jì)人工智能將在2021年時(shí)被引入其全部創(chuàng)新項(xiàng)目。然而，要想真正發(fā)揮機(jī)器學(xué)習(xí)的全部潛能并借此實(shí)現(xiàn)以往所不可能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，下面這些誤區(qū)必須加以破除。

2018-03-22 19:03:34

機(jī)器學(xué)習(xí)認(rèn)知誤區(qū)

為什么說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)是我們預(yù)防網(wǎng)絡(luò)威脅的較佳武器

隨著攻擊面的不斷擴(kuò)大以及攻擊技術(shù)的日趨復(fù)雜，安全行業(yè)目前正面臨著嚴(yán)重的“安全技能短缺”。而現(xiàn)在唯一能幫我們對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的盟友武器，可能就是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)了。

2018-03-22 06:33:40

網(wǎng)絡(luò)威脅機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)安全

機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)之HelloWorld（Tensorflow）

初學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)，寫(xiě)篇文章mark一下，希望能為將入坑者解點(diǎn)惑。本文介紹一些機(jī)器學(xué)習(xí)的入門(mén)知識(shí)，從安裝環(huán)境到跑通機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)程序MNIST demo。

2018-03-15 11:50:53

機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)Tensorflow

李嘉誠(chéng)坦言：在人工智能時(shí)代，唯有這幾個(gè)行業(yè)能為你成就大業(yè)

李嘉誠(chéng)說(shuō)：在人工智能時(shí)代應(yīng)該做一些無(wú)論世道怎么變、經(jīng)濟(jì)周期怎么波動(dòng)，你都始終能養(yǎng)活自己的方向和領(lǐng)域。

2018-03-13 14:33:28

李嘉誠(chéng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

微軟：開(kāi)源軟件和云計(jì)算是推動(dòng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的主要方式

微軟剛剛宣布Windows 10的下一個(gè)主要版本將支持人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）。但是，拋開(kāi)市場(chǎng)炒作的因素，微軟知道人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)真正的重?fù)?dān)是在云端的開(kāi)源軟件上。

2018-03-12 09:07:42

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)云計(jì)算

【探究】八種支持機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的JavaScript框架譯文

在本文章中，您將了解到不同的機(jī)器學(xué)習(xí)JavaScript框架，包括：DeepLearn.js、PropelJS、ML-JS、ConvNetJS、KerasJS、STDLib、Limdu.js和Brain.js。

2018-03-09 09:00:00

前端 JavaScript 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)能在游戲開(kāi)發(fā)中做什么

機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)前在很多領(lǐng)域，都取得了相當(dāng)巨大的進(jìn)步。從應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)看，機(jī)器學(xué)習(xí)在“信息識(shí)別”、“數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)”、“復(fù)雜控制”幾個(gè)方面，展現(xiàn)出很大的能力。

2018-03-06 09:33:38

機(jī)器學(xué)習(xí)游戲開(kāi)發(fā)

2018年軟件開(kāi)發(fā)的十個(gè)預(yù)測(cè)，少不了大熱的區(qū)塊鏈和AI

區(qū)塊鏈、NLP、AI 驅(qū)動(dòng)的工具、機(jī)器學(xué)習(xí)、無(wú)服務(wù)器計(jì)算和 devops 創(chuàng)新將在 2018 年改變開(kāi)發(fā)者的生活。開(kāi)發(fā)人員應(yīng)該對(duì) 2018 年的機(jī)遇感到興奮，產(chǎn)品和工具圍繞著諸如區(qū)塊鏈、聊天機(jī)器人、無(wú)服務(wù)器功能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在現(xiàn)實(shí)世界的項(xiàng)目中變得足夠成熟。

2018-03-04 13:44:52

軟件開(kāi)發(fā)區(qū)塊鏈機(jī)器學(xué)習(xí)

谷歌開(kāi)源FHIR標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議緩沖工具，利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)醫(yī)療事件

谷歌在arXiv上發(fā)表的一篇論文《 Scalable and accurate deep learning for electronic health records》（ Alvin Rajkomar et al. ）。文中他們提出基于快速醫(yī)療保健互操作性資源（FHIR）格式的患者EHR原始記錄表示，利用深度學(xué)習(xí)的方法，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了多起醫(yī)療事件的發(fā)生。

2018-03-04 08:22:35

谷歌開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)

說(shuō)說(shuō)IT界這幾天發(fā)生的幾件大事

這幾天真的是新的科技知識(shí)，新聞不少。說(shuō)說(shuō)這幾天我們 IT 編程界發(fā)布的一些新的知識(shí)和內(nèi)容。

2018-03-02 09:25:23

IT編程機(jī)器學(xué)習(xí)阿里巴巴

Learn with Google AI：谷歌開(kāi)放更多免費(fèi)AI及機(jī)器學(xué)習(xí)在線資源

據(jù)外媒報(bào)道，機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine learning)和AI現(xiàn)在已經(jīng)成為了科技界最熱門(mén)的話題，作為全球最大的科技公司之一，谷歌正在試圖讓更多的人能夠接觸到它們的機(jī)會(huì)。

2018-03-01 09:09:26

谷歌 AI 機(jī)器學(xué)習(xí)

2018年推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新的五大引擎

IT領(lǐng)域從來(lái)沒(méi)有停止過(guò)創(chuàng)新的步伐，網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域也不例外，今天我們就來(lái)預(yù)測(cè)下推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新的五大引擎，當(dāng)然嚴(yán)格地說(shuō)，這并不是預(yù)測(cè)，它們正在實(shí)實(shí)在在地發(fā)生。

2018-02-27 09:35:43

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)

3個(gè)技巧讓你能成功采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)！

在人工智能這樣的時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理(NLP)和認(rèn)知搜索技術(shù)正在以高速率被采用的事情已經(jīng)不足為奇。隨著組織努力創(chuàng)造價(jià)值、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、遵守嚴(yán)格的規(guī)定并使得自己與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手區(qū)分開(kāi)，他們也逐漸對(duì)知識(shí)型員工提出了其他非同尋常的要求。

2018-02-26 11:10:02

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)技巧

一種利用用戶搜索日志進(jìn)行多任務(wù)學(xué)習(xí)的商品標(biāo)題壓縮方法原創(chuàng)

如何將原始商品標(biāo)題壓縮到限定長(zhǎng)度內(nèi)，而不影響整體成交是一個(gè)極具挑戰(zhàn)的任務(wù)。以往的標(biāo)題摘要方法往往需要大量的人工預(yù)處理，成本較高，并且未考慮電商場(chǎng)景下對(duì)點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)的特殊需求。

2018-02-25 17:23:20

用戶搜索日志商品標(biāo)題壓縮

揭秘量子計(jì)算機(jī)：仍存諸多瓶頸，首要工作是加速機(jī)器學(xué)習(xí)

量子計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)的融合已經(jīng)成為一個(gè)蓬勃發(fā)展的研究領(lǐng)域，它能否達(dá)到人們對(duì)其的期望呢？《量子》雜志發(fā)表了一篇文章詳細(xì)介紹了量子計(jì)算機(jī)的發(fā)展?fàn)顩r及其在機(jī)器學(xué)習(xí)中的運(yùn)用。

2018-02-25 09:00:42

量子計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)

GitHub最著名的20個(gè)Python機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，值得收藏！

開(kāi)源是技術(shù)創(chuàng)新和快速發(fā)展的核心。這篇文章向你展示Python機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目以及在分析過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的非常有趣的見(jiàn)解和趨勢(shì)。

2018-02-09 14:55:45

GitHub Python 機(jī)器學(xué)習(xí)

6個(gè)案例故事一窺人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)的巨變

現(xiàn)在沒(méi)有什么比人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）更熱的技術(shù)了。領(lǐng)先的企業(yè)組織已經(jīng)在利用這種模仿人類(lèi)精神行為的技術(shù)來(lái)吸引客戶、促進(jìn)業(yè)務(wù)運(yùn)作。

2018-02-08 09:29:17

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

2018年哪些開(kāi)源AI項(xiàng)目將一路領(lǐng)跑？譯文

市面上有許多領(lǐng)先的AI工具采用開(kāi)源許可證，最前沿的研發(fā)大多數(shù)出現(xiàn)在這些開(kāi)源項(xiàng)目上。那么企業(yè)的IT經(jīng)理應(yīng)調(diào)查研究哪些開(kāi)源AI解決方案？本文著重介紹了已變得極其流行的十大開(kāi)源AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工具。

2018-02-06 19:30:29

開(kāi)源項(xiàng)目 AI 機(jī)器學(xué)習(xí)

干貨 | 轉(zhuǎn)型人工智能，你需要掌握的八大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一般機(jī)器學(xué)習(xí)中的一類(lèi)模型，它是一套特定的算法，受到生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的啟發(fā)，徹底改變了機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。目前所謂的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)就已經(jīng)證明它能夠工作得非常好。在這篇文章中，我想分享八種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，這是每一位從事機(jī)器學(xué)習(xí)的研究人員都應(yīng)該熟悉的。

2018-02-06 15:40:50

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)

基礎(chǔ)|認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)中的邏輯回歸、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

邏輯回歸。它始于輸出結(jié)果為有實(shí)際意義的連續(xù)值的線性回歸，但是線性回歸對(duì)于分類(lèi)的問(wèn)題沒(méi)有辦法準(zhǔn)確而又具備魯棒性地分割，因此我們?cè)O(shè)計(jì)出了邏輯回歸這樣一個(gè)算法，它的輸出結(jié)果表征了某個(gè)樣本屬于某類(lèi)別的概率。

2018-02-02 17:08:48

機(jī)器學(xué)習(xí)算法決策樹(shù)

【干貨】上手機(jī)器學(xué)習(xí)，從搞懂這十大經(jīng)典算法開(kāi)始

在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，“沒(méi)有免費(fèi)的午餐”是一個(gè)不變的定理。簡(jiǎn)而言之，沒(méi)有一種算法是完美的，可以作為任何問(wèn)題的最佳解決方案。認(rèn)清這一點(diǎn)，對(duì)于解決監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題（如預(yù)測(cè)建模問(wèn)題）尤其重要。

2018-02-01 18:45:12

機(jī)器學(xué)習(xí)算法線性回歸

一文揭秘阿里實(shí)時(shí)計(jì)算Blink核心技術(shù)：如何做到唯快不破？

本文主要講解阿里巴巴實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)和相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以及這些技術(shù)如何實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)升級(jí)，最終取得卓越的雙11戰(zhàn)果。

2018-01-25 12:01:08

阿里巴巴機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)

網(wǎng)絡(luò)犯罪分子運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的這七招，你如何應(yīng)對(duì)？譯文

人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全界運(yùn)用的情況并不那么樂(lè)觀。黑客與時(shí)俱進(jìn)，也在采用人工智能。美國(guó)情報(bào)部門(mén)聲稱(chēng)，人工智能實(shí)際上在“助紂為虐”，幫助網(wǎng)絡(luò)犯罪分子。

2018-01-16 16:50:45

機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)犯罪

如何通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)還原圖像色彩

在本文中，作者提出了使用k-means算法來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行色彩還原，介紹算法的步驟，同時(shí)應(yīng)用在圖像上，通過(guò)對(duì)比還原前后的圖像，來(lái)證明k-means算法的有效性。

2018-01-15 15:58:17

機(jī)器學(xué)習(xí)色彩還原 k-means算法

精準(zhǔn)率首次超過(guò)人類(lèi)！阿里巴巴機(jī)器閱讀理解打破世界紀(jì)錄

2018 年伊始，人工智能取得重大突破！1 月 11 日，由斯坦福大學(xué)發(fā)起的機(jī)器閱讀理解領(lǐng)域頂級(jí)賽事 SQuAD 刷新排名，令業(yè)界振奮的是人工智能的閱讀能力歷史上首次超越人類(lèi)。

2018-01-13 22:49:12

阿里巴巴人工智能機(jī)器閱讀

關(guān)于Python數(shù)據(jù)抓取、分析、挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和Python分布式計(jì)算內(nèi)容分享

本文主要是關(guān)于 Python 數(shù)據(jù)抓取、分析、挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和Python 分布式計(jì)算內(nèi)容的分享。

2018-01-09 14:43:37

Python 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)抓取

如何將機(jī)器學(xué)習(xí)的模型部署到NET環(huán)境中？

對(duì)于以數(shù)據(jù)為中心的工程師來(lái)說(shuō)，Python和R是數(shù)據(jù)中心最流行的編程語(yǔ)言之一。但是，它們并不總是構(gòu)建應(yīng)用程序的其余部分的語(yǔ)言。這就是為什么你有時(shí)需要找到一種方法，將用Python或R編寫(xiě)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到基于.NET等語(yǔ)言的環(huán)境中。

2018-01-08 09:09:46

機(jī)器學(xué)習(xí)模型 NET

使用Python+機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行情感分析(詳細(xì)步驟)

機(jī)器學(xué)習(xí)的方法精確度更高，因?yàn)樵~典匹配會(huì)由于語(yǔ)義表達(dá)的豐富性而出現(xiàn)很大誤差，而機(jī)器學(xué)習(xí)方法不會(huì)。而且它可使用的場(chǎng)景更多樣。無(wú)論是主客觀分類(lèi)還是正負(fù)面情感分類(lèi)，機(jī)器學(xué)習(xí)都可以完成任務(wù)。而無(wú)需像詞典匹配那樣要深入到詞語(yǔ)、句子、語(yǔ)法這些層面。

2018-01-04 13:07:43

Python 機(jī)器學(xué)習(xí)情感分析

2018年值得關(guān)注的10種機(jī)器學(xué)習(xí)工具譯文

雖然像Tensorflow、Keras、PyTorch和另一些框架作為頂級(jí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)庫(kù)在2017年唱主角，但2018年有望成為更激動(dòng)人心的一年，因?yàn)殛嚾輳?qiáng)大的一批開(kāi)源工具和企業(yè)工具已準(zhǔn)備取代目前的老牌工具，或者至少一較高下。我們?cè)诒疚闹薪榻B了有望在2018年大行其道的這樣10種工具和框架。

2017-12-30 10:15:15

機(jī)器學(xué)習(xí)工具框架

人工智能將會(huì)如何影響人類(lèi)的職業(yè)？這里有11個(gè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

我們綜合了美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局最近發(fā)布的新的十年預(yù)測(cè)報(bào)告、智聯(lián)招聘的《2017 人工智能就業(yè)市場(chǎng)供需與發(fā)展研究報(bào)告》、Michael Page（中國(guó)）發(fā)布的《中國(guó)機(jī)器人及人工智能報(bào)告》等報(bào)告以及相關(guān)論文、媒體報(bào)道，就人工智能將會(huì)如何影響人類(lèi)的工作這個(gè)問(wèn)題，總結(jié)出你可能會(huì)感興趣的 11 條內(nèi)容，主要是針對(duì)中國(guó)和美國(guó)市場(chǎng)。

2017-12-29 13:50:22

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

機(jī)器學(xué)習(xí)在現(xiàn)實(shí)生活中到底有哪些應(yīng)用？

對(duì)于人類(lèi)的頭腦來(lái)說(shuō)，反復(fù)數(shù)十億次的不間斷處理數(shù)據(jù)，必然是會(huì)感到厭倦的，這就是機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方。

2017-12-28 09:22:24

機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用生活

機(jī)器學(xué)習(xí)可以解決哪些類(lèi)型的任務(wù)？

機(jī)器學(xué)習(xí)可以讓我們解決一些人為設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)固定程序很難解決的問(wèn)題。從科學(xué)和哲學(xué)的角度來(lái)看，機(jī)器學(xué)習(xí)受到關(guān)注是因?yàn)榘l(fā)展我們對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)需要發(fā)展我們對(duì)智能背后原理的理解。

2017-12-26 10:54:22

機(jī)器學(xué)習(xí)類(lèi)型任務(wù)

MySQL等傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)弱爆了！GPU數(shù)據(jù)庫(kù)才是未來(lái)趨勢(shì)！

數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)似乎已經(jīng)很久沒(méi)有足以撼動(dòng)MySQL地位的數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)了，我們習(xí)慣于看到MySQL占據(jù)各大數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜的首位。MySQL確實(shí)是很棒的一款開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，也是目前應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)。甚至不少業(yè)內(nèi)人士都認(rèn)為未來(lái)屬于MySQL，但事實(shí)果真如此嗎？

2017-12-22 09:58:32

MySQL GPU 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)作用于信息安全的五大頂級(jí)案例

通俗講，機(jī)器學(xué)習(xí)就是“(計(jì)算機(jī))無(wú)需顯式編程即可學(xué)習(xí)的能力”。跨海量數(shù)據(jù)集應(yīng)用數(shù)學(xué)技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可建立起行為模型，并基于新輸入的數(shù)據(jù)，用這些模型做出對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)。那么，信息安全中的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用又是什么呢?

2017-12-19 06:48:48

信息安全機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)安全

漫畫(huà)解讀：輕松看懂機(jī)器學(xué)習(xí)十大常用算法

通過(guò)本篇文章可以對(duì) ML 的常用算法有個(gè)常識(shí)性的認(rèn)識(shí)，沒(méi)有代碼，沒(méi)有復(fù)雜的理論推導(dǎo)，就是圖解一下，知道這些算法是什么，它們是怎么應(yīng)用的，例子主要是分類(lèi)問(wèn)題。

2017-12-16 11:50:56

機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法

內(nèi)測(cè)中！自帶機(jī)器學(xué)習(xí)的Word，Excel和Outlook要來(lái)了

微軟正在為其Office生產(chǎn)力套件添加一系列新功能，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)幫助人們更高效地完成工作。Outlook，Excel和Word都將受益，在接下來(lái)的幾個(gè)月內(nèi)將向有限的用戶推出新的功能，然后再擴(kuò)展到更廣泛的人群中。

2017-12-15 08:53:06

機(jī)器學(xué)習(xí)Word Excel

如何對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)代碼進(jìn)行單元測(cè)試？

過(guò)去一年我大部分時(shí)間都用來(lái)做深度學(xué)習(xí)的研究，和相關(guān)實(shí)習(xí)。大部分時(shí)間我都在犯錯(cuò)中學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，以及括如何完整、正確的實(shí)現(xiàn)這些系統(tǒng)。在谷歌大腦項(xiàng)目中，我學(xué)到的最主要一點(diǎn)就是單元測(cè)試不僅可以幫助實(shí)現(xiàn)算法，也能節(jié)約大量的調(diào)試、訓(xùn)練時(shí)間。

2017-12-12 13:17:36

機(jī)器學(xué)習(xí)代碼單元測(cè)試

Github年度報(bào)告盤(pán)點(diǎn)：TensorFlow無(wú)疑是最大贏家！

年終盤(pán)點(diǎn)：2017年Github上的熱門(mén)話題都有什么？2017年Github Fork最多的項(xiàng)目有什么？2017年Github被貢獻(xiàn)最多的項(xiàng)目...

2017-12-08 12:44:44

Github iOS 機(jī)器學(xué)習(xí)

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