自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

<cite id="5dbxr"></cite>

<cite id="5dbxr"></cite>

AI.x社區(qū)

軟考社區(qū)

企業(yè)培訓

鴻蒙開發(fā)者社區(qū)

WOT技術大會

公眾號矩陣

移動端

視頻課免費課排行榜短視頻直播課軟考學堂

全部課程軟考華為認證廠商認證 IT技術 PMP項目管理免費題庫

文章資源問答課堂專欄直播

51CTO

鴻蒙開發(fā)者社區(qū)

51CTO技術棧

51CTO官微

51CTO學堂

51CTO博客

CTO訓練營

鴻蒙開發(fā)者社區(qū)訂閱號

51CTO軟考

51CTO學堂APP

51CTO學堂企業(yè)版APP

鴻蒙開發(fā)者社區(qū)視頻號

51CTO軟考題庫

賬號設置退出

機器學習

2031內(nèi)容??

關注

涵蓋機器學習相關算法知識、開發(fā)工具、解決方案與應用場景。

共 2031 條

用于Web開發(fā)的TOP5機器學習框架盤點

許多分析師認為，機器學習將徹底改變幾個程序的Web開發(fā)過程，包括Web和移動應用程序。在本文中，我們將討論一些用于Web開發(fā)的主要機器學習框架，例如TensorFlow和Caffe。

2018-09-15 23:23:04

Web開發(fā)機器學習軟件開發(fā)

目前最流行的15個機器學習框架，你知道幾個？

機器學習工程師是開發(fā)產(chǎn)品和構建算法團隊中很重要的一部分，他們和數(shù)據(jù)專家密切合作來了解理論知識和行業(yè)應用。下面就來介紹一下目前最流行的15個機器學習框架。

2018-09-15 16:06:55

機器學習神經(jīng)網(wǎng)絡框架

機器學習中常用的損失函數(shù)你知多少？

本文作者將常用的損失函數(shù)分為了兩大類：分類和回歸。然后又分別對這兩類進行了細分和講解，其中回歸中包含了一種不太常見的損失函數(shù)：平均偏差誤差，可以用來確定模型中存在正偏差還是負偏差。

2018-09-13 22:56:15

機器學習損失函數(shù)深度學習

人工智能、區(qū)塊鏈并駕齊驅(qū)，會產(chǎn)生怎樣的技術紅利？

區(qū)塊鏈和人工智能是當前科技行業(yè)最熱門的兩個產(chǎn)業(yè)，Statista發(fā)布過一項數(shù)據(jù)——《2016至2021年全球區(qū)塊鏈技術市場規(guī)模》，數(shù)據(jù)顯示，2016年全球區(qū)塊鏈技術市場規(guī)模為2.1億美元，到2021年將預計增長至23億美元。

2018-09-13 15:40:12

人工智能區(qū)塊鏈機器學習

Jupyter Notebook的三大短板，都被這個新工具補齊了

在機器學習和數(shù)據(jù)科學領域，Jupyter已經(jīng)家喻戶曉。它把筆記、代碼、圖表、注釋融合在一個交互式的筆記本里，還能添加各種擴展功能。

2018-09-13 10:42:00

工具代碼機器學習

Spiral在Facebook通過實時機器學習自動調(diào)節(jié)服務譯文

為了更有效地優(yōu)化眾多服務，可以靈活地適應不斷變化、相互聯(lián)系的內(nèi)部服務，我們開發(fā)了Spiral。Spiral這種系統(tǒng)充分利用實時機器學習的技術，在Facebook這等規(guī)模的環(huán)境下自動調(diào)節(jié)高性能的基礎設施服務。由于用Spiral取代了手工調(diào)節(jié)的啟發(fā)法，我們可以在短短幾分鐘內(nèi)而不是幾周內(nèi)優(yōu)化更新后的服務。

2018-09-13 09:00:00

Facebook Spiral 機器學習

2018最具創(chuàng)新力的十大機器學習公司

機器學習也是最為活躍的科技創(chuàng)投領域之一，大量創(chuàng)業(yè)公司成為機器學習技術向互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)企業(yè)各個角落滲透的重要推手。近日，Analytics Insight評選出了2018年十大最具創(chuàng)新力的機器學習創(chuàng)業(yè)公司。

2018-09-12 10:10:09

機器學習人工智能算法

Science重磅！用光速實現(xiàn)深度學習，跟GPU說再見

深度學習對算力的需求沒有止境，但受制于能耗和物理極限，基于硅基的電子元件雖然現(xiàn)在還能支撐，但遠處那堵幾乎不可逾越的高墻已然顯現(xiàn)。

2018-09-11 10:43:19

深度學習 GPU 人工智能

人工智能需要掌握那些知識點？應該看什么書籍？超詳細教程

人工智能的定義可以分為兩部分，即"人工"和"智能"。"人工系統(tǒng)"就是通常意義下的人工系統(tǒng)。"智能"這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。

2018-09-11 08:15:37

人工智能機器學習編程語言

下一代的DevOps服務：AIOps 譯文

AIOps是一個總稱，用于指代使用復雜的基礎設施管理軟件和云解決方案監(jiān)控工具來實現(xiàn)自動化數(shù)據(jù)分析和日常的DevOps操作。

2018-09-11 08:00:00

DevOps AIOps 機器學習

科普 | 從TensorFlow.js入手了解機器學習

對前端開發(fā)者來說了解機器學習是一件有挑戰(zhàn)性的事情。我學習機器學習沒有多久，在這個領域是個新手，在本文里我將嘗試用自己的理解去解釋一些概念。

2018-09-10 14:38:16

編程語言 TensorFlow.機器學習

關于機器學習你要了解的5件事

在任何快速發(fā)展的話題上，總是有一些新的東西可以學習，機器學習也不例外。這篇文章將指出5件關于機器學習的事，5件你可能不知道的，可能沒有意識到，或是可能曾經(jīng)知道，現(xiàn)在被遺忘了。

2018-09-10 11:40:26

機器學習數(shù)據(jù)準備算法

那些有趣又實用的開源人工智能項目Top 10

關于人工智能的項目，相信大家都看過或者用過不少了，但它們的大多數(shù)看上去都十分“高大上”，讓人感覺要掌握他們猶如習屠龍之術一樣。事實上，有很多關于人工智能的項目還是十分實用的，而且用途還十分有趣，下面就簡單為大家盤點 10 個功能獨特的開源人工智能項目。

2018-09-08 17:45:26

人工智能機器學習編程語言

盤點 | 2018年最出色的30個機器學習項目

本文來自Mybridge，介紹了過去一年中（2017年）最為驚艷的30個機器學習項目。

2018-09-06 22:19:04

機器學習人工智能微軟

輕松看懂機器學習！3個案例詳解聚類、回歸、分類算法

機器是怎樣學習的，都學到了什么？人類又是怎樣教會機器學習的？本文通過案例給你講清楚各類算法的原理和應用。

2018-08-31 12:32:48

人工智能機器學習算法

機器學習=「新瓶裝舊酒」的數(shù)據(jù)統(tǒng)計？No！

本文認為機器學習 ≠ 數(shù)據(jù)統(tǒng)計，深度學習為我們處理復雜的非結構化數(shù)據(jù)問題做出了重大貢獻，而人工智能應該得到其應得的贊賞。

2018-08-31 08:01:27

數(shù)據(jù)統(tǒng)計機器學習深度學習

收藏 | 數(shù)據(jù)分析師常用的10個機器學習算法！

對于渴望了解機器學習基礎知識的機器學習新人來說，這兒有份數(shù)據(jù)科學家使用的十大機器學習算法，為你介紹這十大算法的特性，便于大家更好地理解和應用，快來看看吧。

2018-08-30 14:20:54

數(shù)據(jù)分析機器學習算法

使用TensorFlow構建LSTM模型詳細教程

本文的目標是解釋一個可用于構建基本LSTM模型的簡單代碼。我不會討論和分析結果。這只是為了讓您開始編寫代碼。

2018-08-30 09:36:10

編程語言 Python 機器學習

這么多機器學習的應用場景，金融領域到底有何不同？

機器學習正在對金融服務業(yè)產(chǎn)生重大影響。讓我們來看看為什么金融公司會關心這項技術，以及使用人工智能和機器學習可以實現(xiàn)什么解決方案和如何應用這項技術。

2018-08-28 16:10:36

機器學習金融算法

不！機器學習才不只是統(tǒng)計學的美化！

本文不是要反對人工智能冬季的說法，也并非要爭論機器學習的發(fā)展都應歸功于某一個學術團體而非其他。本文論述的目的在于要正確的評估機器學習。

2018-08-26 15:26:34

機器學習統(tǒng)計學深度學習

一招教你使用 tf.keras 和 eager execution 解決復雜問題

本文作者利用 TensorFlow 的兩個最新 API（tf.keras 和 eager execution）解決了四類復雜問題：文本生成、生成對抗網(wǎng)絡、神經(jīng)網(wǎng)絡機器翻譯、圖片標注。文中對此進行了詳細描述，并附上其 notebook 地址。

2018-08-26 15:11:44

神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習對抗網(wǎng)絡

從數(shù)據(jù)標注師看AI技術深度應用原創(chuàng)

近期，AI領域的黑科技不斷刷新人們對人工智能的認知，從張學友演唱會上人臉識別逃犯，到菜鳥在杭州試點的智能柜刷臉取件服務，再到西溪濕地景區(qū)刷臉入園，阿里人臉識別已應用在阿里平臺的電商、通信、寄遞、旅行、直播等60多個業(yè)務場景，人工智能技術開始全面賦能各產(chǎn)業(yè)。

2018-08-24 17:04:38

數(shù)據(jù)標注師 AI 人工智能

算法有偏見？比人強就行！

在討伐算法導致的偏見和產(chǎn)生的作用時，更重要的問題是：與完全沒有使用算法的情況相比是怎樣的?我們應該比較算法的缺陷與人類的缺陷，而不是簡單地詢問算法是否存在缺陷。

2018-08-23 08:48:38

AI 算法機器學習

關于TensorFlow，你應該了解的9件事

谷歌開發(fā)技術推廣工程師 Laurence Moroney 在 Google Cloud Next 大會上進行了一段 42 分鐘的演講，主題是「What's New with TensorFlow?」。本文作者 Cassie Kozyrkov 對該演講進行了總結，概括出關于 TensorFlow 的九件事。

2018-08-23 08:21:54

TensorFlow 機器學習人工智能

Amazon SageMaker簡介

Amazon SageMaker 是一個完全托管的平臺，可以幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家快速輕松地構建、訓練和部署任何規(guī)模的機器學習模型。Amazon SageMaker 消除了通常會阻礙開發(fā)人員使用機器學習的所有障礙。

2018-08-22 12:35:01

Amazon Sage 機器學習

人工智能技術和應用的深度剖析，有效了解人工智能產(chǎn)業(yè)鏈！

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等科技熱詞這幾年似乎每天都在科技頭條中輪番出現(xiàn)，到底哪一種技術對人類社會的發(fā)展有更大的推動作用呢?不知道有沒有人有這樣的疑惑，事實上，它們都是未來的趨勢，彼此之間并不矛盾。

2018-08-20 19:49:00

人工智能機器學習深度學習

Python數(shù)據(jù)分析基礎：異常值檢測和處理

一般異常值的檢測方法有基于統(tǒng)計的方法，基于聚類的方法，以及一些專門檢測異常值的方法等，下面對這些方法進行相關的介紹。

2018-08-16 10:05:07

機器學習異常檢測離群點

機器學習項目失敗的9個原因，你中招了嗎？

如果你問了錯問題，你將會得到錯誤的答案。比如金融業(yè)中的欺詐識別問題，這個問題最初可能是“這個特定的交易是否存在欺詐”。為了確定這一問題，你將需要一個包含欺詐和非欺詐交易示例的數(shù)據(jù)集。

2018-08-14 11:02:55

機器學習項目失敗

人工智能主要分為哪幾個研究階段，未來的發(fā)展方向是什么

人工智能一直處于計算機技術的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向?，F(xiàn)在，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進入人們的日常生活。從目前的一些前瞻性研究可以看出，未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡和機器情感。

2018-08-09 17:45:58

人工智能機器學習機器人

我們該如何學習機器學習中的數(shù)學

本文的寫作目的是介紹構建機器學習產(chǎn)品或進行相關學術研究所必需的數(shù)學背景，以及數(shù)學在工程和研究中的重要性。

2018-08-05 06:48:34

機器學習數(shù)學深度學習

如何使用Android Things和TensorFlow在物聯(lián)網(wǎng)上應用機器學習

探索如何將 Android Things 與 Tensorflow 集成起來，以及如何應用機器學習到物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)上。學習如何在裝有 Android Things 的樹莓派上使用 Tensorflow 進行圖片分類。

2018-08-02 08:45:48

物聯(lián)網(wǎng)機器學習 Tensorflow

用機器學習構建O(N)復雜度的排序算法，可在GPU和TPU上加速計算

中國科技大學和蘭州大學等研究者提出了一種基于機器學習的排序算法，它能實現(xiàn) O(N) 的時間復雜度，且可以在 GPU 和 TPU 上高效地實現(xiàn)并行計算。這篇論文在 Reddit 上也有所爭議，我們也希望機器學習能在更多的基礎算法上展現(xiàn)出更優(yōu)秀的性能。

2018-07-31 09:52:38

機器學習排序算法圖像處理

機器都會學習了，你的神經(jīng)網(wǎng)絡還跑不動？來看看這些建議

本文將介紹一些訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡時的經(jīng)驗(主要基于TensorFlow平臺)。有些建議可能對你來說很顯而易見，但對其他人來說可能很重要。有些建議可能對某些特定任務并不適用，請謹慎使用!

2018-07-30 14:24:16

機器學習神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)

AI在教育領域潛力巨大，我們該如何利用呢？

隨著人工智能已經(jīng)誕生數(shù)十年了，創(chuàng)新的算法和機器學習讓教育的解決方案不斷成熟，AI在課堂教學上的應用越來越多，有些工具甚至可以幫助技能發(fā)展和系統(tǒng)測試。

2018-07-27 17:28:37

人工智能機器學習 AI

機器學習團隊需要更好的特征工程技術

特征工程技能是為機器學習優(yōu)化的數(shù)據(jù)特征，它與數(shù)據(jù)科學本身一樣歷史悠久。但我注意到，這一技能正變得越來越被忽視。對機器學習的高需求產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)科學家，他們在工具和算法方面擁有專業(yè)知識，但缺乏特性工程所需的經(jīng)驗和特定行業(yè)的領域知識。

2018-07-23 15:35:17

機器學習特征工程技能數(shù)據(jù)科學

機器學習實踐心得：數(shù)據(jù)平臺設計與搭建

下文將基于本人所負責的個推大數(shù)據(jù)平臺搭建工作，與大家分享個推數(shù)據(jù)平臺架構方面的經(jīng)驗以及踩過的一些坑。

2018-07-19 10:35:12

機器學習數(shù)據(jù)平臺

注水、占坑、瞎掰：起底機器學習學術圈的那些“偽科學”

最近的機器學習圈讓人有些看不懂。一邊是今年的NIPS迎來了創(chuàng)紀錄的8000多篇投稿，一邊是李飛飛、Keras框架的作者François Chollet等大佬攤手承認，機器學習發(fā)展已進入瓶頸期。

2018-07-16 15:54:31

機器學習 ML 神經(jīng)網(wǎng)絡

機器學習近年來之怪現(xiàn)狀

人工智能領域的發(fā)展離不開學者們的貢獻，然而隨著研究的進步，越來越多的論文出現(xiàn)了“標題黨”、“占坑”、“注水”等現(xiàn)象，暴增的頂會論文接收數(shù)量似乎并沒有帶來更多技術突破。

2018-07-13 09:10:43

機器學習人工智能報告

人工智能的發(fā)展，主要有哪些成就，面臨哪些挑戰(zhàn)？

人工智能在給我們帶來諸多便利的同時，也有可能會給我們帶來諸多困擾，如監(jiān)視、歧視、誘導、失業(yè)甚至成癮。面對這些挑戰(zhàn)，我們做好準備了嗎？

2018-07-12 13:01:04

人工智能機器人機器學習

三個常見的機器學習錯誤要避免

我非常喜歡基于云的機器學習和深度學習，以及一般意義上的人工智能。但我也發(fā)現(xiàn)，基于云的機器學習和深度學習一再被誤用。

2018-07-11 05:24:05

機器學習人工智能數(shù)據(jù)

五個最熱門的開源機器學習JavaScript框架

如果你是一位想要深入機器學習的 JavaScript 程序員或想成為一位使用 JavaScript 的機器學習專家，那么這些開源框架也許會吸引你。

2018-07-10 08:40:36

JavaScript 機器學習框架

最新機器人學習系統(tǒng)問世一段視頻就能學會工作內(nèi)容

人類或許很快就能夠通過向機器人展示如何工作，讓機器人學會如何完成工作任務，而且只需要演示一次。

2018-07-06 08:58:53

機器人人工智能系統(tǒng)

算法太多挑花眼？教你如何選擇正確的機器學習算法

機器學習算法雖多，卻沒有什么普適的解決方案。決策樹、隨機森林、樸素貝葉斯、深度網(wǎng)絡等等等等，是不是有時候覺得挑花了眼呢？福利來啦~本文將教你慧眼識精，快速挑選出滿意的算法！

2018-07-03 15:26:35

算法機器學習數(shù)據(jù)

人工智能會取代普通工作？別擔心，把握這個領先未來10年

隨著人工智能的飛速發(fā)展，一系列的新技術隨之誕生，機器人能夠代替人類所做的事情也越來越多，一些行業(yè)甚至會在不久的將來就會被人工智能取代，讓人們不禁深思，10年后的我們還能做什么？

2018-07-03 08:08:55

人工智能機器學習大數(shù)據(jù)

2018年AI的五大發(fā)展趨勢和帶來了哪些益處譯文

我們需要理解的是：AI是幾個相互關聯(lián)的技術的總稱術語。它包括：自然語言處理（Natural Language Processing，NLP)、機器學習、認知計算、神經(jīng)網(wǎng)絡、計算機視覺、機器人科學及其相關技術。在本文中，我們將解釋所有這些技術的五大發(fā)展趨勢，并了解它們所帶來的益處。

2018-06-29 09:00:00

人工智能機器學習機器人

幫你讀懂人工智能+機器學習+深度學習的包含關系

大數(shù)據(jù)人工智能技術，在應用層面包括機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等，它們都是現(xiàn)代人工智能的核心技術。在大數(shù)據(jù)背景下，這些技術均得到了質(zhì)的提升，人工智能、機器學習和深度學習的包含關系如下。

2018-06-28 20:47:18

人工智能機器學習深度學習

人工智能+醫(yī)療為何如此受資本青睞，人工智能能否攻克醫(yī)療難題？

在 2018 年，僅前十大制藥公司將創(chuàng)造超過三千億美元的收入。與此同時，目前需要 10 年時間才能將新藥推向市場，同時花費超過 25 億美元（有時高達 120 億美元）。即使進入 I 期臨床試驗的 10 種藥物中，有 9 種不會進入市場。

2018-06-28 17:50:11

人工智能機器學習醫(yī)療難題

萬萬沒想到，枯燥的“機器學習”還可以這樣學！

機器學習是人工智能的核心之一，涉及領域包括概率論、統(tǒng)計學等復雜學科。對于非專業(yè)人士來說，想要理解它著實不容易。

2018-06-27 14:23:38

機器學習人工智能入門方法

如何在Tensorflow.js中處理MNIST圖像數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)清理是數(shù)據(jù)科學和機器學習中的重要組成部分，本文介紹了如何在 Tensorflow.js（0.11.1）中處理 MNIST 圖像數(shù)據(jù)，并逐行解釋代碼。

2018-06-26 15:40:49

Tensorflow.MNIST 圖像數(shù)據(jù)

人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析有什么聯(lián)系？

人工智能是目前炙手可熱的一個領域，所有的互聯(lián)網(wǎng)公司以及各路大迦們紛紛表態(tài)人工智能將是下一個時代的革命性技術，可與互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)時代的變更相媲美；AlphaGo在圍棋領域戰(zhàn)勝人類最頂尖的棋手讓大眾第一次直觀的認識到了人工智能的威力和強大，于是大家都不禁在思考到底什么是人工智能，它將給人類帶來怎樣的變化和未來?

2018-06-25 11:35:01

人工智能機器學習數(shù)據(jù)挖掘

上一頁 1 ··· 32 33 34 35 36 ··· 41 下一頁

51CTO技術棧公眾號

業(yè)務
速覽

媒體

51CTO CIOAge HC3i

社區(qū)

51CTO博客鴻蒙開發(fā)者社區(qū) AI.x社區(qū)

教育

51CTO學堂精培企業(yè)培訓 CTO訓練營

<sub id="qzrjg"></sub>

<sub id="qzrjg"><p id="qzrjg"></p></sub>